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UNSW COMP9021课程全解析 课程概述: COMP9021课程,全称为PRINCIPLES OF PROGRAMMING,是UNSW计算机专业的一门基础课程。这门课程的主要目标是教授学生如何使用Python3编程语言,并掌握基本的算法,以解决实际问题。完成该课程后,学生将具备扎实的Python3编程基础和一些解决问题的算法技巧,为后续课程打下坚实基础。 쥭椹 重点: 熟练掌握Python3的数据类型(如strings, lists, tuples, dictionaries),以及基本的读写文件操作。 掌握Python3的条件判断、循环、函数、模块和类等基本语法。 学习经典算法(如二分搜索、排序),了解基本的时间复杂度和空间复杂度,并设计出复杂度低的算法。 在规定时间内完成编程问题,这是Final考试的重点。 学习建议: 平时多花时间理解老师上课演示的代码,并自己动手复现。 没有编程基础的同学,一定要在前期掌握编程的基本思想(例如判断、循环、函数等),以免跟不上后续进度;有其他语言(如C, Java)编程基础的同学,应了解Python3与已有语言的不同之处(如Python3不需定义数据类型等)。 多刷题。老师提供了许多例题,可以都做一下。同时,还可以在力扣(Leetcode)上刷题,主要以简单题为主,学有余力的同学可以尝试中等题。Quiz和Final的题目难度,可以参考力扣。 切核组成:(比例未定) 每周都有编程题(Weekly programming quizzes)。 两个编程大作业(2 assignments),第一个作业分为几道题,难度适中;第二个作业较难。 Final考试(Final exam),在线下机房进行,共有6道题,难度适中。
Halcon教程:图像处理基础 一 图像读取的三种方式: read_image(Image, 'filename') // Image 是输出对象,后面的 'filename' 是输入文件的路径和名称。 读取多个图像: 声明一个数组,分别保存路径: ImagePath := [] ImagePath[0] := 'D:/1.bmp' ImagePath[1] := 'D:/2.bmp' ImagePath[2] := 'D:/3.bmp' for i := 0 to 2 by 1 read_image(Image, ImagePath[i]) endfor 使用for循环: for i := 1 to 3 by 1 read_image(Image, 'D:/' + i + '.bmp') endfor 读取目录下所有文件: 使用list_files函数,选择符合规则的文件,例如: list_files('D:/', ['files' => '*.bmp', 'recursive' => true, 'directories' => true, 'follow_links' => true, 'max_depth' => 5], OutputFiles) tuple_regexp_select(OutputFiles, ['\\.(bmp|tif)$', 'ignore_case' => true], OutputTuples) 二 图像变量Region: 预处理:消除噪声 mean_image binomial_filter median_image smooth_image anisotropic_diffusion 变量Region: Region 是某些符合特定条件的像素的子集,或者是一些被选择的图块区域。Region的大小不受图像限制,有fill和margin两种表达方式,类似于游程编码,可用于压缩。例如:用a2b3c4代表aabbbcccc。 Region操作: 选择相应区域: select_shape(regions, output, 'select type', requirements) 计算相应区域的面积和中心坐标: area_center(regions, area, row, column) 不规则区域的转换: shape_trans(region, regiontrans, type) convex hull(凸包围,由外向内包围) outer_circle(外圆,能够包括对象的半径最小的圆形) inner_circle(内圆) rectangle1(正矩形) rectangle2(最小包围矩形) inner_rectangle1(最大内矩形) 三 图型变量XLD(eXtended Line Descriptions): XLD 代表亚像素级别的轮廓或者多边形。 threshold_sub_pix(inputimage, output, requirements) gen_contour_region_xld(inputRegion, output, ...) XLD的选择操作: select_shape_xld(XLD:SelectedXLD:Features, Operation, Min, Max:) select_contours_xld(Contours:SelectedContours:Feature, Min1, Max1, Min2, Max2:) 计算XLD的面积以及中心位置: area_center_xld(XLD:::Area, row, column, pointOrder)
python列表转换为元组 在Python中,列表、集合和元组之间的转换其实非常简单。下面我来详细讲解一下这些转换的方法。 列表转元组 假设你有一个列表,比如:[1, 2, 3]。想要把它转换成元组,只需要用tuple()函数就可以了: ```python li = [1, 2, 3] tu = tuple(li) ``` 元组转列表 反过来,如果你有一个元组,比如:(1, 2, 3),你也可以用list()函数把它转换成列表: ```python tu = (1, 2, 3) li = list(tu) ``` 列表转集合 集合中的元素必须是唯一的,所以如果你有一个列表,比如:[1, 2, 2, 3],你可以用set()函数把它转换成集合: ```python li = [1, 2, 2, 3] s = set(li) ``` 集合转列表 集合中的元素顺序是不确定的,所以如果你有一个集合,比如:{1, 2, 3},你可以用list()函数把它转换成列表: ```python s = {1, 2, 3} li = list(s) ``` 元组转集合 元组中的元素必须是可变的,所以如果你有一个元组,比如:(1, 2, 3),你可以用set()函数把它转换成集合: ```python tu = (1, 2, 3) s = set(tu) ``` 集合转元组 抩合中的元素顺序是不确定的,所以如果你有一个集合,比如:{1, 2, 3},你可以用tuple()函数把它转换成元组: ```python s = {1, 2, 3} tu = tuple(s) ``` 额外提示 እ悦你尝试将元组转换为字典,只能将元组的第一个元素作为键,后面的元素作为值。如果元组的元素不是另一个元组的形式,那么它不能直接转换为字典。所以,这种转换需要你根据具体需求来处理。
Python必备6大函数,轻松掌握! 探索Python的奇妙世界,今天我们聚焦于6个必备函数,让你的编程之旅更加顺畅! 1️⃣ 类型转换函数:将浮点数转换为字符串,展示转换后的数据类型。 f = 30.5 ff = str(f) print(type(ff)) # 输出结果为class'str' 2️⃣ 流程控制函数:根据用户输入的分数,输出相应的成绩评价。 s = int(input("请输入分数:")) if 80 >= s >= 60: print("及格") elif 80 < s <= 90: print("优秀") elif 90 < s <= 100: print("非常优秀") else: print("不及格") if s > 50: print("你的分数在60分左右") else: print("你的分数低于50分") 3️⃣ 列表操作函数:查找6在列表中的位置,并输出其下标。 l = [1,2,2,3,6,4,5,6,8,9,78,564,456] n = l.index(6,0,9) print(n) # 输出结果为4 4️⃣ 元组修改函数:取元组中的部分元素,转换为列表,并在特定位置插入新元素,最后转换回元组。 t = (1,2,3,4,5) print(t[1:4]) # 输出结果为(2,3,4) l = list(t) print(l) # 输出结果为[1,2,3,4,5] l[2] = 6 print(l) # 输出结果为[1,2,6,4,5] t = tuple(l) print(t) # 输出结果为(1,2,6,4,5) 5️⃣ 字符串格式化函数:用format()函数以三种方式输出字符串。 方式1:用数字占位符(下标) s = "{0}嘿嘿".format("Python") a = 100 s2 = s.format(a,"JAVA","C++") print(s2) # 运行结果为…… ᠨ🙤ሤ𞋥Python资料都是为了帮助你更好地学习Python,每天进步一点点,一起加油!
汽车钢板弹簧生产企业的轧钢机轴承润滑问题 针对某汽车钢板弹簧生产企业的轧钢机轴承润滑问题,优润团队实施了润滑改良方案。由于原轴承润滑不良,导致磨损严重,需频繁更换,增加了生产成本。为了改善这一情况,我们及时提供了润滑解决方案,更换轴承并加注了优润高温润滑脂ETUPLEX72S。这一措施不仅延长了轴承的使用寿命和加油周期,还降低了生产成本,提高了生产效率。经过50天的使用,效果非常良好,为企业带来了降本增效的显著成果。这一案例凸显了我们在汽车轴承润滑领域的专业性和实力。
Python编程入门:从基础到高级 一、基础语法 变量定义与赋值:Python中的变量无需指定类型,可以直接赋值。例如:x = 10,y = "hello"。同时,可以多个变量一起赋值,如a, b = 5, "world"。 数据类型:Python支持多种数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)和字典(dict)。例如:my_list = [1, 2, 3],可以通过索引访问元素,如my_list[0]返回1。 控制流语句: if-elif-else:用于条件判断。例如:x = 10 if x > 5: print("x 大于 5") elif x == 5: print("x 等于 5") else: print("x 小于 5") for循环:用于遍历可迭代对象。例如:for i in range(5): print(i) while循环:根据条件重复执行代码块。例如:count = 0 while count < 5: print(count) count += 1 栤函数与模块 函数定义:使用def关键字定义函数。例如:def add(a, b): return a + b。函数可以有默认参数和可变参数。例如:def func(a, b=0, *args, **kwargs): pass 模块导入:可以导入内置模块或第三方模块。例如:import math print(math.sqrt(9))。也可以使用from...import语句导入特定的函数或变量。例如:from datetime import datetime now = datetime.now() print(now) 三、高级特性 列表推导式:一种简洁的创建列表的方式。例如:squares = [x**2 for x in range(10)] 生成器:可以节省内存,在需要的时候生成值。例如:def my_generator(): for i in range(5): yield i for num in my_generator(): print(num) 装饰器:用于在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。例如:def my_decorator(func): def wrapper(): print("Before function call") func() print("After function call") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") 四、面向对象编程 类定义:使用class关键字定义类。例如:class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x def method(self): print(self.x) 继承:子类可以继承父类的属性和方法。例如:class SubClass(MyClass): def __init__(self, x, y): super().__init__(x) self.y = y def nother_method(self): print(self.y)
Python星号双星号,函数神器! 在Python中,有时候我们希望定义一个函数,它能够接受任意数量的参数。这时候,星号(*)和双星号(**)操作符就派上用场了。这两个操作符允许我们将函数接收到的参数收集到一个元组(对于位置参数)或字典(对于关键字参数)中。 使用星号(*)操作符 星号(*)操作符允许你将一个不定长度的参数列表传递给一个函数。这些参数在函数内部被表示为一个元组。例如: python def func_with_var_args(*args): for arg in args: print(arg) func_with_var_args(1, 2, 3, 'a', 'b') 输出: 1 2 3 a b 使用双星号(**)操作符 双星号(**)操作符允许你将一个不定长度的关键字参数列表传递给一个函数。这些参数在函数内部被表示为一个字典。例如: python def func_with_keyword_args(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") func_with_keyword_args(name="Alice", age=30, city="New York") 输出: name: Alice age: 30 city: New York 同时使用*args和**kwargs 你可以在同一个函数中同时使用*args和**kwargs,但请注意,*args必须位于**kwargs之前。例如: python def func_with_both(*args, **kwargs): for arg in args: print(arg) for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") func_with_both(1, 2, 3, name="Alice", age=30) 输出: 1 2 3 name: Alice age: 30 这种方法允许你的函数接受任意数量的位置参数和任意数量的关键字参数,极大地增加了函数的灵活性和可重用性。
转码10天:点滴进步ꊰ Project Cat Phrase 3终于完成了!这个项目设计得非常巧妙,旨在让我们运用这两周学到的知识,包括递归、迭代、列表等。虽然我基本上都用迭代来解决问题,但在禁止迭代的情况下才会使用递归。几个难题如meowstake和fastest word,我一定会回来再挑战一遍!这些题目难度中等,很有趣。 Lecture 11 Mutable Sequences也顺利完成了。今天的学习任务是Disc 05和Lecture 12。虽然这几天梅雨季导致我这里一直下雨,但希望后续进度能加快。 ᠧ娯点总结: Mutation Operations:当我们绑定一个对象后,如果继续改变该对象的属性,绑定的对象会显示改变后的值或列表。(p4) Mutable type:列表和字典是可变类型。 Immutable type:元组是不可变类型。 List不能作为字典的键。 如果元组中含有可变元素(如列表),可以直接改变该元素。 ꠦ天继续加油!
数据库技术与应用:从基础到进阶 ### 1. 数据库基础知识 数据库的基本概念:数据库是存储和管理数据的系统。它包括数据模型、数据库管理系统、数据库系统以及数据库应用程序(如C/S、B/S架构)。 三级模式结构与两级映像:数据库管理系统通常采用三级模式结构,包括外模式、模式和内模式。外模式到模式的映像(n:1)和模式到内模式的映像(1:1)。 数据模型 关系模型的三要素:数据结构、数据操作和数据约束。 二维表与关系:表、视图、临时表等。属性、元组、关系模式、关系数据库模式、域、键(超键)、候选键、主键、外键。 基本数据类型:字符串、整型、近似数字、精确数字、时间和日期。 约束:DEFAULT、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、NOT NULL、UNIQUE、CHECK(运算符、通配符、大小敏感)。基于属性的约束和基于元组的约束。 关系代数 基本运算:交、并、差、选择、投影、除法、笛卡尔积、连接。 更名:表达树的构建。 运算之间的关系:某些运算符不能用其他运算符表示。 ER模型 数据库设计过程:需求分析、概念模式设计(ER图)、逻辑模式设计(RDBMS模式)、数据库实施(存储模式)、数据库运行和维护。 E-R图:实体集用矩形表示,属性用椭圆表示,联系用菱形或三角形表示。 二元联系的三种类型:1对1、1对n、n对n。 逻辑模式设计:实体到关系模式的转换,联系到关系模式的转换(1对1、1对n、n对n、多端联系、isa联系)。 范式 函数依赖:X决定Y,记作X->Y。完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。 1NF:一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。 2NF:每个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选键。 3NF:每个非主属性都不传递依赖于任何一个候选键。 BCNF:对R的所有非平凡函数依赖X->Y,都有X是超键。 模式分解原则:无损连接性、函数依赖保持性。 通过这些内容,你可以全面了解数据库技术与应用的基础知识,为进一步学习和应用打下坚实的基础。
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