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3d矩阵图前沿信息_3d矩阵图 藏宝图(2024年12月实时热点)

内容来源:鱼水欢网络所属栏目:教程更新日期:2024-12-03

3d矩阵图

𐟌Ÿ从数据科学到生成式AI:我的自学之旅𐟌Ÿ ### Mu Li Transformer论文精读 𐟓š 推荐指数:★★★✰✰ 通过阅读这篇开山之作,我深刻理解了Transformer的核心思想。虽然初次阅读时有些细节难以理解,但这是一个很好的起点。结合视频解读,逐步深入探索GPT、BERT等模型的迭代过程,对生成式AI有了更清晰的认识。 LLM可视化:Brendan Bycroft的3D图解 𐟌 推荐指数:★★★★✰ 看到Brendan Bycroft的可视化作品,我简直惊呆了。他将LLM的每个模块都拆开,用3D图展示,甚至可以像操作Google map一样缩放,看到每一个矩阵的每一个值。动画形式展示了每一步的变化,结合李沐的视频一起学习,效果更佳。 从零开始构建GPT:Andrej Karpathy的视频教程 𐟎劦Ž訍指数:★★★★✰ Andrej Karpathy从基础出发,教我们如何像拼乐高一样一步步构建GPT。通过展示attention和residual connection前后模型的表现,我更好地理解了为什么transformer需要这些模块。他的讲课风格简单明了,代码实现也非常直观。 从零开始训练LLM:Sebastian Raschka的书籍指南 𐟓– 推荐指数:★★★★★ 这本书详细讲解了如何从零开始训练LLM(GPT)。从处理训练数据到pre-train和fine-tuning,每个步骤都讲得非常清楚。图示也很精美,Github上还有对应的代码。看完这本书,再改改代码,就可以自己训练GPT了。如果你想深入学习LLM,这本书是一个不错的选择。 通过这些资源和教程,我逐步从数据科学转向生成式AI,每一步都充满了挑战和收获。希望这些推荐能帮助到你,让我们一起在AI的道路上不断前行!𐟚€

kmeans算法步骤 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何使用K-means聚类算法,特别是如何在Python中实现它。这个过程其实挺有意思的,特别是当你面对一堆看似无序的数据时,通过聚类算法可以找到隐藏的模式。好了,废话不多说,直接进入正题吧! 数据透视:初步观察 𐟑€ 首先,我们需要读取数据集并进行初步的观察。通常,我们会通过绘制散点图矩阵来了解数据的分布情况。然而,如果数据维度过多,这样的可视化效果并不理想。所以,我们需要一个降维工具来帮助我们。 利用PCA降维:降低维度 𐟌 PCA(主成分分析)是一个非常强大的降维工具。通过PCA,我们可以将数据降至几个关键维度,这样我们就能更直观地分析数据了。在这个例子中,我们将数据降至3个主成分,并绘制成3D散点图。从3D散点图中,我们可以初步观察到数据中可能存在的聚类结构。 寻找最佳聚类数目:手肘法 𐟓ˆ 接下来,我们要确定最佳的聚类数目。K-means算法允许我们尝试不同的聚类数,从2到7类不等。我们可以通过计算每种聚类数下的SSE(误差平方和)来评估不同聚类的效果。然后,我们绘制SSE随聚类数的变化曲线。观察这条曲线,你会发现它在聚类数为4时出现了一个拐点,这告诉我们4类可能是最佳聚类数。 进一步验证:轮廓系数 𐟓Š 为了进一步验证我们的发现,我们还可以使用轮廓系数来评估不同聚类的效果。轮廓系数可以衡量每个数据点的相似度,从而帮助我们确定最佳的聚类数。我们计算2到7类聚类的轮廓系数,发现当聚类数为4时,轮廓系数最高,这进一步支持了我们的结论。 总结 𐟓 通过上述步骤,我们可以确定K-means聚类的最佳聚类数为4。这样,我们就能更有效地对数据进行分类和分析。希望这个例子能帮到你,让你对如何使用K-means聚类算法有一个更清晰的认识。如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!

𐟎姴⥰𜆘6固件大更新! 𐟓…2024年5月28日,索尼为电影摄影机FX6推出了新固件5.00版!𐟌Ÿ这次更新带来了诸多新功能: 1️⃣ 新增了709tone的预设观看曲线,让色彩更真实。 2️⃣ 寻像器和HDMI输出新增1.5倍反挤压设置,拍摄更稳定。 3️⃣ Monitor & Control APP也得到了升级,支持波形和直方图显示,还有假色和焦点图功能,分辨率高达1024*576!记得把APP升级到最新版哦(V2.0或更高)。 4️⃣ 使用多区矩阵时,可以增加区域指示设置,拍摄更精准。 5️⃣ 3DLUT图像质量得到了改善,画面更细腻。 6️⃣ SDI输出支持23.98PsF,满足各种拍摄需求。 7️⃣ 新增了支持呼吸补偿功能的镜头(SEL100400GM, SEL200600G),让拍摄更专业。 8️⃣ 实时跟踪自动对焦功能新增多项选择器,选择对焦目标更灵活。 9️⃣ 在状态界面新增了媒体A或B显示,还有屏幕网络状态指示器,让你随时掌握拍摄状态。 𐟔Ÿ 当使用UserBase Look及设置目标显示为HDR(HLG)时,矩阵/多区矩阵的调整范围得到了改善,画面更出彩。 快来试试新固件吧!𐟎‰

奥迪SQ7暗夜骑士版预售,限量300辆! 𐟚—𐟔堥䧥彯𜌤𛊥䩧𛙥䧥𘦦夸€个超级劲爆的消息!奥迪SQ7暗夜骑士版已经在2023年的广州车展上正式亮相,并且现在开始预售啦!这款车可是限量300辆,售价仅为117万元,机会难得,千万不要错过哦! 𐟎‰𐟎‰ 预售价117万元,限量300辆,这可是千载难逢的机会! 奥迪SQ7暗夜骑士版采用了奥迪S系列的运动车型车身套件和元素,搭载了一台4.0升V8双涡轮增压发动机,性能表现绝对一流!𐟒갟’ꊊ在外观设计上,这款车采用了专属的纳多灰涂装,低调中透着奢华。图片中展示的是卫星银色调,非常独特。车辆配备了22英寸的五辐Audi Sport铸铝合金轮辋,搭配红色刹车卡钳,尾部还有双边共四出的排气筒,整体看起来非常霸气。𐟚˜𐟚˜ 车内配置更是豪华至极!高清矩阵式LED大灯、电加热外后视镜、隔音/隔热玻璃、电动后尾门、黑色行李架、全景天窗等等一应俱全。𐟌ž𐟌ž 奥迪虚拟座舱增强版提供三种显示样式,车辆还配备了23扬声器的B&O奢享3D音响系统(功率1920瓦)、MIB3信息娱乐系统、奥迪智能手机接口、奥迪互联技术、HUD抬头显示系统、ACC自适应巡航、换道辅助、全景影像与泊车辅助、预安全系统(前部、后部版)等。𐟓𑰟“𑊊动力方面,奥迪SQ7暗夜骑士版搭载了4.0升V8双涡轮增压发动机,最大功率373千瓦,峰值扭矩770牛ⷧ𑳯𜌥Œ𙩅8速手自一体变速箱及quattro全时机械四驱系统,0-100公里/小时加速时间仅需4.1秒,最高车速可达250公里/小时。𐟏Ž️𐟏Ž️ 此外,S调校自适应空气悬架、四轮转向、六活塞前刹车卡钳等配置一应俱全,让驾驶体验更加舒适、安全。𐟑𐟑 赶快行动起来吧!抓住这次机会,拥有一辆奥迪SQ7暗夜骑士版,成为众人瞩目的焦点!𐟌Ÿ𐟌Ÿ

视觉设计师必备:C4D全解析𐟎芰Ÿ” C4D是什么? C4D,全称CINEMA 4D,是一款由德国Maxon Computer公司开发的3D表现软件。它的前身是FastRay,最初没有图形界面,后来更名为C4D。自90年代开发至今,已有32年的历史。由于其极高的运算速度和强大的渲染插件,C4D被广泛应用于广告、电影、工业设计等领域。 𐟔砃4D的模块组成 MoGraph系统:将复杂的矩阵式制图模式简化为单个物体的组合,创造出独特的效果。 毛发系统:目前最强大的系统之一,适用于各种毛发效果。 Advanced Render:高级渲染模块,提供超逼真的渲染效果。 BodyPaint 3D:直接在三维模型上进行绘画,支持多种笔触和图层功能。 Dynamics:动力学模块,模拟真实物理环境,如重力、风力等。 MOCCA:骨架系统,专为角色设计。 此外,还有网络渲染模块、云雾系统、二维渲染插件和粒子系统等。 𐟌Ÿ C4D的优势 高渲染效率:C4D的渲染速度非常快。 逼真效果:渲染效果非常逼真,适用于各种场景。 兼容性强:与其他软件的兼容性很好。 上手容易:操作简单,适合初学者。 𐟎젃4D的应用领域 广告:用于制作各种广告动画和效果图。 影视:电影、电视剧的特效制作。 工业设计:产品设计和展示。 产品设计:各种工业产品的三维展示。 多媒体新媒体领域:适用于各种多媒体和新媒体项目。 电商领域:用于电商平台的商品展示等。 𐟎堃4D可以做动画吗? 可以制作简单动画,复杂的动画需要结合其他软件,如AE(After Effects)。 𐟌ˆ C4D的渲染器选择 C4D还支持其他渲染器,如Redshift、Vray、Arnold和D5等。 𐟒𛠃4D对电脑配置的要求 CPU:建议至少I7,I5也可以勉强使用。 内存:建议16G,最少8G。 显卡:建议GTX970以上。 硬盘:建议使用固态硬盘加机械硬盘组合。 以上是关于C4D的粗略介绍和建议,更多详细信息请继续关注!𐟑

𐟒𛠍ATLAB/Python编程全攻略 𐟔 MATLAB/Python数值计算大揭秘: - 算术运算、矩阵操作,轻松搞定! - 微积分、线性代数,不在话下。 - 统计分析,让你数据解读更深入。 𐟓Š MATLAB/Python数据可视化高手: - 创建高质量图表,展现数据之美。 - 曲线图、散点图,3D图、热力图,应有尽有。 𐟓᠍ATLAB/Python信号处理专家: - 频谱分析、滤波操作,信号分析轻松行。 - 自相关、窗函数,波形分析一网打尽。 - 滤波器设计、谱估计,时间-频分析,应用广泛。 𐟎ATLAB/Python GUI设计达人: - 数据可视化工具、图像处理工具,一应俱全。 - 数据录入与管理,模拟与仿真,控制界面设计,无所不能。 - 数据分析工具、游戏界面、教育工具,机器学习与深度学习界面,创意无限。

𐟔婜‡撼导师的3D曲面图制作𐟌 𐟎旅𓨦给导师留下深刻印象?试试制作一份震撼的3D曲面图吧!下面就来教你如何操作。 1️⃣ 𐟓Š首先,准备好你的数据。可以是火山爆发前后的形貌数据,或者其他任何你想要展示的3D数据。 2️⃣ 𐟖Œ️接着,在Origin中选中你的数据,选择绘图-曲面图-多个颜色填充曲面图。这时,你可以看到初步的效果啦! 3️⃣ 𐟎覎夸‹来是堆叠设置和颜色填充。双击曲面,进入设置界面。在after的表格中勾选“按刻度范围的比例...”,并填入合适的数值。同时,在填充页面中勾选“启用”,并选择“来源于矩阵...”。别忘了对两个表格都进行同样的操作哦! 4️⃣ 𐟌ˆ更改颜色条并去掉网格。将colorbar的级别设置成你想要的范围,间隔为100,次级别为5。选择Rainbow颜色条,两个表格都做一样的设置。在网格页面,去掉网格勾选,两个表格同样操作。 5️⃣ 𐟓接下来是轴的设置和裁剪。你可以限定三个轴的范围,让数据更清晰地展示。同时,别忘了在图层页面中勾选裁剪,以确保数据不会溢出显示区域。 6️⃣ 𐟒ᦜ€后,进行坐标轴、平面和光照的设置。你可以调整坐标轴的参数,添加平面的颜色,以及设置定向光来增强3D效果。 𐟎‰完成以上步骤后,你的3D曲面图就制作完成啦!是不是感觉非常震撼呢?快把它分享给你的导师吧!

懒人必备:5款AI神器助你轻松搞定PPT 𐟌Ÿ你是否曾为制作PPT而头疼不已?今天,我要向你介绍几款神秘的AI神器,只需半小时,便可帮你搞定整套PPT!✨ ——— 𐟒“decktopus ai工具栏简约,易于操作,AI可一键生成排版PPT,还自带可以编辑的表格,适合对数据处理有要求的人。能实现与团队成员的实时协作,提供反馈和编辑功能,很是实用。 - 𐟒“觅知网是一个素材丰富、模板内容完整、下载即用的PPT宝藏网站,站内有很多AI素材,且可通过内置的AI智能色彩搭配方案,只需一键操作,即可快速更换PPT的整体色调。无论是商务汇报还是课堂展示,都能轻松打造美观合适的视觉风格。 - 𐟒“闪击 PPT 是一个操作简单且免费的自动生成PPT网站。是一个不用花时间找模板的PPT编辑器,闪击矩阵旗下产品帮助用户制作内容为王,逻辑清晰的PPT,元素变多程序自动排版。 - 𐟒“TOME是一款可一句话生成PPT的免费AI创作工具,支持嵌入交互型产品模型、3D原型、数据、网页等,用户可操作空间高适合做重要场合汇报的PPT。且擅长将文本和图像无缝衔接,创造出动态的视觉故事,很适合老师做课件。 - 𐟒“M365设计器利用 AI 提高工作效率的办公软件,插入文字和图片自动帮我们设计PPT。能够实时提供排版方案,任意缩放调节和设置动画的3D模型,缩放定位。有用不尽的免版权图片、图标、无背景人像、贴纸、插图、人物插画甚至视频,一键生成GIF动图,多人多设备实时查看和编辑。 --- 𐟔赶快行动起来,让AI助力你的高效办公,半小时定制全套PPT,无论你是学生还是职场人士,这些神器都将是你不可或缺的工具,能让你的演示更加精彩!

6张图教你选智能锁,避免踩坑! 𐟚ꠦ™𚨃𝩔真的是高科技的代表,刷脸、智能猫眼监控,听起来就让人心动。但如果你对智能锁不了解,选到不好的产品,那可真是血泪史啊! 𐟘“ 最近有不少朋友跟我抱怨,说装了智能锁后,有时候天黑光线太暗,刷脸根本不行;用指纹开锁吧,有时候也不太灵敏,特别是沾了水。最后还得用备用钥匙开门,真是让人心累。其实,这都是因为没有选到好的智能锁。 𐟎‰ 别担心,我来帮你!6张图教你选智能锁,让你绝不后悔! 选3D人脸识别:最好带雷达检测装置的,这样不受光线、穿戴影响,主动识别人脸,速度快。 选多功能智能锁:比如带童锁功能,避免儿童误开;远程开锁、临时密码更方便;室内一键开/关锁;全自动锁体,关门后自动上锁,进门后无需手动上锁,安全又方便。 选半导体指纹开锁:最好是设计大面积矩阵的,识别准又快,而且有效防止假手指开锁,更安全。 配置大广角高清智能猫眼:这样能从室内看清室外的情况,配合APP实现手机远程视频对讲和开锁,好友上门拜访更方便。 选长续航的:那种双电池双电路设计的比较好,大容量锂电池,续航时间更长,不用担心总是换锁。 选防水防尘等级高的:最好选整锁防护等级IP53的,不惧风雨雾,守好家门。 选专业品牌:一方面产品配置高,安全又好用,质量更有保证,更耐用,而且服务好,安装专业,售后服务又好,使用更无忧。 𐟒ᠦœ‰计划购买智能锁的,赶紧收藏这篇文章,做足功课吧!

Github热门项目推荐𐟔励. godotengine/godot 𐟎 多平台 2D 和 3D 游戏引擎,开源且适合开发者和游戏爱好者。 SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning 𐟓˜ - 面向学生的机器学习入门课程,助力基础知识掌握与实践应用。 roboflow/supervision 𐟑€ - 低代码计算机视觉工具,适合开发者和研究者快速构建视觉应用。 simple-icons/simple-icons 𐟖𜯸 - 提供流行品牌的 SVG 图标,设计师和品牌经理的好帮手,快速获取品牌资产。 lobehub/lobe-chat 𐟤 开源、现代设计的 AI 聊天框架,支持多种 AI 提供商和知识库,一键免费部署你的私人 ChatGPT 应用。 stanford-oval/storm 𐟓š - 由大语言模型驱动的知识整理系统,适合研究人员和学生生成带引用的完整报告。 n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit 𐟛 ️ - 自托管 AI 入门套件,开源模板,快速搭建安全的本地 AI 工作流。 trekhleb/javascript-algorithms 𐟓 - 用 JavaScript 实现的算法和数据结构,附有解释和进一步阅读的链接,适合开发者和面试准备者。 ruanyf/weekly 𐟓𐠭 科技爱好者周刊,每周五发布,提供最新资讯,助力知识更新与交流。 sz3/libcimbar 𐟎蠭 彩色图标矩阵条码的优化实现,高效生成彩色条码,提升图像识别体验。

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