oracle去重新上映_oracle去重保留一条(2024年12月抢先看)
sql和python哪个难 在数据科学的世界里,SQL和Python是两大不可或缺的技能。 但要如何掌握它们呢?这里有一些实用的建议: 首先,要明确区分这两种语言的功能。 SQL:专为数据查询和操作而设计。 Python:主要用于数据处理、分析和可视化。 ✏ 在数据分析中,虽然两者都是工具,但它们的重要性各有不同。通常,80%的时间都在使用SQL,但这并不意味着Python就不重要。 针对这两种语言,这里有一些学习要点: SQL学习路线: 掌握SQL的基础语法,包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。 熟悉MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等数据库管理系统。 学习在数据库中创建和修改表格,以及添加、删除数据和备份数据等操作。 深入了解高级SQL操作,如子查询、视图、存储过程和触发器等。 Python学习路线: 掌握Python的基础语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句和函数等。 熟悉Python的标准库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,它们是Python数据分析的核心工具。 学习如何使用Python进行数据清洗、处理和分析,包括去重、处理缺失值、数据转换和数据合并等操作。 掌握使用Python进行可视化的方法,如绘制直方图、散点图、热力图和地图等。 通过实践不断提升自己的能力,多动手才能真正掌握这些技能!此外,锻炼自己的数据分析思维也是非常重要的。
数据分析必学!SQL+Python 如果你想从事数据分析方面的工作,那你得知道,学SQL和Python都是必须的。没错,两者都得学! SQL:数据的查询和处理 SQL主要用于数据的查询和处理。你需要掌握基础的SQL语法,包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。熟悉常用的数据库管理系统,比如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server。你还需要学会如何在数据库中创建和修改表格,添加和删除数据,以及备份和恢复数据。高级的SQL操作,如子查询、视图、存储过程和触发器等,也得掌握。最后,通过实际案例练习,比如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费,以及在多个表格中联合查询等。 Python:数据的处理和分析 Python则主要用于数据的处理、分析和可视化。你需要学习Python的基础语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句和函数等。熟悉Python的标准库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,这些库是Python用于数据分析的核心工具。学会使用Python进行数据清洗、处理和分析,比如数据去重、缺失值处理、数据转换和数据合并等。此外,还得学会使用Python进行可视化,比如绘制直方图、散点图、热力图和地图等。通过实际案例练习,比如分析销售数据、预测房价,以及通过文本数据分析情感等。 工具只是手段 虽然SQL和Python只是工具,但它们在你数据分析的道路上是必不可少的。举个例子,你写文章得先用Word,但要把文章写好,还得有妙笔生花的能力。 碎碎念 如果你想从事数据分析方面的工作,SQL和Python都是必学的,而不是只选一门来学。当然,作为工具,它们在你日常工作中的占比肯定是不一样的。可能大部分数据分析师80%的时间都在用SQL解决问题,但高级数据分析师会有20%的时间留给Python。作为工作,不可能因为Python只占了20%的工作量就不去学它。如果非要选个高低,作为新手来说,SQL相比Python,SQL不会涉及太多的概念和语句。所以新手先学SQL就好了。 相信零基础的小白会有一些困难,但还是想要系统学习的话,可以找一些靠谱的机构或者课程来帮助你哦!
SQLZOO题库,刷题必备! 大家好!今天我想和大家分享一个超级实用的SQL刷题题库——SQLZOO。最近我一直在复习SQL,给自己安排了一些习题练习,结果发现了一个宝藏题库,真是开心到飞起! 【什么是SQLZOO】 SQLZOO(网址:sqlzoo.net)是一个在线的quiz题库,按照SQL语句类型划分了不同的练习题。每个语句类型下都有大约十道练习题。这个题库有几个特别吸引人的地方: 免费!完全免费!这简直是天使的馈赠。 支持多种语言:英文、德文、日文、中文繁体,想学哪种语言就学哪种语言。 内容丰富:包括教程、quiz、reference和tools,知识点和扩展一网打尽。 覆盖多种SQL引擎:MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2、Ingres,你想练哪种就练哪种。 界面友好:可以直接在页面练习习题,有参考的语句,并且可以在页面运行,答对了会有一张笑脸。 【刷题技巧分享】 建议大家搭配自己的笔记去记录一些典型的错题。如果有不懂的知识点,可以查阅《sql必知必会》,CSDN和Stack Overflow都是很出名的IT技术社区,上面基本能查到我们可能会遇到的一些错误以及解决办法。 【SQL知识点分享】 1⃣️ = / IN / NOT IN 在WHERE子句中,单个值使用“=”,系列值使用IN。例如: WHERE province IN ('四川省','重庆市') 反之,NOT IN 2⃣️ HAVING vs WHERE 区别在于WHERE过滤行,HAVING过滤组。HAVING必须在GROUP BY之后使用,表示对分组后的结果进行筛选。 3⃣️ CASE WHEN 按照条件进行筛选展示。 4⃣️ ORDER BY 默认升序,降序排序(由高到低)用DESC。例如: 时间按照降序排:时间从近期到远期 数值按照降序排:数值从大到小 5⃣️ DISTINCT 去重使用DISTINCT。 【最后的话】 SQLZOO的每个习题都会有一些原本写好的语句,我们只用更改语句内容应用到题目当中,对于小白来说超级友好。 和我一起刷题吧! 感谢阅读,下期见!
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