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gis数据前沿信息_gis数据转换器破解版(2024年12月实时热点)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：教程更新日期：2024-12-04

gis数据

利用街景数据探索城市人口密度与特征 𐟏™️ 探索城市空间特征如何影响人口密度对于制定城市政策至关重要。现有研究主要关注城市空间特征对不同区域人口数量的影响，但这些研究通常使用较小的数据集，其结果的泛化性有待验证。本研究提出了一种利用计算机视觉研究室外城市空间与人口密度关系的新方法： 𐟓 方法： 1️⃣ 利用预训练的目标检测模型，如SSDMobileNetV3，从荷兰的百万张街景影像中识别并统计人群及相关目标，如私家车。 2️⃣ 街景图像带有地理定位，可以探测到的人与目标位置。 3️⃣ 通过回归分析，探索城市空间特征与相关目标和人群数量的关系。 𐟓Š 结果： 1️⃣ 发现更多的人出现在较小的地块中，表明紧凑的城市发展可能是增加人口密度的有效方式。 2️⃣ 食品店和自行车与更多人口相关，这表明城市规划者应研究这些便民设施的位置以吸引更多游客。 𐟗𚯸 数据： 1️⃣ GIS数据：OSM，提供了服务和设施的位置、土地利用及路网信息。 2️⃣ GSV谷歌街景数据：四千六百万张街景，来自343个行政单元。 𐟚려𘍨𖳯𜚊1️⃣ 未考虑时间、季节以及偶然事件对城市特征与人群聚集的影响，只能反映一般的趋势。 2️⃣ 目标检测模型限制：一些植被、水体等目标并不在研究对象中。 3️⃣ 街景数据采样限制：谷歌街景通过汽车采集，导致公园或其他公共空间欠采样。 4️⃣ 研究结果是相关关系，而非因果关系。通过这些研究，我们能够更深入地理解城市空间特征对人口密度的影响，为城市规划和发展提供有价值的参考。

［arcgis教程-投影和变换工具2］坐标系转换今天介绍一下坐标系之间的转换操作。在使用GIS数据时，因为数据来源的不同，想要叠加使用，经常会进行坐标系的转换。坐标系的正确定义是数据分析的前提。 1-说在前面:在ArcGIS中，有两种大家常见常用的坐标系:地理坐标系和投影坐标系。地理坐标系经过投影后变成投影坐标系，投影坐标系因此由地理坐标系和投影组成。大家记住以下这种格式就好了，专业的解释感兴趣的同学可以查查资料。地理坐标系:例如WGS84，北京54，西安80，CGCS2000 投影坐标系(平面坐标系):例如 Xian_1980_GK_CM_117E 2-转换形式:坐标系转换可以是地理坐标系与投影坐标系之间的转换，可以是地理坐标系与地理坐标系之间的转换，也可以是投影坐标系与投影坐标系之间转换。矢量数据使用要素-投影变换工具𐟛 ，栅格数据使用栅格-投影栅格工具进行转换注:坐标系转换前记得先进行坐标系的定义哦(可以看上一期的笔记分享) 3-地理坐标系与投影坐标系之间的转换:Xian80和Xian_1980_GK_CM_117E 可以直接转换。 4-投影工具𐟛 :将空间数据从一种坐标系投影到另一种坐标系。 5-不同地理坐标系之间的转换:CGCS2000和北京54，需要先定义地理坐标转换公式(就当是公式吧) 定义坐标系转换参数，再使用转换工具时使用所定义的公式。一般不同大地测量系统坐标系之间的转换会涉及保密参数的使用，此参数为【三参数】或者【七参数】，均为国家保密参数，需要到当地的测绘部门或者国土部门，以单位名义签保密协议进行购买，此参数在各个区域是不同地。具体操作就浅显介绍到这吧，其实arcgis工具操作真的简单，它就是一个别人封装好的工具直接让我们套用，难的是理清其中的理论知识。

MaxEnt+GIS，生态建模新法！生态学建模是研究生物分布和环境因素关系的重要方法。其中，最大熵模型（MaxEnt Model）是一种广泛应用的统计模型，尤其在物种分布预测中表现出色。它通过最大化熵来推断概率分布，核心思想是在已知约束条件下，选择最不偏倚的概率分布，即熵最大的分布。定义 𐟓– MaxEnt模型是一种通过最大化熵来推断概率分布的模型。熵是信息论中的一个概念，用于衡量随机变量的不确定性或信息量。最大熵原理的核心思想是，在所有符合已知约束条件的概率分布中，选择熵最大的那个分布，通常用于估计系统的状态或预测分布。基本原理 𐟌 最大熵原理的基本思想是：在没有进一步的信息时，应该选择最不偏向任何假设的概率分布，即最大化熵，避免做出不必要的假设。换句话说，当你仅有部分已知信息时，最大熵模型通过最大化熵来保持对未知的最大不确定性，只在已知信息的基础上做出推断。应用：生态学建模 𐟌𑊍axEnt模型在生态学领域的应用非常广泛，尤其是物种分布预测。给定物种的存在数据和环境特征数据，MaxEnt模型可以用来预测物种在不同环境条件下的分布概率。例如，在物种分布建模中，MaxEnt模型使用气候、土壤类型等环境特征作为特征函数，最大化熵来推断物种可能分布的区域。 MaxEnt与GIS的结合 𐟗𚯸 GIS（地理信息系统）能够处理空间数据，帮助获取、管理和分析环境变量数据（如气候、土壤类型、土地使用、植被类型等）。将环境数据与物种出现数据结合起来，可以为MaxEnt模型提供所需的输入。具体来说，GIS在生态学建模中的作用包括：空间数据收集与处理：GIS可以处理不同空间分辨率的栅格数据（如气候、海拔、降水量等），并将这些数据转换为模型可以使用的格式。环境变量的空间分析：研究人员可以分析不同环境变量在空间上的分布，并确定这些变量对物种分布的影响。物种存在数据的空间化：GIS还能够将物种的出现点与栅格化的环境数据结合，确保MaxEnt模型可以利用这些空间信息进行建模。 GIS数据的输入 𐟓ˆ 物种出现数据：通常是地理坐标表示的物种观察点。通过GPS定位或已有的物种观察记录获得。环境变量数据：这些数据通常是栅格格式，包括气候数据（如年平均温度、降水量等）和地形数据（如海拔、坡度等）。通过结合MaxEnt模型和GIS，生态学家可以更准确地预测物种的分布范围，了解环境因素对物种分布的影响，从而制定更有效的保护和管理策略。

空间信息与数字技术专业全解析 ### 专业介绍 𐟌 空间信息与数字技术专业在国内主要有两个研究方向：一个是城市信息数字化、网络化、可视化和智能化管理，比如GPS技术和手机上的数字地图；另一个是外太空的空间信息系统，比如卫星通信。主要学习内容 𐟓š 基础课程 𐟓– 包括高等数学、物理和程序设计基础等。比如地理信息系统原理、遥感技术和全球定位系统(GPS)，这些课程帮助你理解空间信息的获取和基本处理方法。核心课程 𐟔犥�𙠤𝿧”臉S软件进行地图制作、空间数据分析和地图代数等。涉及遥感图像的采集、处理和解译，应用于环境监测、城市规划等领域。研究地球表面的几何、物理和时间属性，以及如何通过计算机技术对这些属性进行建模和分析。技术课程 𐟒𛊥Ÿ𚧡€编程技能的培养，强调C++、Java等语言在空间信息技术中的应用。数据库的设计和维护，重点是空间数据库的管理和查询优化。网络技术的基础，包括网络编程和WebGIS的开发实践。应用课程 𐟌 深入探讨空间数据的算法设计和优化，提高数据处理的效率和准确性。三维可视化技术的学习和实践，应用于城市规划和游戏开发等领域。学习如何将空间信息技术应用于自然资源管理、环境监测等领域。就业方向 𐟒𜊥œ𐧐†信息系统（GIS） 𐟗𚯸 在GIS公司或相关部门工作，负责地图制作、空间数据分析、GIS软件开发及GIS数据库管理等工作。遥感技术 𐟌 在遥感公司、环境科研机构、自然资源管理部门等地从事遥感数据的获取、处理、分析和应用工作。全球定位系统（GPS） 𐟓 在GPS设备制造商、导航软件公司、交通运输部门等地从事GPS应用与导航系统的开发、测试、运维等工作。城市规划与土地管理 𐟏™️ 在城市规划部门、房地产开发公司、土地管理机构等地从事城市规划、土地利用规划、土地管理和空间分析等工作。环境保护与资源管理 𐟌🊥œ觎異ƒ保护机构、自然保护区管理部门、能源公司等地从事环境监测、资源管理、生态保护等工作。数据分析与可视化 𐟓Š 在数据科学公司、大数据分析部门、市场调研机构等地从事空间数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作。空间信息与数字技术专业不仅涵盖广泛的基础知识，还提供了丰富的应用场景和实践机会。无论你对城市规划、环境保护还是数据分析感兴趣，这个专业都能为你提供广阔的发展空间。

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𐟌 热门GIS数据下载网站大全 𐟓š 𐟌 探索各种类型的GIS数据，包括但不限于： 𐟔 矿产资源/石油和天然气 𐟌🠧”Ÿ态数据 𐟏ž️ 土地覆盖和土地利用数据 𐟌꯸ 自然灾害数据 ❄️ 雪/冰、湖泊、海洋和其他水源数据 ☀️ 天气和气候数据 𐟌 陆地和海洋边界数据 𐟏”️ 高程/DEM/DTM数据 𐟒砦𐴦–‡数据 𐟔堦ˆ˜争、冲突和犯罪数据 𐟏›️ 行政边界数据 𐟑堤𚺥㦕𐦍Ÿ⠥𛺧푧‰飀道路数据 𐟚— 运输和通信数据我们为你整理了这些热门GIS数据下载网站，助你轻松获取所需数据。

ArcGIS Pro高程等高线绘制全攻略在ArcGIS Pro中绘制高程等高线其实并不复杂，主要涉及到DEM（数字高程模型）数据的处理和等值线的生成。下面我会一步步教你如何操作。一、准备DEM数据 𐟌 获取DEM数据首先，你需要找到一些DEM数据。这些数据可以从公开的数据仓库、地理空间数据云或者专业的GIS数据提供商那里获取。确保你下载的DEM数据格式是ArcGIS Pro支持的，比如TIFF或GRID。导入DEM数据打开ArcGIS Pro，创建一个新项目或者打开一个已有的项目。然后通过“目录”窗格或者“添加数据”按钮，把DEM数据导入到项目中。二、生成等高线 𐟗𚯸 打开“等值线”工具在ArcGIS Pro的工具箱中，找到“Spatial Analyst 工具”类别下的“表面分析”工具箱。接着点击“等值线”工具，打开等值线对话框。配置等值线参数在等值线对话框中，设置输入栅格为你之前导入的DEM数据图层。然后设置等值线间距，这个间距决定了等高线之间的垂直距离。通常，这个间距根据地形复杂度和制图需求来设定，比如10米、20米等。其他可选参数你还可以设置等值线基面和平滑度等参数，根据需要进行调整。生成等高线点击“运行”按钮，ArcGIS Pro就会根据你设置的参数生成等高线。生成的等高线会以新的图层形式添加到项目中。三、优化与标注 ✏️ 优化等高线根据需要，你可以对生成的等高线进行进一步处理，比如简化线条、删除不必要的细节等。可以使用ArcGIS Pro的编辑工具或者“制图工具”中的“要素轮廓线掩膜”等工具来实现。标注等高线为了让等高线图层更具可读性，可以为其添加数值标注。在ArcGIS Pro中，可以通过“标注”功能为等高线添加高度值标注。标注的样式、字体、大小等都可以进行自定义设置。导出或分享 𐟓‚ 完成等高线的绘制和优化后，可以将其导出为多种格式的文件（如Shapefile、Geodatabase、PDF等），以便在其他软件中使用或者分享给他人。希望这个指南能帮到你，祝你绘制出满意的等高线图！𐟓

全国GIS村庄数据，你还没下载吗？嘿，朋友们！如果你正在进行数据分析、写学术论文或者搞科学研究，那你一定不能错过这套全国的GIS村庄数据！这套数据涵盖了全国各地的村域和行政区划边界，简直是科研和数据分析的必备神器！首先，数据格式是SHP和WGS1984，完全符合大多数GIS软件的要求。而且，这些数据都是从在线地图公开数据中提取出来的，矢量范围已经过坐标腾挪，完全没有保密等级。你可以放心使用，不用担心任何问题。获取这些数据非常简单，你可以通过官方渠道免费获取。相信这套数据绝对会让你在科研和数据分析中事半功倍！赶紧下载吧！𐟓劊祝大家科研顺利，数据分析无忧！𐟚€

大疆御3M无人机：多光谱应用新选择大疆御3M无人机，一款搭载多光谱相机的无人机，能够同时捕捉多个波段的光谱信息。这款无人机在农业、林业、环保和地质等领域有着广泛的应用。 𐟌𑠥䚥…‰谱相机的优势多光谱相机不仅能够捕捉可见光，还能捕捉红外线和紫外线等不可见光。通过对这些光谱信息的分析，可以获取关于作物健康、土壤状况和植被覆盖率的详细数据。 𐟓ˆ 高效与精准大疆御3M无人机具有便携、高效和精准的特点。它能够快速获取大面积的光谱数据，并通过配套的软件进行数据处理和分析。用户可以实时了解作物生长状况，发现问题并及时采取措施，从而提高农业生产效率和质量。 𐟌 多样化应用大疆御3M无人机还可以与其他无人机技术和数据分析工具结合使用，实现更全面、更深入的监测和分析。例如，与地理信息系统（GIS）结合，可将光谱数据与地理位置信息相结合，进行空间分析和可视化展示。 𐟔 测绘与监测多光谱无人机在测绘领域也有广泛应用，能够提供便捷、高效的光谱数据获取手段，有助于推动科学研究和实际应用的发展。总的来说，大疆御3M多光谱无人机为相关领域提供了一种便捷、高效的光谱数据获取手段，有助于推动科学研究和实际应用的发展。

𐟌🩁妄Ÿ与GIS数据处理：从影像到矢量𐟓Š 𐟌 在ENVI中处理遥感影像，我们可以进行多种植被指数的计算，例如：植被指数（NDVI）植被覆盖度（FVC）地表温度叶面积指数（LAI）增强型植被指数（EVI）此外，还可以进行土地利用分类，方法包括监督分类、非监督分类和面向对象分类。 𐟓ˆ 矢量数据分析和处理也是重要的一环，包括插值和密度处理等。 𐟌ž 另一方面，基于日照时数，我们可以计算太阳辐射量，这是评估太阳能资源的重要指标。这些处理和分析方法在GIS领域有着广泛的应用，无论是影像处理还是矢量数据分析，都能为我们提供宝贵的地理信息。

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