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阿里云数据中台在线播放_阿里巴巴官网登录入口(2024年12月免费观看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

阿里云数据中台

阿里白皮书解析，数中台新看点！ 𐟌Ÿ 最近，阿里云智能全球技术服务部和阿里云研究院联合发布了一份名为《数据中台交付标准化》的白皮书，这可是数据中台建设领域的一大看点啊！ 𐟔 这份白皮书详细分析了某个行业客户数据中台标准化交付的典型案例，为企业实现数智化转型提供了重要的实践指引。 𐟒𜠦•𐦍�𐤺䤻˜过程中的三大挑战技术专业要求高：数据中台交付需要专业的技术支持，对技术人员的要求非常高。过程管控复杂：交付过程中需要严格把控每一个环节，确保项目顺利进行。生态协同难：数据中台的建设涉及到多个部门和团队，如何协同起来也是个不小的挑战。 𐟓š 数据中台交付标准化的参考框架目标：以业务价值为导向，实现数据中台技术服务的标准化、在线化、规模化交付。内容：数据中台技术服务包括数据咨询规划服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务。能力支撑：需要建立交付标准流程、交付文档集、交付工具集。平台：通过数字化工作台，数据中台技术服务团队和政企客户可以共同完成项目交付。 𐟚€ 数据中台技术的现状目前，数据中台技术已经相对成熟，但企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等因素仍然是高质量建设数据中台的关键。这些要素的标准能力构建也显得尤为重要。 𐟒ᠦ€𛧻“ 阿里发布的这份《数据中台交付标准化》白皮书，不仅分析了数据中台建设的挑战，还提供了宝贵的实践经验和参考框架。对于正在进行数智化转型的企业来说，这份白皮书无疑是一份宝贵的参考指南。

国家药监局六大中心悉数落地，北京医药创新公园BioPark为医药创新提供充足要素资源

《架构真意》：从理论到实践的架构指南《架构真意》这本书由两位经验丰富的架构专家撰写，涵盖了从理论到实践的架构设计方法。作者范钢和孙玄分别介绍了他们在大型上市公司和互联网企业多年的研发和架构经验，通过大量案例和实战经验，指导读者如何构建高质量的应用。 𐟓š 作者简介范钢：资深架构专家，前航天信息首席架构师，拥有超过15年的Java开发经验和近20年的软件研发与架构设计经验。他擅长软件架构、软件重构、分布式系统、微服务、大数据等领域，曾参与多个大型软件项目，涉及国家财政、军工、税务、医疗等领域。孙玄：奈学教育创始人兼CEO，资深架构专家，在国内软件开发和架构领域有一定的知名度和影响力。他曾在转转集团、58集团、百度等公司担任技术委员会主席和首席架构师，现为阿里云MVP、腾讯云TVP，曾多次在行业技术大会上发表演讲。 𐟓– 内容简介这本书分为三个部分，共11章：架构设计方法论（第1～6章）：总结了一套名为“5视图架构设计法”的高质量架构方法，并引入了领域驱动设计和规模化敏捷等先进设计思想。分布式架构设计与实践（第7～9章）：从实战角度讲解了分布式系统的架构与设计，包括分布式的核心技术、微服务的架构设计，以及基于云端的分布式部署，帮助读者构建支持高并发、高可用的系统架构。大数据架构设计（第10、11章）：从更宏大的视角介绍了大数据平台的架构与设计，包括数据中台以及大数据技术中台建设思路、路线图和实践经验。 𐟎�𙠧›‡ 通过学习这本书，读者可以掌握业务架构、系统架构、数据架构等的设计方法和系统构建技术，提升自己在软件开发和架构设计方面的能力。

Java后端开发者的技术宝典𐟓š 𐟑‹ 大家好！今天我想和大家聊聊作为一个Java后端开发者，我的技术宝典都有哪些。𐟒𛊊DK与OpenJDK：Java开发的基石首先，JDK（Java开发工具包）和OpenJDK是我们的基石。它们提供了丰富的API和工具，让我们能够高效地进行编程。无论是编写简单的Hello World程序，还是复杂的业务逻辑，这些工具都功不可没。云服务：弹性与扩展的代表云服务如AWS、Azure、GCP和阿里云等，为我们提供了强大的计算能力和存储服务。无论是处理大量数据还是应对高并发请求，这些云服务都能轻松应对。它们就像是我们的私人超级计算机，随时待命为我们服务。知名框架：提高效率的利器从Spring到Spring MVC，再到Spring Boot和Spring Cloud，这些框架让我们能够更快速地构建微服务架构。每个框架都有其独特的优势，比如Spring Boot的快速启动和Spring Cloud的微服务支持，它们都极大地提高了我们的开发效率。编程思想：高质量代码的灵魂高内聚、低耦合，接口设计、封装、继承、多态……这些编程思想是我们编写高质量代码的灵魂。每一段代码都凝聚了我们的智慧和汗水，而这些思想让我们的代码更加健壮和可维护。中间件与数据库：数据处理的中坚力量从MyBatis、Hibernate到JPA，再到各种关系型数据库（如MySQL、Oracle、PostgresDB）和非关系型数据库（如Redis、MongoDB），它们为我们提供了强大的数据处理能力。无论是存储数据还是查询数据，这些工具都发挥着至关重要的作用。新技术探索：不断进步的动力除了传统的技术栈，我们还积极探索微服务、Docker、Kubernetes、DevOps等新技术。这些新技术让我们能够更好地应对复杂的应用场景，提高系统的稳定性和可靠性。监控与测试：确保应用稳定运行 Prometheus、Grafana、Logstash等监控工具，以及JUnit、JMeter等测试工具，确保我们的应用能够稳定运行，并具备高质量。通过这些工具，我们可以及时发现并解决潜在的问题，确保项目的顺利进行。中台与协作：团队协作的力量我们重视团队协作，利用Kanban等工具进行项目管理，确保项目能够按时交付。每个人都在为共同的目标努力，这种团队精神让我们能够更好地应对各种挑战。持续学习：不断探索新技术作为后端开发者，我们深知技术日新月异，因此我们始终保持学习的热情。通过阅读技术文章、参加技术交流会等方式，我们不断探索新技术，提高自己的竞争力。独特风格：技术的魅力与价值我的技术栈分享不仅仅是技术本身，更是一种态度和热情。我希望通过自己的分享，让更多人感受到技术的魅力和价值。 𐟔” 如果你对Java后端开发感兴趣，或者想要了解更多关于技术栈的分享，欢迎关注我的账号，一起交流学习！𐟒–

百度智能云产品管理职业路径探讨有朋友在问，百度智能云的产品管理岗位以后跳槽的方向有哪些？特别是对于商科背景的同学来说，是否可以转向咨询、战略或商业分析方向？𐟤” 首先，百度智能云的产品管理岗位确实为商科背景的同学提供了一个广阔的平台。这个岗位不仅需要你对云计算和大模型产品有深入的了解，还需要你有强大的学习能力和出色的分析能力。如果你有互联网或咨询行业的实习经验，那将是一个巨大的加分项。在技能方面，熟练掌握Excel、PPT、Power BI和Tableau等工具是非常重要的。同时，熟悉关系型数据库，并能够运用大模型应用工具也是加分项。工作职责方面，你需要熟悉了解云计算和大模型产品的业务发展现状，洞察业务发展的深层规律，总结提炼业务的基础认知。你还需要运用工具，结合内外部市场发展重点，沉淀形成业务核心指标，推进形成适用不同产品的指标体系，并运行有效的监控和管理。具体到工作内容，包括但不限于：产品大盘管理：基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的方向发展。管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需求与规范性。产品管理体系建设与运营：设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素。按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作。产品治理：发现产品结构及规范性问题，发起产品专项治理，进行数护则、流程的梳理，推动产品线改进。维护与运营产品规则，联合中台部门推动治理。总的来说，百度智能云的产品管理岗位为你提供了一个从业务洞察到策略制定再到体系建设的全方位锻炼机会。无论你未来的职业方向是咨询、战略还是商业分析，这段经历都会为你打下坚实的基础。𐟌Ÿ

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