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2023高考复习新方案,助你轻松备考! 《高考总复习全效新方略》是一本依据新课标编写的高考复习用书,按照话题分类,旨在提高学生的阅读和写作能力。 准新高考,将词汇、语法、阅读、写作按照三大主题语境分类,确保所学即所考; 构建语义网,将零散的知识系统化,转化为能力,培养学生能力提升; 关键词: 整合教材,聚焦高考,话题复习必备! 编写特色: 学习笔记栏: 精深点拨,启发学生思考,培养自主学习的能力; 高考写作: 提供写作指导,高分素材和写作课件; 高考构词法: 掌握识词工具,快速掌握词、句、语篇的能力,扩大词汇量; 传统文化: 与传统文化相关的句子、语篇和写作,提升学生写作能力。
𑨯覀维导图大揭秘ኰ 探索高中英语选修1 Unit 5的奇妙世界!让我们一起踏上这场关于“Working the Land”的英语之旅吧! 本单元重点词汇一网打尽: 1️⃣ devote - 献身,专心于 2️⃣ shortage - 不足,缺少 3️⃣ crisis - 危机,关头 4️⃣ convince - 使相信,说服 5️⃣ characteristic - 特征,品质 ...还有更多等你来发现! 单元知识点解析: - 深入了解以袁隆平为代表的农业科学家对我国及全球农业的巨大贡献。 - 学习构词法,扩大词汇量,构建词汇语义网。 - 在听力训练中,分辨观点与事实,听懂对因果关系的解释和说明。 - 提升文化意识,了解农业领域热点问题,如世界饥饿问题等。ᠦ维品质大挑战: - 根据所获得的信息,提炼自己的观点,并恰当地论证。슭 培养理性思考能力,从人类命运共同体的角度理解粮食问题及农业发展。 快来一起探索这个充满知识与趣味的英语世界吧!无论你是英语爱好者还是学生,都能在这里找到属于你的学习乐趣!
知识图谱:从谷歌到你的智能助手 ### 一、知识图谱是什么? 知识图谱其实是一种用图来表示知识的结构,里面包含了各种实体、属性和它们之间的关系。简单来说,它就像一个巨大的语义网络,用来描述现实世界中的各种事物和它们之间的联系。知识图谱的主要作用是帮助机器更好地理解世界,从而更智能地处理信息和回答问题。 一个著名的例子就是谷歌的知识图谱(Google Knowledge Graph),它让谷歌的搜索引擎结果变得更准确、更相关。知识图谱还广泛应用于自然语言处理、语义网、智能搜索、推荐系统等各种人工智能领域。 二、如何构建知识图谱? 构建知识图谱其实是个复杂的过程,通常包括以下几个步骤: 收集数据 首先,你需要收集各种数据,包括实体、属性和它们之间的关系。这些数据可以从结构化数据库、文本文档、网页内容、开放数据源等各种地方获取。 数据清洗和预处理 𖩛到的数据往往需要清洗和预处理,比如去除重复数据、解决数据不一致性、标准化数据格式等。这一步非常重要,因为数据的质量直接影响到知识图谱的准确性。 实体识别 接下来,你需要识别文本中提到的各种实体,比如人物、地点、组织等。这可以通过命名实体识别(NER)技术来实现。 关系抽取 然后,识别实体之间的关系。这可能涉及到自然语言处理技术,比如依存句法分析、语义角色标注等。 知识表示 将数据以图的形式表示出来,通常使用三元组(Subject-Predicate-Object)来表示实体之间的关系。这种表示形式有助于机器理解和推理知识。 知识链接 将不同数据源中的信息进行链接,以建立实体之间的关联。这有助于丰富知识图谱的内容。 知识推理 通过推理技术填补知识图谱中的空白,发现隐藏的关联,或者回答复杂的问题。 更新和维护 最后,知识图谱是一个动态的数据结构,需要不断地更新和维护以反映现实世界的变化。 以上就是构建知识图谱的一般步骤,具体的实现可能会根据应用领域和需求有所不同。
Web 3.0是下一代互联网的概念或模式,被视为对Web 2.0的改进升级版。以下是关于Web 3.0的详细介绍: 一、定义与特征 定义: Web 3.0一词包含多层含义,用来概括互联网发展过程中某一阶段可能出现的各种不同的方向和特征。它基于区块链技术和理念,是全新的互联网模式。 特征: 去中心化:Web 3.0强调信息的分散储存和去中心化控制,用户数据不再受中心化平台控制。 去信任化及无权限化:网络允许参与者直接交流互动而无需通过受信任的中介,任何人不用经过管理机构授权即可参与。 人工智能与机器学习:通过语义网(Semantic Web)的概念和自然语言处理技术,计算机能够更准确地理解信息,并利用机器学习技术模仿人类的学习方式。 连通性与无边界网络:信息和内容变得更加互联和无处不在,不同应用程序可以分析更多的信息和数据。 二、核心技术 区块链技术: 区块链技术是Web 3.0的核心技术,它提供了去中心化、安全性和透明度的保障。 区块链可以用于数字货币、智能合约、去中心化应用(DApp)等领域。 加密货币: 加密货币是一种数字资产,使用区块链技术进行发行和交易,具有去中心化、匿名性、安全性等优点。 代表性的加密货币如比特币、以太坊等。 智能合约: 智能合约是一种基于区块链技术的自动化合约,通过程序代码自动执行合约条款。 智能合约可以用于数字资产交易、投票、众筹、保险等领域。 三、应用与影响 去中心化应用(DApp): DApp不依赖于中心化的服务器,而是通过区块链网络进行数据存储和交互。 DApp可以用于社交、游戏、金融等领域,提供更安全、透明的服务。 NFT(非同质化代币): NFT是一种基于区块链技术的加密数字资产,每个NFT都是唯一的,可以代表现实世界中的任何物品。 NFT可以用于数字艺术品、游戏物品、虚拟地产等领域,为创作者和投资者提供了新的价值实现方式。 元宇宙: 元宇宙是一个虚拟的、数字化的世界,由多个虚拟现实(VR)和增强现实(AR)环境组成。 元宇宙的技术基础是区块链和智能合约,确保了数字资产和虚拟身份的安全性和可信度。 元宇宙为用户提供了沉浸式的交互、社交和娱乐体验。 去中心化金融(DeFi): DeFi是一种基于区块链技术的金融服务,不依赖于传统金融机构,而是通过智能合约实现自动化的金融服务。 DeFi可以用于借贷、交易、保险等领域,提供更高效、低成本的金融服务。 分布式存储: 分布式存储是一种基于区块链技术的存储方式,将数据分散存储在网络中的多个节点上,提高数据的可靠性和安全性。 四、发展趋势与挑战 发展趋势: 随着技术的不断进步和用户需求的变化,Web 3.0将进一步发展壮大。 预计未来几年,Web 3.0将在金融、游戏、娱乐、社交等领域产生深远的影响和变革。 挑战: 尽管Web 3.0具有诸多优势,但仍面临一些挑战。例如,技术的复杂性、监管政策的不确定性、用户接受度等。 为了推动Web 3.0的健康发展,需要不断加强技术研发、完善监管政策、提高用户教育水平等。 综上所述,Web 3.0作为下一代互联网的概念或模式,具有显著的特征和核心技术。它在应用方面展现了广阔的前景和深远的影响,同时也面临一些挑战。未来,随着技术的不断进步和应用的深入拓展,Web 3.0有望成为互联网发展的新引擎和驱动力。
使用机器学习丰富粮食能源水知识图谱 知识图谱是一个庞大的数据库,里面包含了关于人、地方和事物的数百万个事实和可靠信息。这些知识图谱已经被证明是非常可靠的,它们不仅能帮助我们获得更好的搜索结果,还能回答那些模糊的问题,甚至还能训练语义分析器,从而增强语义网的语义关系。 然而,尽管互联网上有很多关于粮食、能源和水(FEW)的数据集,但缺乏一种可靠的方法和工具来利用这些资源。这阻碍了新型决策应用的发展。 在这篇论文中,我们介绍了一个新的工具,叫做FoodKG,它利用先进的机器学习技术来丰富FEW知识图谱。我们的首要目标是改善决策、知识发现,并为FEW领域的数据科学家提供更好的搜索结果。给定一个输入的知识图谱(在原始FEW数据集上构建),FoodKG会根据原始数据集的术语和类别,用语义相关的三元组、关系和图像来丰富它。 FoodKG采用了一种现有的图嵌入技术,该技术是在联合国粮食及农业组织发布的受控词汇AGROVOC上训练出来的。AGROVOC包括农业和食品领域的术语和类别。因此,FoodKG可以用语义相似度分数和不同类别之间的关系来增强知识图谱,对现有实体进行分类,并允许FEW专家和研究人员使用科学术语来描述FEW概念。 我们还在AGROVOC上训练了一个模型,并将其与在同一数据集上训练的最先进的词嵌入和知识图谱嵌入模型进行了评估。根据Spearman Correlation Coefficient得分,我们发现这个模型的表现优于其竞争对手。 此外,我们还引入了联邦学习(FL)技术来进一步扩展我们的工作。通过在每个数据集网站上训练较小版本的模型而不访问数据,然后在服务器端汇总所有的模型,将私有数据集也包括在内。我们提出了一种我们称之为RefinedFed的算法,通过在聚合阶段之前过滤每个数据集站点的模型来进一步扩展当前的FL工作。实验结果显示,这个算法将目前在MNIST数据集上的FL模型准确率从84%提高到91%。 总的来说,FoodKG和RefinedFed的结合,为FEW领域的研究人员和决策者提供了一个强大的工具,帮助他们更好地理解和利用数据,从而做出更明智的决策。
维克多词汇书的六大特点,你知道吗? 维克多词汇书是一本专为高中生设计的英语工具书,它在专业性、便携性和性价比方面都表现出色。这本书的例句有六个显著的特点,学会积累和运用这些例句对英语学习和写作非常有帮助。建议大家用便签纸记录每天学到的句子和重点词汇,这对提升阅读和写作能力非常有帮助!坚持下去,成就感满满哦!✨ 时代性:与时俱进 这本书的例句紧跟时代潮流,反映了现代社会生活中的各种人和事。例如,“He is a total slacker, always late for work.”(他真是个懒鬼,总是迟到。)这句话在现代职场中非常常见。 典型性:生动鲜活 튤𞋥姚释义、用法和搭配都非常典型,语言生动有趣。比如,“She is a total workaholic, always busy with her work.”(她真是个工作狂,总是忙得不可开交。)这句话非常形象地描述了一个工作狂的状态。 实用性:日常交流 슨🙤𞋥婝常实用,学生可以在日常交流或写作中用到。例如,“I am a total night owl, always stay up late.”(我是个夜猫子,总是熬夜。)这句话非常适合描述那些喜欢熬夜的人。 哲理性:启迪心灵 ኤ𘀤𞋥奯含哲理,能够启迪心灵,让人深思。例如,“He is a total dreamer, always lost in his own world.”(他真是个梦想家,总是沉浸在自己的世界里。)这句话提醒我们要珍惜自己的梦想和世界。 人文性:拓宽视野 这本书关注中西文化的差异性,通过例句拓宽学生的视野。例如,“She is a total extrovert, always the life of the party.”(她真是个外向的人,总是聚会的中心。)这句话非常形象地描述了一个外向的人在社交场合的表现。 知识性:传递百科知识 通过例句传递给学生一定的百科知识和世界知识。例如,“He is a total geek, always into science and technology.”(他真是个科技迷,总是对科学和技术感兴趣。)这句话非常适合描述那些对科技感兴趣的人。 《新高中英语词汇》这本书不仅引导学生更深入地理解和运用已学词汇,还重点在语境中培养学生的词块意识。同时,在高中词汇教学中,要构建不同的词汇语义网,并借助词典等资源,学习词语的用法,引导学生使用思维导图梳理词汇。 看完这篇文章,大家有没有学到这些例句的特点呢?试着自己找找看相关的句子吧,自己找的印象更牢固哦!✨
派生词练习表:构建词汇网络,扩大词汇量 派生词是英语构词法中的重要部分。例如: Is there any danger of infection? 렉t is dangerous for women to venture out alone in the middle of the night. 𐠓moking during pregnancy can endanger the baby’s health. 在这些句子中,加粗的单词属于同一词族,它们被称为派生词,因为它们有相同的词根。 词汇学习是一个长期的过程,需要综合实践和有效积累。高中英语要求同学们能够根据词性、词语的习惯搭配和主题内容,构建不同的词汇语义网,积累词块,扩大词汇量。通过大量的语言学习活动,强化语感,迁移词语运用能力,最终做到词语内化。
高三英语复习必备:这本宝藏书你用过吗? 高三英语复习如何高效进行?如何在一轮复习中进行自主学习?首先,让我们来看看新课标对词汇的要求。 【内容要求】 学习词汇不仅仅是记忆单词的发音、形状和意义,更重要的是在语篇中通过听、说、读、看、写等语言活动,理解和表达与各种主题相关的信息或观点。高中阶段的词汇教学除了引导学生更深入地理解和更广泛地运用已学词汇外,重点是在语境中培养学生的词块意识,并通过广泛阅读,进一步扩大词汇量,提高运用词汇准确理解和确切表达意义的能力。 【教学提示】 词汇学习不是单纯的词语记忆,也不是独立的词语操练,而是结合具体主题、在特定语境下开展的综合性语言实践活动。通过听、说、读、看、写等方式,感知、理解相关主题意义,使用词语表达相关话题的信息和意义。根据词性、词语的习惯搭配和主题内容,构建不同词汇语义网,积累词块,扩大词汇量。教师要引导学生利用词语的结构和文本的语境理解词语的意思,借助词典等资源,学习词语的用法,并大胆使用新的词语表达自己的意思。在日常教学活动中,要结合主题语境,不断地复现有关词语。在课堂上,教师要注意词块的呈现,帮助学生关注动词词组、介词词组、名词词组、形容词词组和副词词组的习惯搭配和表达。 再来说一下《高考总复习全效新方略话题词汇学习手册》这本书,它真的很好用。这本书收词很全面,涵盖了教材、新旧课标和高考高频词汇。词汇是按话题分类的,这是这本书最大的特色之一。目前市面上的词汇书很少是这么分类的,大多还是按传统的字母排序方式。相同话题的词汇集中记忆学习,每个话题后面还有一些精选的高级表达。不仅可以提高学习效率,也能更容易理解和表达与各种主题相关的信息和观点。 秔訵𗦝婡,真的可以做到自主学习。划重点!!!一定要买正版。可以扫码获取音频,不用担心不会读,或者发音不标准。标注词频,三~五级词汇重点学习,不用盲目学习,抓不住重点浪费时间。一本可以当词典的宝藏书。书后面有单词索引,这个是按照字母顺序排列的,标注了要检索的单词每个话题下出现的页码。
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