代数和是什么意思新上映_代数基本概念(2024年12月抢先看)
重新对高度近视认识 包括一部分眼科医生认为高度近视的定义为近视度数大于6百度,或另一说法小于负6百度,二者表示是相同的意思。我们官方的教科书也明确写3百度以内的近视为低度近视。大于6百度的近视为高度近视,介于二者之间为中度近视。其实没什么错误。 而现实生活不光单纯球镜度数,往往合并散光。国际近视研究学会近视防控白皮书第二版这样规定等效球镜小于或等于6百度为高度近视。这里何为等效球镜?也球镜加上二分之一柱镜的代数和。举例说明右眼为一4.50D/一3.75X180=1.0。这里等效球镜负637点5度,为高度近视。这里也呼吁国内也尽快采用或借鉴这个定义,以便于临床与科研同步或接轨。
rtx和gtx显卡什么区别 最近很多朋友问我,RTX和GTX显卡到底有什么区别?其实我也不是特别专业,但平时喜欢研究这些,所以今天就来和大家聊聊这个话题。 命名规则及历史 RTX和GTX显卡的命名其实挺有意思的。两者都采用数字和字母的组合,数字代表产品代数,字母则代表显卡型号。像GTX 1080和RTX 4090,这里的10和40就是产品代数的体现,而G和R则是显卡类型的标识。GTX是Giga Texel Shader eXtreme的缩写,意为“高端显卡”,而RTX则是Ray Tracing texel EXTREME的缩写,支持光线追踪。简单来说,GTX显卡走的是高端路线,而RTX显卡则在光线追踪方面表现突出。 设计及制造工艺芨ﴥ𐨮ᥒ制造工艺,RTX显卡采用的是图灵设计架构,12纳米工艺,GDDR6显存,流处理器数量达到了2944个。而GTX显卡则多采用Pascal或Turing架构,16纳米工艺,GDDR5X显存,流处理器数量为2560个。可以看到,RTX显卡在设计上更先进,制造工艺也更精细。流处理器数量的不同也说明了RTX显卡在处理光线追踪时更有优势。 性能及适用场景覀稃𝦖⯼RTX显卡无疑更强大,适合追求真实游戏画面和流畅游戏体验的用户。如果你和我一样,喜欢玩一些3A大作,那么RTX显卡绝对是个好选择。它能让你体验到更逼真的游戏画面,特别是开启光线追踪后,那种真实感简直让人震撼。而GTX显卡则价格较低,适合预算有限且不追求极致游戏体验的用户。如果你只是普通玩家,或者预算有限,GTX显卡完全可以满足你的需求。 最近我也在考虑升级显卡,毕竟RTX显卡在性能和体验上确实提升不少。如果你也在纠结选哪款显卡,不妨在评论区留言聊聊你的需求和看法吧!
荷塘的几何奥秘:数学与自然的奇妙联系 𘊥즗姚荷塘,少了夏日的繁华,显得有些清冷。原本满塘的荷花早已凋谢,只剩下枯枝静静地伫立在平静的水面上。这些枯枝以各种姿态——直的、斜的、弯的——组成了三角形、正方形、菱形、梯形、圆形、弧形等几何图形。这些图形看似简单,却让人不禁想起了中学课本上的几何知识,甚至有些图形可能是大学硕士、博士才会接触到的。冬日的荷塘,仿佛变成了一个数学的课堂,一个几何学的高端论坛,这大概是种荷人和观荷人都未曾想到的。 最近,有数学家在研究一个问题:为什么我们对数学总是怀有敬意?数学到底是什么?古希腊的《几何原本》这本书,包含了5条公设、131条定义和465条命题。我们在中学教科书中接触到的几何知识,以及代数的一部分内容,其实都源自这本书。可以说,《几何原本》对人类文明的影响非常深远。几何(Geometry)这个词中,“geo”的意思是地球,“metric”的意思是测量。中国明代科学家徐光启最先翻译了《几何原本》的部分内容,他翻译“Geometry”为“几何”,这也在一定程度上影响了我们对数学的认知。 那么,数学几何与人生几何又有什么关系呢?几何学包括平面几何、立体几何、解析几何、微分几何等等,这些都是数学问题。而人生几何则涉及到如何应对生活中的种种挑战和困境。古人云:“学好数理化,走遍天下都不怕。”数学是其他学科的灵魂,对启迪人类智慧和产生哲学思想具有非常重要的作用。 荷的几何?这不仅仅是种荷人能解决的问题。柏拉图学院曾有一句名言:“不懂几何者勿入内。”热爱数学和几何的人,至少可以做一个仰望星空的人,就像那些种荷的人一样。 所以,下次当你站在冬日的荷塘边,不妨放慢脚步,仔细观察那些枯枝的排列,感受数学的魅力。或许你会发现,数学并不只是书本上的公式和定理,它无处不在,甚至在冬日的荷塘中也能找到它的踪迹。
美国小学三年级数学:你学什么? 嘿,大家好!今天咱们来聊聊美国小学三年级G3的数学课到底在学些什么。作为一个曾经在国际学校就读的学生,我觉得有必要和大家分享一下这些有趣的内容。 首先,咱们得知道,美国小学的数学教材用的是《Bridges in Mathematics》。这本教材真的很棒,内容从简单的20以内加减法开始,慢慢引入一些更复杂的概念,比如分数、代数形式解题方法,还有几何问题,比如面积和周长。 刚开始的时候,孩子们可能会觉得有点吃力,因为需要用英文来理解一些概念和应用题。特别是那些新学的数学术语,比如“某某 facts”,孩子们需要时间去适应。而且,不仅仅是列式解题,还需要用全英文来回答问题,这对他们来说是个不小的挑战。 我记得我在上海读到小学五年级的时候,去美国读初中六年级,那时候美国公立学校的六年级学生还在学分数的加减法。而班上的同学们都不会乘法口诀,他们用的黑色练习本内侧还印着乘法口诀表,可以直接打开看。当时上海小学还没大量接触过分数,很多内容对我来说也是新的。 美国的孩子通常不喜欢刷题,数学老师也不太喜欢出一些难题来挑战学生。有个老外朋友曾经说过:“they dont have the brain power to make these questions”,意思是他们觉得出一些复杂的题目超出了学生的能力范围。想想也是,美国的数学教育更注重实用性和趣味性,而不是一味地追求难度。 总之,美国小学三年级的数学虽然简单,但内容丰富多样,孩子们需要慢慢适应这种全新的学习方式。希望这些信息对大家有所帮助!
数学系选方向的那点事儿 最近一直在琢磨数学系选方向这事儿,尤其是看到身边的朋友们各种选择,真是有点感慨。其实,这些观察主要基于我在北大数院和一些其他学校朋友的经验,可能有点蹭热度的嫌疑,但确实有点意思。 竞赛天才们的选择 如果你从小就参加数学竞赛,一路顺风顺水,那大概率你会选择代数方向。要么是代数几何,要么是代数数论。这些人接触高等数学的年龄比我们早得多,脑子转得也快。他们大学低年级课程一通百通,然后就直奔交换代数这些最抽象、最复杂的东西去了。进大学后,基本上人均都看过Atiyah的书。 普通但努力的学生的选择 如果你没参加过什么竞赛,但平时成绩拔尖,那你可能会选择分析方向,比如调和分析或者PDE。这些人刷题很猛,掌握技巧和举一反三也很擅长。虽然他们接触高等数学的进度没那么夸张,但很容易被微积分相关的巨量习题所控制(比如谢惠民的书)。分析方向很重技巧,那些习题中也偶尔有PDE的背景。 喜爱数学但天赋不够的学生 如果你成绩没那么顶尖,但真的很喜欢数学,那你可能会转向应用方向。这些人本身数学水平并不差,但在大学前两年会因为对比身边的天才而受到可怕的折磨,最终逃离纯数。不过在他们转到金融、统计、AI方向后,会突然发现自己其实挺优秀的。 其他方向的选择 最终,只有一小撮人,阴差阳错地走向几何&拓扑、概率、组合、动力系统等方向。这些人可能一开始也没想到自己会走到这条路上,但最后发现其实也挺适合自己的。 总的来说,数学系选方向这事儿还真是五花八门,每个人的情况都不一样。希望这些观察能给你一些参考吧!
26考研到底考啥 ?终于有人说清楚了! 考研初试一般专业都是考4科,总分500分。 政治:满分100分,考试时间为180分钟𒊩鬥24分+毛中特30分+史纲14分+思修与法基16分+当代世界经济与形势与政策16分; 我上岸的南师大,买过很多网课和资料,不过要想真的系统提高,跟对老师非常重要,我在高途考研做的择校择专和英语提升,丁爽老师给的建议真的非常有用,各大院校专业招考招录信息一清二楚,针对院校和个人定制化的选校选专业建议! 备考规划这块,必须说一下高途考研的李旭老师,大家现在都叫他“李旭舅舅”,哈哈,我们四六级听力的配音居然就是李旭老师,不明觉厉! 上岸率目前调研的来看,高途考研在同类机构里面是名列前茅,不管怎么样,只有自己亲身体验才最靠谱,多去听课对比,自己报班和上岸才能更早找到方向! 英语:满分都是100分,学硕考英语一,专硕一般考英语二;难度:英语一>英语二 考研英语没有听力! 考研英语主要组成部分为阅读+写作 考研英语分数差在于阅读(得阅读者得天下)♂️ 数学:满分150分,考试时间3小时 由于数二不考概率论与数理统计,因此在高数部分,数二出题的深度和广度相对干数一和数三会稍微大一点。 数一和数三由于要考三门,要复习的东西比较多,特别是线性代数和概率论与数理统计要记忆的公式比较多,总体难度还是会比数二略高一筹。♂️ 专业课:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。 命题方式:公共课政、英、数学全国统一命题; 统考专业课:法硕、西医综合、教育学、历史学、心理学、计算机、农学等 其他非统考专业课:都是各高校自主命题。 统考专业课和自命题专业课是什么? 有些专业是国家统一命题(如法律硕士、管理类联考硕士、计算机硕士、历史学硕士、心理学硕士、教育学硕士等),如果你报考的是上述专业,无论选择那个学校,考研的试卷和题目都是一样的; 另一些专业是学校自主命题(如新闻传播硕士、心理学硕士、会计学、金融学、管理学、文学、水利土木、数学....),自主命题的意思是,你报考不同的学校,考不一样的专业课试卷。⛄️ “半统考”如何看某校是统还是自? ᧧目代码为311-教育学专业基础综合、312-心理学专业基础综合、313-历史学基础;314-数学(农)、315-化学(农)、396-经济类综合能力、408-计算机学科专业基础综合、414-植物生理学与生物化学、415-动物生理学与生物化学。𘊨🙤𘀥𝩢,科目代码其他的即为自命题。 复试 包括笔试和面试,同等学力(专科生)需加试两门专业课,加试成绩不计入总成绩但必须及格。 面试一般包括自我介绍、英语问题、专业问题等。研# #考研辅导#
罗琦琦对学习的感悟 罗琦琦和李小波边走边聊,如果有人听到他们的对话,肯定会想晕倒。李小波竟然在向罗琦琦请教学习方法,而罗琦琦也很扬扬得意地侃侃而谈。 “我的英文不好,当年和聚宝盆(班主任兼英语老师)斗得太厉害,他的课不喜欢听,也不乐意做作业,弄得底子太差,而英文和语文是两门最没得投机取巧的功课,和人聪明不聪明没太大关系,我现在也没发现学习英文的方法,所以没什么可说的。 代数、几何、物理这些课其实一通百通,所有的难题其实归根结底都是考思路。我都不明白老师干吗那么喜欢布置作业,题海战术没什么意思,题目在精,不在多,做得多了,脑子反倒乱了,纠缠于细枝末节。 你知道吗?我可以花半个小时,把十道作业题全应付完,却花费两小时只研究一道几何题,我会在脑海里反反复复思考它为什么要这么做,关键不是解法,而在于为什么要这么解。 几何老师不喜欢我,因为我上他的课经常发呆,可我向老天发誓,我其实上他的课最认真。 我发呆的时候,经常在反反复复想他讲的例题。因为我发现,所有课程中,最训练思维逻辑严密性的就是几何的证明推导题,如果逻辑推导的思维过关了,物理在本质上和需要死记硬背的历史地理政治没有任何区别。 证明题过程的烦琐是一个把聪明人逼向笨人的过程,但是,你一定不可以不耐烦,即使一眼可以看到答案,仍然要按照最烦琐的方法去思考,甚至要自己逼着自己最好更笨。因为这个笨的是为了更聪明,不管多难的难题,它本质的思维过程和简单题是一样的…” 其实,罗琦琦都不知道自己在说什么,因为从没有人要求她总结学习经我只是把自己对每一门功课本质的理解说出来,不但和老师往常说的学习方法不同,有的还背道而驰。 李小波一直听得分外专注。 …… 听完,李小波若有所思地说到: “我隐隐约约有点明白你的意思,这些事情就和做生意一样,成功者的经营理念只是一盏指路灯,具体的路如何走还是要靠自己去悟,而且没有必要一定去复制别人的路,关键是如何开辟一条适合自己走的路到达灯下。” 一听完,罗琦琦就连连点头: “的确如此,我之前在学习上完全不开窍,可自从小学被我的数学老师训练了一段时间后,不知道为什么,在理科上,就好像武侠小说里的人一样,任督二脉被人打通,突然就悟了,在领到数学课本的第天,可以像看小说一样,从头津津有味地看到尾,那些文字和例题其实不是题目,而是在告诉你思维的方式。” (摘自桐华《那些回不去的年少时光》)
应用数学研究生方向选择指南 大家好,我是正在读本科应用数学的某位同学,马上就要进入大三了。说实话,我对未来的方向还是有点迷茫。我一直以为自己会走quantitative research的路,但家里人希望我能做教职。说实话,我不太想回国做教职。暑假期间,我尝试了一个quant的实习,感觉虽然没那么特别,但也挺有意思的。不过,实习的时候听导师说每周每天都要高强度工作,这让我有点害怕。本来就没太想好就业方向,现在更加迷茫了,所以也不知道该读什么方向。 因此,我想请教大家,本科应用数学研究生可以有哪些方向?我未来肯定会在法国或美国读书,理想的方向是OR/MFE,因为这两个方向读完既可以应用在业界,也可以做学术研究。还有没有其他类似的方向呢?另外,有没有推荐的学校和专业? PS: 我本科学过的课程包括数分、实分析、复分析、泛函分析、代数(不会特别深)、概率论、数理统计、常微分偏微分、数学建模、数值分析、拓扑、测度论、微分计算和优化(还没上,不知道具体是啥?)。Python和Matlab我都会。𛊊希望大家能给我一些建议,谢谢!
仙家那些事儿:别被传说忽悠了 大家好,今天咱们聊聊那些关于仙家的事儿。很多人都喜欢听一些神秘的故事,尤其是那些关于神仙、神兽的传说。但咱们得说实话,这些故事听起来有意思,但别太当真。 仙家到底是啥? 首先,咱们得搞清楚,仙家到底是什么。很多人以为仙家是上古时期就存在的神灵,其实不然。仙家其实就是一些有道行的修行者,他们通过修炼达到了一种超凡脱俗的境界。至于那些神兽,比如麒麟、龙啥的,虽然它们在传说中很重要,但现实里根本不存在。 仙家的实力如何?ꊊ有些人可能会说:“那仙家既然那么厉害,为什么还在人间讨封和修炼呢?”其实很简单,仙家的实力并不是一蹴而就的。他们的道行需要经过长时间的修炼才能积累起来。而且,仙家也需要香火功德来维持自己的法力。所以,别以为仙家在天上就能随便下凡来显威风。 黑妈和胡三太爷颀𒊊说到仙家的大护法和掌控者,很多人会提到黑妈和胡三太爷。黑妈的道行大概有千年左右,由全真门的郭守真郭祖封正后才真正得道。而胡三太爷也是同样的道理,他的道行也是千年左右,并且由清代数次加封才成了堂首。所以,别以为天上一天地下一年,几十万年的修炼在天上根本不算什么。 结论 总的来说,仙家的故事听听就好,没必要太较真。毕竟,现实生活中的我们也需要修炼自己的道行,而不是一味追求那些虚幻的神仙。希望大家都能找到自己的修行之路,修身养性,健康快乐地生活。 好了,今天的分享就到这里,咱们下次再见!
麻省理工学霸的高效学习法,你知道吗? 你有没有想过,一个人怎么能同时掌握那么多知识?今天我要给大家介绍一位超级学霸——斯科特ⷦ죀他创造了一项令人惊叹的学习记录:自学一年完成了麻省理工4年的33门课程,甚至只用了10天就搞定了线性代数。那么,他是如何做到的呢?答案是他的“整体性学习法”。 什么是整体性学习法? 与传统的学习方法不同,斯科特ⷦ짚整体性学习法强调将知识关联起来,以达到记忆和应用的目的。他将这个过程分为五个步骤:获取、理解、拓展、纠错和应用。 获取:获取信息 首先,你得让信息进入你的眼睛和耳朵,最终采集到大脑。这包括阅读、听讲、在课堂上记笔记,以及你个人的各种经历。比如说,你读了一本书,听了一场讲座,或者经历了一次特别的实验,这些都是获取信息的方式。 理解:建立联系 接下来是理解阶段。你需要了解信息的表面意思,并把它们放在上下文中联系,也就是建立知识间的最基本联系。比如说,你读完一本书后,会尝试将书中的知识点与其他书籍或经验联系起来。 拓展:形成模型 拓展是指将原始信息与其他信息建立联系。这一步会形成模型、高速公路和广泛的联系,从而获得良好的结构。比如说,你可能会将一个数学公式与物理定律联系起来,形成一个更复杂但更系统的理解。 纠错:找出错误 纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误,这个阶段要删除那些无效和错误的联系。比如说,你可能会发现一个公式在某个特定情况下不适用,然后进行修正。 应用:实践应用 最后一步是将知识应用到各种情境中去,包括现实生活。比如说,你可能会用你学到的数学模型来解决一个实际问题,或者用你学到的历史知识来分析一个社会现象。 推荐书籍:《如何高效学习》 如果你对这种方法感兴趣,强烈推荐你读一读斯科特ⷦ짚《如何高效学习》这本书。里面详细介绍了他的学习方法和一些实用的技巧。 希望这些信息能帮到你,让你在学习上也能像斯科特ⷦ줸样高效!✨
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