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内容来源：鱼水欢网络所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

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实验设计：优化视角下的决策艺术 𐟎𛊥䩦”𖥈𐤺†INFORMS的年度会议安排通知，浏览tutorial时偶然发现了Prof. Jinglong Zhao的一篇关于通过优化视角看因果推断的实验设计的文章。这篇文章已经挂在了SSRN上，预计将在2024年的tutorial in OR上发表。Zhao教授在统计、计量和优化多个领域引用了299篇文章，不愧是近期引领该领域的佼佼者。文章深入探讨了如何在因果推断的背景下，通过优化技术来增强实验设计的效果。作者强调，实验设计本质上是一个决策问题，将其转化为优化问题后，研究者可以更高效地利用资源并得出更准确的结论。首先，文章介绍了三种框架下的实验设计方法：鲁棒优化：通过最小化最坏情况风险来设计实验，如平衡的完全随机化设计。随机优化：基于协变量信息来设计实验，如匹配对设计。确定性优化：尝试采用线性模型来设计实验，如DA最优设计、D最优设计等。接下来，作者提出了三条试验设计课程的假设：non-interference、Homogeneity和random assignment。然后针对三种违反这些假设的情况，给出了研究方向：违反无干扰假设：讨论了网络干扰、市场干扰等情况下的实验设计，包括聚类随机化、switchback等。违反同质性假设：探讨了异质性处理效应下的实验设计，如分层随机化。违反随机分配假设：讨论了自适应实验设计方法。这篇文章引用了大量的文献，阅读量确实很大，感觉有点看不完。不过，通过优化视角看实验设计确实是一个非常有趣和实用的方向。

Phoenix卡皮巴拉之旅，有人同行吗？最近我迷上了卡皮巴拉，但苦于学校附近没有，只能在网上看看视频过瘾。10月15日到10月18日，我要在Phoenix参加INFORMS的会议。于是我开始在网上搜索Phoenix有没有卡皮巴拉，结果真的发现了！有没有和我一样喜欢卡皮巴拉的小伙伴，一起去吸豚吧！地点在Phoenix Herpetological Society，离大会场馆只有30分钟车程。250美元可以组成一个5人的私人团，随便摸卡皮巴拉。网上的评价也很高（见图），卡皮巴拉爱好者们千万不要错过！

MIT讲座：库存渐进性质 𐟓… 10月5日，我照例为了蹭免费食物去听了MIT ORC Seminar。这次的主讲人是哥大ieor的前任主任Professor Garud Iyengar。 𐟘⠥쥈𐥛𝥆…放国庆长假，真的超级羡慕！ 𐟓– 这次讲座主要讨论了经典的库存问题，尤其是多产品库存系统的渐进性质。这里的渐进性是指商品的种类趋近于无穷。 ❓ 每次听到这种讲座，我都觉得这些经典问题还能做出这么精巧的研究，真是太佩服了。之前自己放弃inventory management问题是不是太轻易了𐟘�˜�˜�‚ 𐟑袀𐟎“ 发现讲座中有不少中国学生，猜测这位老师对中国学生应该比较友善。 𐟐Ÿ 即将迎来长周末，学习动力不足。 𐟒𜠤𛊥䩧ꁧ„𖥏‘现，INFORMS竟然在下周六举行，本来感觉还有好久，大家凤凰城见啦！期待旅行！

项目管理技术期刊今天为大家介绍两本管理科学SSCI期刊，无论是在职称评定、评奖评优还是保研毕业等方面都能派上用场。 𐟓Š 《MANAGEMENT SCIENCE》《管理科学》影响因子：5.4 国人占比：5.20% 自引率：6.9% 𐟌Ÿ 期刊亮点《管理科学》是由INFORMS出版的管理科学-运筹学与管理科学学术刊物，国际一流期刊。主要发表管理科学-运筹学与管理科学领域的研究成果与实践，致力于打造学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。 𐟓Š 《INTERNATIONAL TRANSACTIONS IN OPERATIONAL RESEARCH》《国际运筹学汇刊》影响因子：3.1 自引率：9.10% 𐟌Ÿ 期刊亮点《国际运筹学汇刊》是中科院四区收录的SSCI和SCIE期刊。最新影响因子为3.1，非预警，非OA，免收版面费。对论文要求不高，门槛低，录用率高，是管理学领域的研究者们值得一试的期刊。希望这些信息能帮助到需要发表SSCI论文的学者们！

工作拖延真的是因为焦虑吗？𐟤” 𐟌🰟Œ🊨𑇧篧𔯊worried nervous system：焦虑的神经系统 kick on the fight-or-flight response：引发战斗或逃跑反应 create a schedule for your week：为你的一周制定计划 take a break so it feels less daunting：休息一下，让任务变得不那么令人生畏 beat yourself up：自责 𐟌🰟Œ🊩•🥏姿𛨯‘ 芝加哥心理治疗师Cathy Ranieri表示：“公众可能没有意识到神经系统在我们日常生活中的作用以及它如何影响我们的健康。” "The public is likely not aware of the role or extent that the nervous system plays in our day-to-day lives and how it informs our well-being," said Chicago-based psychotherapist Cathy Ranieri.

蓝灰挑染新发色配LV滑雪毛衣，绝配！终于结束了PhD的秋学期，提交了journal paper，还做了informs talk，真是松了一口气～ ☑️ 人生第一次尝试漂发，染了蓝灰挑染，效果超棒！ ☑️ 刚到店的LV 24 Ski Collection，入手了最出片又实用的深灰➕蓝紫logo毛衣，和我的新发色超搭𐟘† 这毛衣不是那种oversized的款式，我选的是men L号（如图），厚度适中，但穿起来非常轻盈，完全不扎皮肤，超级满意[黄金薯R]

香港理工大学全奖PhD招生，智慧城市研究 ✨香港理工大学商学院物流及航运学系Kai Pan老师课题组✨ 𐟥𓦈功申请者将有机会在数据驱动优化、随机/稳健优化、人工智能和不确定性下的决策方面进行前沿研究，并将这些研究成果应用于智慧城市运营、能源市场、自动驾驶和供应链等领域。 𐟑谟𛢀𐟎“导师简介： Kai Pan老师现任香港理工大学（理大）商学院运营管理学副教授，同时也是运营管理理学硕士课程（MScOM）的主任。他担任INFORMS计算协会（ICS）的秘书/财务主管。Kai Pan在美国佛罗里达大学获得博士和硕士学位，在中国浙江大学获得学士学位。他曾在亚马逊（华盛顿州西雅图）担任供应链优化研究科学家，并在GE Grid Solutions（华盛顿州雷德蒙德）担任电力市场运营的电力系统工程师。他的研究兴趣包括随机和离散优化、鲁棒和数据驱动优化、动态规划及其在能源市场、智慧城市、供应链、共享出行、市场营销和交通中的应用。他的研究成果已发表在运筹学、制造和服务运营管理、INFORMS计算、生产和运营管理杂志、IISE Transactions、欧洲运筹学杂志、IEEE电力系统汇刊、Transportation Research Part B等顶级期刊上。Kai Pan是2017年享有盛誉的IISE Pritsker博士论文奖的第一名获得者。他的工作得到了香港研究资助局（RGC）和中国国家自然科学基金委员会的支持。 𐟓‘申请要求： 𐟔𘦻ᨶ𓩦™港理工大学基本入学条件 𐟔𘥅𗦜‰数学、工业工程（IE）、电气工程（EE）、计算机科学（CS）、运筹学（OR）、运营管理（OM）、统计学或其他相关背景的候选人将被考虑。 𐟔𘦜‰较强的数学背景和编程技能者优先。有相关领域研究经验者优先。 𐟎‰𐟎‰祝大家都能得偿所愿，顺利拿到全奖offer！

清华大学工业工程系教授团队介绍清华大学工业工程系的运筹与数据科学研究所拥有一支高素质的教师队伍，现有13名教师，包括3名教授、10名副教授。其中，7人入选国家级人才计划，是活跃在国内外本学科领域的优秀中青年群体。 𐟓š 赵晓波教授，工学博士（日本名古屋工业大学）。现任中国运筹学会党委书记和副理事长，北京运筹学会监事长，Asia-Pacific Journal of Operational Research领域主编，Journal of the Operations Research Society of China副主编，《运筹与管理》分区主编，《工业工程与管理》编委。曾获宝钢优秀教师奖。研究方向：物流与供应链管理、行为运作管理等。 𐟓š 黄四民教授，工学博士（美国纽约州立大学）。现任国际期刊ILE Transactions、Asia Pacific Journal of Operational Research副编，《工业工程》期刊编委，中国物流学会常务理事，全国人工智能计量协同创新生态伙伴联盟专家委员会主任，清华大学国家治理与全球治理研究院兼职研究员。曾获中国科学院科技进步一等奖。研究方向：随机模型、物流与供应链管理、生产调度、风险管理、安全与应急管理等。 𐟓š 申作军卓越访问教授，工学博士（美国西北大学）。现任国际期刊Production and Operations Management学会主席，INFORMS Transportation Science and Logistics Society的Facility Logistics主席，中国物流学会副会长，国家医院质量监测系统数据应用专家委员会委员。入选The Franz Edelman Laureate，INFORMS Fellow。研究方向：供应链系统规划、设计、优化、运作管理与风险控制，应急供应链，交通运输优化等。 𐟓š 黄红选副教授，管理学博士（北京航空航天大学）。现任国际期刊Optimization Letters编委，中国系统仿真学会离散事件仿真专业委员会委员，河南省南阳市发展智库专家。研究方向：全局优化理论与算法、运筹学模型方法与应用、计算机仿真与仿真优化、供应链金融等。 𐟓š 姜海副教授，工学博士（美国麻省理工学院）。现任中国运筹学会行为运作管理分会副理事长，中国运筹学会-随机服务与运作管理分会理事，国际期刊Computers & Industrial Engineering分区编辑。研究方向：智慧交通、物流与配送管理、车辆调度、用户行为建模等。 𐟓š 赵磊副教授，工学博士（美国亚利桑那大学）。现任国际期刊Transportation Science副编，Transportation Research Part E编委。研究方向：随机优化（近似动态规划、随机规划、仿真优化）、供应链风险管理、物流运输与配送管理、城市物流、全渠道零售物流等。 𐟓š 何方副教授，工学博士（美国佛罗里达大学）。现任国际期刊Transportation Research Part B: Methodological编辑，Transportation Research Part C: Emerging Technologies编委，中国“双法”研究会高等教育管理分会常务理事，IEEE PES中国区电动汽车技术委员会常务理事，中国管理科学与工程学会交通运输管理研究会委员。研究方向：交通网络建模与优化、交通与物流智能决策理论、智慧仓储等。 𐟓š 王琛副教授，工学博士（美国威斯康星大学麦迪逊分校），运筹学与数据科学研究所副所长。现任国际期刊Decision Analysis编委，中国系统工程学会应急管理系统工程专委会委员。研究方向：决策分析、风险分析、数据驱动的建模、体系评估与设计等。 𐟓š 张浚泷副教授，工学博士（美国北卡罗莱纳州立大学）。研究方向：随机优化、双层规划、交通运输优化、物流管理等。 𐟓š 祁炜副教授，工学博士（美国加州大学伯克利分校）。研究方向：智慧城市运筹（气候韧性城市、敏捷韧性城市物流、以新能源汽车为结点的电网交通网耦合、共享经济等）。 𐟓š 白茜文副教授，工学博士（新加坡南洋理工大学）。现任国际期刊Maritime Policy & Management副编。研究方向：航运与港口管理、海运经济、数字航运等。 𐟓š 刘俊驿副教授，工学博士（美国南加州大学），现任国际期刊Computational Management Science副编。研究方向：随机优化、数据驱动决策模型与算法、非凸非平滑优化等。

组织和管理领域AI论文发表情况统计在组织和管理领域的权威期刊中，人工智能（AI）论文的发表情况如下： 𐟓Š 发表期刊统计： Academy of Management Journal：6篇 Academy of Management Review：13篇 Entrepreneurship Theory and Practice：8篇 Human Relations：1篇 Human Resource Management：7篇 Information Systems Research：20篇 Informs Journal on Computing：48篇 Journal of Applied Psychology：4篇 Journal of Business Ethics：29篇 Journal of Business Research：4篇 Journal of International Business Studies：6篇 Journal of Knowledge Management：48篇 Journal of Management：6篇 Journal of Management Studies：13篇 Journal of Organizational Behavior：1篇 Journal of Vocational Behavior：5篇 Management Science：33篇 Mis Quarterly：28篇 Organization Science：8篇 Organization Studies：4篇 Personnel Psychology：6篇 Production and Operations Management：64篇 Strategic Management Journal：24篇 Technological Forecasting and Social Change：357篇 Technovation：41篇 𐟓ˆ 发表学者分析：有3位学者分别发表了3篇论文（一作）：Bankins Sarah（Macquarie University）、Choudhury Prithwiraj（Harvard Business School）、Rodgers Waymond（Hull University Business School）。大多数学者发表的论文数量为1或2篇。 𐟓 发表主题分析：投资与金融决策：AI能够通过分析大量数据来预测市场趋势，为投资者提供有价值的见解。然而，这也带来了对算法透明度和可解释性的需求，以便投资者理解AI做出特定决策的原因。企业估值与市场预测：AI在企业估值和市场分析中的应用，使得评估过程更加精准和高效。通过机器学习模型，可以更好地理解影响企业价值的复杂因素。知识管理与技术转移：AI可以通过自动化处理和分析大量信息，帮助组织更有效地管理和转移知识。这不仅提高了决策的质量，还促进了创新和学习文化的发展。社会变革与伦理问题：随着AI在各个领域的广泛应用，伦理挑战，如数据隐私、算法偏见和自动化带来的就业影响，成为亟待解决的问题。技术发展与未来预测：利用AI分析专利和科研文献，可以预测哪些技术可能会成为未来的主导，这对于政策制定者和企业战略规划有重要意义。

HiMCM竞赛全攻略，赶紧收藏！ 𐟓… 2024年报名截止日期：2024年11月6日下午2:00（美东时间） 𐟓† 竞赛时间：2024年11月6日（星期三）美国东部标准时间下午3点至2024年11月19日美国东部标准时间下午8:00。 𐟑堥›⩘Ÿ组成：每个小组最多可包含四名同一学校的学生。学校可以注册的团队数量没有限制。 𐟑袀𐟏렩ᾩ—求：每个团队必须有一名顾问。顾问可以为多个团队提供服务。顾问必须在2024年11月6日比赛开始前注册团队。 𐟔‘ 控制号码和密码：团队必须获得和使用分配给他们的控制号码和密码在注册参加HiMCM。 𐟓𒠧™𛥽•时间：顾问必须在比赛开始时（2024年11月6日，星期三，3:01pm）登录，以接收其团队的比赛问题。 𐟑堥›⩘Ÿ分配：在竞赛窗口打开之前，顾问必须将团队成员分配到特定团队，并且学生不能在竞赛期间更改团队。 HiMCM是美国数学及其应用联合会（COMAP）在1999年举办的一项国际数学竞赛。这项赛事得到了美国国家科学基金会(NSF)、运筹和管理科学所(INFORMS)、美国数学协会(MAA)和美国全国数学教师委员会(NCTM)的资助。每年，全球有来自20个国家和地区的近1000支中学生队伍参与挑战，全球累计参与人数超过40000人。

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