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内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

cleaned

至今还在感叹YMCA这首歌成为特朗普的主题曲这件事还是太典型的后现代了𐟘‡。you can get yourself cleaned/you can have a good meal/your families can get deported with you together

光绪二十四年奉天机器局造壹圆银币。PCGS Genuine--Cleaned, AU Details. 狭面龙，尖头一。备受欢迎，奉天版，细节完好，币面层次分明。币面始现淡色包浆，清洗痕迹不甚明显。备受欢迎的一枚，细节保存完好

𐟍𝯸 盘子：日常生活中的英语词汇拓展 1. 𐟍𝯸 盘子通常是圆形的。（Plates are usually round.） 𐟍𝯸 盘子里的食物够吗？（Is there enough food on your plate?） 𐟍𝯸 把盘里的食物吃光。（Eat up your food on the plate.） 𐟍𝯸 好棒，你吃完了！（Great job! You cleaned your plate!） 𐟍𝯸 把美味的食物盛到盘子里。（Put the yummy food on the plate.）

英语被动句大揭秘！𐟓š 𐟍Ž 英语被动句的奥秘 I eat an apple. 𐟑‰𐟏𛠔he apple is eaten by me. 𐟏… 被动句的构成方式有三种： 𐟧𘠱. be + 过去分词、get + 过去分词、seem/appear + 过去分词。 𐟧𘠲. 被动语态的结构为“助动词be＋及物动词的过去分词（p.p.）”。 ⚠️ 不及物动词是没有被动形式的！ 𐟧𘠳. 被动语态的不同时态是通过be的时态变化来表示的，其人称和数方面应与主语保持一致。其具体变化为： 𐟎 一般现在时：am／is／are＋p.p．例：Our classroom is cleaned every day. 𐟎 一般过去时：was／were＋p.p．例： The station was built in 1928. 车站建于1928年。 𐟎 一般将来时：shall ／will/ be going to be ＋p.p．例1： Some new factories will be built in our city this year. 𐟎 现在完成时：have ／has been ＋p.p．例1：Some new factories have been built since last year. 自从去年，许多新工厂已经被建成了。 𐟎 现在进行时：am／is／are＋being＋p.p．例： A new factory is being built in our city now. 现在，在我们城市里，一个新工厂正在被建造。 𐟎 过去将来时：should ／would be ＋p.p．例： She said that some new factories would be built soon in our city. 她曾说过：“在我们城市里，不久将会有些新工厂被建成。” 𐟧𘠤𛀤𙈦ƒ…况下要用被动语态呢？一般来说，有下面几种情况： 𐟪„ （1）不知道谁是动作的执行者、没有必要指出、或是为了使语气委婉，避免提到是谁做的这件事。例如：①Paper is made from wood. 纸是由木材生产出来的。 𐟪„ （2）需要强调动作的对象时。例如： ① The picture was praised by everybody. 照片得到了大家的好评。

𐟩𘉧ve cleaned enough houses, To know how to cover up a scene.

韩国海鲜爱好者必看！各类美味海鲜推荐昨天有朋友说想看海鲜合集，今天它就来啦～ 𐟍䠔号DIAMOND虾这个牌子的虾是我超喜欢的，每个虾都去了皮，但留了尾巴，虾肉非常鲜甜，品质很棒。不过价格有点高，6~7cm的虾要900g，价格大约是2,483韩元。 𐟦 黑虎虾黑虎虾也是我的最爱，每个个头都很大，煮的时间恰当时，口感QQ弹弹的。价格大约是19,900韩元/500g。 𐟍䠧omgom gomgom虾仁这个牌子的虾仁也很棒！而且不同的包装，虾仁的型号也不一样，可以按照自己的要求选择。价格大约是16,100韩元/600g。 𐟐™ 墨鱼花有人喜欢吃这种墨鱼花吗？烫火锅、做麻辣香锅或麻辣烫都很棒。每次去店里也喜欢找这个吃哈哈，可以实现墨鱼花自由啦！价格大约是6,800韩元/500g。 𐟦 FrozenWhole Cleaned Baby虾这个也超赞，煮熟了很Q弹，做波奇饭很适合！清水煮一下蘸酱就很好吃~ 价格大约是8,920韩元/500g。 𐟐Ÿ 韩餐店常见鱼这个是韩餐店经常见到的鱼，唯一的缺点就是烹饪的时候味道太大了，住oneroom的朋友慎重，但味道是真的不错！价格大约是12,940韩元/1kg。希望这些推荐能满足你的味蕾！

印度驻上海总领事馆正在开展2024年清洁运动（Swachchta Hi Seva 2024）。作为运动的一部分，各种清洁目标单元（CTUs）均被打扫干净。以下是掠影𐟑‡𐟏𜠔he Consulate General of India in Shanghai is observing “Swachchta Hi Seva 2024”. As part of the campaign, various Cleanliness Target Units (CTUs) are being cleaned up. Here is a glimpse 𐟑‡𐟏𜀀

澳洲超市肉类大揭秘：中英文对照全攻略 𐟍— 禽肉篇鸡肉 𐟐” 去毛开膛的鸡肉：Dressed chicken 大腿：Chicken thigh 小腿：Chicken drumstick 翅膀：Chicken wing 胸肉：Chicken breast 鸭肉 𐟦† 鸭肉：Duck 鹌鹑肉 𐟐抩𙌩𙑨‚‰：Quail 火鸡肉 𐟦ƒ 火鸡肉：Turkey 𐟥頧‰›肉类（详细请看主页）菲力牛排：Eye fillet 牛臀肉：Rump steak 纽约客牛排：New York strip steak 肋眼牛排（无骨）：Scotch fillet 丁骨牛排：T-bone 𐟍– 其他肉类羔羊肉：Lamb 羊肉：Mutton 瘦肉：Lean meat 肥肉：Fatty meat 五花肉：Streaky pork 排骨：Chop 腊肉：Preserved pork 熏制肉：Smoked 腌制肉：Cured 𐟍䠦𐴤𚧧𑻊新鲜鱼：Fresh 处理干净的鱼：Cleaned 去皮的鱼：Skinned 去骨的鱼：Boned 解冻的鱼：Thawed 冷冻的鱼：Frozen 盐渍的鱼：Salted 熏制鱼：Smoked 切片的鱼：Filleted 大比目鱼片：Halibut fillets 虹鳟鱼：Rainbow trout 鳐鱼翅：Skate wings 鲭鱼：Mackerel 沙丁鱼：Sardine 海鲈鱼：Sea bass 三文鱼：Salmon 鳕鱼：Cod 金枪鱼：Tuna 去皮虾：Peeled prawns 蚌：Clam 生蚝：Oyster 蛏子：Razor-shell 扇贝：Scallop 螃蟹：Crab 龙虾：Lobster 贻贝：Mussel 小龙虾：Crayfish 章鱼：Octopus 去麟的鱼：Descaled 腰肉：Loin 骨头：Bone 鳞片：Scale 鱼片：Steak

老外眼中奶茶的真实名字，你知道吗？嘿，朋友们！𐟑‹ 你们知道吗？其实我们常喝的奶茶在国际上并不叫“milk tea”！𐟤” 这里的“milk tea”更多的是指英式奶茶，也就是牛奶加茶。而我们平时喝的加了珍珠等配料的奶茶，国际上通用的叫法是“bubble tea”。 𐟌Ÿ 奶茶的几种常见名字： Bubble tea：泡泡茶 Boba tea：波霸茶 Foam milk tea：泡沫奶茶 Pearl tea：珍珠奶茶 Tapioca tea：珍珠奶茶（珍珠的原料是木薯粉） 𐟍𕠥𘸧”襟𚥺•茶： Black tea：红茶 Green tea：绿茶 White tea：白茶 Blended tea：调味茶 𐟍젥𘸨灥Š 料： Small tapioca balls：粉圆 Tapioca balls：波霸 Grass jelly：仙草 Pudding：布丁 Taro：芋头 𐟧Š 关于风味： Half sugar：半糖 Sugar free：无糖 No ice：去冰 Half ice：少冰 𐟌🠤𛊦—娋𑨯�句分享： "Unsullied from silt where it comes from, retains demure despite being cleaned by water." "出淤泥而不染，濯清涟而不妖" 𐟐𐠥…”子有关的短语： A rabbit in the headlights：因紧张而说不出话 A happy bunny：快乐积极的人希望这些小知识能帮到你们，下次和外国朋友聊天时，不妨试试这些新词汇哦！𐟘‰

二手车数据爬取与处理 𐟚— 二手车网站数据采集通过爬虫程序，我们从二手车网站中提取了大量数据。以下是部分采集页面的示例： 1️⃣ 采集第14页数据： emsdgscncgpi11tocsp14exxe/pvareaid=102179 2️⃣ 采集第15页数据： emsdgscncgpi11tocsp15exxe/pvareaid=102179 3️⃣ 采集第16页数据： emsdgscncgpi11tocsp16exxe/pvareaid=102179 𐟓Š 数据处理与可视化在采集到数据后，我们进行了以下处理：处理缺失值：删除含有缺失值的行，或使用平均值填充。检测并删除重复值：确保数据的准确性。数据清洗：清洗后的数据可以保存为CSV文件，方便后续分析。数据合并：使用pandas的DataFrame合并功能，将多个数据集合并为一个。 𐟔砤𛣧 示例以下是数据处理的部分代码：删除缺失值： ```python df_dropna = df.dropna() ``` 填充缺失值（例如使用平均值）： ```python df_filled = df.fillna(df.mean()) ``` 删除重复值： ```python df_unique = df.drop_duplicates() ``` 保存清洗后的数据： ```python df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False) ``` 合并数据集： ```python df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}) df_merged = pd.concat([df1, df2]) # 纵向合并 ``` 通过这些步骤，我们得到了一个清晰、准确的数据集，为后续的二手车市场分析和可视化提供了有力支持。

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