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gpu加速前沿信息_gpu加速有必要开吗(2024年11月实时热点)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

gpu加速

AMD新芯片MI300X，强过H100 在美国加州圣何塞举行的AI特别活动中，AMD正式发布了其旗舰AI GPU加速器MI300X。AMD声称，新芯片的性能比英伟达的H100芯片提高了60%。据AMD介绍，MI300X是性能最高的芯片之一，拥有超过1500亿个晶体管。与英伟达的H100芯片相比，AMD新芯片的内存是其2.4倍，内存带宽是其1.6倍。在训练性能方面，两者相当，但在运行AI模型时，AMD的速度更快得多。此次发布的MI300X无疑将为用户提供更强大的AI计算能力，尤其是在深度学习和人工智能领域。

【芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的GPU加速】在LVGL图形库中新增芯原3D与VGLite 2.5D GPU技术支持，赋能广泛的嵌入式应用网页链接「张国斌的芯发布」

4090服务器，定制超值！ 𐟎090整机服务器销售，提供个性化定制服务！ 𐟔砦 𙦍⦈𗩜€求，量身定制服务器配置，满足不同业务需求。 𐟓𘠥‚考配置如图所示，价格优惠，性价比高。 𐟒𛠩…置亮点： 𐟔砵U机架服务器，支持双Intel Xeon 8352V（2.10GHz/36C/54M/195W）处理器。 𐟔砥†…存配置高达1632GB DDR4-3200 RECC。 𐟔砥혥‚觩𚩗𔲴80GB SATA SSD，支持RAID 0/1。 𐟔砧𝑧𛜦Ž奏㥌…括1 x 25G Ethernet Dual-Port SFP+和1 x 10G Ethernet Dual-Port RJ45。 𐟔砩›†成Intel X710-AT2双端口万兆服务器网卡。 𐟔砦”歷8个全高全长双宽GPU加速卡，适应不同散热规格。 𐟔砩…备一个全高全长PCI-Express 4.0 x16 (x4 link)插槽。 𐟔砧”𕦺系统采用1600W高效热插拔3+1冗余电源。 𐟔砂MC远程管理模块，方便管理。 𐟒ᠩ€‰择4090服务器，享受专业定制服务，提升业务效率！

英伟达驱动560.94：畅玩黑悟空必看！ 𐟎ƒ𓨦在《黑悟空》中获得流畅的游戏体验吗？以下是经过测试的优化设置，只需简单几步，就能让你的游戏帧数飙升！ 1️⃣ 首先，确保你的显卡设置为独立显卡，而不是集成显卡。 2️⃣ 接着，更新你的显卡驱动到最新版本——560.94。 3️⃣ 在N卡控制面板中，选择性能优先模式，并管理3D设置以使用独立显卡。 4️⃣ 打开GPU加速，将《黑悟空》设置为高性能模式，并重启电脑。 5️⃣ 使用悟空性能测试软件进行画面设置。参考以下参数：TSR、超采样清晰度50、除贴图质量为影视级外，其他全部设置低。 6️⃣ 最后，检查你的GPU温度。如果温度过高，可能是散热问题。确保GPU风扇正常工作，必要时进行清理或更换散热设备。 𐟔堥ˆ以上步骤后，你的游戏帧数将显著提升。如果仍然遇到卡顿或掉帧问题，可能需要进一步检查硬件散热情况。 𐟎‰ 享受流畅的游戏体验，祝你早日通关《黑悟空》！

如何选择适合CFD计算的服务器或工作站？计算流体动力学（CFD）仿真分析在工程和科学研究中有着广泛的应用。为了进行高效的CFD计算，选择合适的服务器或工作站至关重要。以下是一些关键考虑因素和建议：软件与算法 𐟌 主要的CFD软件包括ANSYS Fluent、ANSYS CFX和西门子STAR CCM+。这些软件主要采用有限体积法，部分软件支持混合模式（显式与隐式）。多核心并行计算在这些软件中表现优异，部分软件还支持GPU加速。因此，选择具有多核心和高性能显卡的服务器或工作站会更有利于提升计算效率。硬件配置 𐟒𞊥œ詅置流体力学工作站时，核心需要满足求解过程的多核计算模式。此外，为了满足模型建立和渲染的需求，还需要配置高性能的图形显卡，以提升工作效率和用户体验。无论是英特尔还是AMD架构的CPU，都能很好地匹配这类CFD计算需求。工作站方案 𐟏튦 𙦍᧮—特性，我们提供了三种适用于CFD流体力学计算需求的工作站方案。每种方案都有其独特的特点和适用场景。具体方案配置可以进一步了解。通过以上建议，希望能帮助你选择到最适合的服务器或工作站，以提升CFD计算的效率和准确性。

PyTorch：深度学习新宠𐟔劐yTorch是一个基于Python的深度学习框架，它以其灵活性、高效性和易用性而备受青睐。最初由Facebook开发，现在已经成为许多领域（如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等）的首选工具。 𐟔 PyTorch的核心思想 PyTorch的核心思想是使用张量（tensor）来表示数据。这使得它能够轻松处理大规模数据集，并且可以利用GPU进行加速计算。PyTorch还提供了自动微分（automatic differentiation）和自动求导（automatic gradients）等高级功能，这些功能有助于更好地理解模型训练过程，并提高训练效率。 𐟓栐yTorch的工具包 torch：类似于Numpy的通用数组库，支持张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算。 torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取梯度的包。 torch.nn：包含常见层和成本函数的神经网络库。 torch.optim：提供通用优化算法（如SGD，Adam等）的优化包。 torch.utils：数据载入器和其他便利功能的集合。 torch.legacy：为了向后兼容性，从Torch移植来的legacy代码。 torch.multiprocessing：实现进程间共享内存的多进程并发功能。 𐟌Ÿ PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch使用动态计算图来表示模型结构和参数，便于模型构建和调试。自动求导：支持自动求导，方便计算梯度和优化模型参数。 GPU加速：利用GPU加速，显著提高训练速度和模型性能。易于使用：提供简洁易懂的API和丰富的文档，用户可以快速上手。支持多种数据类型：支持浮点数、整数、布尔值等多种数据类型，满足不同数据处理需求。社区支持：拥有庞大的社区支持，用户可以获得丰富的资源和帮助。 PyTorch不仅是一个强大的深度学习框架，更是一个易于学习和使用的工具，适合各种深度学习任务。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益。

之前用AMD核显，PS/LR的GPU加速开不了（或者会跳出），现在HX370这代有解决么？

win10的gpu硬件加速得开，不开的话黑猴gpu占用极低

实时播报：【芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供GPU加速】11月29日，芯原股份宣布与嵌入式系统领域开源图形库LVGL达成战略合作，在LVGL库中支持芯原的低功耗3D和VGLite 2.5D GPU技术。此次合作旨在为广泛的嵌入式应用提供优化和扩展的图形处理能力。作为首批为LVGL生态系统提供3D GPU技术支持的提供商之一，芯原将助力进一步提升LVGL图形库的3D图形渲染能力。（证券时报）

cs2闪退回桌面怎么解决最近在启动CS2时，突然发现Steam闪退，游戏也无法正常启动。经过多次尝试和网上搜索，终于找到了一个有效的解决方法。以下是具体步骤：打开Steam客户端，进入设置界面。在设置中找到“界面”选项卡。将“在网页视图中启用GPU加速渲染”选项关闭。将“参与客户端测试”选项设置为未选中任何测试版。通过以上设置，我的问题得到了解决，希望对你也有帮助！𐟎’ꀀ

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