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内容来源:鱼水欢网络所属栏目:热点更新日期:2024-11-29

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测试你的英语词汇量,只需两步! 嘿,想看看你的英语词汇量有多大吗?这里有个超简单的测试网站,只需要两步就能搞定!𐟔—链接见图哦! 测试规则很简单 只要你知道单词的某一个含义,就可以勾选它。如果你不确定某个单词的具体意思,那就留空吧。是不是很方便? 测试的是被动词汇量 这个测试主要测的是你的被动词汇量,也就是那些你能读懂或听懂的单词。记住,你的活跃词汇量(也就是你实际能用的单词)可能比这个低多了。 一些参考数据 英语母语人士的词汇量通常在20000到35000个之间。四六级考纲词汇大约有5500个,专八的要求是13000个左右。至于雅思和托福,那就看你的目标分数了。 赶紧去试试吧,看看你的英语词汇量到底有多少!𐟓š

考研英语平均分揭秘!最后30天冲刺攻略 考研是一场选拔性考试,备考过程可以分为三个阶段:总-分-总。 第一个阶段的「总」,是了解考研备考任务,制定复习计划。 第二个阶段的「分」,是按照计划逐步复习。 第三个阶段的「总」,是查漏补缺,整理知识点,找出知识点之间的联系。 所以,最后30天的复习任务,就是这样一个总结提升的过程! 每年的题目难度不一,根据往年的平均分数据和分值占比,可以预测今年的考试难度,及时调整复习重点和方向,对上岸有很大帮助。 今天,我们以英语往年平均分为例,具体分析每一科目的难度,并针对性地提出最后冲刺关头应该怎么做。

从英语到数据分析:我的职业转变之路 大家好!今天我想跟大家聊聊,作为一个英语专业的毕业生,选择学习数据分析是我职业生涯中做出的最明智的决定之一!虽然数据分析看起来可能有点枯燥,但掌握这项技能后,你的工作效率会大大提升!下面,我就来分享一下我是如何一步步学习数据分析的。𐟒𜊧쬤𘀦�𜚅xcel 首先,Excel是个好东西!我强烈推荐大家去看看小破站上Papaya电脑的视频。这个UP主是个台湾小哥哥,讲课特别生动,内容循序渐进,非常实用。通过这些视频,你会对Excel有更深入的理解,无论你现在的水平如何,都能从中受益。𐟒Ž Excel的重要性常常被低估。实际上,Excel能应付大部分的工作内容,很多公司甚至用不到SQL。VLOOKUP函数、透视表这些功能,需要有针对性的实际操作和练习。很多人以为自己已经掌握了,但一上手分析时却发现不够熟练。所以,无论你的基础有多么牢固,我都建议去看看这个视频,查漏补缺。 第二步:SQL 接下来是SQL。我推荐Mosh的《10小时入门MySQL》视频(小破站上有翻译版本,非常经典)。学习SQL基础入门只需要一到两周,但如果想要精通,就需要多刷题,掌握基本概念后可以去Leetcode和牛客网上多练习。真正精通SQL可能需要一个月甚至几个月的时间。 第三步:产品分析思路 最后,前面的Excel和SQL只是工具,对产品的理解和分析思路才是内核,真正决定了你的职业高度。这一部分需要持续学习,建议关注行业动态和其他行业专家是如何分析问题的。 以上三部分是最通用、最基础的技能,所选材料非常适合零基础学习者。只要掌握了这些,你就足以在各行各业中偏数据的岗位中脱颖而出。 总结 今天的分享就到这里,以上适用于有自制力的朋友。如果你也想成为一名数据分析师,或者正处于转行迷茫期,不知道从何入手,希望这些建议对你有所帮助!𐟑

萨尔大学数据科学与AI硕士申请全攻略 𐟌Ÿ 萨尔大学的数据科学与人工智能硕士专业,是许多学子梦寐以求的学术殿堂。以下是该专业的详细介绍,助你一臂之力! 𐟓š 基本信息: 学制:4学期 授课语言:英语 学费:免费 𐟓… 申请截止日期: 冬季学期:最晚5月15日申请,建议11月15日前提交 夏季学期:最晚11月15日申请,建议5月15日前提交 𐟓– 学习内容: 机器学习 人工智能 大数据 数学与统计学 计算机安全 数据可视化 数据管理 建模 𐟓‹ 录取要求: 语言水平:英语C1证书 匹配度:本科至少180学分,需涵盖以下领域: 数学(离散数学、实分析、多元微积分、线性代数、数值方法、随机过程、统计学) 理论信息学(复杂性理论、可计算性) 实用信息学(函数式和面向对象程序设计、数据结构和算法、数据库) 机器学习、人工智能、数据挖掘 𐟓ˆ 成绩要求: 最低CGPA:75% 或 GPA 3.00(4分制) 排名:毕业班前10% 𐟌 萨尔大学计算机相关专业在德国享有盛誉,但申请时需注意匹配度和成绩要求。祝你申请顺利,未来可期!

𐟓Š 数据透视表使用全攻略 𐟚€ 想要轻松掌握数据透视表的使用方法吗?来,跟着这个教程一起起飞!𐟛늊𐟔 首先,找到“数据透视表”功能。它藏在“数据”选项卡的“分析”组里,或者你也可以直接搜索“数据透视表”来找到它。 𐟓‹ 接下来,选择你想要分析的数据区域。你可以从多个表格中选取数据,或者直接输入数据。选择好数据后,点击“确定”,数据透视表就会自动生成啦! 𐟎Ž𐥜诼Œ你可以通过拖动字段来调整数据透视表的布局。比如,你可以把“历史”字段拖到“行”区域,把“语文”、“英语”、“数学”、“生物”和“化学”字段拖到“列”区域,这样就能清晰地看到每个科目的成绩分布了。 𐟒ᠦ�䖯𜌦•𐦍视表还有许多强大的功能等你来探索。比如,你可以通过筛选功能来查看特定范围内的数据,还可以通过计算功能来得到你需要的各种指标。 𐟚€ 最后,别忘了分享你的数据透视表哦!你可以把它导出为Excel文件,或者复制到PPT、Word等文档中,与同事、领导或客户分享你的分析成果。 现在就去试试吧!相信你会爱上这个强大的数据分析工具的!𐟒ꀀ

26考研数据科学与大数据易上岸宝藏院校 𐟒数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面( 即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。𐟍„ 后面在高途考研上的线上网课,英语是我的重点关注科目,也是决定我总体分数水平的制高点。报的学校题目是偏常规的,我没有从头到尾过课本,而是去跟着辅导班的直播课,系统地复习,然后我直接就去做真题了,从点到面总结知识点,重复的知识点反复记了n遍,针对性强; 课下还可以答疑解惑,对考研初复试应试备考这块的帮助还是非常明显的;另外他们家的真题解析也很好用,出题很有一套,它的精髓不再以考题预测,用来卡时间模拟能感受以下考场做一份完整题目的感觉,熟悉一下答题纸的格式真的挺棒的。 𐟘Š数据科学与大数据考研科目 ① (101)思想政治理论;𐟦‹ ② (201)英语 (一) /(204)英语 (二) ; ③ (301)数学 (一) /(302)数学 (二) ; ④ 数据科学与大数据技术相关专业课。𐟎„ 𐟍其中,数据科学与大数据技术相关专业课,跟计算机科学与技术专业的专业课类似,也有两种考法: 𐟍䊊✨一种是全国统考科目,即(408)计算机学科专业基础: 含数据结构 (45分, 占比30%)、 计算机组成原理 (45分,占比30%)、操作系统(35分, 占比23%) 和计算机网络 (25分, 占比17%)四门课,整体难度很大。 𐟥抢œ襏椸€种是院校自主命题科目,即除408外的其他专业课。𐟍’ ⑤ 专业课考试主要包括:大数据技术基础、数据挖掘、机器学习、深度学习等内容,需要注重专业知识的掌握和专业应用能力的提高。𐟑♂️ 𐟤Ÿ这些相近专业可以考虑跨考𐟤𘢀♀️ 计算机科学与技术、 软件工程、 网络工程、 信息安全、物联网工程、数字媒体技术、 智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、 网络空间安全、新媒体技术、 电影制作、保密技术、 服务科学与工程、 虚拟现实技术、 区块链工程等。𐟥œ#考研# #考研辅导#

爱丁堡大学热门专业录取率大揭秘! 𐟓Š 2024/25年度,爱丁堡大学的录取数据已经出炉!热门专业的录取率竟然如此之低,让人惊叹不已! 𐟓ˆ 总计收到了超过10万份申请,但最终发放的offer数量却不到3万,仅占申请量的三分之一。 𐟓š 在所有申请专业中,对外英语教学(MSc Teaching English to Speakers of Other Languages)、管理学(MSc Management)和人工智能(MSc Artificial Intelligence)三个专业的申请人数超过了2000人。录取率分别为42%、12%和28%。 𐟓– 教育学(MSc Education)的录取率最高,达到了53%。而创意产业(MSc Creative Industries)和循环经济(MSc Circular Economy)的录取率则相对较低,分别为7%和5%。 𐟔𔠥𝕥–率较高的专业: MSc Education(53%) MSc Teaching English to Speakers of Other Languages(42%) MSc Language Education(41%) 𐟟  录取率较低的专业: MSc Creative Industries(7%) MSc Circular Economy(5%) 𐟟ᠧƒ�觔𓨯𗤸“业: MSc Teaching English to Speakers of Other Languages(2,249人申请) MSc Management(2,178人申请) 𐟟⠏ffer数量较多的专业: MSc Education(1,008个Offer) MSc Teaching English to Speakers of Other Languages(954个Offer) 想要申请爱丁堡大学的学生们,这些数据可以作为重要的参考哦!如果需要更多专业的录取率信息,欢迎继续关注!

女生如何学习计算机?需要掌握哪些内容? 𐟔𙥾ˆ多人认为计算机需要很强的逻辑思维,对于理科不好的女生来说,似乎不太友好。但我要强调的是,女生完全适合学习计算机,而且有很多成功的例子。今天我们来聊聊女生如何学好计算机,以及需要掌握哪些内容。 𐟔𙨮᧮—机专业包含哪些方向? 计算机专业涵盖多个方向,包括web开发、游戏开发、软件开发、人工智能、图像处理、数据分析、数据库开发与管理、物联网、网络安全、算法研发等。 𐟔𙩜€要学习哪些语言和课程? 主要语言:C语言、C++、JAVA、Python、web开发语言、数据库语言等。 基础课程:高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、大学物理、英语、数据结构、计算机组成原理、JAVA程序设计、C++程序设计、计算机网络、操作系统、软件工程、软件测试、数据库系统、面向对象程序设计等。 进阶课程:密码学、网络安全、计算机图形学、人机交互、增强现实、机器学习、神经网络、嵌入式系统、数据挖掘、图像处理、模式识别、高性能计算等。 𐟔𙥭楉要做哪些准备? 熟悉电脑的基本操作:如复制粘贴、使用Word和Excel等工具,知道如何找到软件的源文件夹,调出命令行,解决使用教程和各种bug,配置环境等。 背英语单词:如果英语基础不好,可以从初高中必备词汇开始,逐步扩展到四六级词汇。虽然学计算机不一定要英语很好,但如果你英语好,学习会轻松一些。 𐟔𙥿…备能力 学好数学:从以上列出的基础课程中就能看出数学的重要性。 培养逻辑思维能力:有意识地进行逻辑思维训练。 学好英语:不用很优秀,够用就行,因为很多地方都要用到,比如查看bug、语言工具的官方文档和优质的计算机类书籍都是英文的。 𐟔𙤿持学习的习惯 计算机行业更新换代太快,总有一些新的技术需要我们去学习,所以要让自己一直处于学习的状态,才能不被淘汰。 如果你对学计算机专业有疑问或不知道选哪个方向,欢迎在评论区留言,我会尽力帮你解答。

研究生必备5大自学技能,导师不教也要学! 在研究生阶段,导师通常不会手把手教你一些关键技能,但这些技能对找工作和科研申请奖学金都非常有帮助。以下是你需要自学的一些重要技能: 编程和数据分析 𐟓Š 无论你是人文社科还是工科,编程和数据分析能力都能让你事半功倍。我的博士生导师选择我主要是因为我的数据分析能力不错,而团队正好需要这方面的人才。 SQL:掌握常见排列、分组等简单功能。可以通过书籍和视频一起学习,但书籍可能有点困难,因为缺乏具体演示。 Python:学会基本数据抓取和分析。Python有助于你告别无效努力,让成果可视化,对毕业论文非常有帮助。如果你是小白,可以考虑使用交互式学习平台,如夜曲编程,这样更容易入门。 Stata:数据搜集、整理、匹配和分析。Stata对文科生来说有一定难度,但耐心是关键。可以在一些免费视频平台上找到很多资源。 学会报销 𐟒𜊦𘪩ṧ›„都少不了需要报销的孩子。虽然报销工作很累很麻烦,但学会报销能让你在导师心目中占据重要位置,获得更多资源。你需要分清每一笔支出是从哪个项目出的,项目经费配套几比几,并跟财务说清楚。很多学校都电子化了,简单了很多。主要任务是做好预算表,弄清楚额度。 提高英语能力 𐟌 英语能力在研究生阶段也非常重要,尤其是口语和听力。虽然翻译软件已经发展很快了,但自己多少还是要看懂一些。参加学术会议也需要英语,大多数会议是汉语,但部分可能需要英语,如果英语口语很好,好感度直接拉满。 组会报告能力 𐟓Š 读研后,负责的老师大概每两周组织一次组会,每次都需要做PPT报告。PPT不是用来读的,而是用来讲的:页面放主要内容,必要内容自己讲,加入个人理解。PPT中的文献要按顺序、条理呈现:研究问题、研究过程、研究结果、意义、个人理解、可继续探讨的空间,有批判性思维。 处理好人际关系 𐟤 读研期间,心情好才能有动力和效果。因此,处理好人际关系非常重要,不要让无关紧要的事情影响你的心情。 这些技能不仅能帮助你顺利完成学业,还能为未来的职业发展打下坚实的基础。

双非跨考秘籍,月薪过万不是梦! 大家好,我是Chloe,今天想和大家聊聊如何在大学期间积累一些硬性技能,帮助你在跨专业考研和求职时更具竞争力。作为一个过来人,我深知这些技能的重要性,希望能通过分享我的经验,帮到正在迷茫的你们。 办公技能 𐟒𜊥ˆ륰看Word、PPT和Excel这些办公软件!虽然它们看起来很简单,但真正用好它们需要下不少功夫。无论你是写论文、做品牌推广还是数据分析,这些工具都是你的得力助手。 Word:写作和排版的好帮手。 PPT:展示和演讲的利器。 Excel:数据分析和处理的必备工具。 英语能力 𐟌 虽然我们是小语种专业,但英语绝对不能丢!很多外企和大厂对英语的要求非常高,尤其是那些做海外业务的公司。英语好不仅能帮你考研,还能让你在求职时更有优势。 考研:英语是必考科目。 外企:英语是沟通的主要语言。 公司海外业务:英语是工作语言。 数据分析技能 𐟓Š 数据分析能力是文科生的逆袭法宝!虽然我们可能没有很强的编程能力,但掌握一些基本的统计学知识和数据分析工具,比如Excel、SQL和SPSS,也能让你在求职时脱颖而出。 数据分析师:用数据说话。 企业咨询:用数据支持决策。 运营:用数据优化流程。 文案写作 𐟓 无论你是做自媒体还是业余撰稿人,写作能力都是你赚钱的好工具。通过写作不仅能锻炼你的表达能力,还能赚到一些额外的收入。 海外推广:用文字打动国外读者。 广告策划:用创意吸引眼球。 品牌宣传:用故事传递价值。 创意策划 𐟎芥�䖨ﭧš„我们往往有着多国的视角,这让我们更容易洞察文化差异,激发创意灵感。无论是做自媒体还是中外活动宣传策划,创意都是你与众不同的地方。 自媒体:用创意吸引粉丝。 中外活动宣传策划:用创意连接世界。 多语言交流角:用创意促进交流。 营销推广:用创意提升品牌。 每个人的时间和精力有限,建议大家以一项重要技能为主,其他为辅来学习。下一期我会分享一些软技能,敬请期待!如果你有任何问题或经验分享,欢迎在评论区留言哦!

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