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深度优先搜索权威发布_深度搜索app苹果版(2024年12月精准访谈)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

深度优先搜索

深度优先遍历为何不是abcdfe？大家好，我最近在研究图的遍历算法，特别是深度优先遍历（DFS）。根据邻接表进行遍历时，我从顶点a开始，依次访问了b、c和d。由于d没有下一步，我向上回溯，按理说应该回到b的第二个邻接点，也就是f。但为什么结果却是abcdef，而不是abcdfe呢？𐟤” 根据邻接表，我的遍历顺序是这样的： a -> b -> c -> d -> e -> f 而深度优先遍历的经典定义是：从某个顶点出发，尽可能深地探索图的分支，直到当前顶点的所有邻接点都已访问过，然后回溯到上一个顶点，继续探索其未访问过的邻接点。按照这个定义，我的遍历顺序应该是abcdfe才对。有没有哪位大神能帮我解答一下这个问题？是不是我在理解深度优先遍历的概念上出了什么偏差？还是说我的邻接表画错了？𐟙 另外，如果有机会的话，也请顺便解释一下邻接矩阵表示方法，以及如何画出邻接矩阵。谢谢大家！𐟙Œ

路径规划基础：图搜索的两种策略 𐟚— 在路径规划中，图搜索是核心算法之一。它主要分为两种策略：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。下面是这两种策略的详细介绍：深度优先搜索（DFS）𐟔 深度优先搜索的策略是优先探索容器中最深层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最大的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最大的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据栈的后进先出原则，弹出节点e；对节点e进行扩展，得到扩展节点d、f；将节点d、f加入容器，现在容器中有三个节点：f、d、a（注意，弹出e节点后，容器中剩下d、f两个节点，对e节点扩展后，节点d的层级和位置被更新，不再属于第二层级，而是第三层级）；继续操作，弹出容器中的f节点，现在容器中还剩余两个节点；对f节点进行扩展，发现节点d和目标节点Xf；将节点d和目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、d、a；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。广度优先搜索（BFS）𐟌 广度优先搜索的策略是优先探索容器中最浅层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最小的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最小的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据队列的先进先出原则，弹出节点a；对节点a进行扩展，得到扩展节点b、d；将节点b、d加入容器，现在容器中有三个节点：b、e、d（由于是优先弹出层级最小的节点，此处对于节点d，可以看作是新加入的节点d属性被吸收，节点d仍然属于第二层级）；继续操作，优先选择层级最小的节点，并按照队列的先进先出原则，弹出容器中的d节点，现在容器中还剩余两个节点；对d节点进行扩展，发现目标节点Xf；将目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、b、e；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。通过这两种搜索策略，我们可以更有效地在图中找到从起始节点到目标节点的路径。

人工智能导论期末考试题库𐟓š 人工智能导论的期末考试已经结束啦～以下是部分考试题目，快来看看吧！ 𐟓Œ 三、简答题谓词逻辑表示法和产生式表示法在知识逻辑表示上的异同知识表示的基本方法深度优先算法的基本思想和特点确定性推理、不确定性推理的概念和区别人工智能对人类社会产生的影响（开放型题目） 𐟓Œ 四、应用题 P55页例题2.12.4 P70页例题3.3 P76页例题3.9 P101页例题4.4 希望这些题目能帮助你更好地理解人工智能导论的知识点！

爬山算法：启发式搜索的简单与高效爬山算法是一种启发式搜索方法，旨在通过局部择优来改进深度优先搜索。它的核心思想是：在每一步中，比较当前节点与其相邻节点的值，选择较优者作为下一步的起点。具体步骤如下：从当前节点开始，将其与周围邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，则返回该节点作为最大值（即山峰的最高点）。否则，用最高的邻居节点替换当前节点，继续向山峰高处攀爬。重复以上步骤，直到达到最高点。爬山算法的优点在于它避免了遍历所有节点，通过启发式选择部分节点来提高效率。然而，这种方法可能不是最佳解，并且可能会导致随机走动，从而降低搜索效率。总的来说，爬山算法是一种简单的优化算法，能够找到局部最优解，但无法保证全局最优。

「提高LLM推理能力新方法」大语言模型（LLM）由于基于自回归模型，一次性生成答案，因此回答复杂逻辑问题时，常常出现推理错误的情况。最近，有人提出了能大幅提升LLM推理能力的方法——使用Prolog逻辑编程语言。即，将用户的问题转化为Prolog代码，通过符号逻辑来解决问题，再将结果转化回自然语 ...

无向图最短路径求解的最佳算法在无向图中找到两个顶点u和v之间的最短路径是一个经典问题。给定图的所有边和对应的权重，我们需要找到从u到v的最短路径。以下几种算法中，哪种在最坏情况下时间复杂度最优？ Dijkstra算法 𐟕𕯸‍♂️ Dijkstra算法是一种著名的单源最短路径算法，适用于从某个源点到所有其他顶点的最短路径问题。它的时间复杂度为O(|V|^2)，在无向图中表现优异。 Floyd-Warshall算法 𐟌 Floyd-Warshall算法是一种多源最短路径算法，适用于所有顶点对之间的最短路径问题。它的时间复杂度为O(|V|^3)，在无向图中表现良好，但不如Dijkstra算法高效。深度优先搜索（DFS） 𐟔 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。虽然它可以用于找到最短路径，但在无向图中寻找特定源点到目标点的最短路径时，DFS并不是最优选择。广度优先搜索（BFS） 𐟚€ 广度优先搜索在无权图中使用，可以高效地找到从源点到目标点的最短路径。然而，在有权的无向图中，BFS可能需要多次遍历才能找到最短路劲，因此并不是最优选择。综上所述，Dijkstra算法在无向图的最短路径求解中表现最佳，特别是在最坏情况下。

日本ACM选手都在用的经典教材推荐你有没有听说过《图灵程序设计丛书》？这套书在日本可是人手一册，尤其是对那些参加ACM竞赛的选手们来说，简直是秘籍般的存在。这套书的第二版《挑战》涵盖了从基础到高级的各种算法，插图生动形象，深入浅出，真的是算法学习者的福音。这本书的作者是日本的秋叶拓哉、岩田阳一和北川宜稳，主译是巫泽俊，译者团队还包括庄俊元、李津羽等高手。人民邮电出版社出版的这本书，真的是弄潮书库中的瑰宝。这本书的内容从最基础的“穷竭搜索”开始，逐步引入递归、栈、队列、深度优先搜索、宽度优先搜索等高级算法。每一章都有详细的例题和练习题，帮助读者逐步掌握各种算法的精髓。特别值得一提的是，这本书还介绍了如何利用数据结构来优化算法，比如树和二叉树、优先队列、并查集等。每一种数据结构都有详细的解释和例题，帮助读者理解并掌握。如果你是算法爱好者，或者正在准备ACM竞赛，这本书绝对是你不可错过的经典教材。赶紧去弄一套吧，相信你会受益匪浅！

国考行测简直就是个巨大的高中大学大乱炖语数物化生史地政甚至还有大学时候学到的深度优先搜索越做心雪死

谷歌大佬推荐的LeetCode刷题宝典 𐟔壀ŠLeetCode 101：和你一起轻松刷题（C++）》是一本由高畅撰写的算法刷题指南，主要面向有一定C++编程基础，但缺乏刷题经验的读者。这本书共分为算法和数据结构两大部分，详细讲解了LeetCode刷题的常用技巧。书中的题目讲解按照“题目描述+输入输出样例+题解”的结构进行，部分题目还提供了多种解法。 𐟑特点：内容精简：作者将题目精选至101道，避免了读者在众多题目中迷失方向。实用性强：书中不仅讲解了算法思想，还提供了实际的代码实现和解题技巧，帮助读者更好地应对面试和实际工作中的问题。示例丰富：通过大量的示例和详细的解释，帮助读者理解算法的应用场景和实现方式。讲解详细：对每个算法和数据结构都进行了详细的讲解，包括其原理、实现步骤和注意事项等。在算法和数据结构部分，这本书可能主要介绍了以下一些内容：算法方面涵盖了常见的搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等；动态规划算法及其经典应用场景；分治算法等。数据结构部分包括链表，如单向链表、双向链表；栈和队列的特性与应用；树结构，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，以及相关的遍历方式；堆的概念与操作；图的表示与相关算法，如最短路径算法等；可能还会涉及到哈希表的原理与应用等。当然，具体内容还会根据书籍的侧重点和特色有所不同。 𐟌Ÿ总的来说，这本书对于想要提高算法和数据结构能力的C++程序员来说是一本非常实用的参考书籍。

蓝桥杯备战指南：从零开始到国奖大家好，我是去年15届蓝桥杯B组拿到国三奖的选手。虽然我的实力不算特别强，但我觉得自己从大一第一次参加蓝桥杯白给300分，到大二拿到国奖的经历，还是能帮到一些和我一样没有基础的同学。今天我就来分享一些备战蓝桥杯的心得和方法。必备知识点：STL和基础算法𐟓š 首先，STL（标准模板库）是一定要学的，特别是vector、string和map这三个部分。其他的部分可以等你在做题时遇到再学，只需要会用就行。其实很多视频教程讲得太复杂了，没必要看，多写代码才是王道。接下来是一些重要的基础算法：排序：虽然sort函数很方便，但有些新手可能不清楚，所以还是建议了解一下。二分：有两种常见的模板，左端点和右端点，这个得背下来。深度优先搜索（DFS）：这个非常重要！很多蓝桥杯的题目都可以用DFS暴力骗分。广度优先搜索（BFS）：同样重要，也是可以用来暴力骗分的。前缀和：这个在蓝桥杯中也很常见。动态规划：这个得好好学，很多题目都离不开它。刷真题：别偷懒𐟒ꊊ最后就是刷真题了，狠狠地刷！题目做多了，自然就能找到感觉。有些人可能基础不是很好，一个人学起来有点难，所以建议大家可以找一些学习伙伴或者参加一些学习小组，共同进步。

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