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3d矩阵图前沿信息_3d定位100%稳(2024年12月实时热点)

内容来源:鱼水欢网络所属栏目:教程更新日期:2024-12-02

3d矩阵图

𐟌Ÿ从数据科学到生成式AI:我的自学之旅𐟌Ÿ ### Mu Li Transformer论文精读 𐟓š 推荐指数:★★★✰✰ 通过阅读这篇开山之作,我深刻理解了Transformer的核心思想。虽然初次阅读时有些细节难以理解,但这是一个很好的起点。结合视频解读,逐步深入探索GPT、BERT等模型的迭代过程,对生成式AI有了更清晰的认识。 LLM可视化:Brendan Bycroft的3D图解 𐟌 推荐指数:★★★★✰ 看到Brendan Bycroft的可视化作品,我简直惊呆了。他将LLM的每个模块都拆开,用3D图展示,甚至可以像操作Google map一样缩放,看到每一个矩阵的每一个值。动画形式展示了每一步的变化,结合李沐的视频一起学习,效果更佳。 从零开始构建GPT:Andrej Karpathy的视频教程 𐟎劦Ž訍指数:★★★★✰ Andrej Karpathy从基础出发,教我们如何像拼乐高一样一步步构建GPT。通过展示attention和residual connection前后模型的表现,我更好地理解了为什么transformer需要这些模块。他的讲课风格简单明了,代码实现也非常直观。 从零开始训练LLM:Sebastian Raschka的书籍指南 𐟓– 推荐指数:★★★★★ 这本书详细讲解了如何从零开始训练LLM(GPT)。从处理训练数据到pre-train和fine-tuning,每个步骤都讲得非常清楚。图示也很精美,Github上还有对应的代码。看完这本书,再改改代码,就可以自己训练GPT了。如果你想深入学习LLM,这本书是一个不错的选择。 通过这些资源和教程,我逐步从数据科学转向生成式AI,每一步都充满了挑战和收获。希望这些推荐能帮助到你,让我们一起在AI的道路上不断前行!𐟚€

kmeans算法步骤 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何使用K-means聚类算法,特别是如何在Python中实现它。这个过程其实挺有意思的,特别是当你面对一堆看似无序的数据时,通过聚类算法可以找到隐藏的模式。好了,废话不多说,直接进入正题吧! 数据透视:初步观察 𐟑€ 首先,我们需要读取数据集并进行初步的观察。通常,我们会通过绘制散点图矩阵来了解数据的分布情况。然而,如果数据维度过多,这样的可视化效果并不理想。所以,我们需要一个降维工具来帮助我们。 利用PCA降维:降低维度 𐟌 PCA(主成分分析)是一个非常强大的降维工具。通过PCA,我们可以将数据降至几个关键维度,这样我们就能更直观地分析数据了。在这个例子中,我们将数据降至3个主成分,并绘制成3D散点图。从3D散点图中,我们可以初步观察到数据中可能存在的聚类结构。 寻找最佳聚类数目:手肘法 𐟓ˆ 接下来,我们要确定最佳的聚类数目。K-means算法允许我们尝试不同的聚类数,从2到7类不等。我们可以通过计算每种聚类数下的SSE(误差平方和)来评估不同聚类的效果。然后,我们绘制SSE随聚类数的变化曲线。观察这条曲线,你会发现它在聚类数为4时出现了一个拐点,这告诉我们4类可能是最佳聚类数。 进一步验证:轮廓系数 𐟓Š 为了进一步验证我们的发现,我们还可以使用轮廓系数来评估不同聚类的效果。轮廓系数可以衡量每个数据点的相似度,从而帮助我们确定最佳的聚类数。我们计算2到7类聚类的轮廓系数,发现当聚类数为4时,轮廓系数最高,这进一步支持了我们的结论。 总结 𐟓 通过上述步骤,我们可以确定K-means聚类的最佳聚类数为4。这样,我们就能更有效地对数据进行分类和分析。希望这个例子能帮到你,让你对如何使用K-means聚类算法有一个更清晰的认识。如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!

𐟎姴⥰𜆘6固件大更新! 𐟓…2024年5月28日,索尼为电影摄影机FX6推出了新固件5.00版!𐟌Ÿ这次更新带来了诸多新功能: 1️⃣ 新增了709tone的预设观看曲线,让色彩更真实。 2️⃣ 寻像器和HDMI输出新增1.5倍反挤压设置,拍摄更稳定。 3️⃣ Monitor & Control APP也得到了升级,支持波形和直方图显示,还有假色和焦点图功能,分辨率高达1024*576!记得把APP升级到最新版哦(V2.0或更高)。 4️⃣ 使用多区矩阵时,可以增加区域指示设置,拍摄更精准。 5️⃣ 3DLUT图像质量得到了改善,画面更细腻。 6️⃣ SDI输出支持23.98PsF,满足各种拍摄需求。 7️⃣ 新增了支持呼吸补偿功能的镜头(SEL100400GM, SEL200600G),让拍摄更专业。 8️⃣ 实时跟踪自动对焦功能新增多项选择器,选择对焦目标更灵活。 9️⃣ 在状态界面新增了媒体A或B显示,还有屏幕网络状态指示器,让你随时掌握拍摄状态。 𐟔Ÿ 当使用UserBase Look及设置目标显示为HDR(HLG)时,矩阵/多区矩阵的调整范围得到了改善,画面更出彩。 快来试试新固件吧!𐟎‰

𐟒𛠍ATLAB/Python编程全攻略 𐟔 MATLAB/Python数值计算大揭秘: - 算术运算、矩阵操作,轻松搞定! - 微积分、线性代数,不在话下。 - 统计分析,让你数据解读更深入。 𐟓Š MATLAB/Python数据可视化高手: - 创建高质量图表,展现数据之美。 - 曲线图、散点图,3D图、热力图,应有尽有。 𐟓᠍ATLAB/Python信号处理专家: - 频谱分析、滤波操作,信号分析轻松行。 - 自相关、窗函数,波形分析一网打尽。 - 滤波器设计、谱估计,时间-频分析,应用广泛。 𐟎ATLAB/Python GUI设计达人: - 数据可视化工具、图像处理工具,一应俱全。 - 数据录入与管理,模拟与仿真,控制界面设计,无所不能。 - 数据分析工具、游戏界面、教育工具,机器学习与深度学习界面,创意无限。

𐟔婜‡撼导师的3D曲面图制作𐟌 𐟎旅𓨦给导师留下深刻印象?试试制作一份震撼的3D曲面图吧!下面就来教你如何操作。 1️⃣ 𐟓Š首先,准备好你的数据。可以是火山爆发前后的形貌数据,或者其他任何你想要展示的3D数据。 2️⃣ 𐟖Œ️接着,在Origin中选中你的数据,选择绘图-曲面图-多个颜色填充曲面图。这时,你可以看到初步的效果啦! 3️⃣ 𐟎覎夸‹来是堆叠设置和颜色填充。双击曲面,进入设置界面。在after的表格中勾选“按刻度范围的比例...”,并填入合适的数值。同时,在填充页面中勾选“启用”,并选择“来源于矩阵...”。别忘了对两个表格都进行同样的操作哦! 4️⃣ 𐟌ˆ更改颜色条并去掉网格。将colorbar的级别设置成你想要的范围,间隔为100,次级别为5。选择Rainbow颜色条,两个表格都做一样的设置。在网格页面,去掉网格勾选,两个表格同样操作。 5️⃣ 𐟓接下来是轴的设置和裁剪。你可以限定三个轴的范围,让数据更清晰地展示。同时,别忘了在图层页面中勾选裁剪,以确保数据不会溢出显示区域。 6️⃣ 𐟒ᦜ€后,进行坐标轴、平面和光照的设置。你可以调整坐标轴的参数,添加平面的颜色,以及设置定向光来增强3D效果。 𐟎‰完成以上步骤后,你的3D曲面图就制作完成啦!是不是感觉非常震撼呢?快把它分享给你的导师吧!

懒人必备:5款AI神器助你轻松搞定PPT 𐟌Ÿ你是否曾为制作PPT而头疼不已?今天,我要向你介绍几款神秘的AI神器,只需半小时,便可帮你搞定整套PPT!✨ ——— 𐟒“decktopus ai工具栏简约,易于操作,AI可一键生成排版PPT,还自带可以编辑的表格,适合对数据处理有要求的人。能实现与团队成员的实时协作,提供反馈和编辑功能,很是实用。 - 𐟒“觅知网是一个素材丰富、模板内容完整、下载即用的PPT宝藏网站,站内有很多AI素材,且可通过内置的AI智能色彩搭配方案,只需一键操作,即可快速更换PPT的整体色调。无论是商务汇报还是课堂展示,都能轻松打造美观合适的视觉风格。 - 𐟒“闪击 PPT 是一个操作简单且免费的自动生成PPT网站。是一个不用花时间找模板的PPT编辑器,闪击矩阵旗下产品帮助用户制作内容为王,逻辑清晰的PPT,元素变多程序自动排版。 - 𐟒“TOME是一款可一句话生成PPT的免费AI创作工具,支持嵌入交互型产品模型、3D原型、数据、网页等,用户可操作空间高适合做重要场合汇报的PPT。且擅长将文本和图像无缝衔接,创造出动态的视觉故事,很适合老师做课件。 - 𐟒“M365设计器利用 AI 提高工作效率的办公软件,插入文字和图片自动帮我们设计PPT。能够实时提供排版方案,任意缩放调节和设置动画的3D模型,缩放定位。有用不尽的免版权图片、图标、无背景人像、贴纸、插图、人物插画甚至视频,一键生成GIF动图,多人多设备实时查看和编辑。 --- 𐟔赶快行动起来,让AI助力你的高效办公,半小时定制全套PPT,无论你是学生还是职场人士,这些神器都将是你不可或缺的工具,能让你的演示更加精彩!

科研绘图必备!9款高效工具推荐 大家好!今天为大家整理了9款科研绘图工具,帮助你在科学交流中更加得心应手。让我们一起来看看吧𐟑‡𐟑‡𐟑‡ ✨ BioRender:拥有超过50,000个图标和模板的在线平台,专为生命科学领域设计,提供简单拖放功能,官方还提供视频教程和使用指南。 ✨ Figdraw:国内首个开放式在线绘图平台,提供大量原创模板和素材,适用于制作各种科研图形,如机制图、模式图、流程图等。素材可以免费使用,但免费导出的数量有限。 ✨ Scidraw:专为科学写作插图设计的素材库,采用学术风格,简洁明了。素材可以直接用于论文或PPT中,按照不同的生物分类提供素材。 ✨ ImageGP:一个支持17种基本图形绘制的数据可视化Web服务器,可以粘贴数据矩阵快速生成图表,还支持多种生信在线分析工具。 ✨ GraphPad Prism:一款数据处理与图形软件,可以输入数据后自动生成图表,支持自定义数据排列方式和样式。 ✨ Sigmaplot:支持多种2D、3D科学图形的绘制,适合处理复杂数据,提供自动化的数据管理功能。 ✨ Origin:OriginLab开发的科学绘图、数据分析软件,支持2D/3D图形,具备统计、信号处理、曲线拟合等功能。 ✨ SMART (Servier Medical Art):一个专门提供医学、解剖学和生物学领域插图素材的图像库。图像库提供四大类插图:解剖与人体、细胞生物学、医学专科、其它。所有的素材都可免费获取使用,但使用时必须遵循CC BY协议。 ✨ ColorSpace:一个功能丰富、操作简便的在线颜色工具,可以提高图像质量。 选择合适的工具可以帮助你更高效地进行科研工作,以支持研究和发表工作。希望这些工具对你有所帮助!

记忆植入与联邦3D矩阵管理:真相揭秘 𐟌 戈西亚:你的影响无处不在,甚至渗透到我的感知中。一旦你收回这些影响,你会发现,自己只对种黄瓜感兴趣。我所做的一切,都是为了你。 𐟌 雅芝:戈西亚,我们从未孤单。无论我们是否来自泰格坦,我们总是与他人相连,每个人都有自己的意识。我们都是有机载具,这并没有错。意识决定了我们是谁。 𐟤” 罗伯特:那么,灵魂是通过感知的操纵被保留在这里的吗? 𐟔 斯瓦鲁:是的。正如一年多前已经解释过的,这是为了创造灵魂所期望的体验,也是为了利用。其他被称为负面的种族利用了这种剥削。但从更高密度的角度来看,一切都是同一动力的一部分。 𐟤蠧𝗤𜯧‰𙯼š但这是自愿的吗? 𐟙 斯瓦鲁:是的,从灵魂的角度来说,一直都是自愿的。这本身意味着,从某个角度来看,没有必要从更高密度的角度唤醒任何人。什么都不做,只是观察。 𐟌€ 一切都是由那里的每个灵魂决定和精心策划的。而且只是一瞬间的时间。一个虚无,一个短暂、快速的化身。但是,发生了这种情况,这是你的频道的观众不断困惑的原因。在一个层面上是真实的,在另一个更广阔的层面上却不是真实的。人类只在一个层面上思考。泰格坦人同时在多个层面思考。我是他们最头疼的。 𐟛᯸ 所以对抗他们有效的方式不是从上面,虽然上面懂下面,下面不懂上面。所以从人类的层面来说,联邦的确会干涉,一切都是不公平的。从泰格坦的层面来看,你的朋友们看到了这是不公平的,但他们也看到了你可以以不同的方式生活在地球上,他们选择与联邦作战。因为今天他们是正式的反叛者。而我更理解它,理解人类和泰格坦人以及联邦等等的观点。所以在一个层面上有效的东西,在另一个层面上是无效的。 𐟤” 罗伯特:好的。那么,如何摆脱这里呢?容易吗? 𐟌Ÿ 雅芝:理解你是谁,而不是记得你是谁。理解一切是如何运作的。有不回头的坚定意图,这种意图基于这样一个事实,即在3D中没有更多要学习的东西。这是你的最终意图。

热重红外联用样品制备与常见问题解答 𐟔 项目简介 测试氛围:氮气、空气、氩气、二氧化碳等 测试温度:最大范围为:室温到1500℃ 𐟧ꠦ 𗥓要求 样品类型:常规为粉末、块状、薄膜;液体样品需提前联系项目经理确认。 粉末样品:干燥后用量一般为20mg,小于3mg时,测试误差较大。可将样品包在称量纸里再装到管中,方便取样。 块体样品:尺寸要求直径小于3mm,高度小于3mm。 𐟤” 常见问题 红外测试的是加热后的样品吗?不是,红外测试的是样品受热后产生的气体,不是测试的固体样品。 如何处理测试结果数据?数据一般以Excel格式给出,矩阵格式。作图时需在Origin中导入矩阵格式,将温度那一行复制,替换掉第一行的数据,然后点击plot-3D surface-color map surface-ok即可。 三维图效果不佳的原因是什么?热重红外联用做出的三维图,有的样品效果很好,有的基线不平,甚至几乎没峰。一般来说这是样品本身的原因,样品本身峰太弱,而且三维图是上千个数据组成,无法调整基线。通过调整样品用量以及流量大小也无法影响三维效果,三维图效果完全取决于样品本身。

6张图教你选智能锁,避免踩坑! 𐟚ꠦ™𚨃𝩔真的是高科技的代表,刷脸、智能猫眼监控,听起来就让人心动。但如果你对智能锁不了解,选到不好的产品,那可真是血泪史啊! 𐟘“ 最近有不少朋友跟我抱怨,说装了智能锁后,有时候天黑光线太暗,刷脸根本不行;用指纹开锁吧,有时候也不太灵敏,特别是沾了水。最后还得用备用钥匙开门,真是让人心累。其实,这都是因为没有选到好的智能锁。 𐟎‰ 别担心,我来帮你!6张图教你选智能锁,让你绝不后悔! 选3D人脸识别:最好带雷达检测装置的,这样不受光线、穿戴影响,主动识别人脸,速度快。 选多功能智能锁:比如带童锁功能,避免儿童误开;远程开锁、临时密码更方便;室内一键开/关锁;全自动锁体,关门后自动上锁,进门后无需手动上锁,安全又方便。 选半导体指纹开锁:最好是设计大面积矩阵的,识别准又快,而且有效防止假手指开锁,更安全。 配置大广角高清智能猫眼:这样能从室内看清室外的情况,配合APP实现手机远程视频对讲和开锁,好友上门拜访更方便。 选长续航的:那种双电池双电路设计的比较好,大容量锂电池,续航时间更长,不用担心总是换锁。 选防水防尘等级高的:最好选整锁防护等级IP53的,不惧风雨雾,守好家门。 选专业品牌:一方面产品配置高,安全又好用,质量更有保证,更耐用,而且服务好,安装专业,售后服务又好,使用更无忧。 𐟒ᠦœ‰计划购买智能锁的,赶紧收藏这篇文章,做足功课吧!

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