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阿里开源最新视觉报道_阿里开源数字人echomimic下载官方(2024年12月全程跟踪)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

阿里开源

阿里开源 QwQ-32B-Preview 推理模型。「ai」 GPQA：65.2%，研究生水平的科学推理能力； AIME：50.0%，强大的数学问题解决技能； MATH-500：90.6%，在各类数学主题上的全面理解； LiveCodeBench：50.0%，在实际编程场景中出色表现。不过文档里也列出了现在得一些缺陷，现在是人手一个推理模型。博客：网页链接

「国产模型指令跟随全球第一」一直低调行事的国内初创公司，旗下模型悄悄地跃升成国内第一、世界第五（仅排在o1系列和Claude 3.5之后）！而且是前十名中的唯一一家国产公司。（该榜上国产第二名是阿里开源的qwen2.5-72b-instruct，总榜第13）。而且它登上的这个排行榜LiveBench，虽然现在还没有大模型竞技场（LMSYS Chatboat Arena）那么广为人知，但资格杠杠的——图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun），联合纽约大学等在今年6月推出。号称是“全球首个无法作弊的LLM基准测试”。而这次冷不丁杀出来的黑马，其实比较熟悉国内大模型竞争格局的朋友们已经猜到了。 Step系列，背后是大模型六小虎之一的阶跃星辰。 IF Average一项，也就是指令跟随，它以最高分拿下全球第一。这个项目的内容，是对《卫报》近期新文章进行改写、简化、总结或生成故事。 86.57这个成绩是真的非常高——榜单上其余众人（哪怕是OpenAI和Anthropic家的模型们）都在70-80分段，单项第二名的Meta-LLaMA-3.1-405b-instruct-turbo比它低了8分多。这意味着，Step-2在语言生成上对细节有强控制力，理解能力max，然后更好地遵循人类指令。国产模型指令跟随全球第一！来自LeCun亲推的「最难作弊」大模型新榜单

阿里QwQ模型：大模型界的“闫妮”？昨天，阿里终于开源了Qwen系列的新模型——QwQ。说实话，我一开始还以为是某个新奇的表情包，结果发现阿里竟然也开始玩抽象了？仔细一看，原来是针对推理和逻辑判断推出的新模型，类似于O1，能够思考、做数学题、写代码的大模型𐟤”。我忍不住试了几道经典题，结果发现QwQ在某些方面确实有点“神神叨叨”的：草莓这个单词里有几个“r”？ QwQ答错了❌，GPT 4o答对了✅ 圆周率’Œ3.2谁大？ QwQ答对了✅，GPT 4o答错了❌ 今天我有3个苹果，昨天我吃了一个，今天我还剩几个苹果？ QwQ答错了❌，GPT 4o答对了✅ 我把一个盘子放在苹果上面，然后把盘子从厨房带到餐厅。苹果现在在哪儿？ QwQ答对了✅，GPT 4o答错了❌ 总体来说，QwQ在推理方面的表现还是不错的，但废话有点多，思考过程特别长，经常自己绕晕自己，天天在那确认自己是否是对的，给出一堆假设。虽然反思、自省是好事，但也得朝着合理的方向吧？这家伙就有点微醺似的，神神叨叨的[笑哭R]。总的来说，如果用在逻辑推理（如代码生成）方向还是有提升的𐟑。但别抱太大希望，时不时抽风、神神叨叨hhh[偷笑R]。这也算是QwQ独特的风格吧，符合它的名字啦[大笑R]。

阿里开源了写真模型EcomID的Comfyui原生实现插件，为ComfyUI提供SDXL-EcomID的原生支持，无需diffusers EcomID是阿里开发的，可以用于电商场景的人像生成/编辑的AI模型，最大的特点是可以保持人物的身份ID，比如长相、五官，在改变了人物的姿势、年龄、发型、服装后，还能看出是同一个人这个插件支持多种分辨率生成图像，支持CFG值调节，可通过关键点控制人物姿态，提供基础和高级节点选择 github：网页链接「电商换装」「AI换装」「AI写真」

阿里最新开源大模型QwQ-32B-Preview真实水平如何？能否超越Claude3.5和OpenAI？深度解析大模型的局限性！当我稍微修改测试题目，阿里QWQ-32B就会有出错的可能 #qwq 𐟔尟”尟”娧†频简介： ✅深度测试：阿里最新开源大模型QWQ-32B到底值不值得部署？真实测试结果不太理想，对于复杂问题的回答和闭源大模型还是有差距！近日，阿里巴巴千问团队发布了全新开源大语言模型QwQ-32B-Preview。这款✅拥有325亿参数的模型以Qwen2.5-32B为基础训练，号称在数学和科学推理任务上有出色表现。但是，当我们对它进行深度测试后，发现了一些令人意外的结果。 ✅测试发现，当我们稍微修改常见的测试问题时，模型就难以给出正确答案，显示出明显的泛化能力不足。在编程任务中，模型也未能提供完整可用的代码，暴露出在实际应用场景中的诸多局限。 𐟔尟”尟”妗𖩗𔦈𓯼š 0:00 - 开场白与介绍阿里巴巴QwQ-32B模型 0:29 - 模型基本情况介绍（32.5B参数等） 0:49 - 本地部署方法说明 1:09 - 模型实际测试表现讨论 1:47 - 测试方法说明（修改常见问题进行测试） 2:01 - 单词字母计数测试用例 2:13 - Python算法题测试 3:13 - 代码运行结果验证 4:09 - 中等难度算法题测试 4:35 - 赛博朋克风格俄罗斯方块游戏测试 6:02 - 赛博朋克风格扫雷游戏测试 8:25 - Transformer架构模型局限性分析 9:21 - 开源与闭源模型对比 9:55 - 视频结束语 #qwq##qwen25##qwen2##alibaba##ai##llm##AI评测##大语言模型##阿里巴巴##QwQ-32B##AI技术##千问大模型##技术评测##人工智能#AI超元域的微博视频

11.27-AI日报：惊艳！Sora遭恶意泄露；昆仑万维Skywork o1启动邀测；阿里开源图像生成模型Qwen2vl-Flux

阿里开源大模型阿里巴巴最近开源了一个全新的视觉多模态模型Qwen2-VL，引起了广泛关注。Qwen2-VL能够理解超过20分钟的视频内容，并且在多项指标上超过了OpenAI的GPT-4o。这一成就不仅巩固了阿里在人工智能领域的领先地位，还加速了多模态技术的商业化应用。 𐟚€ 性能强劲 Qwen2-VL在多个权威测评中表现出色，其72B模型能够识别不同分辨率和长宽比的图片，并具备处理20分钟以上视频内容的能力。与第一代Qwen-VL相比，该模型在整体性能上有了显著提升，支持更多语言和更强的视觉智能体能力。 𐟌 多语言支持 Qwen2-VL支持多种语言，包括中文、英文、日文和韩文等，这为跨国企业和开发者提供了极大的便利。无论是在手机应用、车载系统还是机器人领域，Qwen2-VL的多语言支持都意味着新的技术革命即将到来。 𐟤– 广泛应用场景 Qwen2-VL的自主操作能力使其在智能手机和机器人中的应用前景非常可观。通过视觉环境和文字指令，Qwen2-VL能够做出复杂的推理和决策，真正实现智能化操作。 𐟛 ️ 技术创新 Qwen2-VL采用了ViT加Qwen2的串联结构，并加入了M-ROPE方法。这些创新使得模型能够处理任意分辨率的图像输入和多维度的位置信息，显著提升了模型的多模态处理和推理能力。这一设计不仅模拟了人类视觉感知的自然方式，还赋予模型处理复杂多模态数据的强大能力。 𐟌Ÿ 未来前景目前，Qwen2-VL已经通过Apache2.0协议开源，开发者可以在多个平台上下载并使用这一模型。阿里的这一举动无疑将推动多模态技术的进一步发展，为从事人工智能领域的研究人员和企业提供强大的技术支持。

在乌镇，世界互联网大会峰会开幕，阿里巴巴CEO吴泳铭发表演讲，聚焦AI对生产力的影响。他强调AI是社会生产力变革的重要力量，阿里将优化AI基础设施并推行开源策略。过去一年，阿里对AI基础设施投入增强，算力成本大幅降低，“通义千问”API调用价格下降97%。吴泳铭指出，未来30年AI将大幅提升全球生产力水平。阿里采取开源策略，自研大模型向全行业开放，已有超7.8万个衍生模型，超800万用户下载应用。（ITBEAR） AI生产力阿里开源策略#通义千问#

阿里开源多模态大模型引领新SOTA！阿里开源的多模态大模型Ovis1.6在多个开源模型中脱颖而出，综合得分第一，实现了新的SOTA！𐟚€ 李沐在上交大的演讲中提到，多模态是当前的一个热门趋势，未来潜力巨大。𐟔劊多模态大模型是当前的研究热点，不断有顶刊论文发表。例如，最近有论文探讨了MM-LLMs在牙科领域的应用，并发表在《Nature》上！𐟦𗠥䚦衦€大模型能够整合不同模态的信息，提高模型的准确性和鲁棒性，增强泛化和表达能力。𐟌Ÿ 目前，该领域的创新仍在不断涌现，主要集中在模型架构、训练方法和应用场景等方面。为了让大家更快地找到创新点，我们总结了2024年最新的顶会论文，主要分为七个大方向，包括扩展模态、加强生成能力、轻量级部署、减少幻觉现象等。𐟓š 想要发表高质量论文的同学们，一定要多多关注这个方向！𐟓

不少人一说AI技术，就是国外的好！只要一夸中国的AI水平，就有理智哥说“不要吹”！至于理由嘛，这些人就会说：你看看国外的Chat-GPT和国内大模型比就是遥遥领先，国外的Sora中国比都比不了。实际上，AI强不强，不能光看大模型的能力，还是要看落地和应用，看综合水平，说一个最近的例子，就能看明白中国的技术水平了。 11月20日，2024年世界互联网大会在浙江乌镇开幕，阿里CEO吴泳铭在峰会主论坛上就关于AI发表了观点。吴泳铭认为：AI将引发生产力变革，改变千行百业。吴泳铭说的这番话，是有事实依据的。比如在医疗方面，阿里AI查癌技术利用CT结合AI，可同时筛查8种癌症和5种慢性病，属于全球首创。而这个技术，现如今已经在中国部分欠发达地区落地，已有超过5万人次接受筛查，其中发现了145例癌症病变，包括胰腺癌、食管癌、胃癌等。在AI技术发展方面，阿里坚持开源，目前已经上架100多个开源模型，累积下载量突破4000万，基于阿里“通义千问”二次开发的衍生模型突破7.8万个，有超过800万开发者在阿里巴巴的AI模型社区“魔搭”上下载模型、投入应用。衡量一个国家的某个技术强不强，一看落地和应用；二看整体的技术生态。从这两方面来看，阿里都做到了，反观国外的医疗AI应用，生态开源这些方面，和中国的技术相比，也没啥优势。所以说大家还是要自信一些，要相信中国的互联网和AI技术与应用，起码在这个领域，早就过了那个国外领先的时代了。 #热点引擎计划##动态连更挑战#

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