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熵怎么读什么意思新上映_熵增定律(2024年12月抢先看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

熵怎么读什么意思

互联网黑话过时了？来了解一下熵增定律吧！你有没有听过“颗粒度”、“抓手”、“生态”、“赋能”、“去中心化”这些词？这些曾经在互联网大厂里风靡一时的术语，现在已经被大佬张一鸣踢下神坛了。其实，这些术语背后隐藏着一些深层次的管理理念。比如，你有没有听说过“熵增定律”？这可是在菊花大厂的管理体系中占有一席之地的术语哦！（官方认可，不是黑话）今天，我就来聊聊这本书《熵增定律》。通过这篇文章，你不仅能学到一个新的字“熵”怎么读，还能掌握11个熵减法则，让你在和朋友聊天时显得特别高大上。熵增定律是什么？熵（shang，一声）反应的是一个系统的混乱程度。简单来说，系统越混乱，熵值就越大。熵增定律是一种物理现象，揭示了事物总是从有序到无序，最终走向灭亡的规律。举个例子：刚上班的时候，你可能激情满满，但时间久了，激情褪去，工作变得枯燥无味。刚收拾好的家，如果不去维护，很快就会变得一团糟。创业公司从一开始的拧成一股绳，到后来派系斗争、流程臃肿，最终走向失败。总之，如果没有外力的介入，所有事物都会因为熵增定律而最终走向终结。这也是为什么“变坏容易，变好很难”的重要原因。如何对抗熵增定律？要对抗熵增定律，你可以尝试以下两种方法：利用外力，建立耗散结构。简单来说，就是突破舒适区，不断学习并输出。开放系统，避免路径依赖。这意味着要打破思维定式，探索新的出路。最终，把“熵增”变成“熵减”，甚至“负熵”。 11个熵减法则成长型思维：不断学习，不断进步。损失厌恶原理：避免损失比追求收益更重要。从众效应：随波逐流可能会让你失去方向。路径依赖法则：打破常规，寻找新的路径。心流：沉浸在自己的兴趣和目标中。罗森塔尔效应：正面反馈可以激发潜能。马蝇效应：压力和激励并存才能更好地前进。德西效应：内在动机比外在奖励更重要。霍桑效应：工作环境和氛围对工作效率有很大影响。二八原则：抓住关键少数，事半功倍。复利效应：小步快跑，长期积累会有惊人的效果。金句分享 “你的潜意识指引着你的人生，人们称其为命运。当潜意识被呈现时，命运就被改写了。”——心理学家卡尔.荣格希望这篇笔记能触动你，如果你觉得有用，记得点赞哦！我是briseis读书，热爱读好书，分享干货~

人工智能表白遭拒，究竟是为什么？哎，真是没想到啊！我这位在人工智能领域摸爬滚打多年的老手，居然也会遇到表白被拒的尴尬局面。你可能会问，一个在深度学习、强化学习、自然语言处理、生成模型、计算机视觉、自动驾驶、智能机器人等方面都颇有造诣的人工智能研究者，怎么会连个简单的表白都搞不定呢？首先，我得说，我读过的论文可是从Hopfield、Hinton、LeCun、Bengio到何恺明、吴恩达、李飞飞、周志华，这些顶尖学者的研究成果我早已烂熟于心。对于深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle，我也都能够熟练使用。你知道的，我对CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer、GPT、以及最新的Mamba模型的理解之深，连那些顶会上的大牛都时常赞叹我见解独到，甚至有人说我的观点比那些经典论文还要深刻。结果呢？她居然对我不感兴趣？真是气死我了！在我面前装什么清高？有个情敌拿着几本《高等数学》《大学物理》装模作样，我轻蔑地一笑，谁不知道这些是入门读物？我读的可是《深度学习》（花书）、《机器学习》（西瓜书）、《PRML》（模式识别与机器学习）、《深度强化学习：原理与实践》、《统计学习方法》、《神经网络与机器学习》哪本不是AI界的经典巨著？那些科普作家还在谈什么梯度下降、反向传播、交叉熵损失、过拟合？这些早在我研究本科毕设的时候就烂熟于心了。什么ANN、RNN、CNN、Transformer、GPT、BERT，这些模型在我眼里也不过是AI基础知识罢了。更不用说LSTM、GRU、GAN、VAE、SOM，这些网络和架构早就是我的手下工具。我如此博学多才，理论和实践功底深厚，为什么她就不喜欢我呢？难道我研究的神经网络结构不够前沿？从Transformer到Mamba，从大模型到具身智能，这些前沿的方向我无一不涉猎。还是我的数据集不够大？可我用的都是SA-1B、The Pile、JFT-3B那样的大规模数据集。还是我发的论文不够顶？确实，我承认我没有发在Nature和Science，但我的CVPR、ICLR和ICML论文难道还不够证明我的实力？还是我外表不够帅？我确实不是那种颜值爆表的，但你凭什么要求我长得帅？难道这个世界上，长得不够帅、但有着牛逼的理论和出色的编程能力就成了负担？这世道怎么就成了这样，科研成果和深刻的思想竟然比不过一个好看的外表！真是让人无语啊！

被动失业在家？试试这些方法对抗焦虑！薛定谔在《生命是什么》里提到：“人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。”熵增是啥呢？简单来说，就是一个孤立系统在没有外力影响的情况下，混乱度（也就是熵）会不断增大。物质总是向着熵增演化，符合熵增的，对我们来说都更容易和舒适。比如，持续的懒散、越来越颓废的精神、越来越臃肿的身体等等。要打破熵增，我们必须要实现熵减。具体怎么做呢？第一，主动投入能量去改变混乱；第二，开放系统吸收新的物质、能量和信息。当我们失业在家，失去外力因素的干扰时，很容易向着熵增的方向去生活。越起越晚，不想吃饭，没有约束的情况下越来越多的放纵，对时间、对自我的放纵。没有秩序的环境里，混乱性就会越来越多，直至系统崩溃消失不可逆。所以，失业在家时，秩序对我们极其重要。虽然维持秩序需要投入能量和毅力，但它带来的正向反馈却是显而易见的。那么，具体该怎么做呢？每天早起运动 𐟏ƒ‍♂️ 运动对精神的力量至关重要，运动的过程也是减熵。不运动无节制，我们的身体会越来越差，越来越臃肿，而运动正是在对抗这种熵增。运动能够产生内酚酞，内酚酞能够带来快感，缓解不良的情绪。把家里收拾干净整洁 𐟧𙊦‰“扫卫生和整理也是在做减熵。家里越乱，生活在这里的你和你的精神都会随着一起混乱。腾出一片供自己工作或思考的舒适区域，能让你保持清醒和专注。开始读一些书吧 𐟓š 个人很推荐传记！你会知道没有人的人生是一帆风顺的。你想成为什么样的人，你崇拜什么样的人，你就去尝试模仿他，变得跟他相似。打磨自己的简历 𐟓„ 好好打磨上一份工作的经历，总结共性的东西，在简历中体现你的能力和价值。即使你被动失业，但你仍然值得再一次被选择。不要把鸡蛋放到一个篮子里 𐟍𓊨⫥Š襤𑤸š之后时间的安排更灵活，你可以开始考虑一份副业。这样经济的安全感来源就不会孤注在一份工作上。被动失业后的第二周，我得到了今年以来最好的工作机会。希望你的机会也马上到来！下期会讲讲如何准备面试，请关注！

熵增定律：物理学与哲学的双重解读 𐟌 最近因为一条评论，我意外地收获了不少朋友的喜爱，真是开心！评论中提到人生从一开始就是消耗的过程，无论怎么努力，都无法填满。这不禁让我想起了熵增定律。熵增定律是由伟大的数学家和物理学家克劳修斯提出的。但还有一个非常著名的人物——薛定谔，他在这其中也起到了重要作用。薛定谔有句名言：“生命以负熵为生。”这句话深刻地揭示了熵增定律与生命的关系。我一直觉得，物理学和哲学在某些方面是相通的。物理学家们试图通过实验来解释世界，而哲学家们则通过体验和语言来理解世界。很多时候，物理学家也是哲学家，比如薛定谔。因为人生太短暂了，他们知道：这一生不能用事实证明的事情太多了，但他们似乎懂得：物理解释到达之前，哲学永远在前。说到熵增定律，它也被称为最令人绝望的物理定律。因为熵是不可逆的，熵增是必然的，所有一切都将归于混沌无序。但同时，它也在提醒我们：生命是宝贵的，正因为它不是无穷的。 “个人身上的‘熵增’更加明显。比如自律比懒散要痛苦，放弃比坚持要轻松…用‘负熵’对抗‘熵增’。就要打破‘熵增’的两个必要条件：封闭系统和无外力做功。比如地球生命的起源，可能在45亿年前，一个叫卢卡的单细胞偶然诞生后，通过吸收能量大量复制。但是宇宙中的熵总是增加的，所以卢卡的增殖减熵导致环境的恶化熵增。为了生存，卢卡只能进化，变为更高级的多细胞，以适应环境变化。于是，寒武纪生命大爆发才得以开启。” 所以，“生命以负熵为生”才如此有积极意义。另外，在这里特别强调薛定谔，还因为我想推荐给感兴趣的朋友们一本书——《WHAT IS LIFE》/《生命是什么》。这是薛定谔的一些论坛化的汇总，真的是奉为神书的人生之书。我以前特别喜欢冯友兰的《中国哲学简史》，因为有时候觉得他似乎能解答很多问题，但比起哲学书籍，当我看到《生命是什么》的那一刻起，我觉得：物理学衍生的哲学，有着最高级的浪漫。对啊，他严谨的太浪漫了… 最后，奉上曾经写的关于哲学和科学的一首小诗，作为我的读后感吧。让我们一起，积极的“对抗”熵增吧。