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软件架构最新视觉报道_软件架构师(2024年11月全程跟踪)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

软件架构

【从云原生到 AI 原生，谈谈我经历的网关发展历程和趋势】本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。网页链接

「下半年旗舰手机你最期待谁」今天的旗舰机跃跃欲试了，大家在蹲哪家。华为mate70系列，真正的软硬一体化终端。[抱一抱][抱一抱] 也算是国内集成电路和软件架构的前沿技术。[污][污] 「华为mate70」「智慧皮卡丘超话」

风险管理计划 𐟓š 风险管理计划模板来啦！这个模板涵盖了医械产品生命周期所有阶段的风险管理活动，确保产品安全。以下是详细内容： 1️⃣ 风险识别与评价：在风险管理方针的基础上，制定风险评价和风险可接受准则。针对每个特定产品，评估风险可接受标准的适宜性，如有不适宜，应重新制定。 2️⃣ 验证计划与活动：验证基本安全、基本性能或风险控制措施所指定的信息。计划应包括以下内容：验证每个功能的管理要点验证计划、活动、方法和适当的非人工测试（如自动化测试）选择和验证工具验证标准的适用范围 3️⃣ 文档化验证结果：所有验证活动的结果应被文档化，确保记录完整。 4️⃣ 软件定义与设计阶段：验证《软件架构设计》是否满足《软件需求分析》的各项要求，设计是否合理，并确定能否转入详细设计阶段。详细设计后，应编写并验证软件代码。 5️⃣ 软件测试与验收：在集成为较大软件项之前，为软件单元制定验收准则，确保软件单元符合验收准则。软件测试阶段验证软件是否满足软件需求分析的各项要求。 6️⃣ 软件确认与展示：软件确认是当系统测试完成后，由研发部组织相关人员进行，目的是为确保输出满足实际使用的要求。软件确认是向用户（临床医生）或专家展示软件系统是否满足其各项需求。通过以上步骤，确保每个阶段的风险管理活动都得到有效的执行，从而保障产品的安全性和可靠性。

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阿维塔07这辆车其实可聊地方非常多，但让我印象最深的是这台车搭载了华为乾崑智驾ADS 3.0，在拥有行业最强192线激光雷达，采用全新的端到端软件架构，决策方式更类人、更安全、更高效。而截至2024年8月底，华为乾崑智驾的所有车型，已经为所有车主主动避免了72万次可能的碰撞，真正的做到了安全是最大的豪华。「阿维塔07智美都市豪华SUV」、「华为乾崑智驾」「鸿蒙座舱」不器说的老吴的微博视频

英伟达gpu 嘿，你是不是也在寻找一个充满活力、快节奏的国际化工作环境？那你可千万别错过这个机会！英伟达正在寻找一位高级GPU集群软件工程师，职位号是JR1982963。 𐟚€ 工作职责：设计并实现大规模分布式系统，确保系统监控、日志记录、可视化和警报能力，承诺高可用性。构建内部分析工具，针对HPC GPU集群上的机器学习/深度学习应用进行故障和效率分析。掌握ML/DL领域的最新进展，与应用所有者和研究团队合作，不断优化性能分析工具。 𐟎“ 我们希望看到你：计算机科学或相关领域的学士学位，5年以上Python软件开发经验。熟悉Gitlab等源代码管理、CI/CD流程。扎实的数据结构、算法和复杂度分析知识。分布式系统软件架构的工作经验。了解HPC GPU集群、Slurm。机器学习概念和术语的基本理解。熟悉数据库—SQL和NoSQL（Prometheus, Elasticsearch, OpenSearch, Redis等）。有分布式数据管道、遥测、可视化（Kibana, Grafana等）、警报（PagerDuty等）的经验。 𐟌ˆ 脱颖而出的秘诀：在HPC GPU集群中调试功能和性能问题的经验。在多GPU HPC集群上运行和仪器分布式大型语言模型（LLM）训练的背景。了解LLM训练特性和库—Checkpointing, Parallelism, Pytorch, Megatron-LM, NCCL。熟悉HPC调度程序如Slurm。有Opentelemetry的背景。加入我们，一起推动技术的边界，创造无限可能！我们期待有志之士的加入！

什么是海岸带联网观测将海洋研究科研院所的各个分观测站、重点实验室，以及各大高校的海洋实验室的近海科研场地、大江大湖的观测分站进行全面整合，借助先进的4G/5G物联网技术与北斗通信技术，实现近海海域、海岸带、江河湖泊及湿地等水域的生态、物理及资源数据的实时采集与共享。通过数据的联动与共享，确保所有观测监测区域能够实现统一协调、协同治理的目标，从而提升整体观测效率与治理水平。海岸带联网观测体系是在原有监测后台的基础上进行升级，构建成为支持多台站统一观测数据管理的后台系统。这一升级旨在确保数据的真正统一与高度透明，进而为构建透明海洋框架的核心基础平台架构提供强有力的支撑。在智能透明海洋观测系统的构建中，数据通信与硬件观测系统的部署构成了联网观测软件架构的坚实基础。数据通信不仅是观测设备与数据处理中心之间的关键纽带，更是推动海洋环境实时监测、预警及预测能力实现的核心要素。通过构建高效的数据通信链路，该系统能够迅速捕捉海洋环境的多元数据，为海洋科学研究、资源勘探、生态保护以及国家海洋安全战略提供坚实的数据支撑。硬件观测系统则依托于一系列先进的搭载平台，包括浮标、无人船、无人机、水下机器人、海洋平台及海洋牧场平台等。这些平台搭载了种类繁多的数据采集、收集与处理传感器，例如超声波气象多参数传感器、波浪传感器、温盐深传感器、原位营养盐传感器以及水质多参数传感器等。尤为重要的是，鉴于当前国际局势的复杂性与国家海洋战略安全的迫切需求，这些数据采集传感器已实现100%国产化，以确保数据的自主掌控与安全保密，从根本上防范数据外泄的风险。搭载平台和不同数据采集传感器组成了海岸联网观测的不同硬件系统形态，由此诞生了生态观测浮标、气象水文浮标、水文观测无人船、海洋资源调查无人机、海洋水下观测测绘机器人这一系列的观测硬件形态。这些观测硬件系统将采集到的数据通过物联网4G/5G、北斗通信模组、5G远距离海上通信终端传送至联网观测后台，我们的科研人员和工作人员可以随时的查看、下载和打印这些数据，大量的数据支撑了我们的海洋经济，同时为战略海洋提供数据托起工作。科勘海洋作为一家新兴的海洋观测装备集成企业，致力于为科技引领的海岸带联网观测平台奠定坚实的服务基础。作为具备工厂性质的海洋观测装备及系统集成商，我们是海洋行业贸易商、央企及国企值得信赖的坚强后盾与有力支撑。野外观测站：长江口湿地站：华东师范大学长江口湿地生态系统野外研究站是依托于华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，以长江河口湿地为研究对象，覆盖长江河口段及临近水域的综合性开放研究站。南沙海洋野外站：海南南沙珊瑚礁生态系统国家野外科学观测研究站经科技部批准建设，依托单位为南海环境监测中心、自然资源部第三海洋研究所。南沙野外站以珊瑚礁生态系统为主要观测研究对象，聚焦珊瑚礁生态系统演替过程及其生态效应综合观测研究，为生物多样性保护、气候变化应对和海洋权益维护等提供科技支撑。天津海洋环渤海站：天津市环渤海滨海地球关键带野外科学观测研究站由天津大学联合天津市环境保护科学研究院、天津市气象局、天津市生态环境监测中心等单位建设。该站以位于环渤海的天津滨海地区为重点研究区，以地球系统科学和关键带理念为指导，在京津冀地区构建“陆—海—气”综合观测网络，通过多圈层、多要素、多尺度系统观测，系统研究滨海地区资源、环境、生态演变规律以及开发利用和保护技术。胶州海洋分站：山东胶州湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站是“中国生态系统研究网络”（CERN）中唯一一个温带海域长期研究站，也是中国科学院海洋基地建设的一个组成部分。该站实施海湾生态系统与环境动态变化的长期监测，点、线、面结合，定点与走航式观测相结合，在一些固定断面和站位上进行高频率、多学科同步实时观测；对海湾生态系统长期变化的综合、集成研究；维护海洋生态系统健康发展的关键技术及其推广应用。台海观测站：福建台湾海峡海洋生态系统国家野外科学观测研究站属于“生态环境与气候变化”领域之海洋生态系统类型野外观测研究站，以阐明台湾海峡海洋生态系统的长期演变及其驱动机制为主要科学目标，系统观测该海洋生态系统的结构与功能，解析全球变化影响下海峡海洋生态系统的演变过程与响应机制，开展生态恢复、生物资源可持续利用、防灾减灾、海洋环境保护等技术的推广应用与示范，为保障海洋生态环境健康和促进经济可持续发展提供重要科技支撑。澳门观测站：澳门海岸带生态环境国家野外科学观测研究站由澳门科技大学申请，是中国首个也是唯一一个境外国家野外科学观测研究站，领域方向为生态环境与气候变化，研究海岸带环境过程监测与模拟、污染物跨环境介质迁移转化机制与环境效应、环境复合污染防控理论与技术、气候变化背景下海岸带环境过程调控机制和生态修复技术。大亚湾观测站：广东大亚湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站以定点与走航观测相结合的方式，全面实施大亚湾

REST，Go Web 编程，RESTful，是目前最为流行的一种互联网软件架构。因为它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便，所以正得到越来越多网站的采用。本小节我们将来学习它到底是一种什，网页链接

𐟒𛨮᧮—机领域高含金量证书𐟓œ 𐟔想要在计算机领域脱颖而出？这些高含金量证书或许能帮你实现目标！ 1️⃣ 计算机软考证书：软件架构师、软件设计师𐟑袀𐟒𛊠 - 报考条件: 不限 - 考试时间: 5月/11月 2️⃣ 人工智能训练师AGI𐟤– - 报名条件: 大专及以上 - 学习内容: 机器学习、深度学习等 3️⃣ 计算机程序设计员𐟒𛊠 - 报考条件: 大专及以上 - 考试时间: 满人数即可开考 4️⃣ 软件技术开发工程师𐟔犠 - 报考条件: 年满18周岁 - 考试时间: 每月均可考试 5️⃣ 全国计算机等级考试证书𐟓 - 报考条件: 不限 - 考试时间: 3、5、9、12月 6️⃣ 注册信息安全专业人员𐟛᯸ - 报考条件: 本科两年以上或大专4年以上工作经历 - 考试时间: 3、5、9、12月 𐟒ᨿ™些证书不仅实用，还能为你的职业生涯增添一份保障。快来选择适合你的证书，开启职业新篇章吧！𐟌Ÿ

超图神经网络：软件架构腐化检测的新思路 𐟌 超图神经网络是一种基于超图理论的神经网络架构，特别适用于软件架构腐化检测。它的核心思想是通过网络的邻域定义计算图，每个节点都根据自己的邻域信息构建自己的计算图。 𐟔 输入图与特征扩增输入图和特征的扩增是超图神经网络的重要步骤。通过生成嵌入向量，训练模型，并在新节点到达时进行更新，可以有效地处理不断变化的数据集。 𐟓ˆ 邻域信息聚合与转换邻域信息的聚合和转换是超图神经网络的关键部分。通过聚合邻域信息，可以生成每个节点的计算图。消息传递和跨层连接等操作进一步转换了邻域信息，使得模型能够更好地捕捉节点间的关系。 𐟎Ÿ失函数与学习目标超图神经网络的损失函数可以定义在节点、连接和子图上，从而实现监督、无监督和自监督学习。通过优化损失函数，模型可以更好地学习节点的表示和连接关系，从而提高腐化检测的准确性。 𐟛 ️ 生成嵌入与训练生成嵌入是超图神经网络的重要步骤。通过训练模型，可以生成节点的嵌入向量，这些向量包含了节点的邻域信息。随着新节点的到来，模型需要进行更新，以适应不断变化的数据集。 𐟓Š 实时检测与预警超图神经网络可以实时检测软件架构中的腐化现象，并提供预警。通过监控节点的变化和连接关系的改变，可以及时发现潜在的腐化风险，并采取相应的措施进行干预。 𐟔砨𗨥𑂨🞦Ž夸Ž信息传递跨层连接是超图神经网络中的重要操作。通过连接不同层的节点，可以传递更多的信息，从而提高模型的表示能力。消息传递和邻域信息的转换进一步增强了模型的表达能力。 𐟌 超图神经网络的应用场景超图神经网络在多个应用场景中都有广泛的应用，例如Reddit、YouTube和Google Scholar等。在这些场景中，节点和连接关系不断变化，超图神经网络能够有效地处理这些变化，并提供准确的腐化检测结果。

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