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r语言教程前沿信息_r语言教程北大(2024年12月实时热点)

内容来源：鱼水欢网络所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

r语言教程

心理学数据分析必学：R语言教程推荐 𐟓š 心理学研究为何离不开数据分析？心理学研究离不开对数据的深入分析和解读。统计和数据分析在心理学研究中占据重要地位。对于本科生来说，掌握数据分析技能不仅有助于本科阶段的申请，还能为未来申请硕士和博士学位增添亮点。 𐟓š 为什么选择R语言？在心理学界，SPSS和R语言是两个主流的数据分析软件。虽然SPSS在国内使用较多，但R语言具有免费开源的优势，更适合学生使用。多位心理学教授建议将R语言作为专精的数据分析软件，同时建议有条件的学生可以学习其他软件的基础知识。 𐟓š 从哪里开始学习？推荐一个完全免费的R语言教程，由Dr. Emily Nordmann提供。该教程针对本科生和研究生等不同人群，分为多个序列，从零基础入门到高级进阶。以Undergrad Sequence Level 1为例，教程内容非常详细且组织有序，每个部分都有视频指导，方便初学者上手。网页界面还穿插了自带答案的填空小练习，方便进行自测。 𐟓š 总结掌握数据分析技能对于心理学研究至关重要。R语言是一个免费且强大的工具，适合学生使用。通过学习Dr. Emily Nordmann的教程，可以在短时间内快速掌握R语言基础，为未来的学术研究打下坚实基础。

R语言折线图教程：轻松上手，日常分享在数据分析中，折线图是一种非常有用的工具，可以清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。今天，我们来分享一些使用R语言绘制折线图的基础代码和技巧。首先，我们需要准备一些数据。例如，我们可以创建一个包含时间和销售额的数据框： ```R # 创建数据框 data <- data.frame( Time = seq(as.Date("2023-01-01"), as.Date("2023-12-31"), by = "month"), Sales = rnorm(12) ) ``` 接下来，我们可以使用R语言的基础绘图函数来创建折线图： ```R # 绘制折线图 library(ggplot2) ggplot(data, aes(x = Time, y = Sales)) + geom_line() ``` 这段代码使用了`ggplot2`包，这是一个非常流行的R语言可视化库。通过指定x轴和y轴的数据，我们可以轻松地绘制出销售额随时间变化的折线图。如果你想要更复杂的图表，比如添加标题、调整颜色或添加数据点，你可以进一步扩展这段代码。例如，添加标题和调整颜色的代码可能如下： ```R # 添加标题和调整颜色 ggplot(data, aes(x = Time, y = Sales)) + geom_line() + theme_minimal() + ggtitle("2023年销售额变化") + labs(x = "时间", y = "销售额") + scale_color_brewer(palette = "Blues") ``` 这段代码不仅添加了标题，还调整了颜色方案，使得图表更加美观和专业。通过这些简单的代码片段，你可以轻松地在R语言中绘制出漂亮的折线图。无论是日常数据分析还是学术研究，这些技巧都能帮助你更好地理解和展示数据。

医学生如何高效学习R语言：实用建议分享作为一个过来人，我完全理解医学生们在学习R语言时的困惑和挑战。导师们总是希望我们能在科研文章中展示出强大的数据分析能力，而R语言无疑是实现这一目标的必备工具。但说实话，很多网上的R语言教程真的让人摸不着头脑，甚至有同学问我：“师姐，我要看谁的课学R？师姐，我要怎么学习R？” 看网课敲代码：建立对生信和R的基础认识 𐟓š 首先，要明确一点，任何网课都不可能全面讲解生信和R语言的所有内容。极不推荐速成班，虽然它们可能免费或者便宜，但讲得太浅，不知道原理，套代码都不知道怎么debug，一知半解的学习印象会给后期进一步学习造成极大的困扰。比较推荐的是系统班，虽然需要付费，甚至有点小贵，但讲得全面、细致。在看网课时，一定要把代码自己敲一遍，有不懂的问题及时查资料。可以直接用help()或者?来看说明书，但个人觉得不是很方便。更建议直接在网上查，很多网站上，像简书和CSDN会有很多大神，他们的文章能解答你90%的问题。自己找资料进一步学习：深入理解并实操 𐟔 买R语言大神的书籍也是个不错的选择。我个人非常推荐《R语言实战（第3版）》，里面的内容很详细很具体，从易到难，非常适合新手入门，也适合进阶学习。结合课题组需求进行实践：理论联系实际 𐟏劊学的再多都不如自己尝试一下。只有疯狂debug之后才能对R理解更深。在做课题时不用太着急，大部分时间都花在整理和筛选数据上，还有处理意想不到的报错。真正分析数据所用的时间其实不多。所以说数据的管理就很重要，现在dplyr包已经是数据管理中最受欢迎的R包，其中基础的、常用来操作数据框的函数我给大家列出来： select()：选择变量/列 filter()：选择观测值/行 mutate()：转换或者重编码变量 rename()：重命名变量/列 recode()：重编码变量值 arrange()：按变量值进行排序（默认升序）基础实验是无法被替代的：实验才是王道 𐟧ꊊ不要觉得学了生信和R就不用做实验了哦，实验才是王道。大家如果需求高的话，以后我可以把操作各种科研软件的过程录成教学视频发出来。希望这些建议能帮到你们，祝大家在学习R语言的路上越走越顺！

数据分析学习指南：兴趣、技巧与行动的结合 𐟌ˆ 数据分析不仅仅是一门学科，它是一种兴趣、技巧和行动的结合。如果你只是以学习的心态去学数据分析，可能会陷入东学一点西学一点的困境，导致学习效率低下，不系统，学习时间不断延长。 𐟓ˆ 开始学习前，务必规划好学习路线和每日学习计划，保证新知识的输入，同时也要不忘复习旧知识，切勿一边丢一边学。 𐟒ᠦ•𐦍†析学习之路： Excel: 推荐小破站教程: 《王佩丰Excel基础教程24讲》《Excel动态仪表盘制作流程》技能：数据存储、处理、分析、呈现 SQL: 推荐小破站教程: 《戴师兄SQL入门实战》技能：数据库基础知识、数据查询、分析 BI (Business Intelligence): 推荐小破站教程: 《孙兴华POWERBI教程》《15小时学会POWERBI数据分析大师课》技能：数据可视化 Tableau: 推荐小破站教程: 《Tableau零基础教程》《戴师兄数据分析课》技能：基础图形绘制、数据可视化 Python: 推荐小破站教程: 《黑马程序员Python教程》《零基础入门Python》技能：Pandas、NumPy、Scikit-Learn R语言: 推荐小破站教程: 《R语言入门与数据分析》《R语言基础课程6讲》技能：R语言基础 𐟎𐱤𘚦–𙥐‘: 互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头。大公司对数据分析师需求更大，小公司或许不需要。 𐟌𑠦‰“造你的数据分析技能，规划好学习路线，持之以恒，每天稳定学习。转行不是一项轻松的任务，需要坚持学习，为了适应工作而付出。 𐟚€ 如果轻松就能转行，那么为何其他人要努力读好几年的书呢？缺乏行动力和执行力的人难以成功。

R语言绘图宝藏，400+示例！ 𐟎蠦Ž⧴⤸€个充满惊喜的在线资源库，专注于展示用R语言创建的各种图表！这个网站为R语言用户提供了丰富的图表示例和相应的可复现代码，帮助用户学习和掌握R语言的数据可视化技巧。 𐟔堧𝑧뙧š„主要亮点包括： 1️⃣ 丰富的图表示例：网站收录了超过400种不同类型的图表示例，涵盖了50多种图表类型，如小提琴图、密度图、直方图、箱线图、脊线图、散点图、热图、相关图等。 2️⃣ 可复现的代码：每个图表示例都提供了可复现的代码，用户可以直接运行并学习。 3️⃣ 清晰的分类：图表按照数据可视化的分类进行组织，方便用户查找和参考。 4️⃣ 基础教程和逐步指导：网站为每种图表类型提供了基础教程和逐步指导，帮助用户从基础学起，并逐步掌握自定义图表的技巧。 5️⃣ 精选的优秀图表：网站团队会搜寻互联网上的优秀可视化作品，关注Twitter上的领先创作者，并研究Tidy Tuesday项目的提交作品，以展示用R创建的最优秀的图表。 6️⃣ 互动和社区反馈：网站鼓励用户提出建议、报告bug，并通过Twitter与社区保持联系，以不断改进和更新内容。 𐟌ˆ 快来探索这个R语言绘图的宝藏网站，提升你的数据可视化技能吧！

𐟓šR和Gretl学习资源推荐𐟒𛊥œ襭椹和研究统计及计量经济学时，掌握统计软件的使用至关重要。对于非统计学专业的学生来说，选择合适的软件和资源至关重要。以下是两个值得推荐的免费学习网站，帮助你轻松上手R和Gretl。 𐟌ŸR语言入门指南𐟓– 由立命馆大学的森知晴老师发布，专为大学学生设计，适合想要用R写毕业论文的学生。从R的安装到基本操作，再到假说设定、t检验和回归分析，内容详尽。特别是对于没有编程基础的学生来说，通过这个网站可以轻松掌握R的基础用法。 𐟌ŸR语言进阶指南𐟓š 由日本关西大学的宋財泫老师和高崎工科大学的矢内勇生老师联合发布，作为上一个指南的补充和发展篇，提供了练习题、参考文献以及数据集，附带练习题答案。虽然部分内容还在完善中，但整体上非常适合进阶学习。 𐟌ŸGretl入门教程𐟓˜ Gretl与R不同，不需要自己敲代码，操作菜单即可得到结果和图表，速度非常快。虽然美观性不如R强，但非常方便。特别适合大学写论文阶段使用，不需要太高技巧。推荐甲南大学村澤康友老师发布的Gretl入门教程，手把手带你入门，名词部分英日双语注释，非常友好。通过这些资源，你可以轻松掌握R和Gretl的基础使用方法，为你的学术研究和论文写作打下坚实基础。

𐟔姧plot2热图字符批量修改𐟔劰ŸŒ᯸想要用ggplot2绘制出专业的相关性热图吗？这次我们带来的是如何批量修改热图中的字符，让你的图表更加专业、美观！𐟎芊𐟓Š图形解读：我们之前已经介绍过很多次ggplot2绘制热图的方法，但这次我们聚焦于如何轻松替换热图中的特定字符。通过自定义函数，我们可以轻松地将特殊化学表达式转换为可在图中正确显示的格式。𐟧ꊊ𐟒ᥰ贴士：此方法不仅适用于化学表达式的转换，还可以用于其他需要批量修改字符的场景。让你的ggplot2热图更加个性化！𐟌Ÿ 𐟔如果你对这种方法感兴趣，或者有任何疑问，欢迎随时交流讨论。我们会持续更新更多实用的R语言和ggplot2教程！𐟓š

ChatGPT绘高级图教程今天我们来学习如何使用ChatGPT绘制一种结合了箱线图、小提琴图、散点图和显著性分析的融合图。整体看起来非常高级，适合研究生、博士生和留学生使用。 𐟓Š 数据可视化 𐟎“ 研究生 𐟎“ 博士生 𐟌 留学生 𐟖寸 R语言 𐟖Œ️ R语言绘图 𐟎𛠥𐏦琴图 𐟓栧𚿥›𞊰Ÿ” 显著性分析通过这些工具的结合，你可以轻松创建出既美观又信息丰富的图表，提升你的研究展示效果。

𐟒ᥭ樮᧮—机的秘诀：从信息闭塞到技术达人𐟒ኰŸ’𛠦Š€术社区宝藏社区如CSDN、博客园和稀土掘金，都是编程者的乐园。遇到代码问题，这里总能找到解决方案。想要安装新软件？教程一搜就有。 𐟓š 互动编程学习伙伴白纸编程平台提供多种编程语言，从Python到Java，从C到R语言，入门课程免费，让新手也能轻松上手。 𐟓ˆ 刷题挑战力扣LeetCode和牛客网是编程爱好者的必去之地。LeetCode适合刷题，牛客网则更适合准备面试。 𐟓– 技术教程指南菜鸟教程和W3C提供全面的技术文档，从基础到进阶，满足不同层次的学习需求。 𐟖寸代码托管平台 GitHub、Gitee和Gitlab是开源项目的聚集地。通过这些平台，你可以找到许多优秀的项目来学习。 𐟔堥�𙠥𛺨𜚊1️⃣ 明确目标：先确定你要学习的方向和领域，比如编程、网络、数据库或人工智能。 2️⃣ 选择资源：根据自己的学习风格选择合适的学习资源，如在线课程、书籍或社区。 3️⃣ 培养习惯：制定学习计划，保持每天的学习时间，逐步形成良好的学习习惯。 4️⃣ 理论与实践结合：编写代码、进行实验操作，以加深对理论知识的理解。 5️⃣ 项目实践：参与开源项目、比赛或实习，以提升自己的技能和经验。 6️⃣ 交流学习：加入技术社区、参加技术交流会议，与同行交流经验。 7️⃣ 持续学习：关注技术动态，阅读技术书籍，参加培训，不断更新知识。 8️⃣ 多维度学习：除了编程技能，还要学习与计算机相关的其他领域知识。

R语言ShinyAPP免费部署成网页教程嘿，大家好！今天我来分享一下如何用R语言把ShinyAPP部署成一个网页，特别是那些还在学习阶段的小伙伴们。其实这个过程并不复杂，只要你有耐心和一些基本的条件，完全可以自己搞定。下面我会详细讲解每一个步骤，确保你能顺利完成。准备工作 𐟓‹ 首先，你需要确保自己可以科学上网，并且有一个谷歌账户或者GitHub账户。这是因为我们需要用到ShinyApps.io这个平台，它是免费的，而且非常适合个人使用。创建ShinyApps.io账号 𐟌 访问ShinyApps.io网站：点击“Sign Up”按钮，用你的谷歌账户或者GitHub账户注册一个免费账号。连接RStudio和ShinyApps.io 𐟔„ 安装rsconnect包： ```R install.packages("rsconnect") ``` 加载rsconnect包： ```R library(rsconnect) ``` 设置ShinyApps.io账号信息 𐟔‘ 登录到ShinyApps.io，点击你的用户名，然后选择“Tokens”。创建一个新Token，并复制Token和Secret值。在RStudio中运行以下命令，使用你在ShinyApps.io上获得的Token和Secret： ```R rsconnect::setAccountInfo(token = "你的Token", secret = "你的Secret") ``` 部署Shiny应用程序 𐟚€打开包含你的Shiny应用程序的R项目或脚本。确保应用程序文件（例如app.R）位于当前工作目录中。在RStudio的控制台中运行以下命令： ```R rsconnect::deployApp(工作目录) ``` 注意事项 ⚠️运行这行代码时，工作目录只需要到文件夹名字即可，不要加上具体的R脚本名。指定的工作目录下，R脚本名必须是标准格式：app.R或者是ui.R+server.R。我刚开始时把脚本命名为app1.R，结果报错了好久才找到原因。总结 𐟓 以上就是整个部署过程的详细步骤啦！希望对你有所帮助。如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。祝大家部署顺利！

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