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redis怎么读新上映_redis面试必会6题经典(2024年11月抢先看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

redis怎么读

南京面试记𐟔奍Š月拿4offer 𐟎‰ 在南京的七八月份，我参加了七家公司的面试，最终拿到了四个offer。今天，我想和大家分享一些面试中常见的问题，希望对正在寻找大数据开发职位的朋友们有所帮助。 𐟔 公司一：自我介绍 Flink CDC组件的概念 Flink CDC如何捕获数据，数据源从哪里到哪里数仓分层的概念如何处理业务系统数据源的数据删除问题 Flink和Spark的执行模型差异 𐟒𛠥…쥏𘤺Œ： Java的基本类型面向对象与面向过程的区别 Hadoop和Spark的区别 MR和Spark的适用场景、存储结构和运行方式的区别 HDFS的读写流程 Kafka的数据积压问题 Hive常用的函数 HBase的理解 𐟓Š 公司三： Kafka的水位线 Kafka分区和Flink并行度不一致的影响大数据中数据延迟的定位思路 Flink的状态机制 Flink的检查点与保存点的区别 Flink消费Kafka数据时，offset的保存方式 Flink最新消费（latest）和最早消费（earliest）的区别从最新消费开始，程序挂了数据断了怎么办 Redis分布式锁的概念 Redis的数据类型 𐟔— 公司四： Flink与Kafka之间的关系 Kafka偏移量提交 Flink的积压和背压 Flink状态的目的键控状态中的MapState与其他状态的区别如何初始化MapState 状态描述器的概念除了窗口实现时间段内计算外，还有其他方式吗？窗口的基本概念 Kafka的ACK机制 Kafka分区数为什么只能增加不能减少当Flink以Kafka为source源时，Flink的source并行度设置方法希望这些问题能帮助你们更好地准备面试，找到心仪的工作！𐟒𜰟“ˆ

如何分析系统设计题目？四大类题型详解在之前的帖子中，我分享了一些简单的技巧和一些我认为不太理想的面试方法。今天，我们来深入探讨如何分析系统设计题目。 𐟔 为什么要分析题目？分析题目的目的是为了对这些题目进行抽象，找出它们之间的共同点。这样，只需准备几道典型题目，就能应对大部分情况。 𐟓š 如何分析？写大于读，实时性要求高（秒到分钟）：这类题目通常涉及类似Uber、通知、支付、流媒体或广告等相关系统。分析出写大于读+延迟不敏感后，基本可以确定需要在系统的某个地方添加消息队列来处理写入，然后异步更新读取。这类系统的后台通常挂一个Kafka，消费者消费消息后存入数据库，如果需要聚合或复杂数据计算，可以使用Flink。读大于写，一致性要求不高：这类题目涵盖了几乎所有的社交网络（如Facebook、Instagram）和电商平台（如eBay）。这类系统的后台通常挂一个Redis和数据库，可能需要讨论缓存和数据库的一致性，然后从缓存中推送产品逻辑给客户端。调度相关，实时性要求不高，一致性要求高：这类题目覆盖了所有的B端Saas控制面，如云管理系统和各种workflow系统。这类系统的两个关键点是调度和长事务。调度可以通过将任务拆成DAG，使用MQ或DB持久化，让worker从存储中拉取任务来实现。长事务可以通过某种变种的saga或保证每个任务幂等重试到成功/人工介入来解决。有状态：这类题目偏向于基础设施设计，如设计一个中间件、缓存或消息队列。这类题目的难点在于它们使用的技术和上面提到的不同，而且工作负载很不固定。解决这类问题的关键是深入了解各种工作负载，掌握每种kvs的原理和特性。 𐟒ᠦ€𛧻“ 通过以上四种类型的分析，你可以发现系统设计题目虽然看似复杂多样，但其实万变不离其宗。只要掌握了这四种类型题目的核心要点，就能轻松应对大部分系统设计题目。

InfluxDB vs TDengine：谁还在依赖 Redis 来实现数据的读缓存？

材料转码：互联网大厂的面试攻略最近，我决定挑战一下自己，开始投递互联网大厂。同时，我也在实习期间重新拾起了一些八股和算法知识。我的算法基础比较薄弱，最近一直在被各种笔试折磨。为了更好地准备面试，我整理了一些暑期实习面试中遇到的八股问题，每天记一些，分享给大家： HashMap源码：你读过哪个版本的？1.8和1.7有什么区别和改动？你觉得哪些改动最好？（腾讯） HashMap线程不安全的原因：你做过哪些Java多线程相关的开发？怎么理解竞态条件这个词？ ArrayList和HashMap的底层数据结构：分别是什么？你是怎么用线程池的？线程太多会有什么问题？死锁：什么情况下会造成死锁？死锁的情况下你会怎么处理这个问题？用什么API来终止线程？消息队列中间件：如果你来做一个消息队列中间件，你会添加哪些功能来提供一个完备的消息队列？消息的存储你会怎么做？ Redis集群架构：Redis有哪些集群架构？分布式锁是怎么实现的？低耦合高聚合：说说你对低耦合高聚合的理解？什么是高耦合什么是低耦合？（经纬恒润）多级缓存：怎么保持数据的一致性？ Redis注解和SpringBoot注解：最常用的有哪些？ MySQL主从复制：如何实现MySQL主从复制？是用二进制还是GITD？对GITD有了解吗？多线程访问HashMap：假如在多线程访问一个HashMap，你会怎么处理这些多线程？Java里一般怎么加锁？除了加锁，还有什么办法可以保证HashMap的线程安全？（华为） Spring注解区别：Spring中的@service和@component有什么区别？@Autowire和@Resource有什么区别？ Redis使用场景：Redis的使用场景有哪些？什么时候用Redis什么时候用MySQL？Redis里的GET/SET、HSET/HGET、HMGET/HMSET这三组有什么区别？ Linux终止Java程序：如何用Linux终止一个Java程序？kill -9 pid中的-9是什么？怎么查pid？tail和xargs的作用是什么？ Redis数据结构：Redis的有序集合是如何实现的？跳表是如何实现的？主要完成了什么功能？为什么要使用跳表来实现Sort set？（字节跳动） Socket网络编程：如何实现Socket网络编程？CAS过程是怎么实现的？ TCP和UDP的区别：TCP和UDP的区别是什么？ HTTP版本区别：HTTP 1.0、2.0、3.0版本有什么区别？进程和线程：介绍进程和线程的区别，同步和异步的区别。（虾皮）行级锁和判定规则：说一下行级锁和判定规则。这些问题的答案不仅能帮助我更好地准备面试，也让我对互联网行业的技术栈有了更深入的了解。希望大家也能从中受益！

Java开发者的进阶之路 𐟚€ 作为一个编程不到6年的开发者，我的知识树还像一棵小草，根基不牢，不够深入。面对即将到来的6年码龄，我也感到迷茫和恐惧。不过，我知道只有不断学习和成长，才能在机会来临时牢牢抓住它。以下是我总结的一些Java开发的学习路线，希望能帮助到同样在迷茫中的你。 Java入门级开发 𐟌𑊩˜𖦮𕤸€：Java基础与提升理解异常的基本概念和异常处理掌握集合的概念，如ArrayList、LinkedList 熟悉基础语法、变量和泛型掌握常用类，如Math、Date 熟悉条件语句、循环语句和线程阶段二：JavaWeb阶段下载和启动Tomcat服务器掌握Tomcat的配置熟悉HTML、CSS和JavaScript 了解Servlet的生命周期掌握JSP的概念和动作指令熟悉SQL语句、视图、索引和事务阶段三：框架与源码了解Spring框架和SpringBoot 掌握Mybatis-Plus和Redis 阅读一些开源项目的源码，如Spring和Mybatis-Plus 了解设计模式和计算机系统原理阶段四：Java项目实战完成一些实际项目，如电商网站、社交应用等熟悉Java并发编程和性能优化掌握JVM和JDK的使用和配置重复造轮子：从无到有的过程 𐟔犤𘍨恥€•重复造轮子，这个过程可以让你从无到有地学习和锻炼。虽然别人可能已经造好了轮子，但你可以通过造轮子的过程来检验自己的编码能力和框架设计能力。当你把轮子造好的时候，你会发现收获了很多。专精一个领域 𐟎ˆ为一名基本合格的Java开发者后，你需要专精一个领域，如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算或软负载均衡等。这些技术能使你在面试时脱颖而出。扩大自己的影响力 𐟌Ÿ 当你技术达到一定程度后，不要急于提高技术，而是提高自己的影响力。你可以尝试去一些知名公司工作，发表一些文章，或者创建一个属于自己的开源项目。技术学到一定阶段后，很容易遇到瓶颈，这个时候提高影响力尤为重要。结语 𐟓 希望这些建议能帮助你在Java开发的道路上走得更远。编程是一个不断学习和进步的过程，只有不断努力，才能在未来的竞争中立于不败之地。祝你好运！

Java基础与并发编程面试全攻略 Java基础 StringBuffer vs StringBuilder StringBuffer是线程安全的，适用于多线程环境，但性能稍差。StringBuilder是非线程安全的，性能较高，适用于单线程场景。 Hashtable vs HashMap vs ConcurrentHashMap Hashtable是线程安全的旧实现，性能较差。HashMap是非线程安全的。ConcurrentHashMap是线程安全的，采用分段锁机制，性能更优。 synchronized vs volatile synchronized用于方法或代码块的同步，确保线程安全。volatile用于变量，确保线程读取的值是最新的，但不提供原子性。事务隔离级别有四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、可序列化。高隔离级别防止并发问题，但可能影响性能。幻读问题幻读是指事务在两次相同查询时，发现新插入的记录，可通过可重复读级别或锁机制解决。 Java并发与多线程 GC: CMS vs G1 CMS是一种并发标记清除回收器，低延迟但可能产生内存碎片。G1是区域化回收器，适合大内存应用，能平衡吞吐量和延迟。线程和进程的区别线程是进程的执行单元，轻量级，共享进程资源。进程是独立的资源分配单元，进程之间独立，资源隔离。 JVM 无数据库 Redis的数据结构 Redis有String、List、Set、Hash、Sorted Set等数据结构，分别适用于不同的缓存场景，比如计数器、队列、排行榜等。计算机网络 TCP三次握手？三次挥手？TIME_WAIT有多久？三次握手建立连接，确认双方可通信。三次挥手终止连接，确认数据传输完成。TIME_WAIT通常为2MSL（Maximum Segment Lifetime）。操作系统操作系统资源分配单元？调度单元？进程是操作系统资源分配的基本单元，线程是调度的基本单元，操作系统通过调度线程实现多任务并发执行。进程间通信办法？进程间通信方式有共享内存、消息队列、管道、信号、套接字等，具体选择取决于需求和系统设计。算法题统计一个文件中每个url出现的次数，用什么指令？可以使用Linux的awk或grep配合sort和uniq -c命令来统计每个url的出现次数。希望这些内容能帮助你更好地准备Java面试！𐟓–𐟒𜀀

𐟓š 数据库学习必备：6本经典教材推荐！ 1. 《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构（第3版）》𐟓–：对于想要学习SQL和PL/SQL的开发者来说，这本书是必读之作。它从开发的角度深入浅出地解读了整个Oracle体系结构，绝对是学习Oracle的佳作。《SQL 学习指南》𐟓š：这本书以SQL92标准为基础，涵盖了MySQL 6.0和Oracle 11g。它全面系统地介绍了SQL语言的基础知识以及一些高级特性，包括数据语言、方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等。《MySQL技术内幕》𐟓š：这本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理和工作机制，并给出了大量最佳实践。全书辅有大量的案例，可操作性极强，是系统深入掌握InnoDB的好帮手。《Redis设计与实现》𐟓š：Redis是目前应用最广泛的NoSQL数据库之一。这本书系统而全面地描述了Redis的内部运行机制，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备。《MySQL 必知必会》𐟓š：这本书非常适合想快速了解数据库原理和MySQL的新手阅读。它简洁明快，小开本，而且很薄，读起来非常流畅。《黑皮书》𐟓š：虽然黑皮书的风格可能有些枯燥，但它绝对是经典之作。特别适合心静的大学生来读，除了谈恋爱，学习也是大学生活的重要部分。这些书籍涵盖了从SQL到NoSQL的各种数据库技术，适合不同层次的学习者。无论你是初学者还是资深开发者，这些书籍都能为你提供宝贵的参考和帮助。

性能优化+负载均衡，提用户体验！在这个数据驱动、云计算和人工智能高速发展的时代，网站的性能优化和负载均衡显得尤为重要。一个高性能、稳定运行的网站不仅能提供流畅的用户体验，还能为企业节省大量运营成本。今天，我们来聊聊如何在网站程序开发中进行性能优化和负载均衡。一、性能优化 𐟚€ 性能优化是一个多维度的问题，涉及前端、后端、数据库和缓存等多个方面。前端优化 𐟌 压缩和合并JavaScript、CSS文件，减少HTTP请求次数。使用CDN（内容分发网络）加速静态资源的传输。对图片进行压缩或使用现代的图片格式（如WebP）。利用浏览器缓存机制，设置合理的缓存策略。使用懒加载技术，延迟加载非关键资源。后端优化 𐟒𛊤𜘥Œ–代码逻辑，减少不必要的计算和数据库查询。使用缓存技术，如Redis、Memcached等，缓存热点数据。对数据库进行索引优化，提高查询效率。采用异步处理机制，如消息队列，处理耗时任务。使用性能监控工具，及时发现并处理性能瓶颈。数据库优化 𐟓ˆ 对数据库表进行合理的分区、分表。使用读写分离技术，提高数据库的并发处理能力。定期清理和维护数据库，保持其高效运行。二、负载均衡 𐟔„ 负载均衡是提高网站并发处理能力和可用性的关键技术。负载均衡策略 𐟎𝮨𜚤𞝦졥𐆨﷦𑂥ˆ†发到各个服务器。加权轮询：根据服务器的处理能力分配请求。最少连接：将请求分发到当前连接数最少的服务器。哈希：根据请求的某个特征进行哈希计算，然后分发到特定服务器。负载均衡实现 𐟛 ️ 硬件负载均衡器：如F5、A10等，提供高性能的负载均衡服务。软件负载均衡器：如Nginx、HAProxy等，通过配置即可实现负载均衡。云服务提供商的负载均衡服务：如AWS的ELB、阿里云的SLB等，提供易于扩展和管理的负载均衡解决方案。负载均衡的注意事项 ⚠️ 确保服务器的无状态性，避免会话粘连问题。监控负载均衡器和后端服务器的状态，确保系统的稳定性。定期进行压力测试，验证负载均衡策略的有效性。总结 𐟓 性能优化和负载均衡是网站程序开发中的两大核心问题。通过前端、后端、数据库等多方面的优化措施，以及合理的负载均衡策略，我们可以构建出高性能、高可用性的网站，为用户提供卓越的体验。

𐟚€Java进阶学习指南𐟌Ÿ 𐟓š git：团队协作的利器，轻松拉取、合并、提交代码。 𐟓– maven：项目管理好帮手，让项目构建更顺畅。 𐟌 Spring cloud：微服务框架，助力大型项目开发。 𐟔堓pring boot：最受欢迎的框架，让项目快速上手。 𐟒𞠒edis：非关系型数据库，读写性能更优。 𐟓㠦𖈦縉Ÿ列：提升系统性能，异步处理更高效。 𐟒ꠊava基础：核心编程技术，奠定坚实基础。 𐟓Š MySQL：关系型数据库，存储业务数据利器。 𐟌 JavaWeb：处理网络请求，打造高效Web应用。按照这个路线学习，你将更加全面地掌握Java技术！𐟚€

程序员必备10大工具，效率翻倍！ 𐟌Ÿ今天为大家介绍一些适合所有年龄段程序员的工具，尤其适合新手。虽然技术水平难以在短时间内提高，但合理使用这些工具可以大大提高工作效率。 𐟔祼€发类工具 Terminals：Mac下非常好用的SSH终端工具 MobaXterm：远程终端登录的利器 WebStorm：前端开发的IDE Pycharm：Python开发的IDE iterm：Mac终端工具 another redis desktop manager：Redis客户端连接工具 VSCode：大多数开发者都在使用的编辑器 LingMax：开发者神器库里有很多小工具 Sublime Text：轻量级文本编辑器 IDEA REST Client：接口调试工具 Fork：国外Git可视化工具 Sequel Pro：数据库连接客户端 𐟒𜦕ˆ率类工具 PDF Professional Suite：非常好用的PDF阅读器 Typora：纯Markdown编辑器 To Desk：远程连接控制工具 Xmind：思维导图工具 QTranslate：Windows终端屏幕截屏翻译软件 MacZip：解压缩工具 FSCapture：图像处理工具 Utools：工具箱，各种工具使用方便 Mendeley Reference Manager：文献管理软件，便于查阅和记录论文 Tencent Lemon：免费垃圾清理工具 Snipaste：截图工具这些工具可以帮助你更高效地编写代码、管理项目和提升工作效率。希望这些推荐对你有所帮助！

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