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开源物联网平台在线播放_开源物联网平台对比(2024年11月免费观看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

开源物联网平台

小米Vela系统即将开源，招募先锋体验者 𐟎‰ 小米Vela系统代码即将开源，开启先锋体验计划！ Vela是小米基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台，其最小系统仅需8KB内存，适配任意SoC多核架构，支持柔性部署。去年底的2023小米IoT生态伙伴大会上，小米宣布了这一重要消息。 𐟔 目前，小米已启动Vela开源先锋体验计划活动招募，旨在收集大家对Vela开源的反馈建议。在正式开源前，将不断优化Vela产品，确保每位用户都能享受到最佳体验。 𐟎 为了激发大家的参与热情，特别设立了贡献值排名机制： 1条建设性建议积1分 1个BUG反馈积2分制作开箱体验（文章、视频）积10分积分累积后，将根据排名评选出前10名杰出贡献者，并赠送精心准备的神秘礼品，以此作为对您热情参与和宝贵贡献的感谢。 𐟓⠥Œ意协议并开始答题，加入先锋体验计划，共同见证Vela系统的力量吧！

ThingsBoard是一个开源、免费、功能全面、灵活易用的物联网（IoT）平台，专注于数据收集、处理、可视化以及设备管理。它提供了一个全面的解决方案，用于构建和管理物联网应用。支持从各种设备收集数据，通过内置的规则引擎处理数据，并将处理后的数据以可视化形式展示给用户。#微课堂# #物联网平台# 核心功能有: 数据收集：ThingsBoard能够实时地从物联网设备中收集数据，支持多种通信协议和数据格式。数据处理：内置的规则引擎允许用户定义复杂的处理逻辑，如数据过滤、转换、聚合和分发。数据可视化：平台提供了丰富的仪表板模板和组件，用户可以轻松创建个性化的可视化界面，以图表、地图等形式展示数据。设备管理：支持设备注册、配置、监控和控制，以及设备状态的实时反馈。

【小米重磅自研系统！Xiaomi Vela即将开源：将公开超1000万行代码】据小米用户反馈，Xiaomi Vela已正式开启开源先锋体验计划，报名通过用户可参与内测体验。此举证明，Xiaomi Vela正式开源在即。据此前Xiaomi Vela开源负责人杜超在8月份的“开源中国开源世界”大会上介绍，小米将对外公开超过1000万行的Xiaomi Vela开源代码，目前已完成开源代码合规审查和优化开箱体验。 Xiaomi Vela是小米的重磅自研系统，目前澎湃OS就在安卓中融入了Xiaomi Vela。该系统是基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台，目前已在超4700万台设备中广泛应用，也为澎湃OS提供了万物互联的底座支撑。

润和软件为两市人气总龙头，华为鸿蒙领头羊，本周连续五个大号涨停板，今日榜一为六一中路，买入1.7亿元，润和软件周二将继续强势涨停，涨停价72.55元！润和软件在近日接受调研时表示，公司持续加大在操作系统、云计算平台、大数据平台和人工智能组件等物联网基础软件方向上的研发投入，Ho⭰⭥⭏S V22目前已完成包括龙芯、申威、鲲鹏、飞腾、海光、兆芯等多款主流国产CPU架构芯片的同源适配，并完成了基于上述国产主流芯片、整机、以及常见中间件软件产品的适配工作。润和软件涨停原因类别为金融科技+华为鸿蒙+汽车电子。 1、公司构建了面向金融行业的软件全生命周期管理能力平台，在金融行业专业化测试、AI数智化转型、数字产融服务平台、供应链金融、小微及普惠金融、渠道专业运营服务、银行新核心质量保障、智能风控等领域夯实发展。 2、公司是华为的鸿蒙智联伙伴、Op⭥⭮⭈⭡⭲⭭⭯⭮y使能伙伴以及开放原子开源基金会Op⭥⭮⭈⭡⭲⭭⭯⭮y核心共建单位。公司是华为政务一网通军团的核心合作伙伴，双方围绕政务与城市数字化场景打造解决方案能力和端到端的商业能力。 3、公司于2022年11月加入星闪联盟，成为星闪联盟的会员单位。公司在芯片技术领域积累深厚，与头部半导体公司有多年的深入合作。 4、公司在汽车智能化业务中与传统车厂和造车新势力开展合作，同时通过投资奥特酷、润芯微等企业在汽车智能化领域进行布局。

拓维信息携开鸿智谷亮相首届鸿蒙生态大会，助阵GIIC联盟精彩启航！ 11月23日，GIIC联盟启航大会暨首届鸿蒙生态大会在深圳前海国际会议中心举行。本次大会由全球智慧物联网联盟（GIIC）主办，鸿蒙生态服务公司承办，以“新生态ⷦ–𐦜𚩁‡”为主题，汇聚了来自全球物联网、鸿蒙领域的企业精英、行业领袖、专家学者等重量级嘉宾，共启智慧未来的崭新篇章。作为GIIC联盟理事单位、鸿蒙生态服务公司首批战略合作伙伴，拓维信息及旗下开鸿智谷共同亮相本次大会，参与联合发布、主题演讲等多个重磅环节，并带来基于“鸿蒙+AI”全栈技术打造的在鸿PC、在鸿控制器及鸿蒙智慧园区解决方案、鸿蒙城市感知平台等多款软硬一体创新产品及数智化解决方案。携手GIIC联盟：共绘万物智联新篇章数字经济时代，物联网以其特有的泛在连接和多维感知能力，不断深化与人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的融合应用，加速推动“万物互联”迈向“万物智联”。伴随着物联网技术的迅猛发展，开源鸿蒙作为物联网全场景操作系统，展现出前所未有的蓬勃活力，带来万物智联的无限想象空间。面向这一趋势，全球智慧物联网联盟（英文名称为Global Intelligent Internet of Things Consortium，缩写为GIIC）应运而生。GIIC联盟是由物联网和鸿蒙生态伙伴共同发起、产业共建的国际产业组织，旨在构建万物智联的产业新生态。借此大会举办契机，GIIC联盟正式举行启航仪式，携手物联网及鸿蒙生态相关产业链伙伴，共同见证鸿蒙生态又一发展里程碑。作为首个聚焦“物联网+鸿蒙”的国际化产业平台，GIIC以“开放、融合、持续、共赢”为宗旨，以开源操作系统为抓手，致力于聚合全球产业链伙伴，构建技术领先的物联网标准体系，促进智慧物联网领域的高质量发展。大会期间，GIIC联合拓维信息、开鸿智谷等多家企业单位共同发布《鸿蒙生态设备统一互联系列技术标准》，并发出产业集结与生态共建倡议，呼吁各界携手共创新生态新机遇。拓维信息副总裁、开鸿智谷总裁廖秋林出席仪式（左四）。《鸿蒙生态设备统一互联系列技术标准》旨在通过一系列统一标准与接口规范，打破不同品牌、不同体系智能终端设备的壁垒，确保设备之间的深度融合与协同，为推动OpenHarmony技术标准统一、鸿蒙生态的规范化发展提供有力支撑。拓维信息旗下开鸿智谷作为GIIC鸿蒙生态推进委员会技术标准组副组长单位，将积极发挥自身在操作系统领域的技术储备和重点行业场景的能力积淀，基于自研“在鸿OS”持续探索多场景终端设备的互联互通和应用生态的深度融合，携手上下游伙伴共同攻克跨行业、跨设备互联互通的关键技术难题。加速场景落地：共筑鸿蒙生态新未来从互联网超级应用到关乎国计民生的刚需领域，从关键基础设施到产业链垂直细分场景……近年来，基于OpenHarmony的万物智联场景日益丰富，商业化落地价值持续涌现。本次大会特别设立6场分论坛，聚焦于多个领域的探索实践与创新成果。在行业场景创新分论坛，开鸿智谷副总裁李传钊以贵安新区新型鸿蒙城市感知体系为例，深入介绍了基于“OpenHarmony+AI+海思”技术打造智慧城市数字底座的实践经验，并呼吁生态伙伴共同参与贵安鸿蒙城市建设。他表示，依托在鸿OS 2.0的AI智慧化、统一互联等核心优势，有效解决城市感知体系建设中标准不统一、设备互联困难的问题，实现了城市设备的无缝连接与数据的高效流通，助力城市管理更精细和智能。在人才发展分论坛，开鸿智谷人才与产业生态总监邓娟以《OpenHarmony人才培养：高校与产业界协同策略》为题，对拓维信息及开鸿智谷基于“OpenHarmony+鲲鹏+昇腾”全栈式信创能力构建的“产学研用”一体化人才培养体系进行了全面解读。当前，拓维信息及开鸿智谷已和湖南、贵州等多地高校达成合作，通过产业学院、实训室、师资培训、公共实训基地等丰富形式，持续推动OpenHarmony人才培养体系建设落地。产业发展，人才先行。此次人才发展分论坛期间，GIIC联盟鸿蒙生态委会人才发展组正式启航，开鸿智谷未来将与各成员单位紧密携手，在鸿蒙人才培养领域持续投入，共筑OpenHarmony人才高地。 GIIC鸿蒙生态推委会人才发展组正式启动。为更好展示鸿蒙生态产业化进展和各行各业创新应用场景，大会现场还设置了鸿蒙生态展区。作为鸿蒙生态核心共建企业，拓维信息及开鸿智谷基于“鸿蒙+AI”打造的在鸿PC、在鸿控制器等智能硬件创新产品及鸿蒙智慧园区解决方案、鸿蒙城市感知平台等行业数智化解决方案精彩亮相。全球化浪潮下，开放创新、共建共享不仅是鸿蒙生态繁荣发展的题中之义，更是加快培育新质生产力的必由之路。未来，拓维信息及开鸿智谷期待与GIIC联盟及产业各界伙伴携手合作，共创鸿蒙新生态，开启智联新纪元，助推中国科技创新力量融入全球。

目前有小米用户反馈称，Xiaomi Vela 已正式开启开源先锋体验计划，报名通过用户可参与内测体验。据了解，小米将对外公开超过1000万行的Xiaomi Vela开源代码，目前已完成开源代码合规审查和优化开箱体验。该系统是基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台，目前已在超4700万台设备中广泛应用，也为澎湃OS提供了万物互联的底座支撑。也就是说，目前澎湃OS就在安卓中融入了Xiaomi Vela，以后它也将是小米的重磅自研系统。#小米#

小米自研系统Xiaomi Vela即将开源？据报道，Xiaomi Vela自研系统已正式开启开源先锋体验计划，据说要对外公布超1000万行代码！该系统主要是在各种物联网硬件平台上提供统一的软件服务。果然只要华为突破一项技术，友商们就可以马上突破！小米继华为纯血鸿蒙系统发布之后，也攻克自研系统的难关，马上发布Xiaomi Vela系统，不愧是雷总！而且连计划名称都致敬华为！

RISC-V架构：芯片领域的新星 RISC-V架构诞生于2010年，由加州大学伯克利分校的研究团队发起。它是一种基于精简指令集计算（RISC）原理的开放指令集架构，最大的特点是开源和模块化设计。这种设计使得RISC-V能够快速适应不同的应用场景，从低功耗物联网设备到高性能计算平台，满足多样化的需求。近年来，随着半导体产业的快速发展和技术迭代，RISC-V凭借其开放性和灵活性，吸引了众多芯片巨头，包括AMD、高通、华为、英伟达和英特尔等。这些行业巨头的参与不仅加速了RISC-V的技术完善和生态建设，也为其市场规模的扩大奠定了坚实基础。根据2023年年底的数据，RISC-V IP核的出货量已达到130亿颗，这一数字展示了RISC-V的快速增长势头，也凸显了其在芯片领域中的重要地位。从应用领域来看，RISC-V架构已广泛应用于物联网、嵌入式系统、汽车电子等多个领域，并正逐步向高性能计算市场渗透。在中国市场，RISC-V架构的发展尤为引人注目。长城汽车联合开发的紫荆M100车规级MCU芯片的成功研发，标志着中国汽车芯片在自研道路上迈出了重要一步。这一成就不仅展示了中国在RISC-V架构芯片研发方面的实力，也为国内汽车产业的自主可控发展提供了有力支撑。此外，中国工程院院士倪光南在“2024 RISC-V中国峰会开幕会”上的发言，进一步强调了RISC-V在中国芯片领域的重要性。他指出，RISC-V架构仅用数年时间就完成了Arm架构30年才走过的历程，这充分说明了RISC-V的潜力和活力。展望未来，RISC-V架构的发展前景依然广阔。随着物联网、5G、人工智能等新兴技术的不断发展和普及，RISC-V架构将凭借其低功耗、高灵活性等特性，在更多领域得到应用。另一方面，随着全球半导体产业的竞争格局不断变化，RISC-V作为一种开放和灵活的架构，将有助于打破传统架构的垄断地位，推动半导体产业的创新发展。到2030年，中国RISC-V芯片市场规模将达到250亿美元，年复合增长率高达47.9%。这一预测不仅反映了RISC-V在中国市场的巨大潜力，也为中国半导体产业的发展提供了新的机遇。从A股市场来看，已有多家上市公司布局RISC-V相关产业链，并取得了一定的成果。例如，兆易创新、翠微股份、全志科技和中科蓝讯等公司已开展基于RISC-V架构的研究，并取得积极进展。

学物联网开发？这些培训学校真心推荐！ 𐟎“ 随着毕业季的到来，越来越多的同学开始关注物联网开发领域。今天，我想分享一下我的物联网开发经历，希望能为你们的职业规划提供一些参考。 𐟚€ 我的物联网开发之旅始于对科技前沿的向往和对未知的探索热情。最初，我对物联网的认识停留在各种智能设备互联互通的炫酷场景中，于是决定深入学习这一领域。 𐟔 最初，我选择了参加物联网开发的培训课程，但很快发现单纯的课程学习难以触及技术的核心与深度。物联网开发涉及的知识面非常广泛，包括硬件接口、嵌入式系统、网络通信、数据处理和云平台应用等多个方面。 𐟒ᠥ𙸨🐧š„是，我意识到自学和实践的重要性。我开始大量阅读专业书籍、观看在线教程，并积极参与开源项目，通过实践来巩固和深化所学知识。在这个过程中，我逐渐掌握了物联网开发的核心技能： ✅ 硬件接口与嵌入式系统：了解并掌握各种传感器、执行器等硬件设备的接口协议。 ✅ 网络通信协议：熟悉TCP/IP、MQTT、CoAP等网络通信协议。 ✅ 数据处理与分析：学习如何对物联网设备产生的海量数据进行收集、处理和分析，以提取有价值的信息。 ✅ 云平台应用：掌握云平台的搭建与部署，以及如何利用云平台提供的服务来优化物联网应用。 𐟘ƒ 最后，如果你有志于学习物联网开发，可以告诉我你的城市，我会尽力为你提供帮助！𐟒ꀀ

云数据库的四大类型及其特点云数据库是一种托管在云平台上的数据库服务，具有高度可扩展性、高可用性和易于管理的特点。根据不同的需求和应用场景，云数据库可以分为多种类型。以下是常见的云数据库类型及其特点：关系型数据库（RDS）𐟓Š 描述：关系型数据库是最常见的数据库类型，支持SQL（结构化查询语言），用于存储和管理结构化数据。特点：事务支持：支持ACID事务，确保数据的一致性和完整性。结构化数据：适合存储表格形式的数据，如用户信息、订单记录等。查询语言：使用SQL进行数据查询和操作。示例： MySQL：开源关系型数据库，广泛用于Web应用。 PostgreSQL：功能强大的开源关系型数据库，支持复杂查询和事务。 Oracle：企业级关系型数据库，提供高级特性和安全性。 SQL Server：微软的关系型数据库，广泛用于企业应用。 NoSQL数据库𐟌 描述：NoSQL数据库用于存储和管理非结构化或半结构化数据，通常不支持SQL。特点：高可扩展性：支持水平扩展，适用于大数据和高并发场景。灵活的数据模型：支持多种数据模型，如键值、文档、列族和图数据库。分布式架构：通常采用分布式架构，提供高可用性和容错性。示例： MongoDB：文档数据库，使用JSON-like的BSON格式存储数据。 Cassandra：列族数据库，适合高写入负载和分布式数据存储。 Redis：键值数据库，支持内存存储和持久化，常用于缓存和会话管理。 Neo4j：图数据库，用于处理复杂的关系数据。时间序列数据库（TSDB）𐟓ˆ 描述：时间序列数据库专门用于存储和处理时间序列数据，如传感器数据、股票价格等。特点：高性能：优化了时间序列数据的写入和查询性能。压缩：支持数据压缩，节省存储空间。聚合查询：支持时间范围内的聚合查询，如求和、平均值等。示例： InfluxDB：开源时间序列数据库，广泛用于物联网和监控系统。 TimescaleDB：基于PostgreSQL的时间序列数据库，支持SQL查询。图数据库𐟌 描述：图数据库用于存储和处理图数据，即节点和边构成的网络结构。特点：复杂关系：擅长处理复杂的关系数据，如社交网络、推荐系统等。图算法：支持图算法，如最短路径、社区发现等。高性能查询：优化了图数据的查询性能。示例： ArangoDB：多模型数据库，支持图、文档和键值数据模型。这些不同类型的云数据库可以根据具体需求选择，以满足不同的应用场景和数据管理需求。