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霍夫曼树最新视觉报道_霍夫曼电影(2024年12月全程跟踪)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

霍夫曼树

csp认证考试内容 1. 𐟌𓠦Ÿ二叉树有5个叶节点，权值分别为10，12，16，21，30，则其最小带权路径长度（WPL）是（B）。答案：B. 200 解析：画出其哈夫曼树，计算3*(10+12)+2*(30+16+21) = 200。 𐟓š 对 n 个互不相同的符号进行哈夫曼编码。生成的哈夫曼树共有137个节点，则 n 的值是（B）。答案：B. 69 解析：哈夫曼树只有度数为0的节点和度数为2的节点。已知度数为0的节点个数=度数为2的节点个数+1，求度数为0的节点个数（叶子节点），即(137-1)/2+1 = 69。 𐟔— 要连通 n 个节点的有向图，至少需要（C）条边。答案：C. n*(n-1) 解析：连通n个节点的有向图，构成一个环即可。 𐟓Š n 个节点的无向完全图的边数是（D）。答案：D. n*(n-1)/2 解析：注意完全是任意两个节点之间都有一条边。所以是n*(n-1)/2（还要去掉a-b，b-a的重复）。 𐟕’ 某算法的计算时间为递推关系式T(n)=T(n-1)+n，T(0)=1，则该算法时间复杂度是（D）。答案：D. O(n^2) 解析：T(n) = T(n-1)+n = T(n-2)+n+n-1 = T(n-3)+n+n-1+n-2 ≈ T(n-(n-1)+n+n+n+...... ≈ n^2。

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

我靠，钊哥说的居然大部分是对的，我以后不黑钊哥了[允悲][允悲][允悲]

[LG]《ZipNN: Lossless Compression for AI Models》M Hershcovitch, A Wood, L Choshen, G Girmonsky... [BM Research & Boston University] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

𐟒𛠨œ𚤸“业课学习心得分享 𐟓š 𐟌ˆ 我是在九月份开始接触计算机专业课的，由于之前一直在犹豫选择哪所学校，所以起步相对较晚。𐟓– 𐟔 我首先根据购买的专业课资料，从C语言开始学习。资料上有很多题目，而且我之前已经有些基础，所以过了一遍课后题后，就开始刷题。𐟒ꊊ𐟧頦Œ‡针部分对我来说比较难，于是我听了新东方老师讲解的指针内容，讲解非常易懂，大家可以参考。𐟑‚ 𐟌𑠦Ž姝€是数据结构的学习，我参考了王道的教材，主要刷的是书上的课后题。虽然数据结构部分有点难度，但考试并不难，编程填空题很基础，大题主要涉及普里姆算法和哈夫曼树。𐟌𓊊𐟌Ÿ 希望这些经验对大家有所帮助！

软考软件设计师必考知识点清单 𐟓‹ 软考软件设计师考试分为两个科目：基础知识和应用技术。 𐟓… 考试时间安排：综合知识150分钟，案例分析150分钟。 𐟓 考试形式：选择题和问答题。 𐟎瑦𛡥ˆ†75分，上午和下午科目均需达到45分及以上才算通过。 𐟓– 重点知识点： 1️⃣ 中断向量：提供中断服务程序的入口地址。 2️⃣ 多态与绑定：理解动态绑定和静态绑定的区别。 3️⃣ 正规式与字符串特点：掌握正规式的匹配规则。 4️⃣ 哈夫曼树：构造最优二叉树的节点总数计算。 5️⃣ 专利申请权：了解职务发明与非职务发明的区别。 6️⃣ 项目开发模型：选择适合大规模系统的开发过程模型。 7️⃣ CPU寄存器：识别跟踪指令地址的寄存器。 8️⃣ 沟通路径：计算开发小组的最多沟通路径数。 𐟒ᠥ䇨€ƒ提示：以上知识点是软考软件设计师考试的重点，建议考生们认真复习，掌握相关知识点，争取取得好成绩！

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。其构建过程如下： 1.⠥ˆ始化 - 有 n 个权值分别为 w1, w2, w3,..., wn 的节点。 - 这些节点被看作是 n 棵只有根节点的二叉树，每棵树的权值就是对应节点的权值。 2.⠥ˆ并 - 在这 n 棵树中选择权值最小的两棵树 T1 和 T2。 - 将这两棵树合并为一棵新树，新树的根节点权值为 T1 和 T2 的权值之和。 - 新树的左子树为权值较小的树（假设是 T1），右子树为权值较大的树（假设是 T2）。 3.⠩‡复步骤 2 - 现在将新生成的树放入森林中，森林中树的数量减少了一棵。 - 继续在森林中选择权值最小的两棵树进行合并，直到森林中只剩下一棵树为止。 4.⠦œ€终结果 - 最后得到的这棵树就是哈夫曼树。例如，有权值分别为 7、5、2、4 的四个节点，构建哈夫曼树的过程如下： - 首先选择权值为 2 和 4 的节点合并，得到一棵新树，权值为 6。 - 此时森林中有三棵树，权值分别为 7、5、6。 - 再选择权值为 5 和 6 的树合并，得到权值为 11 的新树。 - 最后选择权值为 7 和 11 的树合并，得到最终的哈夫曼树。

来搞一点无损视频的定义？ 1.RGBA四个通道，每个通道几个bit的色深，现在高档摄像机能拍14bit的色深，但是存不了（，8bit的RGBA总计32bit每像素算不算无损。是否要10bitRGBA总计40bit才能叫“无损”； 2.既然每个像素的色深已经有损了，那么在32bit的RGBA变换成16bit的YUV422采样是否还能叫无损，甚至每像素12bit的NV12或者YV12离无损根本没啥关系了； 3.这个时候还只是单帧内的彩色空间被压缩，还没涉及单侦的DCT压缩（，如果在进行帧内压缩，那么怎么定义无损（ 4.单帧压缩完了，那么就开始得处理帧间压缩了，这里可以有各种H.263、H.264、H.265压缩，这里离原始的视频已经千差万别了。 5.如果用无损的图片格式，24帧的图片连续播放，进行简单的进行无损霍夫曼编码，那么雀食可以得到定义上的无损视频，如果熟悉FFMPEG的同学可以进行尝试，1分钟的视频看看能“放大”到多少体积，在和H.264压缩视频进行体积对比（「影视飓风下架视频变糊科普视频」

影视专业，基本上都是传媒类大学，按照我国现在的教育分类，这块都是艺考范畴，我不排斥这些孩子很懂怎么拍片，怎么写剧本，怎么设计分镜头，怎么调色，但为什么这帮人非要给大家科普视频编解码？高数及格了吗？看得懂霍夫曼编码吗？写过哪怕一行代码吗？

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