note怎么读在线播放_note book 中文翻译(2024年11月免费观看)
掌阅Smart3和文石Notex怎么选? 考虑到掌阅和文石容易碎屏,所以在京东购买时,我顺便买了全保换新,希望这个保险能派上用场。 🠩 读舒适度对比:如图2-4,左边是掌阅,右边是文石。在不同情况下对比,阅读灯开到最亮时,文石像个灯泡一样亮,屏幕像纸下面放了个灯一样通透。关灯时,掌阅的屏幕偏暖一些,文石确实有网上说的底色发灰的问题。相比之下,我更喜欢掌阅的感觉。掌阅胜!🠩 读软件方面,两者都可以用微信读书,但都不能用笔。文石的第三方软件都不能用笔(除了WPS和印象笔记)。依然掌阅胜! 文件传输对比:文石最初系统没有微信直传功能,且百度网盘下载文件不能自动加载到书架。更新固件后能微信直传,和掌阅一样,网盘下载文件也能自动加到书架,包括微信直传的,会形成不同的文件夹,简便直观。掌阅胜! PDF文献阅读对比:图5-7,两个设备的文献阅读效果差不多。图5的重排都不太满意,中英文的重排后有些乱,能看但费劲儿。可以加深字体、调节大小、字体、行间距等。如果不重排,图6-7,竖着字小,横着放大能看清,但得一页来回挪动看。图8-9,都可以分屏笔记,但掌阅在系统更新后分屏翻译没了,只能在原文中选择文字进行翻译。文石有分屏翻译功能,还可以竖着分屏等。 关于翻译,掌阅的除了不能分屏翻译外,也没有多种翻译词典、类型选择,如百度谷歌翻译等。这点上文石胜! 𛰟﹦阅是封闭系统,文石是开放系统。文石可以下载很多软件,但也会变慢,并且文石的变换界面黑屏,黑得我受不了。这点上掌阅的还能接受!并且文石在笔记、阅读、翻译等界面中有很多选项供你选择,基本上你能想到的它都有。这是优点也是缺点,就是在给你过多选择时,你会去思考各种选项,界面不简洁。而掌阅就是最基本的选择,没有冗余的选项,当然只是最基础的。 说明书:文石的我看了好久好久,有170页;掌阅的只能扫码手机上看,机子上没有,不方便。 总的来说,由于文石用起来心累,且我只是用来看文字内容,其余的可以用pad。所以最终决定留下Smart3!还是值得拥有的!苍天保佑我的屏不要碎! 𑰟𑠦新更新:掌阅分屏翻译仅在读书时能用,文献等不行。语音转文字功能仅在笔记里插入录音使用,不能先录音再转。屏幕开灯后最左边会和别的地方颜色不一样,文石也是,都不如Kindle。
如何高效精读科研文献?5个实用技巧! 刚开始看文献时,可能两周才能看完一篇。但随着阅读量的增加,一天可以看好几篇,只看图和别人的研究思路,总结一下。对于你研究领域的文章,还是要多精读,了解别人是怎么说的。 ⚠️ 如何有效阅读并确定课题?这里有5个要点: 阅读纸质版文献:下载纸质版文献,但有些英文内容看不懂,而且做了笔记后不好保留。 使用电子阅读器:最近入手了文石Note X3青春版读写本,可以通过电子互传将文献导入其中,带有双语翻译功能,看到重点还可以做笔记。 墨水屏阅读体验:它是一款墨水屏阅读器,长时间阅读也不累眼,书写体验几乎和在纸张上差不多。 多功能学习工具:除了阅读器的功能外,它基于安卓系统,还能安装各种学习APP、背单词软件、阅读各种PDF文件。最重要的是,它可以和各种云盘兼容,在不同设备之间同步资料。 便携性:这款阅读器轻薄方便随身携带,耗电也不大,充一次电正常能用很久。 以前经常读不下去文献,主要是因为一坐下来就有各种事情打扰,比如同学找。后来发现使用电子阅读器可以更好地专注于阅读和做笔记。
如何每天都能高效阅读文献? 阅读文献是学术研究的基础,但如何保持每天都能高效阅读呢?以下是一些实用的建议: 1⃣️ 文献选择技巧 不要一开始就读顶刊,如《Nature》或《Science》。这些期刊的文章通常省略了很多基础知识,新手可能会感到困惑。 搜索文献时要具体到研究方向,比如传播学,关键词要明确。 不要直接翻译关键词进行搜索,先了解研究方向的英文关键词。 2⃣️ 阅读技巧 精读和泛读结合:先看摘要、图表和结论,判断是否与你的课题相关。如果相关,再进行精读;不相关则结束。 阅读前明确目标:不要从头开始读,先确定想了解的内容。按照以下线索进行:研究进展、前言、研究方法、研究内容、研究结果与讨论、研究结论。 标注重点:用高亮或文本框记录重点内容,方便下次查看。 总结:看完后用三句话总结文章:为什么这样做(研究背景)、怎么做的(创新点)、结果怎么样(启发)。 记录重点:用Excel或OneNote记录精读文献的作者、发表时间、题目、创新点、实验方法、实验结果和参考内容。 使用思维导图:整理注释和笔记,方便查看。 3⃣️ 注意事项 保持心态:不要着急,一两天看一篇文献是正常的。熟悉该领域后,效率自然会提高。 交叉学习:看累了可以换换脑子,做其他事情,不想看硬逼自己只会越看越烦。 不必每个词都看懂:整句话意思能懂即可。 依赖翻译软件:尝试直接看英文原文,看的多了会发现很多词是重复的,很多句子都是相似的,这也是培养自己写论文能力的好方法。 不要贪心:不要想把文章的所有内容都记住,分清主次,知道自己想要什么重点,弄清楚弄明白,不太重要的有印象就行,不必刻意去记。 一次性看完:一篇文章尽量一次性看完,不然下次看的时候前面可能忘完。 通过这些方法,你可以每天高效阅读文献,为学术研究打下坚实的基础。
博士生必看!读博秘诀 亲爱的小伙伴们,准备读博的你们,小孟学长来给你们分享一些实用的经验啦!虽然我不是什么顶尖大学的牛人,也没有什么天才光环,但我热爱研究和学术圈,希望能用我的经验帮到你们ꊥ𖥮计划,别拖延 ⏰ 博士生涯的第一天,就得开始制定选课时间表和课题规划时间线。我强烈推荐使用Trello或Note这两个超好用的项目规划app,简单易上手,绝对不会让你失望𑣀记住,和导师的沟通非常重要,至少每个月要见面一次,当然次数越多越好,别怕麻烦导师。要厚脸皮一点,敢沟通的人才会有更多的机会哦! 建立自己的学术档案 这个建议可能有点冷门,但我觉得每个想要走学术道路的人都需要建立自己的Google Scholar Profile。一旦你开始建立自己的档案,你就会慢慢看到自己的进步,也不会那么容易想要“洗论文”了。想象一下,如果你发了好多文章却没人引用,那可是很糟糕的。 提前规划要发的文章 发表文章可不是今天决定写,明天就能发出来的。你想要写一篇好的论文,首先要思考以下几个问题: 我为什么要发这篇论文?这篇论文对谁有帮助? 我的研究做完了吗?如果没有,该怎么进行? 我应该发在哪个期刊?那个期刊的写作风格如何? 更不用说写完以后还有一系列的拒稿和修改过程。所以,研究生们应该在前一年就筹划好下一年想要发表的文章。由于今年已经过去了60%,所以如果你想让文章在明年刊出来,现在就需要开始行动了! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家在博士生涯中一切顺利!
我可以算是AI的极端拥戴者了,即便如此,我也非常谨慎于AI批量生产垃圾的能力,智能化的用途很广,给互联网增加过剩其实是最没价值的方向。 而且AI生产出来的东西,有点遵循「一旦它涉足了你正好熟知的领域」的规律,如果没有专业的主控者,就只能被门外汉看来「不明觉厉」,实际上全是能够被一眼看穿的纰漏。 说得更直白点,AI的定位始终是副驾驶,如果使用者开车技术不行,就根本做不出达到交付标准的内容出来。 NotebookLM这波就是典型的震惊体,很多人会觉得播客又被颠覆了,普通人随便弄半个小时就能生成上架一档完整的播客,这还得了,要变天了⋯⋯ 但会这么认为的人,其实根本不懂播客,播客是最没工业化批量生产容身之地的行业,这里既没有流量补贴的玩法,内部的竞争程度得也够卷,商业变现的逻辑更是跟着人设走的,拿AI预制菜去跑马圈地,除了徒增服务器负载之外,除了取悦自己之外,没有任何意义。 AI的总结也是,如果是用于自己的研读学习,可能问题不大,但是交付到全网,那股异味就怎么都挥之不去,尤其是比如我这种天天和文字打交道的,对于AI总结的无效堆砌和信息丢失简直太敏感了,属于卒读即会破坏我自身文本系统的做法,代价太高了。 换位思考,我也能够理解画手群体对于AI绘画的「尸块」评价,虽然这里面确实有着对饭碗被砸的恐慌,但在他们眼里,AI作品的糊弄性是很强的,一般人跑图觉得自己也能画东西了是一码事,让专业艺术家去接受审美降级又是另一码事。 我前几天跟人说,我对AI的使用,是在交付上零容忍,在兴趣上无上限,什么意思呢,就是在我懂和擅长的领域,比如写给你们看的成品里,没有任何AI的成分,但在我自己是外行的领域,且并不指望拿来交付,只为玩票体验,比如用Midjourney画点东西,用Runway跑跑视频,我对AI是完全拥抱的,同时不会把它交付到垂直社区里增进污染。 这也是我对AI的使用原则,它应该成为扩大人类外延的工具,而不是替换掉人类的训练结果。 当然了,在工作过程里利用AI能力则是另一种场景,不在上述评判当中。
读研前暑假怎么过?学姐的血泪教训⊦假到了,读研前的这个假期该怎么过呢?我的建议是:要么尽情玩,要么认真学,当然,你也可以两者兼顾。 玩乐篇 首先,不同于本科时期,读研期间的假期很少有长假。即使不做实验,在临床轮转也会有排班,即使没有排班,也可能有危重病人需要你每天查房。总之,假期可能没那么自由。所以,抓紧机会好好放松一下吧! 学习篇 当然,假期也不能完全放松。可以主动联系一下导师,了解一下短期和长期的计划或目标,提前做好准备。不过,联系导师可能会有提前入组的风险,失去假期,所以要慎重考虑。 除了导师给的方向,自己也可以做一些准备。主要分为阅读文献和准备工具两个方面。以下是我个人的经验: 阅读文献 研究生的写作通常从写综述开始,需要大量阅读文献。学会一个趁手的文献管理器可以事半功倍,比如Endnote、Mendeley、NoteExpress等。我自用的是Endnote,觉得用着顺手。 复习统计 虽然我在本科统计考得还不错,但到了真正应用的时候,真的是两眼一抹黑,不知道用什么方法统计,更不知道怎么使用SPSS软件。所以在假期可以复习一下统计,下个SPSS热热身,到要用的时候不会那么抓瞎。 阅读导师的文章 先从导师的文章读起,以此为基础,找一找自己综述想要写的方面。如果能进一步产生对自己硕士课题的思考就更好了(其实基本不太可能)。 小贴士ኦ𘪩↥需要准备的内容不尽相同,可以咨询一下自己的师兄师姐,包括硕士、博士或者已经入职的师兄师姐,因为他们能给出不同的建议。 希望大家都能度过一个愉快又有收获的假期!찟쀀
音游瓶颈期如何突破?手癖问题怎么解决? 在音游的道路上,提升RKS(Ranking Score)的过程并不是一帆风顺的。你会遇到一个阶段,无论怎么努力似乎都无法突破,但有时候又会在不经意间看到RKS的飞跃。这主要是因为音游的进步是阶段性的,而不是线性的。 突破瓶颈期的关键:自我评估 首先,你需要对自己进行一个全面的评估。音游的进步涉及到底力、读谱力、多指力和协调力等多个方面。例如,如果你的RKS在13.00-15.00之间,那么提升底力是关键。底力足够的话,你就能轻松进入新手村。 当你的RKS达到15.00-15.60时,底力和读谱力的要求都会提高。一些高难度的铺面,如《折翼天使》和《太阳》,对你的爆发力和耐力都有很高的要求。 多指力的作用 ️ 在RKS的中高分段,多指力的优势开始显现。虽然双指能让你达到15.50,但想要进一步提升,多指练习是必不可少的。零基础的话,可以从拍砖开始练习,然后逐步过渡到楼梯。推荐一些多指谱面:《burn》、《modulus》、《now is the time》、《风屿》、《concvssion》、《倒霉蛋》和《K.Moe》。 协调力的重要性 协调力对RKS的影响相对较小,主要表现在一些需要高协调性的谱面上,比如《ieo》。不过,协调力的提升可以帮助你在这些谱面上获得更好的分数。 如何提高底力? ꊊ如果你发现自己的底力不足,可以通过一些底力谱来刺激提升。推荐一些底力谱:《开心病》、《紫伞》、《参上》和《火山》。这些谱面难度适中,适合用来提升底力。每次练习四把,防止手癖。 如何提升读谱力? 读谱力通常与底力紧密相连。面对高密度的note,你需要看懂底力才能正确读谱。推荐一些铺面:《影虎》、《圣夜赞歌》、《stasis》、《良怒》、《终梦》和《df》。 如何解决手癖? 手癖是由于多次越级打歌导致的错误手序形成的肌肉记忆。即使以后读谱能力提升了,这种肌肉记忆也难以改变。以下是一些解决方法: 官方镜像模式:专门为手癖准备,强制你重新读谱,改掉错误手序。 多指解双指:例如在《df》的IN模式中,双指总点不到位,可以拆成多指。 跟随他人手法:寻找他人的AP手元,跟着学习AP手法。 慢放练习:利用PHIRA慢放铺面,从0.5倍速慢慢练习,正确读谱,从而解开手癖。 小贴士 千万不要越级打歌!逐步提升自己的能力,才能更好地享受音游的乐趣。 希望这些建议能帮助你在音游的道路上突破瓶颈期,解决手癖问题,享受更多乐趣!
留学生学术不端?别冒险,这里有解决办法! 最近刚考完试,各大院校就开始陆陆续续发学术不端的邮件了。英国的老师们现在特别爱查AI辅助作业,简直是无死角啊!♂️有些学校明确表示,用DeepL翻译、Grammarly修改、Quillbot润色都属于AI辅助范围。这可是合同作弊,等同于学术不端,被查到基本就是开除的命运。 所以,大家千万别冒险走这条AI的路,润色、翻译还是找人工吧,AI率根本不是问题。⚠️有同学问Turnitin的AI检测准确率怎么样?我求证过学校学术不端部门的老师,Turnitin现在的准确率基本达到95%以上,安全不收录,应用也很广泛。 那如果真的遇到问题了,还有救吗?每个学校的申诉政策不一样,但大部分都有非正式申诉和正式申诉两个程序。一般是先进行非正式申诉,主要是和相关人员进行沟通。如果第一步解决不了问题,再进入第二步——正式申诉。 那么,到底该怎么完成作业呢?𝥥𝨯师的note或者查找相关资料,亲力亲为地完成作业。如果担心语言问题,可以进行人工润色,修正语言表达错误。果已经完成作业,提交前检测发现AI率超标,也可以找专业机构来进行降AI的服务哦~ 我们面向所有留学生推出查重、降重、降AI、润色一条龙服务!✨免费赠送2次Turnitin查重,开具查重报告,不限字数,安全不收录无泄漏!✨降重降AI:我们的国际顶尖院校学术专家团队,在保持句子原意的情况下,降低论文的AI率和重复率!✨Proofreading:改变中式表达,避免单词语法等失分甚至挂科;调整句子用词和结构,文章更加地道,逻辑清晰,易读性强;纯外籍母语老师润色,都是硕博团队;对文章进行深度分析,提升文章语言逻辑性和流畅性。 已经完稿的留子们,可以约起来啦!7*24小时在线等你哦~
如何快速掌握新行业知识?我的实用方法分享 在工作中,经常需要在短时间内了解一个新行业或技术。今天,我想分享一些我自己常用的快速学习新知识的方法,希望能帮助到大家在面试准备、工作学习等方面。这些方法也是我个人的一些经验总结,欢迎大家分享更好的方法! 我将这个过程总结为三个步骤: 1⃣️ 泛读——收集尽可能多的资料 刚开始接触一个新领域时,不要急于限制自己的搜索范围。利用所有可用的资源,包括搜索引擎和各种资料库,广泛收集信息。在这个过程中,一个重要的习惯是不断提问:“为什么?”通过反问为什么,可以推动自己不断转变关键词,深入搜索和了解。 重点:泛读时一定要记录重要内容!将阅读到的关键信息记录在一个Word或Note文档中,方便以后查找。 2⃣️ 搭框架——构建知识体系 在广泛阅读后,会对一个内容有比较全面的了解,但这些资料还不能形成自己的知识体系。因此,第二步是开始搭建框架。 推荐三种搭建框架的方法: (1)模仿搭建 这种方法适用于需要快速输出成果的情况。可以模仿别人的文章来搭建框架。如果找到一些对该行业或事物有全面描述的文章,可以参考这些文章的框架来搭建自己的知识框架。 (2)【是什么 - 怎么样 - 如何做】框架 这种方法相对万能,但需要较强的分析归纳能力。将自己收集到的资料归纳到这三大类内容中。适用于需要输出一套借鉴性或归纳性方案的情况。 (3)自行搭建 通过第一步的阅读收集,自行归纳出大的、具有逻辑的知识框架。 3⃣️ 填内容——补充和完善知识框架 这一步是将第一步中收集的资料筛选后填入框架。可能会发现有些内容不够用来填入框架,这时就需要重新根据框架来搜索寻找。如果实在无法找到合适的内容进行填充,就需要返回第二步进行框架的调整,确保框架的逻辑自洽。 希望这些方法能帮助大家快速掌握新行业知识!
NotebookLM 团队已加入堯您现在可以使用自定义说明来自定义音频概览。这太棒了! 您可以尝试语气、目标受众、特定主题、来源等。 有了 NotebookLM,我花在阅读上的时间减少了,花在倾听上的时间增加了。为我节省了大量时间来了解重要的 AI 公告和论文。 我只是用它生成了 OpenAI 的 o1 的音频概述,以更符合技术受众。 你怎么认为?
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