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穷根究底最新视觉报道_穷根究底是什么生肖(2024年11月全程跟踪)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

穷根究底

忽然想起亚里士多德的哲学产生三条件：惊异（对事物好奇并穷根究底）、闲睱、自由（独立思考判断的自由）妈呀，超子的认知跟他一毛一样，任嘉伦是哲学家吧[哇]@任嘉伦Allen

如果在遇到重要的事情时，内心有一种混沌不清的感觉，中心犹豫不定，大脑不够清明，心静不下来，那么最好先不要冒然做决定。荀子曾说“凡观物有疑，中心不定，则外物不清，吾虑不清，则未可定然否也”，大概说的就是这个意思。荀子教人，在决断上讲究“弃疑”，他甚至说“知莫大乎弃疑”，可见中心有疑之人是智慧不足。智不足者多疑，识不足者多虑。所以如果遇事总有疑，缺乏决断力，就应该对世间之事穷根究底一番，看清社会的底层逻辑，把握其本质，久而久之，自然能心明眼亮。 “疑”是一种无明，因为内在的贪嗔痴，导致遇见事情时患得患失，内在没有一致性的决断原则。反之，“弃疑”之人，内心通透，遇事能知行合一，决断力强。总之，遇事有疑，说明这个问题超出了自己的能力圈，最好先缓一缓，事缓则圆，或者及时向他人请教，集思广益。

河图与易经：阴阳五行的智慧之旅 𐟌🊦Ž⧴⦲𓥛𞯼Œ就像是揭开一幅古老的天文图卷。梁老师用一个小故事引入了河图的奥秘。他的儿子小时候在一所围棋特色学校学习，小梁很快就爱上了这片黑白天地。父亲对儿子说：“棋盘如同宇宙，黑子和白子分别代表阴阳。没有只有黑子或白子的围棋，因为阴阳是相互依存、对立统一的。在博弈中，黑子和白子各自占地围空、打入包围，虚虚实实的棋局就是阴阳的写照。黑子占地多了，白子就相对少了；白子围空大了，黑棋就相对小了，这就是阴阳力量此消彼长的法则。” 我不知道当时的小梁是否完全理解，但我现在对这段话似懂非懂。围棋的鼻祖就是河图，它也是世界上第一幅天文图。河图的数字性和对称性 𐟔⊊直观地考察河图，数字性和对称性显而易见。其中涵盖了阴阳（奇数为阳，偶数为阴）及五行对应五方（东方木、南方火、中央土、西方金、北方水）之易理。等和关系 𐟧除了中央的一组数（5，10）外，纵向或横向的四个数字，其偶数之和相等。例如：纵向7+1=2+6；横向8+4=3+9。推论得出：河图中除中央一组数之外，各方奇数之和等于偶数之和，其和为20。等差关系 𐟓‰ 五方每组数字中奇偶数之差均相等，即7-2=6-1=8-3=9-4=10-5，其差均为5。旋涡状的结构形式 𐟌€ 河图的数字排列呈现出旋涡状的结构形式。其中1、3、7、9形成另一个旋臂，类似于风车的万字符。将两个旋臂连接起来，就是一个旋涡性结构。这跟每人头顶的“旋儿”、树木的年轮、江河湖海的旋涡、空气流动的“龙卷风”等有着共同的规律性，这是银河系中所有物质都不能违背的总体规律，而河图正是这种总体规律的精妙描述。易经与河图的联系 𐟌🊊《易经》被称为“宇宙代数学”，其“数理的统一”便是原因之一。其后衍生的各种方术无不如是，如风水中的1，6属水、3，8属木就是源于河图。我们在术数应用时不但要知其言，还得穷根究底，探其所以言，如此方能做到善用活用。河图不仅是数学的奇迹，更是古代智慧的结晶。它告诉我们，阴阳五行是宇宙间不变的法则，而我们所生活的世界就是这些法则的生动体现。

杰佛瑞•辛顿，Geoffrey Hinton 获得诺贝尔奖，这个似乎并不是意外。意外的是诺奖物理学没有颁发给预期较大的量子物理或者凝聚态物理领域，而是人工智能。 “诺奖跨界”已不是什么新鲜事，但这次人工智能领域获得诺贝尔物理学奖是一个十分醒目的标志性事件。 1 人工智能AI将影响整个科学发展史； 2 人工智能AI对世界科学的发展影响地位可能不亚于物理学； 3 现在人工智能发展正处于物理学的“伽利略”时期，伽利略打开了整个实验科学的大门，真正意义上定义了科学。人工智能打开的大门，我们还没有新的名字，科学如果不被重新定义，那就被颠覆。杰弗瑞•辛顿，人工智能之父，图灵奖得主，我们大多数人了解他或许是因为他从谷歌离职，或者是一份千人科学家关于人工智能的联名信。辛顿，几乎把一生都奉献给了人工智能，当看到冯诺依曼引以为傲的计算机，辛顿虽有赞赏，但并不认为那跟人工智能有着多少亲近的联系。从心理学，到神经科学，每一次穷根究底之后，总有更多的问题等着自己。辛顿没有满足于前辈们测不完的各种脑神经元信号，也没有满足于笨拙的计算存储技术，他甚至求教于自己的学生。当06年他从学生那里得到建议，把一片用于图形处理的英伟达的GPU训练自己的神经网络速度竟然提高了30倍，效果竟然出人意料的好。2009年，在一次重要且有上千人参加的学术会议上，辛顿毫不犹豫的建议他们，用英伟达的GPU去训练神经网络吧。因为辛顿之前想让黄仁勋免费送他一个这样的GPU，当黄仁勋得知此事时，当然也是毫不吝啬。时间过得并不久远，智能手机、移动网络，当全世界疯迷于3G+苹果𐟍Ž时，当学生宿舍还在用英伟达的显卡穿越火线时，谁又能想到，一个巨无霸正在悄然诞生。而这个故事，从今天的诺奖得主杰弗瑞•辛顿 Geoffrey Hinton 使用英伟达GPU训练自己的神经网络开始。

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