当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

sql数据库权威发布_打开数据库的sql命令(2024年12月精准访谈)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

sql数据库

SQL数据库性能监控关键指标指南为了确保SQL数据库的高效运行，数据库管理员需要密切关注一系列关键性能指标。通过这些指标，管理员可以及时识别潜在问题并采取相应的解决措施。以下是一些需要重点关注的性能指标： 𐟓Š CPU利用率：CPU利用率是评估SQL数据库服务器性能的常用指标。它有助于分析内存使用情况，并确定服务器是否过载。 𐟒𞠦•𐦍“磁盘利用率：磁盘利用率是监控数据库性能的重要部分。通过跟踪资源使用情况，可以为低效的资源分配配置警报和通知。 𐟓‘ PageReads/Min：通过测量每分钟从内存中读取的页数来评估系统内存的负载。长期分析此度量有助于确定系统内存是否存在问题。 𐟔’ 缓存命中率：缓存命中率衡量SQL数据库服务器从缓存访问页面的频率。较低的缓存命中率可能表明存在系统内存瓶颈。页面预期寿命长意味着页面在内存中停留的时间长，从而提高缓存命中率。 𐟑堧”覈𗨿ž接：测量连接到数据库服务器的用户数。对该指标的长期分析提供了对内存负载模式的洞察，并及时确定了其他相关问题。 ⏳ 平均锁定等待时间：SQL数据库服务器在给定时间点管理多个用户时，可能会以不同的间隔为特定进程保留资源，而其他进程可能必须等待资源释放。此度量值越高，表示负载时间问题；因此，建议确保该度量值保持接近零。通过这些指标的监控和分析，企业可以更有效地管理SQL数据库性能，确保数据库的高效运行。

69会员日志：20个成功案例揭秘今天真是惊险的一天！老板突然打电话过来，说有个上周刚接的维护项目报错了，让我赶紧处理一下。挂完电话，我打开电脑一看，源码居然不在我笔记本电脑上，而是在公司电脑上。公司离家还挺远的，于是我先远程打开了服务器，准备查看一下日志。查看Java日志 𐟓‚ 打开Java日志一看，吓我一跳！日志里显示有一个异常，具体是在初始化Spring DispatcherServlet的时候出现的。看来问题出在这里。查看Nginx日志 𐟌 为了搞清楚具体是哪个模块哪个方法出了问题，我又去看了Nginx的日志。发现有几个请求一直在循环发送，具体是POST /user/get HTTP/1.1，而且还一直返回200状态码。这明显不对劲啊！定位问题 𐟔 继续深入调查，发现代码执行到34行的时候出现了异常。具体是!userFamilyId.equals(familyId)这段代码出问题了。我们继续验证了一下，因为UserFamilyMapper是直接查询SQL数据库的，这一步直接watch看返回什么就可以了。使用Arthas 𐟔 于是我用Arthas工具，对UserFamilyMapper的selectFamilyByUserId方法进行了监控。发现返回的是null，这明显不符合预期。继续追踪下去，发现数据库里根本没有对应的记录。解决问题 𐟛 ️ 最后，我们定位到问题出在数据库查询上。原来是某个用户的家庭ID在数据库里不存在，导致查询结果为null。解决这个问题后，项目终于恢复正常了。总结 𐟓 这次经历真是让我长了教训。以后在处理类似问题时，一定要先查看日志，定位问题所在，然后再对症下药。希望这些经验能对大家有所帮助！

码农日记7：探秘MongoDB 转眼间，第七周已经过去了，下周就要回公司继续奋斗了[失望R]。午休时间一个小时，感觉刷刷视频，回来继续写代码。𐟘“ 这周的课程安排有些特殊，周一的课因为公共假期推迟了。本周的学习内容相对较少。 MongoDB - 周三和今天的课程主要围绕MongoDB展开。之前接触的都是关系型数据库，如MySQL和Oracle。MongoDB是一种No-SQL数据库，数据以JSON-like文档存储。老师通过画图展示了DB Server和Client之间的通信过程，以及MongoDB数据库存储数据的方式。后半部分介绍了mongo server的使用和基本增删改查操作，还提到了MongoDB的性能优化内容。 Mongoose - 今天的讲座重点内容是Mongoose。老师通过代码演示了Mongoose的使用，并学习了如何使用Mongoose进行数据关联和获取。之前对Mongoose有一些了解，毕竟它是NodeJs的驱动程序，不能为其他语言提供驱动。Mongoose是对Node原生MongoDB模块的优化封装。这些概念性的东西，老师都详细解释了。由于内容太多，可能需要下周再回看视频消化一下。𐟧 P.S. 想起在学校图书馆、实验室各种熬夜写论文、代码，甚至写Unity游戏的日子还是挺欢乐的。上班后发现，还是要做自己真心喜欢的工作，当然还需要努力。𐟑

𐟔찟“š 实验室器材管理系统的现代化解决方案实验室器材管理系统是一个集成了Flask、MongoDB和Vue.js的现代化软件解决方案。它专为优化和简化实验室设备及耗材的管理流程而设计，旨在为实验室管理员、研究人员和学生提供一个统一的平台，用于设备的借用、归还、跟踪以及维护等操作。技术栈 𐟛 ️ 后端：Flask，一个轻量级但功能强大的Python Web框架，用于构建RESTful API，提供数据接口和业务逻辑处理。数据库：MongoDB，一个NoSQL数据库，以其灵活性和高性能著称，适合存储实验室器材的非结构化和半结构化数据。前端：Vue.js，一个渐进式JavaScript框架，用于创建响应式和交互式的用户界面，搭配Element UI等UI框架，提升用户体验。通过结合这些技术，该系统旨在为实验室管理员、研究人员和学生提供一个高效、便捷的管理工具。

400小时Cursor：技术宅必看嘿，大家好！今天我想跟大家聊聊关于AI编程的一些心得，特别是对于新手小白来说，如何选择适合自己的技术栈。希望这些经验能帮到你们！技术栈的选择 𐟧銊首先，我们要搞清楚什么是技术栈。简单来说，技术栈就是你用来开发一个产品的所有工具和技术的集合。一个完整的产品通常分为三层：前端、后端和数据。前端：用户看到的页面前端就是大家平时浏览网站时看到的可视化页面，比如刷即刻时看到的各种帖子。前端一般会用一些技术栈，比如Vue、React等。但要注意，前端不包含数据，所有的数据都需要通过前端发起请求，后端处理并从数据库中获取。后端：控制业务逻辑后端负责控制各种业务逻辑，比如注册登录、推荐等。后台一般会用Python、Java、Go等技术栈。后端的主要任务是处理数据和业务逻辑。数据层：满足数据需求数据层一般用SQL数据库来满足各种数据需求。当我们真正上线一个产品时，还需要考虑部署的服务、并发的带宽等问题。新手小白的建议 𐟚€ 如果你是新手小白，我的建议是从前端开始。先写几个静态页面练练手，不要一上来就想着做一个复杂的产品。我用Cursor最痛苦的一段经历就是，想在后端维度把业务后端和数据后端分离出来，结果发现写到最后自己经常忘了哪个py文件是干嘛的，多亏有AI注释和查看全部代码功能，不然早就绕晕了。技术栈的组合 𐟌 对于新手小白来说，推荐的技术栈组合是Vue+Python+SQL。这三个组合基本上就能让你写出一个还不错的产品了。如果你想把产品上架到app store或者小程序等平台，需要用到对应平台专属的前端框架，这时候可以变更技术栈组合。具体的可以问问Claude，它会给你不错的解答。结语 𐟌Ÿ 以上是关于AI编程的一些技术栈总结，希望对你们有帮助。记住，技术栈的选择很重要，但更重要的是先把基础打好，逐步积累经验。祝大家编程顺利！

会计专业必备5大技能，你掌握了吗？最近，我有幸听到了一位在四大会计师事务所工作的前辈分享的经验，真是受益匪浅。她提到了会计专业学生在职场中应该具备的一些关键技能，我赶紧整理了一下，分享给大家𐟑‡ 1️⃣ Excel技能 Excel是财会人员的必备工具𐟓Š，无论是数据统计还是分析，都离不开它。推荐大家可以关注秋叶Excel，他的教程非常实用。 2️⃣ Python编程 Python可以帮助你搭建模型，对投资项目进行评估。掌握Python的财会人员和计算机人才在市场上非常受欢迎𐟤‘。推荐Python_子木的教程，非常适合初学者。 3️⃣ Power BI Power BI用于财务报表的可视化分析，让数据更直观𐟓ˆ。推荐孙兴华zz的教程，他讲解得非常透彻。 4️⃣ SQL数据库语言 SQL是数据分析的必备技能𐟓š。推荐戴戴戴师兄的教程，他的讲解非常详细。 5️⃣ 其他技能学习Word、Excel、PPT等办公软件的使用技巧。比如一周进步、Excel技巧通、旁门左道等教程都非常不错。自学PS、摄影等技能，提升自己的综合素质。推荐敬伟PS、李涛PS、彭弘Red等教程。学习计算机二级，提升自己的计算机能力。推荐小黑课堂计算机二级的教程。使用滴答清单和番茄To do来管理自己的待办事项和专注力。 6️⃣ 专业证书会计专业的学生可以通过考证来证明自己的专业能力𐟓–。初会是必备的证书，然后推荐大家考CPA！CPA是财会界的顶级证书，被誉为“财会第一证”，虽然科目多、难度大，但建议大一大二就开始准备！希望这些建议能帮助到大家，早点掌握这些技能，未来的职业生涯会更加顺利！

最受欢迎的开源数据库有哪些？你知道哪些开源数据库最受欢迎吗？让我们一起来看看这些备受推崇的数据库吧！ MongoDB 𐟌 特点：MongoDB 是一个NoSQL文档数据库，支持多种用例。它的灵活模式非常适合不规则和大规模的数据存储需求，非常适合现代化应用开发。适用场景：广泛用于大数据处理和实时分析。 PostgreSQL 𐟏⊧‰𙧂𙯼šPostgreSQL 是一个功能完备的关系型数据库，支持SQL查询和ACID事务。它被誉为最具企业级功能的开源数据库之一。适用场景：适用于Web应用、数据仓库等需要复杂查询和高性能的场景。 MySQL 𐟌 特点：MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一，广泛用于OLTP系统（在线事务处理）。社区支持强大，拥有丰富的插件和工具。适用场景：广泛用于Web服务器、企业应用等场景。 MariaDB 𐟌 特点：MariaDB 是MySQL的分支，提供更多特性和更高的扩展性，同时兼容MySQL协议。适用场景：适用于复杂查询和高负载的企业级应用。 SQLite 𐟓𑊧‰𙧂𙯼šSQLite 是一个轻量级嵌入式关系数据库，使用文件存储结构。无需安装服务器，非常适合小型应用。适用场景：移动应用、Web应用、嵌入式系统等。 Redis 𐟚€ 特点：Redis 是一个NoSQL内存数据库，提供快速的数据存储和查询能力。支持发布/订阅模式，是高性能实时应用的理想选择。适用场景：缓存系统、实时分析、排行榜等。 Cassandra 𐟌 特点：Cassandra 是最初由Facebook开发的分布式NoSQL数据库，具有强大的扩展性和容错能力。适用场景：适合处理大规模分布式数据存储和高吞吐量的场景。 Neo4j 𐟌 特点：Neo4j 是一个NoSQL图形数据库，符合ACID标准，专为处理复杂关系数据而设计。非常适合知识图谱和AI相关应用。适用场景：社交网络、推荐系统等复杂关系查询的应用。 Couchbase 𐟌 特点：Couchbase 是一个多模型NoSQL数据库，支持分布式ACID事务和全文本搜索，适合处理大量数据的现代应用。适用场景：实时数据处理和分布式系统。这些开源数据库各有特色，适用于不同的场景和需求。你最喜欢哪一个呢？欢迎分享你的看法！

数据分析入门指南：别走错方向！有些人天生就是数据分析师的材料！如果你能在年轻时早点确定人生方向，那真的能少走很多弯路。下面是我整理的零基础入门数据分析的学习路线，希望对你有帮助（附上学习资料哦）。一、数据分析思维与模型 𐟧 首先，你得打好基础，从思维和方法论开始。这是你未来建房子的地基。学习内容：各种数据分析方法课程：《数据分析思维提升教程》.MP4 书籍：《数据分析方法论》.PDF等重点：掌握各种数据分析方法和模型，并在实际项目中熟练运用。二、掌握实操工具，提升分析效率 𐟛 ️ Excel数据分析学习内容： Excel数据处理课程：《Excel基础操作》.MP4 书籍：《数据分析常用的36个函数》.PDF等重点：掌握字段查看与增删移、数据清洗、各类函数、透视表、可视化。 SQL数据库语言与原理学习内容： DDL操作、DML操作、DQL操作、MySQL高级操作课程：《SQL3小时快速入门》.MP4 书籍：《SQL必知必会》.PDF等重点：掌握数据库原理与SQL语言，能进行数据获取、查找与清洗。 Python数据分析学习内容： Python入门、Numpy模块、Pandas模块课程：《Python数据分析入门》.MP4 书籍：《Python背记手册》.PDF等重点：掌握Python语言，掌握机器学习尤其是算法，然后通过Python来完成算法实现，掌握大数据平台知识。三、进阶学习 𐟚€ 数据分析是一个可以零基础入门但天花板极高的科目。如果你想从数据分析助理开始，那么学好数据分析方法论与思维、统计学、Excel、SQL就完全可以胜任，并在工作中不断精进，进一步学习Python、数据挖掘等。总结 𐟓 笔记中提到的所有学习资料都打包好了，努力前行吧！希望这些建议能帮到你，祝你早日成为数据分析领域的佼佼者！

数据库学习心得：从零开始到高手之路 𐟌Ÿ 数据库学习之旅的开始大家好！今天我想和大家分享一下我在数据库学习过程中的一些心得体会。自从我踏入数据分析的世界，数据库就像是我手中的魔法书，里面藏着各种神奇的知识。初遇数据库，神秘又好奇？记得我第一次接触数据库时，面对那些SQL语句，我的脑袋瓜子转得飞快，但还是有点懵圈。不过，随着不断地学习和实践，我逐渐发现数据库其实是一门艺术，它让数据有序地流动起来，让信息变得有价值。𐟎芓QL不是难题，而是乐趣！一开始，我总是觉得自己记不住那么多的SQL命令，担心自己会出错。但是后来我发现，学习SQL就像玩游戏一样，每掌握一个新命令，就相当于解锁了一个新技能。比如，SELECT、FROM、WHERE这些基础命令，就像是游戏中的基本动作，而JOIN、GROUP BY等高级命令，则像是组合技，可以让你在游戏中更加游刃有余。𐟎𗵥‡𚧜Ÿ知，动手做项目吧！理论知识固然重要，但没有实践就等于纸上谈兵。于是我开始尝试做一些小项目，比如创建自己的博客系统，管理图书信息等。在这个过程中，我遇到了很多问题，但也因此学到了更多解决问题的方法。每当看到自己的应用能够顺利运行，那种成就感真是无法用言语表达。𐟎‰ 持续学习，永不满足！技术日新月异，数据库领域也不例外。从传统的关系型数据库到如今流行的NoSQL数据库，每一种都有其独特之处。我学会了MySQL之后，并没有停下脚步，而是继续探索MongoDB等非关系型数据库，感受不同的数据存储方式带来的魅力。𐟓š 总结学习数据库的过程就像是一场旅行，沿途风景无限好。希望我的分享能给你带来一点点启发，让我们一起在这条路上不断前进吧！𐟚€ 如果你也正在学习数据库，或者有任何问题想要交流，欢迎留言告诉我哦！𐟘Š 以上就是我这次的学习心得分享啦，希望能帮助到正在学习数据库的你！如果有任何建议或是想了解更多关于数据库的知识，也可以随时给我留言，我们一起学习成长！𐟌𑀀

9种NoSQL数据库详解，哪种适合你？ 𐟓Š 探索九种不同类型的NoSQL数据库，了解它们各自的优势和适用场景： MongoDB (文档存储库) 就像一个灵活的文件夹，MongoDB可以存储各种文档，无需预先定义格式。它的扩展性极强，非常适合管理网站内容和商品目录。 Cassandra (宽列存储库) 想象一个表格，但每行可以有不同的列，Cassandra就是这样灵活。它适合处理大数据，并将数据分散存储到不同地点，非常适合时间序列数据或推荐系统。 Redis (键值存储库) Redis就像一个超级快的记忆体，可以快速存储和获取复杂数据。它非常适合用作缓存、游戏排行榜或管理用户登录。 Couchbase (文件存储和键值存储结合) Couchbase兼具文件存储和键值存储的功能，既可以像文件夹一样保存文档，又能像储物柜一样快速找到特定数据。它非常适合管理网站内容和电商平台。 Neo4j (图数据库) Neo4j专注于处理关系，如社交网络中的朋友关系。它确保数据的安全和准确性，非常适合社交网站或防止欺诈的系统。 Amazon DynamoDB (键值和文档存储) DynamoDB就像一个大仓库，既可以保存小物品（键值），也可以保存复杂的文件，还能分开存储到不同地点，非常适合无服务器应用程序或物联网应用。 HBase (宽列存储库) HBase专门处理大规模数据，能够同时在不同地点进行操作。它非常适合数据仓库和大规模数据处理。 Elasticsearch (搜索引擎) Elasticsearch就像一个强大的搜索器，能够快速找到你想要的信息。它非常适合全网搜索或监控日志的系统。 CouchDB (文件存储库) CouchDB专注于存储文档，可以确保在没有锁的情况下保持数据一致性，并且能轻松分享信息，非常适合移动应用或网站内容管理。这些NoSQL数据库各有千秋，选择适合的数据库可以帮助你更好地管理数据。

专栏内容推荐

407 x 507 · jpeg
SQL数据库 - 快懂百科
素材来自:baike.com
994 x 642 · jpeg
SQL Server数据库、表、数据类型基本概念 - 关系型数据库 - 亿速云
素材来自:yisu.com

1035 x 994 · png
SQL Server【数据库-系统设计-大作业】【教学管理系统】【完整代码】_sql管理系统作业-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
690 x 577 · jpeg
SQL Server数据库、表、数据类型基本概念 - 关系型数据库 - 亿速云
素材来自:yisu.com

1361 x 699 · png
SQL Server从入门到精通——学习笔记01（数据库基础知识篇） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1200 x 800 · png
Navicat for SQLite | 强大的 SQLite 数据库管理 GUI 工具
素材来自:navicat.com.cn
1240 x 839 · png
sqlserver数据库学习之创建数据库关系图_sqlserver数据库关系图怎么生成-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

742 x 602 · jpeg
SQL Server示例数据库(易百教程)_dbt-sqlserver demo-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
930 x 764 · png
SQL Server设计数据库流程图_数据库设计流程图-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1920 x 1019 · png
SQL Server数据库——创建数据库_sqlserver创建数据库-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1366 x 768 · png
数据库_MySQL 实例数据操作_SAC 管控中心_文档中心_SequoiaDB巨杉数据库
素材来自:doc.sequoiadb.com

1148 x 808 · jpeg
SQL Server数据库、表、数据类型基本概念 - 关系型数据库 - 亿速云
素材来自:yisu.com
1780 x 1362 · png
【SQL数据库】数据库的创建、查询、插入等操作使用方法（结合黑皮书教材网站(db-book中的例子）在MySQL Workbench和shell中实现查询操作 ...
素材来自:blog.csdn.net