（1）数据库营销时代（1980年代中后期）

CRM的早期形式始于数据库营销的概念，这一时期的重点是收集和分析客户信息。企业开始利用数据库技术来存储客户数据，如购买历史、偏好和联系信息，以便更好地理解和服务于客户。这是CRM概念最初的萌芽期，当时的技术和应用主要关注于客户数据的集中存储和管理。

（2）联系管理软件时代（1990年代初）

随着计算机技术的发展，90年代初期出现了联系管理软件，标志着CRM发展的第二阶段。这类软件帮助销售人员管理客户互动和跟踪销售机会，实现了对客户信息更高效的管理和利用。这一时期的软件还很基础，主要功能是帮助销售团队维护客户联系记录。

（3）自动化销售力支持系统（SFA）时代（1990年代中期）

自动化销售力支持（SFA）技术的出现，推动了CRM系统向自动化管理销售过程的方向发展。SFA系统为销售团队提供了自动化的工具，以更有效地追踪销售活动、预测销售趋势和管理客户关系。这一时期的CRM开始融合销售、营销和客户服务的功能，为企业提供更全面的客户管理解决方案。

（4）全方位CRM系统时代（1990年代末至2000年代初）

到了1990年代末和2000年代初，随着互联网的普及和技术的进步，CRM系统进入了快速发展的全方位CRM系统时代。这一时期的CRM系统不仅包括销售、营销和客户服务，还开始整合电子邮件、网站、社交媒体等新兴渠道，实现跨渠道的客户管理。企业能够通过CRM系统获得360度的客户视图，深化客户洞察和提升客户体验。

（5）云计算和移动技术时代（2010年代至今）

随着云计算和移动技术的兴起，CRM系统进入了一个新的发展阶段。云基础的CRM解决方案使得企业无需大量前期投资即可快速部署和扩展CRM系统。同时，移动CRM应用的出现使得销售人员和客户服务代表能够随时随地访问客户数据，进一步提升了工作效率和客户满意度。此外，数据分析和人工智能技术的集成使CRM系统能够提供更深入的客户洞察和个性化服务。

总的来说，在国外，CRM系统的应用开始较早，并且发展较为成熟。许多国外企业已将CRM视为核心竞争力的一部分。国外市场上的主要CRM软件供应商，如Salesforce、Oracle、SAP等，提供了一系列从前端销售、市场营销到后端客户服务的全方位解决方案。这些解决方案大多云基础设施支持，支持企业实现数据集中管理和分析，帮助企业提高效率，优化客户体验。

2、国内发展情况

相较于国外，中国的CRM市场起步较晚，但发展速度惊人。CRM在中国的发展经历了快速的变革与成长，从早期的基础客户信息管理到现在的全面客户关系解决方案。起初，中国企业对CRM的应用主要集中在客户数据的收集和简单管理上，这一阶段的CRM系统多为自研或采购基础软件，功能相对单一，缺乏深度集成和分析能力。

随着时间的推移，特别是进入21世纪的第二个十年，中国企业开始逐渐认识到深度客户关系管理在提升竞争力、增强客户满意度中的重要性。这一时期，国内市场上涌现出多家CRM软件供应商，除了有Salesforce、SAP等国际品牌，还出现了一批本土企业如用友、金蝶等，它们针对中国市场的特点，提供了更加精准的服务和解决方案。这些系统不仅覆盖了销售、市场营销和客户服务等多个领域，还开始集成了社交媒体、大数据分析等新兴技术，以支持企业实现更精细化的客户管理和服务。

近年来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，CRM系统在中国的应用开始进入一个新的发展阶段。云基础的CRM解决方案因其灵活性、可扩展性和成本效益，受到了越来越多企业的青睐。同时，AI技术的应用使得CRM系统能够提供更加个性化的客户服务，通过数据分析预测客户需求，从而帮助企业提高销售效率和客户满意度。

三、CRM的核心功能

在了解CRM的概念和发展现状后，我们再来看看一个CRM系统具体有哪些核心功能，能够在哪些方面发挥作用。

1、客户信息管理

CRM软件的核心是建立客户台账，进行客户信息的集中统计与全生命周期管理。

• 将客户基础信息、历史交易、偏好、反馈等相关信息存储在可搜索数据库中，即“公海池”。
• 公海池里的信息是后续销售去触达培育的重要客户信息来源。

2、客户旅程追踪

用户添加注释，细致跟踪交易历史记录，从而记录与特定联系人的沟通情况。

• 完整的公海池线索——销售认领——跟进追踪——线索回退规则——跟进报告，有效防止线索跟进不及时、用户流失等问题。

3、线索管理

线索管理是指通过识别、评分和在销售渠道中的潜在用户，将这些潜在转化为意向用户的过程。

• 线索池：所有线索统一沉淀在线索池
• 线索领取：每个销售可以从线索池批量领取线索
• 线索退回：对于不符合要求的线索，销售可以将线索重新退回线索池

4、销售分析

借助数据可视化分析工具，形成相关报表，分析销售情况。

• 业绩、目标、绩效看板：销售是需要快速反馈的职业，业绩、目标、绩效看板实时反馈销售结果，减少不必要的沟通，激发工作积极性。

四、CRM的不同类型

随着技术和需求的不断变化，市场上也逐渐发展出多种多样的CRM软件。根据其功能和应用的不同侧重点，可以将这些CRM分为几种类型，主要包括运营型CRM（Operational CRM，OCRM）、分析型CRM（Analytical CRM，ACRM）、协作型CRM（Collaborative CRM，CCRM）、社交CRM（Social CRM，SCRM）等。

1、运营型CRM（OCRM）

OCRM主要关注日常销售、营销和服务操作的自动化，以提高这些业务流程的效率和效果。它包括销售自动化、市场营销自动化和服务自动化等功能，旨在直接支持客户获取、维护和发展等操作。OCRM通过提供一系列工具帮助企业有效管理客户互动，确保销售团队和客户服务部门能够有序地跟踪客户信息和互动历史，从而提升客户满意度和忠诚度。

2、分析型CRM（ACRM）

ACRM侧重于收集、存储和分析客户数据，以提供深入的客户洞察。这些洞察帮助企业理解客户行为和偏好，预测客户需求，制定更加个性化的营销策略和提升客户服务质量。ACRM使用各种数据分析工具，如数据挖掘和机器学习算法，来处理大量的客户数据，从而支持决策制定和策略优化。

3、协作型CRM（CCRM）

CCRM强调企业内部不同部门之间以及企业与外部合作伙伴之间的信息共享和协作。它的目标是通过确保所有触点和渠道上的信息一致性，来提供精准的客户服务体验。CCRM涉及客户互动的所有渠道，包括传统的电话和电子邮件以及社交媒体和网站等，帮助企业建立一个统一的客户视图，确保在不同渠道上提供一致和高质量的客户服务。

4、社交型CRM（SCRM）

SCRM是对传统CRM系统的扩展，它特别关注社交媒体渠道上的客户互动和数据收集。SCRM允许企业监听、分析和参与社交媒体上的对话，从而更好地理解客户的感受和需求，增强品牌形象和客户参与度。通过社交CRM，企业可以更有效地利用社交媒体的力量来进行市场营销、客户服务和品牌管理。

每种类型的CRM系统都能帮助企业从不同的角度优化与客户的关系，根据企业的具体需求和战略目标，企业可以选择适合自己的CRM系统或将不同类型的CRM系统结合使用，以实现最佳的客户关系管理效果。

五、CRM的未来发展趋势

在未来，CRM系统的发展趋势将受到技术创新和市场需求变化的强烈影响。随着企业越来越重视客户体验和个性化服务，我们能够预见到CRM系统正在向更智能、更集成、更灵活的方向发展。

1、人工智能（AI）和机器学习的整合

AI和机器学习技术的整合将进一步提升CRM系统的智能化水平。通过对客户数据的深入分析和学习，CRM系统能够预测客户行为，实现个性化的营销和服务。例如，AI可以帮助自动化客户服务流程，通过聊天机器人提供即时响应，或者通过预测分析来识别销售机会和客户流失风险。

2、日益增强的数据分析和可视化

随着数据分析技术的进步，未来的CRM系统将提供更强大的数据处理能力和更直观的数据可视化工具。这将使企业能够更容易地洞察客户行为和市场趋势，做出更有根据的决策。数据可视化也将帮助企业更直观地理解复杂的数据关系，提升数据驱动决策的效率。

3、云计算和移动技术

云计算将继续推动CRM系统的发展，提供灵活性、可扩展性和成本效率。云基础的CRM解决方案允许企业快速部署和更新系统，同时支持远程工作和移动访问。移动CRM应用将使销售和服务团队能够随时随地访问客户信息和业务数据，提升工作效率。

4、客户体验和个性化

未来的CRM系统将更加专注于创建精准的客户体验和提供高度个性化的服务。这包括通过深入分析客户偏好和行为来定制营销信息，以及在客户服务中实现更高水平的个性化。企业将更多地利用CRM系统来构建长期的客户关系，而不仅仅是作为销售和营销工具。

以上就是本文的全部内容，希望对你了解CRM有所帮助。返回搜狐，查看更多