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mysql关键字新上映_mysql关键字执行顺序(2024年11月抢先看)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

mysql关键字

𐟎‰tp后台开发终面体验𐟎‰ 𐟎ˆ终于等到了tp后台开发的终面，心情既紧张又期待！𐟎ˆ面试过程虽然短暂，但问题却十分关键。面试官主要询问了关于项目经验、技术栈和未来规划等方面的问题。𐟤” 𐟓Œ首先是自我介绍和项目介绍，这是面试的常规环节，我详细阐述了个人技能和项目经验。 𐟓Œ接着是些关于个人背景的问题，比如家乡、本科成绩和考研情况等。面试官还询问了奖学金获得情况和论文发表情况，这些都是我之前的努力成果。 𐟓Œ技术方面的提问也很关键，包括线程创建方式、JVM区域划分、MySQL关键字和Redis数据结构等。这些问题都是我平时工作中经常遇到的，所以回答得还算自如。 𐟓Œ最后，面试官还问了我对未来职业规划的看法，以及是否了解公司的业务内容。我明确表达了自己对未来职业发展的期望，并表示对公司的业务方向有一定了解。 𐟎‰整个面试过程虽然紧张，但感觉非常愉快。期待能尽快得到结果，希望能加入这个优秀的团队！𐟌Ÿ

求职必看：数据库篇大家好，今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中，敬请期待～ B-Tree与B+树 𐟌𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树，每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点，右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树，但数据只出现在叶子节点，所有叶子节点增加了一个链指针，方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据，所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素，访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value，查询效率比B+树高。 Hash索引 𐟌 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码，并将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询，无法用于排序，也不支持部分索引列匹配查找。自适应Hash索引 𐟌€ InnoDB对于频繁使用的某些索引值，会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 𐟓… redo log是InnoDB引擎特有的，只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的，会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志，记录的是在具体某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的，文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 𐟚늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为crash-safe。 WAL技术 𐟓‘ WAL的全称是Write-Ahead Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。事务在提交写入磁盘前，会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问，涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程，相比之下，先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 𐟔„ MySQL提供主从复制功能，可以方便的实现数据的多处自动备份，不仅能增加数据库的安全性，还能进行读写分离，提升数据库负载性能。主从复制流程包括：在事务完成之前，主库在binlog上记录这些改变，完成binlog写入过程后，主库通知存储引擎提交事务；从库将主库的binlog复制到对应的中继日志，即开辟一个I/O工作线程，在主库上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process，将这些事件写入中继日志。读写分离：即只在MySQL主库上写，只在MySQL从库上读，以减少数据库压力，提高性能。数据库三大范式 𐟓Š 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题！

𐟚€MSSQL性能优化全攻略𐟒ꊰŸŒŸ想要提升MSSQL的性能？这里有一份超全的优化指南等你来拿！ 1️⃣ 𐟔说一说你对数据库优化的理解数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用，更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等，我们可以让查询响应更快，插入数据更高效。 2️⃣ 𐟒ᨯ奦‚何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配，避免使用LIKE关键字的模糊查询，这样可以大大提高查询效率。同时，优化子查询，使用连接代替子查询，可以进一步提升性能。 3️⃣ 𐟚€怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入，可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 𐟘𒨡褸�…含几千万条数据该怎么办？面对海量数据，优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段，都是有效的解决方案。 5️⃣ 𐟔卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志，分析日志中的慢查询语句，利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询，可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ 𐟤”explain关注什么? 在EXPLAIN语句中，要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 𐟒妌‰照这份攻略，你的MSSQL性能一定能够得到显著提升！快来试试吧！𐟒倀

SELECT语句秘籍，轻松掌握！ 𐟓š SELECT语句是SQL中用于数据检索的核心命令。以下是几种常见的使用方法： 1️⃣ 检索单个列：例如，要从Products表中获取prod_name列，可以输入： SELECT prod_name FROM Products; ⚠️ 记住，列名放在SELECT之后，FROM关键字指定了数据来源的表。 2️⃣ 检索多个列：想要同时获取多个列？没问题！例如： SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products; 这样，你就能同时看到产品的ID、名称和价格。 3️⃣ 检索所有列：如果你需要所有列的数据，可以使用通配符*： SELECT * FROM Products; ⚠️ 这将返回表中的所有列，顺序与物理存储一致。 4️⃣ 检索不同的值：如果你想获取不重复的值，可以使用DISTINCT关键字： SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; 这样，即使表中有多条记录，也只会返回不重复的供应商ID。 5️⃣ 限制结果：只需返回第一行或特定行？不同的数据库管理系统有不同的方法。例如，在MySQL中，可以使用LIMIT子句： SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5; 或者，如果你想从第五行开始获取五行数据： SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; 𐟔 SQL语句不区分大小写，但为了清晰和一致性，建议将关键词大写，列名和表名小写。记得在语句结束后加上分号（;）来表示结束。

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

SQL笔记：从零开始到精通 𐟓š SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，但关键字建议使用大写。 𐟓 注释单行注释：-- 注释内容多行注释：/* 注释内容 */ 𐟓Š SQL语句分类 DDL（数据定义语言）：用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表。 DML（数据操作语言）：用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL（数据查询语言）：用于查询数据库中的记录。 DCL（数据控制语言）：用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 𐟔砄DL操作创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库：DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库：USE 数据库名; 创建表：CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构：DESC 表名; 查看建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新类型 [COMMENT '注释']; 删除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名; 𐟓ˆ 字段数据类型整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 𐟓š 插入和更新数据插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据：UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据：DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 𐟔 SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率，尽量先过滤再排序。字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。插入和更新数据时，指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。

𐟔 MySQL枚举类型全解析✨ 𐟌Ÿ 探索MySQL的奥秘，今天我们来聊聊枚举类型！𐟔 𐟎žš举类型，在MySQL中以ENUM关键字表示，它允许你存储预定义的字符串值。这种数据类型特别适用于那些需要从预定义集合中选取值的场景，比如性别、状态等。 𐟓 举个例子，如果你有一个表示用户性别的字段，你可以定义它为ENUM类型，并预定义几个字符串值，如'男'和'女'。这样，在插入数据时，只需选择对应的字符串值，而无需输入复杂的数值或文本。 𐟒᠅NUM类型的优点在于它提供了更好的数据一致性和可读性。通过预定义值，你可以确保数据库中的数据始终保持一致，并且无需担心数据输入错误或格式不统一的问题。 𐟔’ 当然，使用ENUM类型也需要注意一些事项。首先，预定义的字符串值必须明确且有限，以确保数据的准确性和可管理性。其次，在插入或更新数据时，需要确保选择的字符串值与预定义的值匹配。 𐟚€ 现在，你是否对MySQL的枚举类型有了更深入的了解呢？希望这个解析能帮助你更好地理解和使用这一强大的数据类型！✨

𐟓š MySQL表自连接全解析 𐟔— 在MySQL中，表自连接（Self Join）是指一个表与其自身进行连接的情况。这种操作通常用于处理表内部的层级关系、找出具有相同属性的行或对表中的数据进行比较。自连接可以是内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT JOIN）或其他类型的连接，具体取决于你的需求。以下是自连接的常见用途：比较同一表中的行：通过自连接，你可以比较同一表中的不同行，找出具有相同属性的记录。查找具有相同属性的记录：自连接可以帮助你快速找到表中具有相同属性的记录，从而提高查询效率。自然连接（Natural Join）自然连接是SQL中的一种连接方式，它会根据两个表中相同的列名自动进行连接。在MySQL中，你可以使用NATURAL JOIN关键字来执行自然连接。自然连接会查找两个表中相同列名的列，并将这些列用作连接条件。以下是自然连接的基本语法： SELECT columns FROM table1 NATURAL JOIN table2; 在这里，table1和table2是要连接的表，columns是你想要选择的列名。自然连接会自动查找这两个表中相同列名的列，并将它们用作连接条件。注意事项联结必须有一致的列名：在进行自然连接时，确保两个表中用于连接的列名是一致的，否则连接将无法正确执行。通过这些方法，你可以更有效地处理和查询数据库中的数据。

TP-LINK普联一面：轻松中的挑战这次面试真的很轻松，但也没完全想象中的那么简单。整个过程大概40分钟，感觉还不错。为了保底，我宁愿用TP，毕竟BYD的工资实在是有点少。国庆期间我打算好好沉淀一下，继续提升自己。基本情况 𐟓Š 他们首先问了我的成绩、排名、竞赛和科研经历。感觉这些是很多公司都爱问的基础问题。项目经历 𐟓‹ 接下来是项目拷打环节。他们让我说出两个项目的难点，比如开启线程池异步写入数据库失败了怎么办？用Redis做缓存，如果写入失败怎么办？这些问题还是挺有深度的。技术深度 𐟒𛊧„𖥐Ž他们问了我一些技术问题，比如Java线程池的原理，线程池使用完后怎么处理线程，以及急救线程是怎么知道自己的生存时间剩多少的。这些问题虽然有点出乎意料，但还好我平时有积累。 synchronized关键字 𐟔’ 他们还问了我对synchronized的了解，以及它是怎么使用的。我解释了synchronized写在成员方法和静态方法上的区别，以及锁升级的概念。其他问题 𐟌 还有一些杂七杂八的问题，比如指令重排、volatile关键字的使用、类加载的双亲委派模型、MVCC（多版本并发控制）、MySQL索引的数据结构（B+树）、聚簇索引和非聚簇索引的区别、二级索引的使用过程等等。这些问题都挺专业的，不过还好我平时有做足功课。总结 𐟓 总的来说，这次面试还是挺顺利的。虽然有些问题我没想到会问到，但总体感觉还不错。希望国庆后能有个好结果吧！

𐟔务va后端高并发开发秘籍𐟒ꊰŸŽ‡ꦈ‘介绍与项目亮点深入探讨Java后端开发，展现你的技术实力与项目经验。 𐟒᠊ava并发编程 1️⃣ 线程安全解析𐟔’ 当多个线程执行同一段代码时，若结果始终如一，则称为线程安全。 2️⃣ 局部变量与共享变量𐟓报𑀩ƒ襏˜量在虚拟机栈中独享，天然线程安全。共享变量需通过乐观锁如AtomicInteger或悲观锁如synchronized来保证。 3️⃣ ThreadLocal探秘𐟧 ThreadLocal结合SpringAOP实现mysql主从数据源切换，是空间换时间的巧妙应用。 4️⃣ HashMap内部机制𐟎𒊤𚆨磨ashmap的原理，包括put和get的操作过程。 5️⃣ volatile关键字的魔力✨ volatile确保主内存与工作内存的变量同步，保障内存可见性与有序性。 𐟒𛠊VM内存结构与对象生命周期 1️⃣ JVM内存分布𐟓Š 掌握程序计数器、本地方法栈、虚拟机栈、堆内存和方法区的分布。 2️⃣ 对象在堆中的旅程𐟌𑊥﹨𑡥…ˆ在eden区创建，经过垃圾收集后可能移至survivor区，最终可能进入老年代。 𐟚€ 高并发面试攻略准备面试高并发职位？这些知识点必不可少！从线程安全到JVM内存结构，让你轻松应对挑战。

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