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7本适合高中理科生的英文数学书籍推荐 《Mathematics》 这本书主要介绍奥数,虽然涵盖的领域广泛,但内容非常易懂。对于对数学不感兴趣的人来说,这本书可以帮助他们开阔思维。 《Logic》 这本书主要介绍入门逻辑学和推导方法,非常适合没有基础的人阅读。未来专业涉及哲学、法学、数学或计算机科学的学生,建议早点掌握逻辑学的基础知识。 《The Calculus Story》 这本书专注于微积分,只要有基础微积分知识就能看懂。书中讲解了许多微积分题的解题方法,有助于深化对微积分的理解和开拓解题思路。 《1089 + All That = A Journey Into Mathematics》 这本书由浅入深地介绍数学,开头介绍了一些题的快捷算法与基础奥数知识,后文逐渐步入到微积分的来源、发展史以及虚数。 《A Mathematician’s Apology》 这本书是著名的英国数学家G.H Hardy在1940年写的一篇数学论文,描述了自己对数学领域的“致歉”。这本书比较抽象,涉及一些哲学方面的知识,可能需要多看几次才能理解。请注意标题中的“致歉”并非真正的道歉,而是展开正式论述的意思。 《Prime Numbers and the Riemann Hypothesis》 这本书对素数进行了非常细致的解说,同时也延伸了著名数学家Bernhard Riemann 1859年对素数做的一个推测,即所谓的Riemann假设,虽然专业性较强但挺有意思的。 《The History of Mathematics》 这本书是牛津出版社A Very Short Introduction系列里的书,主要讲述了数学的历史与许多常用公式的来源。
【密标委发布SM2、SM3密码算法行业标准英文文本】2024年11月18日,密标委官网发布GM/T 0003-2012 SM2椭圆曲线公钥密码算法标准英文文本、GM/T 0004-2012 SM3密码杂凑算法标准英文文本。 详戳、
双非大二软件工程专业考研方向选择指南 大家好,我是双非大二的软件工程专业学生,马上要升大三了,打算考研。为了在考研前做好充分准备,我想听听大家的意见,看看我目前的努力方向是否正确。ꊦ的在校经历 加入院内实验室:我加入了一个实验室,负责前端开发。虽然只做了一个小程序(原生)和配套的后台管理系统(vue3+elementUI),但最后只获得了计算机设计大赛的省三等奖。现在我已经决定不往前端方向发展了。 蓝桥杯比赛:在蓝桥杯比赛中,我没有系统地学习算法,只是迷迷糊糊地刷题。比赛时只做了填空和两道编程题,最终获得了Python B组省二等奖。现在我正在跟着acwing学习。 互联网+团队:我加入了一个互联网+团队,负责传感器软硬件生态。不过我在团队里只是做文稿工作,和专业不太相关。目前还在校赛阶段。 英语考试:我的四级成绩是513分,六级上次因为先写翻译后写阅读,导致阅读没写完,最后430分擦线过了。 科研项目:我有幸得到一位老师的指导,交给我一个项目。结果这个项目是生物信息学相关的,涉及R语言、深度学习、非负矩阵分解和基因程序组。由于一堆不懂的算法和英文生物名词,难度太大,我没能坚持下来。 心仪的工作方向 我的目标是高校工作、考公务员或当教师,所以打算通过考研提升学历。不知道我现在的努力方向是否正确,希望大家能给点建议。 谢谢大家的阅读和建议!
牛听听:孩子英语启蒙的贴心小助手 英语启蒙,家长们的头等大事! 一台学习神器,一本英文绘本,再加上家长的陪伴,就能在家给孩子英语启蒙。但时间久了,难免会有些焦虑: 英语音频资源太多,不知道从哪儿开始 英语启蒙方法效果不明显 绘本没时间定期读给孩子 𖠧到别人家的孩子已经开始说英语了,心里难免着急。不过,很多宝妈们选择了牛听听儿童智能熏教机,结果发现孩子的英语启蒙既高效又轻松! 牛听听对英语启蒙有哪些帮助呢?让我们一起来看看吧: 丰富的资源 牛听听收录了大量的英语启蒙学习资源,包括磨耳朵专辑、英文儿歌童谣、英文绘本、日常用语、自然拼读以及分级阅读等音频。宝妈们可以给孩子创建专属的英文启蒙专辑,再也不用为找不到合适的资源发愁啦! 科学熏陶体系 牛听听的熏陶体系是基于科学算法设计的,结合了艾宾浩斯记忆曲线规律,在遗忘点进行复习,帮助孩子高效学习英语。此外,还可以制定课表,设定时间到点就能自动“上课”,给孩子营造一个轻松的英语学习环境,让孩子在家就能磨耳朵,功课一天都不落下! 绘本刷播 没时间给孩子读英文绘本或者担心自己发音不标准的宝妈宝爸们,可以用牛听听刷播绘本。把纸质书变成有声读物,孩子可以学习纯正的英语发音,同时也能享受视听结合的阅读体验,既有趣又能学知识! 㯸 智能语音 英语启蒙很枯燥?牛听听陪宝宝边听边玩儿!牛听听相当于儿童版的siri,宝宝可以和牛听听提问互动,机器人会的牛听听都能回答,单词拼读、中译英、闲聊问候等,一边玩耍一边累积知识,轻轻松松学英语! 不过,牛听听对英语启蒙到底有没有用?小编说了不算,来看看入手了牛听听的宝妈们怎么说吧!有了牛听听,孩子在家轻松学英语,纯正口语so easy ,连外教都省了呢!
《算法的力量》:AI与人类未来的科普指南 在火车上,我偶然翻开了这本《算法的力量》,竟然一口气读完了,收获颇丰。这本书不仅在内容上引人入胜,翻译也非常到位,几乎完美地保留了原作者的写作风格。以下是我读这本书后的几点感受: 书名选择 首先,书名“算法的力量”在英文中更为准确,而中文书名可能是为了避开某些敏感词汇。不过,这并不影响阅读体验。 翻译质量 翻译方面,这本书的中文版非常出色,既符合中文语法习惯,又保留了原作者的语言特点,是我近期读过的翻译最好的科普书籍之一。 内容丰富 书中涵盖了AI、大数据、政治和哲学等多个领域的知识,既可以作为科普读物,也可以深入某一章节进行深入研究。无论是政治家、企业家还是科研人员,都能从中洞见行政管理和行业发展的趋势。甚至对于那些希望孩子未来从事热门职业的家长来说,这本书也是一个很好的参考。 主题深入 正如作者所言,这本书的核心是讲人,讲人们如何寻求自由、平等和正义。这些主题不仅在书中反复出现,也在我们的日常生活中具有重要意义。 个人体验 我自己在第一次阅读时,就感受到了书中知识的广度和深度。虽然有些章节需要反复阅读才能完全理解,但每一次阅读都有新的发现和收获。这本书不仅让我对AI和大数据有了更深入的了解,也让我对未来充满了更多的思考和期待。 总的来说,《算法的力量》是一本值得一读再读的科普书籍,无论你是科技爱好者还是对未来充满好奇的人,这本书都能为你带来不少启发。
导师说:你研究现状写得太差! 首先,这一章需要引用大量的参考文献,特别是近3-5年内的文献。如果是英文文献,时间范围可以稍微放宽到近十年。 其次,我们要写的是研究现状,而不是课题本身的现状。比如,写算法的可视化研究现状时,应该关注有哪些专著或论文、作者是谁、有哪些观点等。而不是大量描述算法的可视化研究本身。对于何时产生、有哪些交易品种、如何演变等内容,只需一笔带过。 次,要重点关注最新的研究成果和那些具有历史意义的研究成果。尤其是最新的研究成果。 此外,要充分评价技术内容和理论内涵,尤其是对文献中技术、理论、研究成果的优点和缺点的客观评价。避免使用“我认为”、“我以为”、“我觉得”等自我评价的语句。 不要写得太少或太多。如果写得少,说明查阅的材料不足;如果写得太多,则说明没有归纳好,只是机械地罗列。 ️ 不要写得太简单,这样会让老师觉得比较敷衍。 如果没有与毕业论文选题直接相关的文献,可以选择一些与选题较接近的内容来写。多从网络上查找资料,学习和练习。
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双非学生保研985的6个关键步骤 ### 基本条件概述 首先,我是一名普通的双非学生(实际上是四非),专业是计算机科学与技术。虽然我的专业排名是2/252,但我的四六级成绩平平(四级449,六级478),还考了雅思6.0。竞赛方面,我有3个国奖和一些省奖,这算是我的优势。虽然没有特别突出的科研经历,但我有一篇软著和专利,还有2篇普刊。 夏令营和预推免的经历 夏令营情况 天津大学智算学部:入营并获得A+优营。 山东大学软件学院:入营,预推免时才进行考核。 电子科技大学软件学院:入营,联系好老师后稳拿offer。 东南大学软件学院:入营,但因学校答辩冲突放弃。 中国农业大学软件学院:入营,非常容易拿到,我们专业第六都拿到了。 预推免情况 山东大学-未来技术学院:候补第二名。 北京航空航天大学-软件学院:没准备好,错过了。 编程训练 𛊦主要用两个渠道来提升编程能力: 自己学校的oj题:先刷200道,基础搞通透后再刷力扣。 目标学校的历年真题:提前做20道,真正考核时及格线绰绰有余。 专业课复习 专业课复习主要围绕408和算法展开。你不用把所有科目都看,重点在408和算法(南大老师喜欢提问算法)。 英文考核 英文考核一般包括1分钟的英文自我介绍,有的学校可能要求学生用英文来提问和回答自己简历上的内容。因此,我们需要能够用英文阐述自己简历中的内容(实习经历、科研经历等)。有的学校(如山大)可能会提问几个基础英文问题,比如最喜欢吃的食物、未来梦想等。 材料准备 这一部分主要包括: 简历撰写:排版要简洁,重点突出,遵循一页纸原则。 个人介绍文书:详细介绍自己的实习经历、兴趣爱好和特长、科研兴趣和职业发展目标等。 推荐信:找老师或朋友写推荐信。 实习经历:详细描述自己的实习经历和项目经验。 兴趣爱好和特长:展示自己的多才多艺。 科研兴趣和职业发展目标:明确自己的科研方向和未来职业规划。 希望这些经验能帮助到你,祝你成功保研985!
ChatGPT新突破,题家慌了? 今年,AIGC(人工智能生成内容)突然火了起来。我尝试了一下OpenAI新推出的自然语言对话模型——ChatGPT。 首先,我让它编一个关于太阳的故事。试了三次,除了有一次写成了说明文,另外两次的故事完成度非常高,甚至可以直接给小学生当读物。 听说ChatGPT还能写代码,我就随便从LeetCode上找了一题。它居然真的用Python写出了几乎完全正确的代码,甚至还有一段用自然语言写的解释。所谓“几乎完全正确”,是因为只要再加两行,就能跑通并打印出正确答案(无奖竞猜:你看得出来哪里有问题吗?)。 但这不是最优解。我想挑战一下它的极限,就开始跟它讨论复杂度。它很清楚地分析出了时间复杂度,并给出了另一个解,将时间复杂度从O(n^2)优化到了O(n)。不过,这样空间复杂度就从O(1)变成了O(n)。我试图引导它给出空间复杂度O(1)、时间复杂度O(n)的最优解,但在这里它开始犯错误了,并且很坚持错误。 虽然它没能给出最优解,但这样的讨论在我看来非常有价值。这个来回的对话,就像典型的算法面试一样。值得一提的是,我是用中文跟它对话,而算法题是用英文给出的。它用自己的解释来写代码,语言之间无缝切换。 如果训练数据里没有很接近的文本,这样的结果真的让我毛骨悚然。最近听说AIGC已经开始影响插画师的工作流程了,可以预见,它很快就能改变更多行业的工作方式。这将是一场到来得快得超过大家想象的生产力变革。
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