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python实例新上映_学python后到底能干什么(2024年11月抢先看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

python实例

𐟓š解决线性代数问题的秘籍 𐟒ᦃ𓨦掌握线性代数？《矩阵力量》是你的不二之选！这本书由姜伟生博士撰写，专注于线性代数及其在数据科学和机器学习中的应用。 𐟓–全书共25章，涵盖向量、矩阵、向量空间等七大板块，让你从基础到进阶全面掌握。更棒的是，书中穿插了数据科学和机器学习的实例，让你在学习理论的同时，也能了解如何将这些知识应用到实际中。 𐟒𛤹椸�˜提供了丰富的Python编程实例，帮助你将理论知识转化为编程能力。全彩图解和微课视频更是让书籍的可读性和易理解性大大增强。 𐟎‰无论你是初级程序员、大学生，还是数据分析师和人工智能开发者，《矩阵力量》都能为你提供极大的帮助。快来掌握这本结合理论与实践的线性代数书籍吧！

我的工资比同事低？原来他们用这个！ 𐟎“ 这是一个非常受欢迎的在线学习平台，专为Web开发者设计。它提供了从基础到高级的各种编程语言和技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、Python、Java和C++等。这些教程适合初学者和进阶开发者，帮助他们掌握Web开发的核心技能。 𐟌Ÿ 平台特点：全面的教程内容：从前端到后端，涵盖各种编程语言和技术。实例驱动的学习方式：每个知识点都配有大量的实例和练习题，通过实践巩固所学知识。在线编辑器：提供在线代码编辑器，允许用户编辑代码并实时查看结果，直观理解代码效果。参考手册：详尽的参考手册，包括HTML标签、CSS属性、JavaScript对象等，方便开发者查找和使用。互动式学习：用户可以通过点击“亲自试一试”按钮来编辑示例代码，亲自体验编程过程。免费资源：所有教程都是免费提供的，非常适合自学者和学生。 𐟓š 无论你是新手还是有一定基础的开发者，这个平台都能为你提供适合的学习资源。通过系统地学习和实践，你可以逐步提升自己的Web开发技能。

𐟤”Python中的self究竟指什么？ 𐟤”在Python编程中，self是一个常被提及但有时让人困惑的概念。它其实指代的是对象实例，这个关键字在类定义中扮演着重要的角色。𐟤𗢀♂️为了更直观地理解，我们可以想象一个食谱（类）和厨师的手（self）的关系。食谱是制作食物的指南，而厨师的手则是执行烹饪动作的工具。在Python中，self就像是厨师的手，它始终指向并操作着当前的对象实例。𐟍𝯸当你调用对象的方法时，self确保了这些操作是针对当前对象的，使得程序能够准确地执行预期的操作。𐟒ᩀš过这个比喻，我们可以更清晰地理解Python中self的作用和意义。

Python进阶：字典类&Pandas 𐟓š Python知识：去除字符串头尾空格：使用`my_string.strip()`函数可以轻松去掉字符串头尾的空格或其他不需要的部分。字典的创建与遍历：字典的创建方式为`my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`。遍历字典时，可以使用`for (key, value) in my_dict.items():`这种形式。条件输出：在打印输出时，可以使用条件语句，例如`print(my_list if my_list else 'None')`，这里的`my_list`在条件判断时被视为True。封装变量：将两个变量封装进一个字典，可以使用`list(zip(variable1, variable2))`。类的定义与实例化：定义类时，使用`class 类名: def __init__(参数1, 参数2, ...):`。类中的参数定义形式为`fun(self, 参数...)`。类定义结束后，需要通过`entity = 类名(参数1, 参数2, ...)`进行实例化。调用类中的函数时，使用`entity.fun()`。继承关系：注意父类与子类之间的继承关系，详细见相关图片。 𐟓Š Pandas库：获取表头指标名：通过`list(data.columns)`可以获取数据表中的表头指标名。获取行数：使用`data.shape[0]`可以获取数据表中的行数。读取CSV文件：在读取CSV文件时，使用`read_csv()`函数，并设置参数`dtype=object`，意味着将所有内容都看作字符串，不会显示缺失值。通过`na_values`可以统计缺失值的个数。如果不指定dtype，缺失值会被显示为NaN。根据列名获取数据：根据列名获取数据时，列名需要用单引号引起来。多条件筛选：使用`df.loc[(条件1) & (条件2)]`或`df[条件1][条件2]`可以根据多个条件筛选数据。 loc与iloc的区别：loc基于标签，用行名、列名作为索引；iloc基于位置，用行号、列号作为索引。设置数据类型：当每一列数据都有不同的类型时，可以通过设置`dtype = {'列名1': int, '列名2': float, ...}`来逐个设置数据类型。

𐟐Python类与对象详解𐟔 在Python中，类和对象是构成程序的基本单位。𐟓– 𐟓Œ定义类：使用`class`关键字来创建一个新的类。类里可以包含属性和方法，属性即变量，方法即函数。方法的第一个参数通常是`self`，它代表类实例本身。 𐟓Œ创建对象：通过类名加上括号来实例化类，创建对象。例如，`Person()`会创建一个Person类的实例。构造方法`__init__`可以被调用，并传递参数给它。 𐟓Œ访问属性与方法：通过点`.`运算符可以访问对象的属性和方法。例如，`object.attribute`可以获取属性，`object.method()`可以调用方法。 𐟓Œ修改与删除属性：可以直接通过对象名来修改属性值，或者使用`del`关键字来删除属性，如`del object.attribute`。 𐟓Œ继承：Python支持类的继承，子类可以继承父类的属性和方法，并添加新的属性和方法。例如，`Student`类继承自`Person`类，并添加了`student_id`属性。通过这些基本概念，我们可以更好地理解和使用Python中的类和对象。𐟒က

Python类的基础概念详解 𐟓š ### 类（Class）类是Python中一个非常重要的概念，它用来描述一组具有相同属性和方法的对象。简单来说，类定义了对象的行为和状态。对象则是类的实例，通过类创建出来的具体存在。类变量（Class Variables）类变量在整个类中是共享的，也就是说，所有的实例对象都可以访问和修改它。类变量通常定义在类的方法之外，不作为实例变量使用。数据成员（Data Members）数据成员可以是类变量或实例变量，它们用于存储和处理与类及其实例相关的数据。方法重写（Method Overriding）如果子类需要修改从父类继承的方法，可以进行方法重写。这个过程叫做方法的覆盖（override），也称为方法的重写。局部变量（Local Variables）局部变量定义在方法内部，只作用于当前实例的类。它们在方法执行完毕后就会被销毁。实例变量（Instance Variables）实例变量是在类声明中定义的属性，它们存储在每个实例对象中。实例变量定义在类的方法之外，但在类的其他成员方法之内。继承（Inheritance）继承是面向对象编程中的一个核心概念。一个派生类（derived class）可以继承基类（base class）的字段和方法。继承允许我们将一个派生类的对象当作基类对象来对待。例如，Dog类可以继承Animal类，模拟"是一个（is-a）"关系。实例化（Instantiation）实例化就是创建一个类的具体对象。通过类的定义，我们可以创建出多个实例对象。方法（Methods）方法是类中定义的函数，它们定义了对象的行为。对象（Objects）对象是通过类定义的数据结构实例。每个对象都包含两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。通过这些基础概念，我们可以更好地理解Python中的类和对象，以及它们在编程中的重要性。

𐟔GitHub资源查找全攻略✨ GitHub不仅是程序员的乐园，更是各种有趣资源的大宝库！𐟎 只需掌握一些小技巧，你就能轻松找到所需资源。 𐟓Š 实例1：寻找Excel神器想要找到好用的Excel工具？搜索“Excel parser”或“Excel template”，你会看到许多开源项目帮你轻松处理Excel文件。比如“openpyxl”，让你在Python中轻松读写Excel，超方便！ 𐟓𗠥𞋲：摄影爱好者的天堂摄影爱好者们，搜索“photography tips”，你会发现摄影技巧的仓库，从构图到曝光，再到后期处理，应有尽有。 𐟓‘ 实例3：Python新手的学习乐园想学Python？搜索“Python tutorials”或“Python projects”，你会发现丰富的入门教程和项目示例。选一个Star多的项目，跟着教程，Python轻松上手！ 𐟎𞋴：开源游戏探索之旅对游戏开发感兴趣？搜索“open source games”，你会发现许多开源游戏项目，可以玩也可以学习代码。 𐟖堥𞋵：网页设计资源大放送喜欢网页设计？搜索“web design resources”或“web templates”，你会发现设计教程、模板和工具，提升你的前端技能。 𐟒𐠥𞋶：理财小工具来帮忙想要学习理财？搜索“finance tools”或“budget planner”，你会发现开源的理财工具和预算规划项目，帮你更好地管理财务。总之，GitHub资源丰富多样，无论你是程序员还是非程序员，都能在这里找到所需资源。快来探索吧！𐟌Ÿ

11.7 在不同的Python解释器之间交互，Python Cookbook 中文版，问题你在不同的机器上面运行着多个Python解释器实例，并希望能够在这些解释器之间通过消息来交换数据。解决方案通过使用 multiprocessing.c，网页链接

一图秒懂Python算术运算符！ 𐟎“ 一张图带你快速掌握Python中的算术运算符，结合实例让你轻松理解。别忘了多穿衣保暖，也别忘了多学点新知识哦！𐟓– 𐟒ᠥ䧥�”Ÿ们，编程爱好者们，每天进步一点点，加油！𐟒ꀀ

Python实例创建秘籍𐟐𞊰Ÿ“– 创建实例在Python中，根据类创建实例是非常直观的。例如，如果你想创建一个名为'Willie'、年龄为6的小狗，你可以这样做： ```python my_dog = Dog('Willie', 6) ``` 这里，`Dog`是一个类，而`my_dog`是根据这个类创建的一个实例。通常，首字母大写的名称（如`Dog`）表示类，而小写的名称（如`my_dog`）表示根据类创建的实例。 𐟔 访问属性要访问实例的属性，可以使用句点表示法。例如，要获取`my_dog`的`name`属性，可以这样写： ```python print(my_dog.name) ``` 句点表示法在Python中非常常见，它告诉Python去查找与实例相关联的属性。在这个例子中，`Dog`类中定义了`self.name`，而Python通过`my_dog.name`来访问它。 𐟓… 调用方法创建实例后，你可以使用句点表示法来调用类中定义的方法。例如： ```python my_dog.sit() ``` 这行代码告诉Python在`Dog`类中查找`sit()`方法并执行它。 𐟐𞠥ˆ›建多个实例你可以根据同一个类创建任意数量的实例。例如： ```python my_dog = Dog('Willie', 6) another_dog = Dog('Buddy', 3) ``` 这里，我们创建了两条小狗，每条小狗都是一个独立的实例，有自己的属性和方法。即使两条狗的名字和年龄相同，Python也会根据`Dog`类创建两个不同的实例。 𐟓 总结通过以上示例，你可以看到如何在Python中根据类创建实例、访问属性以及调用方法。这些基本概念是Python编程的重要组成部分，掌握它们将有助于你更好地理解和使用Python。

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