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json格式权威发布_json格式是什么(2024年11月精准访谈)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

json格式

解决【LLM生成JSON格式不对容易解析失败】的问题：Constraint decoding 背景：大模型在执行NL2Code、NL2SQL、Function calling这种任务中，经常需要生成结构化的代码、JSON或SQL。然而生成过程容易出现格式问题，如遗漏括号或逗号，导致生成的内容无法被正确解析而失败。Constraint decoding是个常规解决方案，它通过在每一个decoding step，规定这一步允许/禁止出现vocab中的哪些token，确保输出符合预期的格式。这些约束通常基于上下文无关语法（context-free grammar, CFG）来定义（如图1）。动机：如果直接将CFG应用于受限解码，可能存在效率问题，比如一种方法是在每一步解码中，都对vocab中的每个token，run一下CFG解析，但infer-time当场解析的话，计算消耗非常大。换个方法，如果想要提前算好所有符合规则的待匹配候选，又会由于组合爆炸难以实现。那怎么才能高效地结合CFG进行constraint decoding呢？思路：由于上下文无关语法可以由一些有限状态机(finite state machines, FSM)来表示（如图2），本文提出了一种新颖的方法。针对状态机中的每个状态，提前计算好该状态下能够允许和禁止哪些token，从而实现高效constraint decoding。这样只要在decoding时，用一个下推状态机（专门解释CFG的）来跟踪当前状态了，就能马上调用提前计算好的kv对（key:状态，value:当前状态下允许/不允许解码出的token），快速判断每个token是否应该被允许或禁止了。方案：idea很美好。但实际上到一个状态的时候，不一定能完全确定某个token 能被允许/禁止，因为有时候一个state下能不能允许某个token的出现，取决于之后走到哪个state（继续在这个规则里，还是走完了这个规则的状态机然后返回父节点了）。于是，可以对于每个state，将vocab分成三类（如图3），可接受的（绿）、不可接受的（红）、依赖上下文才能知道的（黄）。比如图中解码走到状态l的时候，根据规则能够确定这时候出 \ 肯定是不行的，但是"a能不能出，就不太确定。因为str这条状态机走完，还会解析到其父规则，其父规则能不能接受就不是这个节点好确定的事情了。不过不要紧，vocab中的大部分token都是上下文无关的（红、绿），这部分计算量几乎为零了，之后只需要针对依赖上下文才能知道的（黄）tokens进行推理验证就行了。对于每个上下文相关token，下推自动机需要执行完整的匹配过程，即从当前节点开始，一直匹配字符，同时更新栈状态。如果匹配过程到达当前规则的末尾并返回到父规则，则需要从栈中弹出相应的元素。这个过程会一直持续到整个token被完全匹配，或者确定该token无效。哔哔一下：时光匆匆过，美女变成老太婆。大学毕业这么多年了，一下子看到状态机，想到数字逻辑课，应该是我为数不多的满分科目，久远又美好，艾玛太带劲了，一口气读完论文，真爽，真make sense。然后那啥，说回来，其实对齐训练后，代码生成好像没那么多格式问题，所以解决的其实是长长长尾case，只是万一偶然的解析失败导致用户等半天又没拿到结果，体验确实不好。文章：《XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine For Large Language Models》网页链接作者：CMU，NV，上交，UC伯克利

ChatGPT漏回答？一招教你完美解决！ 𐟤” 为什么别人的ChatGPT那么智能，而我的却总是漏回答呢？别担心，这里有一个简单有效的方法来解决这个问题！ 𐟔 在向ChatGPT提问时，要求它以字典格式返回答案，比如使用json格式。这样做可以帮助模型更精确地回忆和回复你的问题，从而提高回答的完整性。 𐟌𐠤𘾤𘪤𞋥퐯𜌥悦žœ你想要将“我昨天和朋友去上海玩了”这段文本翻译成英语、法语、西班牙语和意大利语，可以这样提问： “翻译以下文本为英语、法语、西班牙语和意大利语，并以json格式返回语言类型和对应文本：<我昨天和朋友去上海玩了>” 𐟒ᠨ🙤𘪦–𙦳•不仅适用于翻译，还可以用于其他类型的提问，帮助你更全面地获取答案。 𐟆“ 试试这个方法，让你的ChatGPT变得更加智能和实用吧！

𐟔‘如何轻松获取Token？ 𐟤”想要获取Token却不知所措？别担心，我们一步步来教你！ 𐟓𑩦–先，你需要使用POST方法发送请求到指定的通用测试用URL。记住，这个步骤是获取Token的关键哦！ 𐟔在发送请求时，你需要提供一些必要的参数，这些参数可能因不同的系统而异，所以请务必参考相关的文档或说明。 𐟎‰成功获取Token后，你就可以开始进行下一步操作了。通常，这个Token会包含一些认证信息，用于后续的请求认证。 𐟒ᦎ夸‹来，你需要设置请求头和请求URL。在请求头中，你需要包含刚刚获取的Token信息。而请求URL则是由基本URL和具体的请求路径组成。 𐟎ˆ最后，你可以将JSON格式的请求体发送给目标系统，以完成你想要的操作。例如，你可以通过这种方式来创建数据、查询数据等。 𐟎‰现在你已经成功获取了Token，并了解了如何使用它来进行后续的操作。是不是感觉很简单呢？赶快试试吧！

一位老师想要整理和收集一些AI赋能个人的应用案例分享给学生，特别是阅读、写作、PPT制作、数据分析和可视化等，帮助发个微博收集一下，如果方便欢迎评论分享，谢谢！

如何将inBox笔记导出为CSV格式 𐟓Š 最近，有用户在酷安上提出一个有趣的需求：希望inBox笔记能够导出为CSV格式。其实，之前已经有用户用Python脚本将inBox的JSON文件转换为CSV格式了。 CSV（逗号分隔值）是一种非常简单的文本文件格式，类似于表格。它的第一行必须是表头，定义好属性名称，比如标题、内容、时间等，而且这些属性名称必须用逗号分隔。接下来的行就是对应的内容，也是用逗号分隔，每行结束需要用换行符结尾。这就是标准的CSV格式了，这种文件可以直接用文本编辑器打开，也可以用电脑中的Excel打开，非常简单粗暴。 inBox笔记支持导出笔记内容、标题、创建时间和更新时间，还有图片、视频和录音信息。具体操作是，在首页右上角选择“导出笔记”，然后选择导出格式为CSV即可。此外，inBox笔记还支持导出为纯文本格式、Markdown格式和JSON格式。最近几天我在商丘，这里有很多历史和游记相关的内容，有机会我会分享一些有趣的故事𐟘Š。

上次在我发的《v0 提示词解析说明》网页链接有人问：有了 v0 的完整提示词，是不是就能做一个 v0出来了？很遗憾，v0 这样的产品核心竞争力不在于提示词，提示词只是技术实现的一个重要环节，就像冰山一角，底下还有很多看不见的重要技术。在这里以“帮我实现一个像 taobao.com 这样 ...

𐟚€SpringBoot主程序必备注解𐟓Œ 𐟎SpringBootApplication：这是SpringBoot的核心理念！它集成了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan，就像是大厨的调味料，让你的SpringBoot应用更加美味。 𐟓𑠀RestController：想要快速构建RESTful服务？这个注解帮你搞定！它类似于@Controller，但更神奇的是，它能自动将你的返回值转换为JSON格式，让客户端更轻松地解析数据。 𐟔— @RequestMapping：想要知道哪个URL映射到哪个方法？这个注解来帮你！它映射HTTP请求到控制器方法，让你的应用更加智能、灵活。这些注解就像是SpringBoot的魔法，让你的应用开发更加高效、便捷！𐟌Ÿ

Kimi创意指南：超实用Prompt！ 𐟚€ 这是一组由Kimi精心设计的Prompt，简单易用，却能激发Kimi的无限创意！这组Prompt适合所有探索者，以下是一些示例：作为LLM Prompt领域的专家，我渴望探索更多可能性。请遵循以下指令：根据Prompt设计的基本原则，构思并设计Prompt，确保以Markdown格式输出。 Prompt设计要点：紧密围绕用户需求，巧妙运用Prompt优化技巧。设计的Prompt中应融入与LLM相关的特定身份，激发其在用户需求领域的深厚知识与创造力。最后，请提供一个markdown格式的Prompt范例，并附上优化建议。用户需求示例：从给定的文本中精确提取结构化信息，并以json格式输出。当然，这里的“从给定的文本中精确提取结构化信息，并以json格式输出”可以替换为你个性化的其他需求。这套Prompt同样适用于G*T4等先进模型，让你的探索之旅更加顺畅无阻。𐟌ˆ

一键生成卡通风格海报的秘密武器最近研究了一套超酷的模板，专门用来一键生成卡通风格的海报。整个过程简直不要太方便！只需要用iPad和纯1.5生态，速度飞快。无论多么复杂的排版，只要花点时间设定好，就能轻松搞定。感觉像是另类的PSD工具。想象一下，未来的网站会不会多一种json格式的设计模板？那真是让人期待啊！这样一来，设计师们就能更高效地制作出各种风格的海报了。说到这里，顺便分享一下我的一些使用心得吧。首先，预览图像的速度超级快，几乎瞬间就能看到效果。加载图像也很顺畅，不会卡顿。整个过程就像魔法一样，简直让人爱不释手。总之，这套模板真的是个宝藏，推荐给大家试试！说不定你也会爱上它哦！𐟎袜耀

Spring Boot更新用户𐟓‹ 在Spring Boot中更新用户信息需要注意以下几点：账号唯一性：账号一旦注册就是唯一的，不能修改。请求体数据：浏览器携带的id、username、Email等数据需要通过请求体以json格式传输。实体类接收：将这些数据封装到实体类对象user中。为了将json数据转换成实体类对象，需要添加@RequestBody注解。数据校验：Spring Boot中使用@Validated注解对实体参数进行校验，确保输入参数的合法性。校验注解：在实体类的成员变量上添加校验注解，如： @NotNull：被注释的元素必须不为null，但可以为empty。 @NotEmpty：被注释的字符串必须非空。 @Email：被注释的元素必须是电子邮箱地址。 @Pattern：被注解的元素必须符合给定的正则表达式，属性regexp的值就是正则表达式。校验生效：在接口方法的实体参数上添加@Validated注解，使成员变量的注解生效。通过以上步骤，可以确保用户信息更新的安全性和准确性。

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