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牛客最新娱乐体验_牛客竞赛(2024年12月深度解析)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：话题更新日期：2024-12-04

华为OD机试满分却因性格测试落选？与华为的缘分似乎暂时告一段落——性格测试前，HR特别提醒要选择乐观积极的答案，结果可能因为太积极反而没过𐟘“。如果条件允许，建议大家在做每个选项前，先截图发给HR确认一下。华为的性格测试确实让人捉摸不透，HR说冷静期可能长达一年半。机试经历紧张而漫长，拖了一个半月才完成（期间陪伴家人、恋人、朋友，所以准备期间并不卷）。HR告知这是E卷，运气好抽到了一题贪心+两题回溯，提前10分钟交卷，满分𐟒ﯼ 机试结束后发现手机操作似乎有点失误，急忙找HR确认，他说看了没问题。这个HR性格挺好的，准备期间不push但会定期询问，非常适合我这种三天打鱼两天晒网且不自信的人，可惜无缘做同事了𐟘⣀‚ 机试准备：机试前先刷了牛客华为题库50+题，LeetCode题库70+题（每日一题+hot 100部分）。平时刷题时记得多看看题解，官方和个人的优秀题解都了解一下。这次机试主要用Python，因为研究生期间一直在用，能直接上手。C++还需要回忆熟悉一下。本科是计算机的，数据结构学得很好（但因年少懒惰，没能在各种算法竞赛中拿名次）。毕业后4年没接触计算机行业，这个就业市场和流行技术早已天翻地覆𐟘“。没有强大到能参加各个大厂的机试，只能聊点华为的OD机试。P3是当前自己的刷题记录，现在日常还会练练算法，并回忆熟悉一下C++，日后还是希望能去技术岗𐟒ꣀ‚ 机试难度：约LeetCode中等。在牛客平台上，需要自己编写输入输出，输入输出传参是个坎的小伙伴们建议专门攻克一下（实在不行就转Python）。机考时测试/提交的几次感觉测试用例不如LeetCode的难（LeetCode有的测试用例已经更新到打败官方题解了𐟘“）。总之运气+实力，150分就能过，如果不能通过全部测试用例，就先写特殊的（像数学物理大题一样，写到哪算哪），大家不必过于担心机试𐟑Œ。以上就是我与华为的短暂缘分和经验分享，希望大家求职顺利！

华为OD机考攻略，必看！如果你正在准备华为OD机考，这里有一些重要的提醒和注意事项，希望能帮你少走弯路。𐟓š 𐟔 笔试系统：笔试使用的是牛客的系统，采用ACM模式，这意味着你需要自己编写输入输出的语句。 𐟒𛠦œ쥜𐉄E：笔试允许使用本地IDE编写代码，然后复制到笔试页面提交。记得开启IDE的代码自动联想功能，这样编写代码会更高效。 𐟓ˆ 题目难度：题目难度大致相当于LeetCode上的简单和中等难度。刷过50题左右，考到150分问题不大；刷到100题左右，考到250分问题不大；刷到150题左右，考到300+分问题不大。 𐟓Š 得分方式：每道题的得分是根据通过用例的比例来计算的。例如，分值为100的题一共有20个用例，你通过了16个用例，那么这道题你就拿到了80分。 𐟔𔠦交状态：提交完某题后，如果看到绿色字样，说明完全正确，拿到了100%的分数。如果看到红色字样，说明存在部分用例不通过，会告诉你具体的比例。这些小贴士都是在机考后才知道的，所以一定要提前做好充分的准备，避免在考试中遇到不必要的麻烦。𐟒ꀀ

本科生进厂：高薪资与稀缺岗位的双重诱惑 𐟓ˆ 本科生进入流水线工作，不仅能享受高出400元的底薪，还能获得750元的学历补贴，这样的待遇让人心动不已。 𐟏⠥Šž公室岗位虽然需求量大，但工厂岗位一直处于紧缺状态。很多人对工厂岗位的薪资待遇充满好奇，虽然我不是很清楚具体的薪资待遇，但可以通过一些平台查询到相关信息。 𐟔 例如，牛客网上可以搜索到各大公司的岗位薪资信息，点击公司名称后就能查看详细的薪资情况。这些信息对于想要了解工厂岗位薪资的人来说，是非常有帮助的。

秋招简历快速投递技巧，5分钟搞定10家！每到秋招时节，网申填写简历总是让人头疼。手动复制粘贴简历内容，20分钟才能投完一家公司，是不是感觉效率低下？别担心，今天教你一招，用神器快速投递简历，5分钟搞定10家网申！ 𐟌Ÿ 使用网申助手插件这些插件可以帮你一键填写简历，告别繁琐的手动操作。现在AI技术这么智能，自然也衍生出了适合秋招生的简历投递插件。只需填入一次信息，插件就会自动匹配并帮你完成网申填写！是不是超级方便？下面推荐3个超好用的插件！ 𐟔𙠧‰›客简历助手这是我自己也在用的插件，特意试了一下，确实很方便。具体步骤见图片中的详细介绍。 𐟔𙠥ᔥᔧ𝑧”𓧥ž器这也是一个Chrome插件，实用性非常高，值得一试。 𐟔𙠤𚒨”派网申助手这个插件是在插件商店中发现的，功能也很强大。以上3个插件功能相似，前期需要导入简历并填写一些个人信息。信息完整度越高，后续一键投递就越快。所以，前期耐心一些，选一个自己喜欢的、方便的插件就好。毕竟，主要目的是解放双手和时间，希望有了这些插件后，大家能把时间节约下来，多用于准备笔试和面试！希望这些小技巧能帮助你快速投递简历，顺利找到心仪的工作！

为什么选择嵌入式编程？我的学习之路分享大家好，我是bg29，今年25岁，计算机科学硕士毕业。一年前，我从零开始学习嵌入式编程（Linux方向），现在已经在某公司从事嵌入式Linux开发，月薪20k+。去年10月底，我开始思考未来的职业方向。在牛客网上浏览时，发现大家都卷Java后端，而Java八股文简直多到让人抓狂。我不想加入后端赛道，又想做点有技术门槛、涉及计算机底层原理的工作，于是我决定从《嵌入式～启动!》开始我的学习之旅。实际上，今年的秋招中，嵌入式编程的竞争也非常激烈。不过，我希望通过分享我的学习路线，能帮助到大家少走一些弯路。 PS：嵌入式编程的学习路上，我也踩了不少坑，但每一步都让我更加坚定自己的选择。希望我的经验能对你们有所帮助！

学FPGA的未来在哪里？𐟤” 最近在牛客网上浏览了一下，发现大家对FPGA的未来都很迷茫。尤其是在科研组里，很多项目都在用FPGA，比如通信、图像处理，甚至人工智能。当初我在读硕士的时候也在纠结FPGA的出路，没想到现在的行情更不如以前了。最近听说一些FPGA岗位的薪资大概在25万左右，但这也只是听说而已。毕竟，实际的薪资水平还是因人而异，也跟地区、公司规模等因素有关。我现在研三，本科和硕士都是在双非学校读的，纯小白一枚。大论文还在搞FPGA相关的东西，真是让人头大。打开网页一看，1.7k的浏览量，12个回复，3个点赞，感觉大家都在关注这个问题。秋招的难度让我失眠啊！我的方向是数字逻辑开发、FPGA开发和数字IC前端设计。自认为不算差，笔试测评也做得不错，但秋招的竞争真是太激烈了。还有一位前辈在南京理工大学读研二，本科电子科学专业，现在光电科学。他也在纠结学FPGA的前途。他说自己在学习Verilog，以后工作方向还不确定。总之，学FPGA的前途真的是一个值得深思的问题。希望我们都能找到适合自己的方向，走出一条光明的道路！𐟒ꀀ

0基础入门数据分析𐟓Š 最近有不少学弟学妹，还有工作中实习的小伙伴们问我：未来想做数据分析师，该怎么入门？聊着聊着发现，大家把数据分析想得太复杂了。其实，对于大部分数据分析师来说，要求真的没那么高。只要你有心，大胆冲就对了！作为一个普通双非院校毕业的，曾经在大厂做数据分析，裸辞后再重回大厂的老手，我利用这段时间系统梳理了一下数据分析师需要学习的内容，今天毫无保留地分享给大家：数据分析要学什么？𐟓Š 首先，数据分析需要掌握的基础知识包括：业务知识、Excel、SQL、统计学和Python。很多人一听到Python和统计学就头大，但其实对于大部分数据分析工作来说，Excel和SQL就足够了。如果你的目标是针对C端用户进行数据分析，那就涉及到预测和AB测试，因为数据量巨大，这时候就需要用到统计学和Python。业务知识怎么学？𐟓š 业务思维的培养是最重要也是最难的一部分。大部分应届生和转行的小伙伴们都没接触过实际场景。这里推荐几本书：《数据分析思维》：这本书可以带你看到不同行业可以从哪些维度进行切入分析。各大厂的面试真题：可以从牛客上刷各大厂的数据分析面试真题，提前想好怎么回答。百度上的数据分析题：有些博主的每日一题是值得看的，特别推荐饼干哥哥的数据分析专栏《数据分析业务面试题解析》。 Excel怎么学？𐟓ˆ Excel的学习方法很简单：考计算机二级或者看对应的考试课程。工作中常用的筛选、透视、图表等都能学到。很多人推荐小破站的戴师兄和王佩丰的Excel视频，我没看过，所以不做评价。 SQL怎么学？𐟓‘ SQL的学习推荐《SQL基础教程》这本书，比《SQL必知必会》更基础，足够用了。当然，光看书是不够的，还需要练手。可以在牛客上刷对应的题目，两遍之后基础语句逻辑基本就搞定了。此外，还可以刷一下LeetCode上的题目。特别推荐公主号《猴子数据分析》，经常会发一些常见的SQL面试题目，拆解逻辑非常清楚。字数有限，下期再详细讲下统计学和Python怎么学。行动起来吧，你就是下一个数据分析师！✌✌

2023年1月2日牛客刷题心得分享 2023年1月2日的牛客刷题经历真是让我又爱又恨。以下是我的一些心得和感悟： BM1：反转链表 𐟔„ 这个题目让我意识到，写代码的时候一定要仔细检查边界条件。比如，链表为空的情况就很容易被忽略。还有，一个简单的反转链表代码，因为太久没写代码，结果写得很复杂，代码量也很大。记住，next指针不能为空！ BM2：链表内指定区间反转 𐟓… 这个题目需要搞清楚边界条件。首先找到要反转区间的pre节点（这个节点是反转链表的头指针），然后遍历要反转的区间节点，将节点插入到pre节点后。注意结束的边界条件，还要记录反转区间链表的最后一个节点，这样在反转过程中才能给它的next指针做指向。用了四个节点来记录：pre节点、待插入节点、待插入节点的下一个节点、最后一个节点。 BM3：每K个节点翻转一组 𐟔„𐟔„ 这个题目用到了指定区间反转，重点是先检查够不够k个节点，然后进行反转。注意要记录下反转后的最后一个节点，因为这个节点就是反转链表区间的pre节点。 BM4 & BM5：合并排序链表 𐟓š 这两个题目采用了分治的方式，两两一组进行合并，直到只剩一个链表。时间复杂度是O(nlog(n))。 BM6：判断链表中是否有环 𐟔 使用快慢指针来做。一开始的时候，快慢指针都指向头结点，因此在while循环中进行比较的时候，先让快慢指针走，再进行比较。快指针每次走两步，走一步后先判断是否为空，再走第二步，避免空指针指向错误。 BM7：环的入口结点 𐟚ꊤ𛍧„𖦘勵릅⦌‡针的做法。首先利用快慢指针找到快慢指针相遇的结点，然后相遇结点到入口环的距离与头结点到入口环的距离相同，基于此找到相遇结点。 BM8：链表中倒数最后k个节点 𐟎𓨦„找好边界条件。牛客上的题很坑，所给的k值会大于链表的长度，这时候会返回空，因此要注意边界条件。 BM9：删除链表的倒数第n个节点 ✂️ 与上一题类似，找好边界条件即可。 BM10：两个链表的第一个公共节点 𐟔— 注意边界条件。做了有一会，有点费劲。总结 𐟓 今天的刷题经历让我意识到，写代码一定要仔细检查边界条件和逻辑。受刺激了，不想做没有梦想的咸鱼！开始学习！不过金坛还没写论文，明天必须得写了。还是毕业更重要！加油！

软件测试学习必备5大平台推荐网上关于软件测试的博客、文档和视频多不胜数，对于初学者来说，不知道从何下手。今天，我为大家推荐几个非常实用的学习平台，帮助大家快速入门软件测试。 𐟌Ÿ 牛客网牛客网是找工作必备的神器，主要包含面试经验分享、各大一线公司的真题以及校招信息。学习软件测试的同学可以用这个平台来刷题，适应公司笔试和机考。大部分大厂的题库都在牛客网上，包括编程题、计算机网络、数据库基础和软件测试基础等。网站和App都有，不过用网站多一些，便于代码编写。 𐟌Ÿ Leetcode力扣力扣也是一个刷题平台，非常适合测试人员保持编码能力。经常刷力扣能优化自己的代码质量，并且包含各路大神的面试经验分享和大厂题库。大厂的机试题几乎都是这两个平台提供的。如果刷面经可以用App，如果刷题还是用网站方便一些。 𐟌Ÿ Mooc慕课网慕课网是我常用的平台之一，有网站和App，不过我用App会觉得方便一些。上面主要都是视频教学，涵盖所有的软件知识，并且有很多系统的讲解。大部分课程都是免费的，相较而言会比腾讯课堂和网易云课堂的课程更系统一些。这个平台非常适合利用零碎时间在手机上学习。 𐟌Ÿ CSDN CSDN是互联网行业人士都知道的平台，上面有各路神仙的经典博客，几乎整个软件测试的每一个环节都有很多经典的博客讲解，从需求分析到用例设计，再到最后的测试结果分析质量评估都有质量很好的博客。无论你是学软件测试还是软件开发，都可以多看看业界内其他大神的经验总结。 𐟌Ÿ 菜鸟教程这是我最初用来学习前端技术的平台，后来用于学习基础Python语法和Linux命令以及Shell。如同名字一样，非常适合小白，从环境搭建到实践都写得非常清楚，全部是文本展示的，举例也是用非常简单明了的例子，不用担心自己学不会。这个平台只有网站没有对应的App。这些是我常用的学习平台，如果大家还有更好的平台，欢迎一起分享哦！下一篇预告：《学习软件测试的相关书籍推荐》。

Python学习攻略，轻松搞定！ 𐟌 很多初学者在学习Python时，常常感到迷茫和无助。其实，学习Python不仅需要努力，还需要一些方法和策略。以下是一些实用的建议，希望能帮助你更好地掌握Python。 𐟔砤𘀣€搭建基础环境在开始学习之前，先不要急于寻找课程或书籍。首先，搭建一个良好的学习环境。从官网下载一个集成开发环境（IDE），如Pycharm，并确保能够成功运行“Print('Hello World')”这条简单的代码。 𐟓š 二、编写代码在学习过程中，一定要多动手编写代码。仅仅复制粘贴代码是远远不够的，试着自己编写并运行代码。这样能够更深入地理解Python的语法和逻辑。 𐟔 三、解决问题在编写代码时，难免会遇到各种错误和问题。这时，可以利用一些在线资源，如CSDN和StackOverflow，这些网站上有许多经验丰富的开发者分享的解决方案。 𐟗𚯸 四、制定学习路线提前规划好你的学习路线是非常重要的。思维导图可以帮助你理清思路，明确基础部分和高阶部分的学习目标。同时，可以通过LeetCode刷题和GitHub上找例子来巩固所学知识。 𐟓ˆ 五、学习顺序建议 1️⃣ Python基础：可以参考廖雪峰的Python教程，并通过LeetCode和牛客网进行刷题练习。 2️⃣ Python机器学习：推荐Coursera上的吴恩达的机器学习课程，并尝试找到合适的项目进行实践。 3️⃣ Python数据分析：Coursera上的Data Analysis with Python课程是一个不错的选择，结合项目实践可以更好地掌握数据分析技能。 𐟌 六、好用的网站推荐 1️⃣ 菜鸟教程：提供详细的Python基础教程。 2️⃣ GitHub：一个代码开源平台，可以找到许多项目和示例代码。 3️⃣ StackOverflow：编程类问题总能在这找到答案。 4️⃣ Kaggle：适合数据分析、深度学习练习的平台。 5️⃣ LeetCode：一个刷题的好工具。通过以上方法和资源，相信你能更有效地学习Python，打破信息差，逐步提升自己的编程能力！𐟚€

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