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mysql怎么读新上映_mysql怎么读发音(2024年11月抢先看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

mysql怎么读

材料转码：互联网大厂的面试攻略最近，我决定挑战一下自己，开始投递互联网大厂。同时，我也在实习期间重新拾起了一些八股和算法知识。我的算法基础比较薄弱，最近一直在被各种笔试折磨。为了更好地准备面试，我整理了一些暑期实习面试中遇到的八股问题，每天记一些，分享给大家： HashMap源码：你读过哪个版本的？1.8和1.7有什么区别和改动？你觉得哪些改动最好？（腾讯） HashMap线程不安全的原因：你做过哪些Java多线程相关的开发？怎么理解竞态条件这个词？ ArrayList和HashMap的底层数据结构：分别是什么？你是怎么用线程池的？线程太多会有什么问题？死锁：什么情况下会造成死锁？死锁的情况下你会怎么处理这个问题？用什么API来终止线程？消息队列中间件：如果你来做一个消息队列中间件，你会添加哪些功能来提供一个完备的消息队列？消息的存储你会怎么做？ Redis集群架构：Redis有哪些集群架构？分布式锁是怎么实现的？低耦合高聚合：说说你对低耦合高聚合的理解？什么是高耦合什么是低耦合？（经纬恒润）多级缓存：怎么保持数据的一致性？ Redis注解和SpringBoot注解：最常用的有哪些？ MySQL主从复制：如何实现MySQL主从复制？是用二进制还是GITD？对GITD有了解吗？多线程访问HashMap：假如在多线程访问一个HashMap，你会怎么处理这些多线程？Java里一般怎么加锁？除了加锁，还有什么办法可以保证HashMap的线程安全？（华为） Spring注解区别：Spring中的@service和@component有什么区别？@Autowire和@Resource有什么区别？ Redis使用场景：Redis的使用场景有哪些？什么时候用Redis什么时候用MySQL？Redis里的GET/SET、HSET/HGET、HMGET/HMSET这三组有什么区别？ Linux终止Java程序：如何用Linux终止一个Java程序？kill -9 pid中的-9是什么？怎么查pid？tail和xargs的作用是什么？ Redis数据结构：Redis的有序集合是如何实现的？跳表是如何实现的？主要完成了什么功能？为什么要使用跳表来实现Sort set？（字节跳动） Socket网络编程：如何实现Socket网络编程？CAS过程是怎么实现的？ TCP和UDP的区别：TCP和UDP的区别是什么？ HTTP版本区别：HTTP 1.0、2.0、3.0版本有什么区别？进程和线程：介绍进程和线程的区别，同步和异步的区别。（虾皮）行级锁和判定规则：说一下行级锁和判定规则。这些问题的答案不仅能帮助我更好地准备面试，也让我对互联网行业的技术栈有了更深入的了解。希望大家也能从中受益！

不会Excel，也能做信息安全？你可能不相信，一个连Excel都不会的人竟然能做到信息安全？没错，我就是那个中药学专业毕业的，之前连Excel都玩不溜的人，现在却在互联网公司负责信息数据安全。我还活着吗？当然活着，而且活得还不错。我从来没有读过信息安全的专业，也没有考过相关的证书，更没有系统地报过培训班。很多人可能会好奇，我到底是怎么转行做到信息安全的？一开始，我连Excel都玩不顺，还被同事嘲笑。然后，我决定学习Excel统计，用了一年的时间在工作中做分析、报表、数据清洗和策略制定，结果还是被嘲笑。再然后，我决定自学MYSQL，用它在工作中自主取数，用PowerBi搭建看板，进行决策树分析和应用，结果还是被嘲笑。接着，我自学Python，应用到工作中，可编译并实现日常工作需求，结果还是被说能力弱。再后来，我开始研究数据安全、数据存储加密和隐私计算。最后，我自学红蓝攻防，挖掘攻击路径，研究网络认证、授权和传输加密协议技术。从药房的药剂师走到数据安全负责人，再到信息安全专家，我想告诉大家的是，只要你对自己想做的事情保持好奇和目标，相信自己，命运是掌握在自己手里的，不是天注定的。

大专生必看！成为计算机高手的秘诀𐟒𛊰Ÿ“š 书籍推荐：数据结构与算法：从《大话数据结构》开始，再到《算法图解》，然后是《数据结构与算法之美》，接着是《剑指offer》，最后在LeetCode上刷题，至少200道起步。操作系统：先读《操作系统导论》，再深入《现代操作系统》。计算机网络：从《图解HTTP》到《图解TCP/IP》，再到《网络是怎么连接的》，然后是《计算机网络自顶向下》，最后是《TCP/IP协议详解卷1》。计算机组成：从《程序是怎么跑来的》到《计算机组成原理：软件/接口与设计》，再到《深入理解计算机系统》。数据库：从《SQL必知必会》到《从根儿上理解mysql》，再到《mysql技术内幕》，最后是《高性能mysql》。 𐟎堨熩⑦•™程：操作系统：清华大学的和哈工大的都不错。计算机网络：推荐计算机网络微课堂。计算机组成原理：哈工大的视频很全面。数据库：尚学堂的教程很实用。数据结构：浙江大学的视频深入浅出。 𐟌 优质网站： LeetCode：拥有2000+原创编程题库，支持多种编程语言，是程序员求职必备网站。菜鸟教程：提供多种基础编程技术的教程，非常适合初学者。 Stack Overflow：IT技术问答网站，大多数编程问题都能在这里找到答案。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，可以免费听世界名校的CS课程。 W3Schools：适合初学者的Web开发网站，涵盖了主流编程语言。 HackerRank：程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 GitHub：世界上最大的代码托管平台，有很多优秀开源项目和教程资源。 Gitee：国产代码托管平台，汇聚本土原创开源项目，开发者超过800万。 “行动，是打败焦虑最好的办法。当你不知道该做什么的时候，就把手头的每件小事都做好；当你不知道该怎么开始时，就把离你最近的那件事情做好。”

𐟚€MSSQL性能优化全攻略𐟒ꊰŸŒŸ想要提升MSSQL的性能？这里有一份超全的优化指南等你来拿！ 1️⃣ 𐟔说一说你对数据库优化的理解数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用，更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等，我们可以让查询响应更快，插入数据更高效。 2️⃣ 𐟒ᨯ奦‚何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配，避免使用LIKE关键字的模糊查询，这样可以大大提高查询效率。同时，优化子查询，使用连接代替子查询，可以进一步提升性能。 3️⃣ 𐟚€怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入，可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 𐟘𒨡褸�…含几千万条数据该怎么办？面对海量数据，优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段，都是有效的解决方案。 5️⃣ 𐟔卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志，分析日志中的慢查询语句，利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询，可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ 𐟤”explain关注什么? 在EXPLAIN语句中，要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 𐟒妌‰照这份攻略，你的MSSQL性能一定能够得到显著提升！快来试试吧！𐟒倀

SQL和MySQL的区别，你真的了解吗？ 𐟙天哪，我发现到现在还有很多朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚！如果你连这两个概念都没搞明白，那你就别怪别人SQL学得好，数据分析做得好啦！ 𐟑‡下面我来给大家解释一下这两个概念的区别 𐟒ᦜ€简单的解释 MySQL是用SQL语言来查询数据的，而SQL是一种查询语言，MySQL是数据库软件。 ❓什么是SQL？ SQL全称是Structured Query Language，也就是结构化查询语言。它是用来存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能就是增、删、查、改，但重点在“查”，增、删、改比较少考察。SQL的设计目的就是要简单地完成从数据库中读写数据的任务。 ❓什么是MySQL MySQL是一种关系型数据库管理系统，由瑞典的MySQL AB公司开发，现在属于Oracle旗下产品。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 ❓如何学习SQL 1⃣基础：推荐某站上的3小时学会MySQL视频（红色背景光头男老师），这个系列的视频讲SQL条理清晰，非常适合零基础小白入门。 2⃣窗口函数：推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数，内容通俗易懂，简直是小白福音。 3⃣函数汇总：推荐网站BEGTUT，这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚，每个知识点都很清楚，而且还用数据做例子。 ⭕需要掌握的核心技能 ⭐作为数据分析师，要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 ⭐掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 𐟎‰𐟎‰𐟎‰最后，学习SQL在精不在多，不然有很多重复知识点和讲解内容。大家要选择科学的学习思路，然后不断刷题巩固练习。

数据分析学习路线指南：从零开始到进阶大家好！最近收到好多小伙伴的私信，问我怎么开始学习数据分析。今天我就来给大家分享一份详细的学习路线，帮助你轻松搞定数据分析，早日成为数据分析师！一、统计学基础（1-2周）首先，统计学是数据分析的基石。你需要了解一些基本的概念和原理，比如不确定性、假设检验等。推荐阅读《深入浅出统计学》这本书，或者看看戴师兄的《系统认识数据分析》视频，帮你更好地驾驭不确定性！二、Excel技能（1-2周，重点） Excel是数据分析的必备工具。学会它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频，一定要认真学哦！𐟓ˆ𐟓š 三、SQL语言（1-2周，重点）接下来，学习结构化查询语言（SQL）。通过SQL，你可以从数据库中提取数据，并进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍，让你成为数据库小能手！四、Python编程（1周左右） Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友。掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，成为数据分析高手！五、BI工具（2-3周，重点）除了Excel，还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频，让你的分析更具深度！六、业务知识（1周左右）最后，了解业务知识也是必不可少的。阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍，不仅懂技术，还懂业务，成为业界独当一面的数据分析师！ ✏️ 学习过程中，业务理解至关重要，建议将其贯穿于学习的始终。同时，找到一位经验丰富的老师，将为你的学习之路提供宝贵指导。希望这份学习路线对大家有帮助，早日实现上岸梦想！加油哦！𐟒ꀀ

用生活中的例子讲一讲，什么是数据库 𐟌Ÿ【生活中的数据库】你有没有想过，你电脑里的照片和文档其实也是有“数据库”的？比如说，你把所有的照片都放在一个文件夹里，那这个文件夹就相当于一个照片数据库。同样，如果你把所有的文档资料都放在一个文件夹里，那这个文件夹就是一个文档数据库。 𐟒𛣀计算机中的数据库】在编程的世界里，数据库的概念稍微复杂一点，但基本原理是一样的。数据库就是一堆数据的集合，只不过这些数据有一定的结构，每种类型的数据都有固定的格式。比如，你的用户信息、订单数据、产品信息等等，这些数据都会按照一定的规则存储在数据库里。 𐟔【数据库的读写】数据库的读写操作是通过特定的语言来实现的，最常用的就是SQL语言。你可以用程序来读写数据库的内容，这样就能方便地管理和查询数据。 𐟓Š【常见的数据库类型】 1️⃣ MySQL：这是目前最流行、使用最广泛的开源数据库。很多中小型公司都用它。 2️⃣ Oracle：大型企业和政府机构常用的数据库。 3️⃣ SQL Server：微软的数据库产品，主要在Windows平台上使用。 4️⃣ MongoDB：这是一种新型的非关系型数据库，弥补了传统数据库的一些缺陷。 𐟌Ÿ【关系型与非关系型数据库】传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）和新型的非关系型数据库（如MongoDB）在设计理念和使用方法上有所不同。关系型数据库注重数据的结构和关系，而非关系型数据库则更注重数据的灵活性和扩展性。通过这些简单的例子和解释，希望能帮你更好地理解什么是数据库！𐟓š

Java后端学习路线分享 𐟚€ 大家好！最近有不少朋友问我，学习Java后端到底该怎么走。今天正好有空，就来给大家分享一下我的学习路线吧！不过，这只是我个人的经验，仅供参考哦！第一阶段：Java基础 𐟓š 首先，当然是Java基础啦！这部分大概需要45天左右。我主要跟着韩顺平的课程走，学到了反射部分。之后又复习了javaguide和小林coding的内容。因为之前学过其他语言，所以Java的语法部分我快速过了一遍，没有死记硬背。重点放在了多线程、反射和集合这些内容上。理论部分通过面经复习了一下，代码部分则是通过刷算法题来掌握的。第二阶段：刷题LeetCode 𐟧—‍♂️ 接下来就是刷题了！我主要跟着代码随想录的顺序来，每天刷4道题。具体步骤是这样的：先看题解或者视频，理解解题思路。理解代码实现（不同方法都看）。自己动手写代码。隔一周重新写一遍代码。最开始我是自己尝试去做题，结果有些题需要啃很久，就算做出来时间复杂度也很高。后来我就采用了上述方法来，效率高多了。第三阶段：MySQL 𐟓Š 然后是MySQL部分，大概需要15天左右。我跟着黑马程序员的课程走，但视图、存储过程和触发器没看。前面就是跟着敲了一些基本命令，没有死记硬背。后面学JavaWeb的时候这些内容就熟练了。重点是锁、事务和索引这些内容。主从复制、分库分表、读写分离也了解了一下。第四阶段：JavaWeb 𐟌 最后是JavaWeb部分，大概15天。我跟着黑马程序员的课程走，但没怎么看MySQL的部分。前端部分只是了解了一下，没有动手敲代码，主要是知道前后端怎么交互。后端内容则是全程动手敲代码，看完这个基本上了解了SpringBoot和Mybatis框架。不过这个课的SSM讲得有点糙，后续我打算边上手项目边细看一下SSM。希望这些分享对大家有帮助！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

MySQL锁机制揭秘，性能优化！ ✨ 大家好！今天我们来深入探讨一下MySQL中的锁机制。锁是事务管理的重要组成部分，它们确保了数据的完整性和一致性。让我们开始吧！ 𐟌Ÿ 表级锁（Table Locks） 𐟔𙠨ᨩ”（Table Lock）：常用的命令有LOCK TABLE READ/WRITE和UNLOCK TABLE。 𐟔𚠨ﻩ”（Read Lock）：也称为共享锁（S Lock），允许多个线程同时读取数据，但不允许写操作。 𐟔𚠥†™锁（Write Lock）：也称为排他锁（X Lock），获取写锁的线程可以读写数据，其他线程无法进行任何操作。 𐟔𙠥…ƒ数据锁（Metadata Lock, MDL）：在执行DDL操作时使用，防止并发的DML操作。 𐟌Ÿ 行级锁（Row Locks） 𐟔𙠨ጩ”（Row Lock）：常用的命令有SELECT FOR SHARE/UPDATE，以及INSERT、DELETE、UPDATE。InnoDB引擎支持行级锁。 𐟔𚠦Ž’他锁（X Lock）：允许事务读取和修改一行数据，防止其他事务读取和修改该行。 𐟔𚠥…𑤺메（S Lock）：允许事务读取一行数据，防止其他事务修改该行。 𐟔𙠦„向锁（Intention Lock）：通常不需要显式获取或释放，用于多粒度锁定协议。 𐟔𚠦„向共享锁（IS Lock）：表示事务打算获取表中某些行的共享锁。 𐟔𚠦„向排他锁（IX Lock）：表示事务打算获取表中某些行的排他锁。 𐟔𙠩—𔩚™锁（Gap Lock）：锁定一个范围内的数据间隙，防止幻读现象。 𐟔𙠤𘴩”（Next-Key Lock）：组合了记录锁和间隙锁，锁定一个索引记录和其前后间隙，用于防止幻读。 𐟌Ÿ 其他锁 𐟔𙠥…襱€锁（Global Locks）：Flush Tables with Read Lock (FTWRL) 将整个数据库设置为只读状态，主要用于备份。执行该命令后，所有表都会被锁定。 𐟔𙠨‡ꥢž锁（AUTO-INC Lock）：用于处理自增列，防止多个事务同时插入数据导致的主键冲突。 𐟓š 总结：了解MySQL的锁机制有助于优化数据库性能和避免常见的并发问题。在实际应用中，根据具体需求和业务场景选择合适的锁策略非常重要。如果有锁相关的问题需要进一步详细探讨，欢迎留言！𐟒ᰟš€

尚硅谷大数据2019资料最近有不少朋友想转行做数据分析，但由于预算有限，打算自学数据分析。问我该怎么学。其实，数据分析是可以自学的，但千万不要本末倒置！今天我特意整理了一篇详细的学习路线，希望能帮到大家。第一阶段：Excel 𐟓Š Excel是数据分析的基础，掌握它能够进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐课程有王佩丰的《Excel24讲》和戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》。网上资源方面，可以看看papaya老师的课堂。第二阶段：SQL 𐟔犓QL是数据库管理和查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。推荐课程有戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》和《MySQL必知必会》。网上资源方面，可以看看黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》以及尚硅谷的《HiVE教程》。第三阶段：统计学 𐟓ˆ 统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。推荐课程有戴师兄的《系统认识数据分析》和可汗学院的统计学课程。阅读资源方面，可以看看36氪、人人都是产品经理和简网。第四阶段：Python 𐟐 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐课程有孙兴华的《Python分析三部曲》和《机器学习sklearn》。项目实战方面，可以看看尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》。爬虫方面，可以看看孙兴华的《Python爬虫个人笔记》。第五阶段：BI工具 𐟛 ️ BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能够更好地展示和分享分析结果。推荐课程有Tableau的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和PowerBI的《Power BI基础》和《Power BI函数》。自学数据分析确实不易，希望大家一定要坚持！对于专业不对口、学历没有优势的朋友们，建议还是走系统学习再机构推荐就业的路子，这样就业会轻松很多，竞争力也更大。加油！

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