dm管理工具权威发布_dm软件下载(2024年11月精准访谈)
达梦数据库使用心得分享 达梦数据库管理系统(DM)是由达梦公司自主研发的高性能数据库系统,拥有完全自主知识产权。最新版本为DM8,以下是我使用达梦数据库的一些心得总结: 使用体验 达梦数据库在功能和使用体验上与Oracle数据库非常相似,可以说是国产数据库中最接近Oracle的。 兼容性 达梦数据库兼容99%的Oracle存储过程、函数和包等高级特性,这对于从Oracle迁移到达梦的用户来说非常友好。 数据迁移工具 达梦的数据迁移工具DTS(Data Transfer System)非常好用,特别是对于从Oracle迁移数据的用户来说,简直是福音。 客户端工具 ️ 达梦的客户端工具DMmanager也非常实用,操作简便,功能强大,能够满足日常管理需求。 总的来说,达梦数据库在兼容性、数据迁移工具和客户端工具方面表现出色,是一款值得推荐的国产数据库产品。
#大米外观品质检测仪# 【HM-DM】是专门用于评价大米外观品质的仪器。它采用高精度光学成像技术和智能算法,快速准确地分析大米的颜色、形状、整米率、碎米率、垩白度等关键指标。该仪器广泛应用于水稻生产企业、质检部门、农业科研等领域,帮助企业严格控制产品质量,增强市场竞争力。操作简单,支持多参数批量自动检测,并可保存检测结果并生成报告,方便数据追溯和分析。大米外观品质检测仪是稻米行业质量管理的重要工具,为优质稻米生产提供有力支撑。
支持向量机分类教程:从零开始到实战 探索支持向量机(SVM)的奥秘,一个强大的监督学习工具! ᠦ襭椹 ,通过数学和统计方法,模仿人类学习过程,从数据中发现规律,预测未来。 在开始训练模型之前,我们需要将数据集分为训练集(用于训练模型)、测试集(用于评估模型性能)和预测集(用于最终应用)。 ️ 使用的软件是DMSAS,它可以直接导入Excel数据,支持变量管理,编辑和重新赋值,以及根据分析需求手动更改变量类型。 训练完成后,DMSAS会自动绘制相关图表,并支持直接编辑绘图。 步骤概览: 1️⃣ 导入数据和变量管理,这是数据清洗的基础。 2️⃣ 在首页点击"分析",选择"机器学习",然后选择支持向量机模型。 3️⃣ 选择输入变量(x1, x2, ...)和输出变量(y),根据数据类型和任务选择合适的模型类型(分类或回归)。 4️⃣ 划分数据集,设置模型训练参数,以优化模型性能。 5️⃣ 点击"确定",开始训练模型。 6️⃣ 训练完成后,查看分析结果,包括训练后的数据信息和自动生成的常用图表(如ROC曲线和特征向量贡献度图)。 7️⃣ 点击生成的图,可以直接编辑为更美观的图表,并导出或保存。 教程详细,简单易懂,是机器学习新手的理想指南。
德国生活必备App推荐:从导航到购物 到达德国后,你需要安装一些必备的应用程序。以下是一些常用的App,帮助你轻松融入当地生活: 砩使用苹果原生的邮件应用处理工作邮件,同时使用Gmail管理你的私人生活。 Google Maps:出行时不可或缺的导航工具,助你轻松找到目的地。 DeepL:基于深度学习的翻译软件,特别适合学术交流,提供精准的翻译服务。 Chrome:谷歌浏览器,让你畅游互联网,享受个性化的浏览体验。 ChatGPT:生活和学习的好帮手,可以点餐、查找菜谱、练习听力和口语。 WhatsApp:与家人朋友保持联系,就像在海外使用微信一样。 Notion:多功能笔记软件,方便管理你的日常事务和计划。 AYBACK:德国的积分返利软件,让你在购物时积累积分并享受优惠。 超市App:Kaufland、Lidl Plus、IKEA、REWE、Netto等超市的官方App,提供促销信息和电子优惠券。 化妆品App:Rossmann、dm等日化商店的App,方便你查看优惠信息和下单购买。 𑠫aufDA:查看各超市的折扣和优惠券,让你的购物更加划算。 𘠄iscountDuell:快速比价工具,帮你找到最划算的购物选择。 TooGoodToGo:购买餐厅或超市剩余的食物,既环保又实惠。 Ochama:线上超市,提供食品和日用品的配送服务,方便你的日常生活。 ꠦ酱油:海外亚超,让你轻松购买亚洲食品和用品。 Temu:海外拼多多,提供实惠的商品选择。 evolut:虚拟银行,支持多货币,方便你在国际间进行交易。 26:虚拟银行,提供欧元账户和德国IBAN,方便你的日常消费。 栃ommerzbank:实体银行,德商行,安全性高,适合需要实体银行服务的人。 ayPal:在线支付和转账工具,方便你进行各种支付操作。 HVV:德国交通票购买平台,可以购买非整月的月票。 MVV:德国交通票购买平台,方便你的日常出行。 𑠍einVodafone:沃达丰的管理工具,方便你管理套餐、流量和账单。
2万预算开家政公司?4步教你轻松上手! 想要开一家家政公司?启动资金只有2万?别担心,只要你勤快、动手能力强,一年赚30到50万不是梦!下面我来详细说说具体该怎么做。 第一步:技术学习 芩斥 ,拿出大约1/3的资金来学习技术。你可以选择学习家电清洗、软装清洗、洗衣机、热水器、油烟机、空调、冰箱、沙发、床垫、窗帘和地毯的清洗技术。这些技术加起来大概需要1万块钱。 第二步:设备采购 ️ 再拿出1/3的资金来购买设备。最多花两千块钱,就能买到足够多的设备来应付各种清洗需求。这样你的投入就只剩下1万块钱了。 第三步:宣传与包装 𐊦夸来,你需要包装自己。注册公司大约需要2000多块钱,剩下的钱可以用来制作DM单页。一张DM单页的成本大概在1毛到2毛之间。DM单页上要列出公司的报价模型和运营定位,比如“员工制管理”、“一对一服务”、“不满意免单”等。价格表也要列出来,分为市场价和会员价。制作DM单页大约需要1000多块钱。 第四步:准备工具与健康证 ️ 再花600块钱装备一套最完整的家政服务工具,包括工服和各种工具。然后花100块钱办一个健康证。最后准备一份伴手礼,包括一个纸袋和一个重油清洁剂,分别需要7毛钱和6块钱。 第五步:服务与推广 入户服务时,先给客户一份伴手礼,然后开始做服务。服务过程中,把DM单页递给客户。只要你的服务做得好,每天至少能收到2000块钱的现金,一个月干20天就能赚3万,一年下来轻松赚30到50万! 结语 家政创业并不难,只要你有勤快和动手能力强这两个优点,再加上合理的规划和执行,成功就在眼前!如果你对家政创业感兴趣,赶紧行动起来吧!
线下游戏体验 | 侠影惊鸿(无剧透) 早就想玩《侠影惊鸿》了,但凑齐八人版真是太难了。没想到上周末竟然凑齐了,直接开玩!虽然之前听到不少差评,但也有好评,评价褒贬不一。 游戏时长:9.5小时,感谢悠宝全程把控时间。总体来说,这个游戏非常好玩,是个完整的机制本。无论从故事还是机制大小,都是一个成熟的作品。虽然机制没有太多新意,但故事意外地不错,不知道是不是因为情感本转的机制本。 故事一开始就有浓郁的金庸武侠风味,谁没有江湖梦呢?但越到后面,越发现“侠”不仅仅是个人英雄主义。虽然故事老套,但经典就是经典,永远流传。决斗后还能燃一波,配上说书人的背景音乐,仿佛自己就是江湖侠客。 机制方面,虽然没有特别之处,但也不至于花太多笔墨赘述。网上有些测评说是缝合怪,倒也没错。从养成小机制到大机制,几乎能看到各个本或桌游的影子。这种情况在剧本杀中已经很常见了,关键看谁能缝得好。即便如此,大机制的物料还是比较用心的,有方便玩家自己管理血和蓝的计数工具和一些道具。老生常谈了,机制本做到这些是应该的,而不是靠DM或玩家的人脑猛算,也不是靠纸笔来记。 总结来说,虽然武侠题材一抓一大把,但想把故事写好也不容易。人在江湖,身不由己,或者跌宕起伏的闯荡江湖。这也突出了这本明显的优缺点。如果你想体验一个快意恩仇的江湖侠客,又不想死太多脑细胞,那么《侠影惊鸿》确实是个不错的选择。 在最近踩雷的这些本里,《侠影惊鸿》虽然不算特别好玩,但至少没有浪费宝贵的周末时间。
数据仓库分层架构:从原始数据到决策支持 嘿,大家好!今天我们来聊聊数据仓库的分层架构,这可是个热门话题啊!之前我们已经聊过一些基础知识,今天我们继续深入探讨。 原始数据存储(ODS) ️ 首先,咱们得从原始数据说起。ODS是数据仓库的起点,里面存储的是从业务系统直接抽取的原始数据。这些数据非常详细,记录了每一次业务操作,简直是数据的原始森林。它的作用就是提供最原始、最完整的数据,确保数据的及时性和完整性。数据来源主要是ERP、CRM、POS等业务系统。 维度数据(DIM)튦夸来是DIM层,这个层主要是存储时间、地点、产品等维度数据。它的数据粒度相对粗略,但包含了关键的主数据和属性。DIM层的目的是确保维度数据的一致性和准确性,为后续的分析打下坚实的基础。数据来源主要是业务系统的主数据和MDM(主数据管理)系统。 明细数据层(DWD)𖥐是DWD层,这个层主要是存储处理过的业务数据,结合了事实和维度信息。它的数据粒度详细但已处理,保留了业务事件的细节。DWD层的作用是为高级分析提供干净、详细的业务数据。数据来源主要是ODS层和DIM层。 汇总数据层(DWM) 再往上就是DWM层,这个层主要是存储经过汇总和统计的数据,目的是加速查询过程。它的数据粒度较粗,按时间、区域、产品等维度汇总。DWM层支持中期分析需求,提高查询效率。数据来源主要是DWD层。 数据集市(DM)后是DM层,也叫数据集市。这个层是面向特定业务领域,提供定制化的数据分析和报表。它的数据粒度最粗,按业务需求汇总。DM层支持特定领域的决策需求,快速响应。数据来源主要是DWM层、DIM层和DWD层。 层级关系和操作流程✨ 从ODS到DM,数据越加浓缩,信息更精炼。数据层层递进,形成完整的数据流。处理复杂度从简单到复杂,数据的价值逐步提升。数据应用从实时数据到决策支持,满足多样需求。 操作流程也很简单: 数据收集:从各业务系统中抽取数据到ODS层。 数据清洗:对ODS层数据进行清洗、去重、补全缺失值。 数据转换:将清洗后的数据转换成统一格式,并与维度数据关联。 数据存储:将处理后的数据存储到DWD层。 数据汇总:按时间、区域、产品等维度对DWD层数据进行汇总,存储到DWM层。 数据聚合:根据特定业务需求对DWM层数据进行进一步的聚合,存储到DM层。 数据应用:通过报表、BI工具等方式将DM层数据展现给用户,支持业务决策。 希望这篇文章能帮你更好地理解数据仓库的分层架构,如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!쀀
飞行志愿者和中转风险:你知道多少? 最近有个消息让不少人心头一紧:2021年,加拿大在入境狗狗中发现了一只携带狂犬病毒的狗。这事儿一出,加拿大CFIA(食品检验局)立马采取了行动,从2022年9月28日起,禁止了100多个国家的狗狗(包括那些救助流浪狗的)入境。加拿大公共卫生署(PHAC)和各省级公共卫生当局也纷纷响应,一旦人和狗出现狂犬病症状,那可就是致命的危险。即使只输入一只患病的动物,也可能导致传播。 所以,如果你是个飞行志愿者和中转家庭,或者打算做这些,那你可得好好了解一下相关规定了。首先,你得搞清楚美加边境管理局对携带宠物入境的具体要求。提前和救助机构沟通好,如实告知所有情况,并准备好应急措施和方案。毕竟,善意诚可贵,但安全价更高!你得先保护好自己和家人,还有那些毛小孩们,再考虑是否有能力去帮助其他狗狗。 带狗入境美国有哪些新规定?你可以去美国的相关官网查查看。特别是从加拿大过来的狗狗,如果还没去过高风险国家,那就得做不少准备工作。狗主人需要提供以下表格之一:国外狂犬病疫苗接种证明和微芯片表格、美国颁发的狂犬病疫苗接种证明、有效的美国农业部出口证书、来自无DMRVV或低风险国家/地区的狗的证明表格、来自某个国家的“外国出口证书”,表明该狗至少有六个月大、具有ISO微芯片并经过兽医认证和医疗记录。到达边境时,狗狗必须看起来健康;携带人类传染性疾病的狗将被退回。 美国疾病预防控制中心网站上有个叫“DogBot”的工具,可以帮助你准确了解你的狗需要什么。前往美国的加拿大旅客还可以使用一份清单来为过境做好准备。目前只允许带自己(或者有主人)的狗进入加拿大,入境需要提供真实有效的证明(伪造的不被认可)。加拿大食品检验局表示,正在审查美国疾病预防控制中心的新规定。 总之,做飞行志愿者和中转家庭前,一定要三思而后行。保护好自己和家人,还有那些可爱的毛孩子们,才是最重要的!𞀀
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