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qlik最新视觉报道_qlikview官网(2024年11月全程跟踪)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

qlik

一图搞懂机器学习全流程！想要成为机器学习领域的佼佼者？𐟏† 一图带你全面掌握机器学习的核心技术和关键步骤！ 𐟓š 图中涵盖了机器学习所需的七大类技术，包括：数学基础 𐟔 编程语言 𐟒𛊦•𐦍“ 𐟓Š 机器学习 𐟤– 机器学习库 𐟓š 机器学习算法 𐟧𗱥𚦥�𙠠𐟌 数据可视化 𐟓ˆ 𐟌Ÿ 掌握这些技术，你将能够轻松应对各种机器学习任务，成为一名出色的机器学习工程师！ 𐟔砥›𞤸�槻†列出了各种技术和工具，包括：编程语言：Python、R 数据库：MySQL、MongoDB 机器学习库：Scikit、TensorFlow、Keras 机器学习算法：Linear Regression、Logistic Regression、KNN、K-means、Random Forest 深度学习：CNN、RNN、GAN、LSTM 数据可视化：Tableau、Qlikview、PowerBI 𐟚€ 通过不断学习和实践这些技术，你将能够不断提升自己的能力，最终成为一名顶尖的机器学习专家！

数据分析新人的四大职场禁忌，别踩坑！最近公司来了个新实习生，做数据分析的。说实话，我有点不情愿带他，不是我不愿意帮忙，而是他的学生思维真的让我有点无语。今天忍不住吐槽一下，顺便分享一下我七年的工作经验，希望能帮到有需要的朋友们。职场新人注意事项别等万事俱备再动手工作不像考试，没有完美的准备和完美的时机。很多时候我们都有拖延症，总是一等再等。其实，能力是在做事情的过程中不断积累的。比如，为了处理报表现学数据透视，为了学剪辑自己拍摄Vlog，这点在工作和生活中都适用。别害怕提问特别是刚入职的时候，抓住黄金新人期多问问题。等工作出错了，那就是自己的问题了。同时，带着个人思考发问，而不是等对方给答案。比如问某件事123做是否OK。别情绪化表达职场看的是工作成果，个人情绪私下沟通，不要在公开场合过分强调个人辛苦。不讲正事讲情绪，只会让别人觉得你心态不稳定，以后事情不能交付给你。别玻璃心工作时间是工作，工作以外的时间是自己的。不要因为工作上的事情影响自己，也不要因一点错误就否定自己。新人必备的提升工具数据分析工具主要有Python、R、SPAA、MatLab 数据收集工具主要有八爪鱼大数据、MySql、问卷星、ParseHub 数据可视化工具主要有Tableau、Echarts、Qlik、Visio 数据库工具主要有MariaDB、Oracle、GitHub、Airtable 开源数据工具主要有OpenRefine、RapidMiner、Pentaho、Knime 数据分析必备技能 BI软件这是商业智能软件，有数据整合、分析和展现功能。 R语言用于统计计算和作图，在数据分析领域很实用。 SQL 最常用的数据库语言，在提取数据和报表开发上很有优势。 SAS 有自己的语言，适用于数据处理、建模分析和可视化。希望这些小建议能帮到刚入行的朋友们，别踩坑，加油！𐟒ꀀ

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