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sql子查询权威发布_sql子查询怎么写(2024年11月精准访谈)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

sql子查询

SQL必知必会：数据库入门与进阶指南如果你正在学习SQL，那么《SQL必知必会》这本书绝对不能错过𐟌Ÿ 𐟓–内容概览𐟓– 这本书以简洁明了的方式介绍了SQL的基本概念和语法，涵盖了数据检索、排序、过滤、使用函数处理数据、数据汇总、使用子查询、联结表、创建高级联结、组合查询等多个方面。此外，书中还介绍了视图、存储过程、事务处理、游标和高级SQL特性的使用。 𐟑婀‚用人群𐟑动🙦œ줹槉𙥈멀‚合初学者和中级数据库用户，包括应用开发者、数据库管理员、Web应用设计师和移动应用开发人员等。通过丰富的示例和章后挑战题，帮助读者逐步掌握和巩固SQL知识。 𐟑优势𐟑 与其他SQL教材相比，本书的优势在于它的实用性和易学性。本书没有深入探讨复杂的数据库理论，而是专注于提供实际的、直接应用于多种主流数据库系统（如Oracle、SQL Server、MySQL等）的SQL命令和技术，帮助大家快速学习到日常工作中最实用的SQL知识。

#SQL# 中，标量子查询指的是，返回值为 1行1列的子查询。

SQL查询避坑𐟒እœ覕𐦍“查询的世界里，犯错是难免的，但有些错误是可以避免的。今天，我们来聊聊那些在 SQL 查询中常见的坑，以及如何避免它们。不必要地使用 SELECT * 𐟌 这个错误非常常见，尤其是对于那些刚入门 SQL 的开发者。使用 SELECT * 会返回所有列，这不仅会浪费资源，还可能因为某些列包含敏感信息而带来安全风险。总是明确指定你需要的列，而不是使用通配符。忽略索引 𐟚늧𔢥𜕦˜秊𐦍“的导航系统，没有它们，查询会变得非常缓慢。特别是对于那些经常查询的列，如果忽略索引，性能会大打折扣。确保你为经常查询的列创建了合适的索引。没有有效地使用联接 𐟔— 联接是 SQL 中一个强大的工具，但使用不当可能会导致查询效率低下。在没有正确索引或没有必要的情况下使用联接，可能会让查询变得非常慢。仔细考虑你的联接需求，确保它们是必要的，并且已经正确索引。不处理 NULL 值 𐟌€ NULL 值在数据库中可以引起很多麻烦。忽略它们或未在查询中正确处理它们可能会导致意外结果。始终考虑 NULL 值的存在，并确保你的查询能够妥善处理它们。低效地使用子查询 𐟔 子查询在 SQL 中非常有用，但它们也可能导致查询性能下降。如果可能的话，尽量避免在子查询中使用复杂的操作，或者考虑使用其他方法来优化你的查询。忽视安全 𐟔’ 安全永远是第一位的。未能验证用户输入或在没有适当卫生的情况下使用动态 SQL 可能会为 SQL 注入攻击打开大门。确保你的查询是安全的，并且能够抵御潜在的攻击。通过避免这些常见的错误，你可以大大提高数据库查询的性能和安全性。记住，每一次查询都是一次机会，让你的数据库运行得更快、更安全。

软件测试面试必备：90条高频SQL语句 𐟓š 数据库基础语法：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 𐟔砦•𐦍“操作语言：涵盖数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）。 𐟛 ️ 数据库控制语言：如授权、权限管理等。 𐟔’ 数据库事务控制语言：事务的提交、回滚等操作。 𐟔 高级SQL操作：包括子查询、连接查询、窗口函数等。 𐟓ˆ 数据库高级查询：如聚合函数、分组、排序等。 𐟚€ SQL优化和性能：提升查询性能的技巧和方法。 𐟓 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题，适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句，可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。

易贝数据分析师面试技巧：SQL题目解答 𐟔 易贝的Analyst岗位虽然不如Product Analyst那样广为人知，但在面试中，SQL的表现却是一个重要的加分项。 𐟑‰ 第一题：编写一个SQL查询，返回每个国家的平均每月收入。平均每月收入是通过将国家总收入除以有客户订单的月份数来计算的。解题策略：首先，通过子查询求得每个国家的总收入total_revenue；然后，求得有订单的月份数unique_months。最后，通过国家代码country code将结果关联，得出平均每月收入。 𐟑‰ 第二题：LeetCode上的热门题目 —— Department Top Three Salaries 需要找出每个部门薪资前三的员工。

Text-to-SQL，速准兼备？在将文本转换为SQL查询的过程中，平衡准确率和速度是一个关键问题。以下是一种可能的策略：简单查询直接通过：如果生成的SQL查询是简单的单表查询且不包含子查询，可以直接放行，因为这类查询通常比较简单且准确率高。复杂查询的增强处理：对于复杂的SQL查询，由于它们更容易出错，可以采取一种名为“example enhance”的技术。这个技术将SQL示例中的参数转换为变量，然后由语言模型（LLM）填充这些变量槽。这样做可以在一定程度上提高准确率，同时保持合理的速度。通过以上策略，可以在一定程度上平衡Text-to-SQL的准确率和速度，使得系统能够更有效地处理各种查询需求。

𐟎˜“贝DA岗电面：SQL技能大考验！ 𐟔 易贝的Analyst岗位虽然不常见，但职责与Product Analyst相似，电面中的SQL题目是评估的重要环节。 𐟑‰ 第一题：设计SQL查询以获取各国的平均每月收入，计算方式为总收入除以有客户订单的月份数。解题策略：利用子查询首先求得每个国家的总收入total_revenue；再求得有订单的月份数unique_months，通过country code关联这两个结果，并得出平均每月收入。 𐟑‰ 第二题：LeetCode上的热门题目 —— Department Top Three Salaries 需要找出每个部门薪资前三的员工。这道题目需要你熟练掌握SQL语言，能够快速准确地提取数据并进行排序。 ✅ 需要完整资料的留学生同学，可以参考以上题目进行练习，提升自己的SQL技能。

SQL学不好？轻松搞定技巧！ 𐟓Š 数据聚合与统计数据分析师们，掌握数据聚合和统计函数是你们的必备技能哦！像SUM()、AVG()、COUNT()这些函数，能帮你快速搞定数据的总和、平均值和数量等关键信息。在进行数据提取时，合理使用这些函数结合GROUP BY子句，你就能从大量数据中提炼出有价值的洞察啦！ 𐟔 子查询与嵌套查询子查询和嵌套查询是SQL中比较复杂但强大的功能。通过在一个查询内部嵌入另一个查询，可以解决许多复杂的数据分析问题。例如，先通过子查询获取特定条件的数据，然后在外部查询中对其进行进一步的处理和分析。 𐟔— 复杂连接操作除了常见的内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN），还应掌握全外连接（FULL OUTER JOIN）以及自连接（SELF JOIN）等复杂的连接操作。这些连接方式能让你在处理多表数据时更加灵活和高效。 𐟓š SQL基础《快速入门 SQL 数据库》这门课程专为零基础学员设计，通过生动有趣的案例和简洁明了的讲解，让你在短时间内掌握SQL基础知识，轻松开启数据库学习之旅。课程提供丰富的练习和项目，巩固所学内容。 𐟒ᠩ똧𚧦Ÿ娯⦊€巧 [某技术博客] - 《深入探索 SQL 高级查询技术》如果你已经具备一定的SQL基础，那么这篇博客将带你进一步提升查询能力。详细介绍了索引优化、复杂条件筛选、子查询优化等高级技巧，让你的查询更加高效和精准。 𐟓 SQL练习网站 - [W3Schools] 提供全面的SQL教程和在线练习环境，涵盖各种数据库操作和语法，适合不同层次的学习者进行实践和巩固。网站 - [HackerRank] 包含丰富的SQL挑战题目，从基础到高级，能够锻炼你的问题解决能力和编程思维。 𐟌Ÿ 其他建议参加数据库相关的竞赛，如数据库设计大赛等，锻炼实际应用能力和创新思维。加入数据库学习社群，与同行交流经验，分享技巧，共同进步。关注数据库领域的最新技术和趋势，不断更新自己的知识体系。 𐟓– 计算机证书计算机软考、软件架构师、软件设计师，都是计算机领域含金量比较高的证书。对于基础不太好的小伙伴，我建议先考取软考中的网络工程师证书，如果担心自学抓不住重点的话，可以跟黑舟快马班，拿证很稳。 𐟔 Leetcode 刷Leetcode，上面有很多的互联网大厂面试算法题。 𐟒𜠨œ𚩡𙧛䚥š计算机类的项目，这部分就是要多实践。如果你能独立的做项目，那么对你毕业找工作会大大提高成功率。希望这些建议能帮到你，祝你早日掌握SQL，成为数据分析的佼佼者！𐟒ꀀ

𐟓šSQL新手进阶30题 𐟌Ÿ初学者必刷的SQL练习题来啦！从基本查询到复杂聚合，一步步带你成为SQL高手！𐟚€ 1️⃣ 基本选择查询： ```sql SELECT name, salary FROM employees; ``` 2️⃣ 条件查询： ```sql SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; ``` 3️⃣ 聚合函数应用： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 4️⃣ 多表连接查询： ```sql SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; ``` 5️⃣ 子查询进阶： ```sql SELECT name FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = e.department); ``` ...（题目持续更新中） 𐟒꥿릝妌‘战这些练习题吧，你的SQL技能定能飞速提升！记得分享你的解题思路和答案哦！𐟑

𐟓Š 数据运营面试经验分享：从水滴到某手 ### 水滴（商业分析）问题一：GMV下降20%如何分析？首先，我会分析GMV下降的原因，可能是市场需求变化、竞争对手策略调整、产品本身的问题等。然后，我会通过数据来验证这些假设，比如查看用户反馈、市场调研数据等。问题二：给你一部分费用，如何提高GMV？这个问题需要我结合公司的实际情况来制定策略。我会考虑优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等手段来提高GMV。具体来说，可以通过优惠券、会员服务、积分兑换等方式来吸引用户。 SQL题目一：用两种方法取最小值和最大的两个值。这个问题可以通过SQL的MIN和MAX函数来解决，也可以通过子查询来实现。具体方法不固定，关键是要保证结果的准确性。 SQL题目二：使用RANK() OVER()窗口函数。这个问题需要我熟悉SQL的窗口函数，通过RANK()函数来对数据进行排序，然后获取需要的结果。某团（数据分析）问题一：介绍一个你最熟悉的项目？我会选择一个我曾经参与过的项目，详细介绍项目的背景、目标和实现过程。然后，我会指出这个项目中的痛点，并说明我是如何解决这些痛点的。问题二：异动分析的流程是什么？异动分析的流程包括数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现。我会详细解释每个步骤的具体内容，比如数据收集的来源、数据处理的方法、数据分析的模型和结果呈现的方式。 SQL题目一：RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER的区别。这三个函数的主要区别在于排序方式和处理方式。RANK函数会跳过重复值，DENSE_RANK函数不会跳过重复值，而ROW_NUMBER函数则是按照顺序分配行号。 SQL题目二：表链接问题。这个问题需要我熟悉SQL的表链接操作，比如笛卡尔积的问题。我会通过合适的表链接方式来获取需要的数据。滴滴（数据运营）问题一：如何分析某天营业额下降的原因？我会首先查看当天的数据，了解具体的营业额情况。然后，我会分析可能的原因，比如天气变化、竞争对手活动、系统故障等。最后，我会通过数据来验证这些假设，比如查看天气数据、竞争对手的活动情况等。问题二：如何搭建指标体系？指标体系的搭建需要根据公司的实际情况来制定。我会考虑公司的业务目标、用户需求和市场环境等因素，然后设计合适的指标来衡量公司的运营情况。问题三：HAVING和WHERE的区别？ HAVING和WHERE的主要区别在于它们的作用范围和用途。WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤分组后的结果。问题四：LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别？ LEFT JOIN和RIGHT JOIN的主要区别在于它们如何处理不存在的匹配项。LEFT JOIN会返回左表中的所有行，而RIGHT JOIN会返回右表中的所有行。问题五：SQL手撕代码两个题。这个问题需要我现场编写SQL代码，我会根据具体的问题来制定解决方案，并通过代码来实现。问题六：你想在实习中获得什么？我会说明我在实习中希望获得的具体经验和技能，比如数据分析能力、项目经验等。问题七：你为什么看起来有点紧张？我会解释可能是因为面试的压力和紧张气氛导致的，但我会尽力保持冷静和自信。问题八：你的优势是什么？我会详细介绍我的优势，比如我的数据分析能力、团队协作能力等。问题九：抗压能力怎么样？我会说明我在面对压力和挑战时的应对策略，比如通过积极的心态和合理的时间管理来提高抗压能力。问题十：你打算如何快速熟悉业务？我会说明我会通过阅读公司的文档、与同事交流、参加培训等方式来快速熟悉业务。某手（数据分析）问题一：手撕SQL半小时。这个问题需要我现场编写SQL代码，我会根据具体的问题来制定解决方案，并通过代码来实现。问题二：如何避免笛卡尔积？我会解释如何通过合理的表链接方式和条件来避免笛卡尔积的发生。问题三：COUNT(*)和COUNT(ID)的区别？这两个函数的主要区别在于COUNT(*)会统计所有行，而COUNT(ID)只会统计ID列不为NULL的行。问题四：去重除了用DISTINCT还可以用啥？除了DISTINCT，还可以通过GROUP BY等方式来去重。问题五：异动分析？我会详细介绍异动分析的流程和方法，比如通过监控数据的异常变化来发现潜在的问题。问题六：如何判断问卷回收效果？我会通过信度效度检验来评估问卷回收的效果，并解释具体的操作方法和原理。问题七：P值的含义？我会解释P值在小概率事件原理中的应用，以及如何通过P值来判断假设检验的结果。问题八：P=0.053怎么办？我会说明在P值接近0.05的情况下，需要进行更深入的分析和验证，比如通过增加样本量或调整模型来提高准确性。某团（商家营销运营）问题一：会用SQL吗？我会说明我会使用SQL进行数据查询和分析，但这次面试不直接考察我的SQL能力。问题二：喜欢怎样的旅游形式？我会介绍我个人偏好的旅游形式，比如组团旅游或自由行。问题三：如何提高DAU？我会提出一些具体的策略，比如通过优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等方式来提高DAU。问题四：你最大的优势和劣势？我会详细介绍我的优势和劣势，比如我的数据分析能力和团队协作能力等。问题五：你认为华电北京校区和保定校区的区别？我会说明两个校区的不同之处，比如师资力量、教学设施等。某团（商业分析）问题一：SQL笔试。我会根据具体的业务背景来编写SQL代码，通过窗口函数、连接等方式来获取需要的数据。问题二：SQL口试。我会详细介绍窗口函数、左右连接的区别、UNION和UNION ALL的区别等，并通过具体的例子来解释这些概念。问题三：介绍部门业务。我会介绍部门的业务背景、目标和实现过程，然后通过数据来分析客服效率和质量。问题四：如何进行指标体系搭建？我会根据部门的实际情况来设计合适的指标体系，通过数据来衡量公司的运营情况。

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